GPT-6 Luna. GPT-6.1 Sol. GPT-6 Astra. Какую модель Codex выбрать, чтобы не сжигать лимиты впустую
В Codex три основные модели. Luna - быстрая и экономная, Sol для сложной работы, а Astra готова пахать над самыми тяжелыми задачами.
Сильная модель нужна далеко не всегда. Например, если вы просите Astra исправить опечатку в документе, это все равно что нанимать экскаватор, чтобы посадить укроп на грядке. Дорого, зато с размахом.
Разберемся, какую модель выбирать.
Тут табличка с готовыми примерами для Codex:
https://docs.google.com/spreadsheets/d/1956_M3X3vzNYhxU9csdpBIa2N046xMBGbSThNP82u5s/edit?usp=sharing
1. Простая задача
GPT-6.1 Luna ⚡️
Подходит для мелких правок: вытащить тексты из постов, удалить дубликаты, классифицировать клиентов в таблице, переименовать сотню файлов, исправить мелкие баги в коде, привести данные к одному формату.
Пример:
2. Трудная задача
GPT-6.1 Sol ⚡️⚡️
Золотая середина между скоростью, стоимостью и ИИ-мозгами. Самое то для разработки сайтов, сносных текстов и изображений, тут же проверка договоров, конкурентная разведка, анализ больших таблиц/PDF, презентации, автоматизация.
Пример:
3. Офигеть какая трудная задача
GPT-6 Astra ⚡️⚡️⚡️
Самая моща. Разработать сложную приложуху с оплатой, оценить бизнес перед покупкой, запилить игру, разобрать научное исследование, найти смысл жизни (лучше не стоит). Короче тут задачи, которые заставляют плавиться сервера OpenAI.
Пример:
Как следить за лимитами
В диалоговом окне Codex введите /status. Покажет, сколько токенов уже сожгло, сколько осталось на 5 часов и 7 дней, и когда они обновятся.
Иногда OpenAI устраивает аттракцион невиданной щедрости и досрочно восстанавливает недельный лимит + дарит сброс. Вот сайтик, где отслеживать халяву - codex-reset.com.
Как экономить
Не гоняйте Astra и Sol по мелочам.
Начните с режима “Низкий”. Если не вывозит, повышайте до “Средний” или сразу “Высокий”. Чем выше режим, тем больше времени и токенов модель тратит на задачу.
В запросе пишите подробно, что нужно сделать а не вот это “сделай красиво, ты же умный”. Пропишите, что надо сделать, что смотреть в файлах, что не трогать, что вам надо на выходе.
Если задача сложная, я обычно наговариваю требования голосом обычному чат-боту, а потом прошу собрать из моего потока сознания ТЗ для Codex.
Лимиты пожирают ваш бесконечные “Нет, давай по-другому” или “Сделай как было, только лучше”, так что убирайте всю романтическую возню (по-хорошему, один чат - одна задача, ну или задачи близкие по теме).
Ну и не забывайте, дешевый запрос на сложных задачах часто дает дешманский результат. Если слабая модель трижды накосячила и все пришлось переделывать, экономия так себе.
В Codex три основные модели. Luna - быстрая и экономная, Sol для сложной работы, а Astra готова пахать над самыми тяжелыми задачами.
Сильная модель нужна далеко не всегда. Например, если вы просите Astra исправить опечатку в документе, это все равно что нанимать экскаватор, чтобы посадить укроп на грядке. Дорого, зато с размахом.
Разберемся, какую модель выбирать.
Тут табличка с готовыми примерами для Codex:
https://docs.google.com/spreadsheets/d/1956_M3X3vzNYhxU9csdpBIa2N046xMBGbSThNP82u5s/edit?usp=sharing
1. Простая задача
GPT-6.1 Luna ⚡️
Подходит для мелких правок: вытащить тексты из постов, удалить дубликаты, классифицировать клиентов в таблице, переименовать сотню файлов, исправить мелкие баги в коде, привести данные к одному формату.
Пример:
Изучи Excel-файл с продажами. Найди дубликаты клиентов, удали повторяющиеся строки и сохрани очищенную таблицу. Другие данные не меняй.
2. Трудная задача
GPT-6.1 Sol ⚡️⚡️
Золотая середина между скоростью, стоимостью и ИИ-мозгами. Самое то для разработки сайтов, сносных текстов и изображений, тут же проверка договоров, конкурентная разведка, анализ больших таблиц/PDF, презентации, автоматизация.
Пример:
Изучи сайты 20 конкурентов. Для каждого определи продукт, целевую аудиторию, тарифы и ключевые преимущества. Собери сравнительную таблицу в Excel. В конце дай 5 бизнес-механик, применимых к моему проекту
3. Офигеть какая трудная задача
GPT-6 Astra ⚡️⚡️⚡️
Самая моща. Разработать сложную приложуху с оплатой, оценить бизнес перед покупкой, запилить игру, разобрать научное исследование, найти смысл жизни (лучше не стоит). Короче тут задачи, которые заставляют плавиться сервера OpenAI.
Пример:
Запили аналог Telegram: чаты, группы, отправка файлов и уведомления. Продумай архитектуру, напиши код, протестируй основные функции, исправь ошибки и подготовь инструкцию по запуск
Как следить за лимитами
В диалоговом окне Codex введите /status. Покажет, сколько токенов уже сожгло, сколько осталось на 5 часов и 7 дней, и когда они обновятся.
Иногда OpenAI устраивает аттракцион невиданной щедрости и досрочно восстанавливает недельный лимит + дарит сброс. Вот сайтик, где отслеживать халяву - codex-reset.com.
Как экономить
Не гоняйте Astra и Sol по мелочам.
Начните с режима “Низкий”. Если не вывозит, повышайте до “Средний” или сразу “Высокий”. Чем выше режим, тем больше времени и токенов модель тратит на задачу.
В запросе пишите подробно, что нужно сделать а не вот это “сделай красиво, ты же умный”. Пропишите, что надо сделать, что смотреть в файлах, что не трогать, что вам надо на выходе.
Если задача сложная, я обычно наговариваю требования голосом обычному чат-боту, а потом прошу собрать из моего потока сознания ТЗ для Codex.
Лимиты пожирают ваш бесконечные “Нет, давай по-другому” или “Сделай как было, только лучше”, так что убирайте всю романтическую возню (по-хорошему, один чат - одна задача, ну или задачи близкие по теме).
Ну и не забывайте, дешевый запрос на сложных задачах часто дает дешманский результат. Если слабая модель трижды накосячила и все пришлось переделывать, экономия так себе.
