Агентные системы с LangGraph

От основ агентов до мультиагентных систем и деплоя на AWS и Render

🗓 2026  ⏰ 25 часов  🔈Английский

Курс разбирает переход от обычных LLM к агентным системам и их устройство. На LangChain и LangGraph вы собираете одиночных и мультиагентных ботов: добавляете память, RAG, инструменты, контроль человека и стриминг. В финале — деплой через Docker и GitHub Actions на примере собственного ChatGPT-агента и планировщика путешествий.

Содержание
1. Эволюция от LLM к агентному ИИ: ключевые характеристики и компоненты систем
2. Асинхронное программирование и валидация данных с Pydantic
3. Одиночные и мультиагентные системы на LangChain
4. LangGraph: последовательные, параллельные, условные и итеративные графы
5. Память диалога, треды, постоянное хранение и стриминг ответов
6. Интеграция инструментов, RAG и контроль человека в цикле (HITL)
7. Мониторинг агентов через LangSmith и деплой на AWS и Render
8. Проекты: собственный ChatGPT-агент и планировщик путешествий TripMate AI




 

♦️ Смотреть курс

 

Бесплатные курсы IT  🔹  ai machinelearning python