Кукса докладывает про маркетинг

В Китае ИИ пузырь начинает сдуваться

50 крупнейших компаний инновационного сектора Китая за последние 4 месяца потеряли в стоимости акций около 40%.
При этом на эти акции приходится 57% всего биржевого оборота.

Что это за компании?
- Производители оперативной памяти
- Разработчики графических процессоров
- Разработчики ИИ-ускорителей и другие

Что это означает на практике?
По сути это делает деньги для рынка дорогими. И все меньше готовы активно инвестировать.
Меньше инвестируют - меньше людей готовы работать в этой отрасли.
Ну и компании начинают экономить и повышать эффективность своей работы.

Почему я за этим слежу?
Потому что ИИ сейчас за счет конкуренции и огромных инвестиций во многом очень доступная технология для всех.
Китайские модели во многом используются для того, чтобы развернуть на своих мощностях. А американские позволяют миллионам вайбкодить и генерировать прикольные мемасы.

Да и в целом рынок ИИ меняет все, в том числе рекламную индустрию.
Падение больно ударит по всем игрокам и заставит их переосмыслить как бизнес-модель так и в целом подход к конкуренции за лидерство.
И чем это закончится - пока не понятно.

Представьте, что ваша подписка за 100 долларов завтра станет стоить 1000. Или 5000.
Будете покупать, чтобы генерировать видосики с котиками?

Потому что на американском рынке складывается похожая ситуация. Просто там желающих потерять на падении рынка меньше и пока стараются вкладывать.

#ии #новости

Темный лес интернета

Что такое темный лес интернета? Это не даркнет, о котором вы могли подумать.
Это уютные чатики, в которые мы давно с вами переехали. И они до сих пор остаются покрытой мраком тайной и не очень изученной историей.

А ведь сегодня почти все значимое (семья, работа, хобби) давно переехало из открытых соцсетей в эти закрытые групповые чаты.

И у меня возник вопрос- почему какие-то чатики или микросообщества активно живут, а какие-то молчат месяцами.
Мне кажется, у таких микросообществ есть своя физика, которая работает на двух компонентах - размер группы и плотность связей.

Например
- В микрочате до 5–7 человек все говорят со всеми.
- В чате на 15–50 человек связей "всех со всеми" уже нет и там ядро разговаривает, остальные читают и ставят реакции.
- А после 150 участников чат перестаёт быть чатом и становится медиа. Туда пишут туда ради охвата, либо те, кому публичность ничего не стоит.

При этом жизнь в чате поддерживает 3 механизма
1. С каждым новым участником дорожает отдельная реплика в чате, потому что любое сообщение отвлекает всех.
2. Разрушается контекст. Чем больше чат, тем более непонятно, кто тебя читает, поэтому пишешь для самого строгого читателя или не пишешь вообще.
3. Размывается ответственность - на вопрос, который видят сорок человек, не отвечает никто. И общение стухает.

При этом размер задаёт только потолок.
Например чат одноклассников на 25 человек может жить как микрочат, а рабочий чат на восьмерых из разных отделов с первого дня ведёт себя как мертвый.

Что делать с этим брендам, а так же подробно со схемами и примерами накидал у себя на сайте.

Помните, что чем больше чат, тем меньше в нём людей и тем больше аудитории.

#куксалитика

ИИ дешевеет быстрее электричества, батарей и ДНК вместе взятых

Команда Epoch AI посчитала (https://epoch.ai/publications/the-plunging-price-of-thought), как быстро падает стоимость одного и того же уровня качества ИИ.
Они посмотрели на это не через цену токена, а через цену правильного ответа, с учётом того, что рассуждающие модели "съедают" токенов в разы больше.

Есть такой термин: SOTA - state of the art.
Так называют лучший результат, который на данный момент показала хоть одна модель на конкретном тесте.

Для оценки они запустили 5 бенчмарков (математика, наука уровня PhD, шахматы и секретная игра) и собирали три года данные. И по их оценке cтоимость одного и того же уровня качества падает на 47% в квартал (каждый год ответ той же точности обходится в 13 раз дешевле).

Для сравнения Epoch взяла другие технологии, изменившие экономику и посчитало, что это в 4 раза быстрее, чем дешевело секвенирование ДНК, в 6 раз быстрее компьютерных технологий, в 18 раз быстрее литиевых батарей и в 54 раза быстрее электричества.

Самый наглядный пример.
В январе 2025-го OpenAI выпустила рассуждающую модель o3: на тесте с научными вопросами уровня PhD она набирала 75% и тратила в среднем 30 центов на вопрос.
Через полтора года GPT-5.6 Luna показывает тот же результат за четыре сотых цента. Падение в 725 раз, как если бы новая машина за $50 000 стала стоить $69.

Быстрее всего дешевеет передавая разработка.
Когда модель впервые выходит на новый уровень качества, её создатель недолго может брать премию за качество.
Конкуренты быстро догоняют, и цена этого уровня падает на 66% в квартал.

Получается, что ИИ-бум разгоняет цены на все, что потребляет: чипы, электричество, даже труд электриков 🤡
А продукт дата-центров при этом обесценивается быстрее любой технологии в истории.

Но если остановиться - твоя SOTA за год превратится в ширпотреб.
Правда важно понимать, что модели часть могут натаскивать под тесты, а сам бенчмарк - не реальная работа и никто из пользователей не перебирает модели под каждую задачу ради самой дешёвой.

#полезное

Лучший друг, тот что с регулярным контентом

Wondery (Amazon) и SmithGeiger выпустили отчёт "Brand Building in the Creator Age" (Строительство бренда в эпоху креаторов).
Они опросили 3000 американцев 18–64 лет, которые регулярно смотрят или слушают авторские подкасты и онлайн-шоу.

Цифры:
- 85% фанатов считают любимого автора другом
- 81% доверяют ведущему не меньше, чем собственным друзьям, а 44% - больше
- 71% доверяют таким авторам больше, чем инфлюенсерам из соцсетей
- 71% считают признаком искренней рекомендации присутствие продукта в нескольких выпусках, а половина решает, что разовое упоминание означает, что бренд автору не понравился.

После многоэпизодных партнёрств 70% больше доверяют бренду, 67% готовы его попробовать.

Вроде бы все звучит логично, что аудитория доверяет создателям контента как своим друзьям (в том числе возникает парасоциальная связь).
Важно понимать, что выборка - не "потребители, а уже сложившиеся зрители, и отвечали они, держа в голове своё единственное любимое шоу (см в самом начале - которые регулярно смотрят или слушают авторские подкасты и онлайн-шоу).

Поэтому мы заберем из отчета не только про уровень доверия, а про механику его создания:
1. Разовое упоминание аудитория читает как сделку
2. Повторение выходов - работает как убеждение

Нужна механика не максимум охвата с минимум касаний на автора, а наоборот.

Получается, что выпуск по расписанию с рекламой работает как ритуал та же встреча с другом по четвергам. И брендам продают уже не аудиторию, а место в этом ритуале.
Поэтому и получается, что одна интеграция не просто не работает, она сигнализирует, что продукт "не зашёл".

Друга же нельзя нанять на одну встречу. Но, как выясняется, его можно спонсировать на сезон. 😀

Доверие к автору и бренду не покупается охватом у одного блогера - оно накапливается повторением.
Охват дает контакт, регулярность же - доверие.

#мысли #полезное