Алексей Бегин

GPT-6 Luna. GPT-6.1 Sol. GPT-6 Astra. Какую модель Codex выбрать, чтобы не сжигать лимиты впустую

В Codex три основные модели. Luna - быстрая и экономная, Sol для сложной работы, а  Astra готова пахать над самыми тяжелыми задачами.

Сильная модель нужна далеко не всегда. Например, если вы просите Astra исправить опечатку в документе, это все равно что нанимать экскаватор, чтобы посадить укроп на грядке. Дорого, зато с размахом.

Разберемся, какую модель выбирать.

Тут табличка с готовыми примерами для Codex:

https://docs.google.com/spreadsheets/d/1956_M3X3vzNYhxU9csdpBIa2N046xMBGbSThNP82u5s/edit?usp=sharing


1. Простая задача

GPT-6.1 Luna ⚡️

Подходит для мелких правок: вытащить тексты из постов, удалить дубликаты, классифицировать клиентов в таблице, переименовать сотню файлов, исправить мелкие баги в коде, привести данные к одному формату.

Пример:

Изучи Excel-файл с продажами. Найди дубликаты клиентов, удали повторяющиеся строки и сохрани очищенную таблицу. Другие данные не меняй.

2. Трудная задача

GPT-6.1 Sol ⚡️⚡️

Золотая середина между скоростью, стоимостью и ИИ-мозгами. Самое то для разработки сайтов, сносных текстов и изображений, тут же проверка договоров, конкурентная разведка, анализ больших таблиц/PDF, презентации, автоматизация.

Пример:

Изучи сайты 20 конкурентов. Для каждого определи продукт, целевую аудиторию, тарифы и ключевые преимущества. Собери сравнительную таблицу в Excel. В конце дай 5 бизнес-механик, применимых к моему проекту

3. Офигеть какая трудная задача

GPT-6 Astra ⚡️⚡️⚡️

Самая моща. Разработать сложную приложуху с оплатой, оценить бизнес перед покупкой, запилить игру, разобрать научное исследование, найти смысл жизни (лучше не стоит). Короче тут задачи, которые заставляют плавиться сервера OpenAI. 

Пример:

Запили аналог Telegram: чаты, группы, отправка файлов и уведомления. Продумай архитектуру, напиши код, протестируй основные функции, исправь ошибки и подготовь инструкцию по запуск

Как следить за лимитами

В диалоговом окне Codex введите /status. Покажет, сколько токенов уже сожгло, сколько осталось на 5 часов и 7 дней, и когда они обновятся.

Иногда OpenAI устраивает аттракцион невиданной щедрости и досрочно восстанавливает недельный лимит + дарит сброс. Вот сайтик, где отслеживать халяву - codex-reset.com. 

Как экономить

Не гоняйте Astra и Sol по мелочам.

Начните с режима “Низкий”. Если не вывозит, повышайте до “Средний” или сразу “Высокий”. Чем выше режим, тем больше времени и токенов модель тратит на задачу.

В запросе пишите подробно, что нужно сделать а не вот это “сделай красиво, ты же умный”. Пропишите, что надо сделать, что смотреть в файлах, что не трогать, что вам надо на выходе.

Если задача сложная, я обычно наговариваю требования голосом обычному чат-боту, а потом прошу собрать из моего потока сознания ТЗ для Codex.

Лимиты пожирают ваш бесконечные “Нет, давай по-другому” или “Сделай как было, только лучше”, так что убирайте всю романтическую возню (по-хорошему, один чат - одна задача, ну или задачи близкие по теме).

Ну и не забывайте, дешевый запрос на сложных задачах часто дает дешманский результат. Если слабая модель трижды накосячила и все пришлось переделывать, экономия так себе.

Сделал игру, в которой ИИ будет вас обманывать 

Называется Слополов: 

https://slopolov.ru

Угадайте что перед вами - настоящее фото или иишная подделка? За верный ответ получаете очки, если не распознали, то теряете. В конце узнаете, насколько хорошо вы отличаете реальность от матрицы.

Кидайте свой рекорд в комментариях.

Я раз тридцать сыграл, но моя точность до сих пор 44%. Это как монетку подбрасывать.

Короче, заходите поразмять мозги. Поделитесь с друзьями. Особенно с теми, кто шарит в нейронки и думает, что распознает ИИ-картинки за километр.

Премиальное обслуживание у звезд

4.3 млн человек пользуются ИИ-астрологом Co–Star, чтобы узнать что у них с работой, любовью и вообще че по чем по жизни. За советы еще и платят. И не мало. На одном только iPhone приложение зашибает $400 тысяч в месяц. 

Вводишь дату, время, место рождения и получаешь заточенную под себя натальную карту, по которой астрологи гадают уже 2000+ лет. Только под капотом тут данные NASA, нейросеть, база астро-знаний, матмодели движения планет, умные алгоритмы, что подгоняют гороскоп под интересы пользователя. Не удивительно, что Midjourney купила весной этот стартап.

Гороскопов в интернете до жо.. больше, чем звезд на небе. 

К тому же есть ChatGPT, DeepSeek. Бесплатные чат-боты и карты Таро раскинут, и на суженого-ряженого поворожат, и порчу с тебя снимут, если надо.

Так за что люди платят Co–Star, если все то же самое можно получить бесплатно?

Разберем пару механик.

* * *

Бесплатный контент

Натальная карта, гороскоп, совместимость со второй половинкой, ежедневные пуш-уведомления о том, что тебе приготовила Вселенная - все бесплатно. Как водится в модели фримиум, юзер прикипает к приложению, а потом заносит деньги за премиум.

Есть три продукта. 

Платный отчет, подписка, вопросы. 

1. Отчеты

Например, девушка познакомилась с парнем. 

Вроде хороший, но мало ли чего у него там с с Венерой и Сатурном. Платишь $2.99, добавляешь его карту и смотришь совместимость. Ага, романтик, но упрямый как баран! Надо копнуть глубже. Еще $8.99 за подробный разбор отношений. А если дело серьезное, можно и $11.99 за прогноз на год отдать. Посмотреть, когда свадьба, или может ну его.

2. Подписка

Это тем, кому мало обычных гороскопов. Тут прикручена крутая штука - Eros. За $6.99 в месяц приложуха подкидывает парочке любовные прогнозы, задания для сближения, ну и такое всякое. А если опять поругались из-за немытой посуды, то можно хотя бы выяснить, какая планета виновата. Поскольку любовь живет вечно и не заканчивается на следующий день, появляется повод платить каждый месяц. 

3. Вопросы

Пользователь пишет: “Может мне уволиться?”, “Почему мне попадаются одни мудаки?” или “Когда я уже разбогатею?”.

ИИ разбирает вопрос, сверяется с наталкой и планетами, достает толкования из базы астрологических знаний, которую Co–Star собирал пять лет. Потом генерит ответ, подогнанный под твой ситуэйшен. 5 вопросов - $2.99. Если залип, бери пачку побольше, тогда чуть дешевле.

Интересно, как эти вопросы продают. Первый раз за счет заведения. Только начал изливать душу. Отправил. Хоба! Эй, бро, занеси ка кредиты. А ведь вопрос уже написан, под ложечкой сосет узнать что к чему, да и жалко бросать на полпути. Вот тебе и более высокая готовность платить.

Вопросы можно продавать хоть каждый день. Лишь бы у людей не кончались проблемы. А с этим, как известно, дефицита нет. Бывшая вдруг спросила как дела, начальник навешал задач, а ЗП не повысил, друг позвал в бизнес. На каждый жизненный геморрой найдется вопрос к звездам.

В итоге Co–Star зарабатывает и на постоянных клиентах, и на тех, кто изредка готов отдать пару долларов. Один и тот же человек может кормить все три кассы.

Как использовать ChatGPT, чтобы обойти систему и получить 360 сертификатов по ИИ (+ подборка курсов)

Такие компании как OpenAI, Anthropic, Google выдают онлайн-сертификаты, чтобы подтвердить, что человек шарит в ИИ. Просто регаетесь на площадке, выбираете курс и тыкаете готовые ответы. 

На все про все уходит от получаса до шести часов. 

На фига это нужно?

С 2019 по 2024 год количество вакансий в мире, где требуются навыки ИИ, выросло почти в 7 раз. При этом спрос на сотрудников с ИИ-навыками рос в 8 раз быстрее, чем мировой рынок труда в целом. По России статистика тоже ползет вверх

Работодателям нужны люди, которые умеют работать с ИИ. А сертификат позволяет хотя бы сделать вид, что ты один из них. 

Прикол в том, что ИИ может получить сертификат за человека.

Просто кидаете агенту ссылку.

Он проходит курс на 100%.

Опля!

Мама гордится, HR впечатлен.

Вот как это сделать.

1. Что потребуется

Codex, Claude Code или любая другая платформа с ИИ-агентом, который умеет работать с браузером. У меня обычная подписка ChatGPT Plus за две тысячи рублей, ее можно использовать в Codex.

Еще нужно зарегаться на платформе обучения. 

Например, OpenAI Academy, Claude Academy, Google Skills, Hugging Face, Microsoft Learn и другие. Регистрация бесплатная, достаточно электронной почты.

Я собрал 360+ бесплатных курсов по ИИ от разных забугорных компаний:

https://docs.google.com/spreadsheets/d/1Sfpo4xYjO2BQf9Ahx4iz9cT4Dttb5MByWm8nvoLlGEA/edit?usp=sharing

Побаловавшись с сертификатами, я все же рекомендую пройти парочку курсов самостоятельно, так вы получите реальные знания по нейросетям.

2. Как получить сертификат

Запустите терминал с ИИ-агентом. В Codex нужно выбрать режим “Codex”. На главной странице в правом верхнем углу нажмите иконку, раскрывающую вторую вкладку терминала.

Вставьте ссылку на курс в адресную строку. Авторизуйтесь. В диалоговом окне терминала выберите: “Подтверждать за меня”, “GPT-6.1 Sol (Легкий режим).

Вставьте запрос:

Пройди курс до конца, я уже авторизовался в твоем локальном браузере - [ссылка на курс].

Дальше агент сам откроет уроки, изучит материалы и пройдет тесты. У меня с курсами Anthropic справился за 6-20 минут (пример)

* * *

Таких сертификатов можно нагенерить сотни. Где-то больше времени займет, где-то меньше.

Я не призываю коллекционировать сертификаты вместо знаний.

Если ищите работу, понятное дело, на собес вместо вас агент не пойдет. Там опытные дяди и тети попросят решить реальную задачу, и вся эта коллекция красивых фантиков не спасет. Так что я за то, чтобы добывать знания самому (это полезно и интересно).

Если у вас бизнес, просто знайте, что теперь сертификатам грош цена и их может получить любой новичок. Просите кандидата показать, что он умеет делать, а не сколько фантиков он успел насобирать.

На мой взгляд, сертификаты изжили себя как эпоха. Их надо отменять, либо менять сам принцип проверки.

«Вдруг как в сказке навайбкодил Saas!» или что осталось за кадром успешного успеха Cal AI, Rork и Base44

17-летний школьник собирает ИИ-счетчик калорий на $30+ млн годовой выручки. Два иммигранта с долгами собирают конструктор мобилок и им прилетает $2.8 млн. Соло-фаундер в одну каску вайбкодит аналог Lovable, а через полгода продает его Wix за $80 млн.

Смотришь на такое.

И вывод напрашивается сам собой.

Ну все, открываю Claude Code.

Генерю SaaS за выходные.

Пуляю в соцсети.

Хлобысь! Поперло. Собираю 5 лямов уже на посевном!

Прикол в том, что такие истории правдивы.

Но из них вырезают скучные детали: годы опыта, предыдущие проекты, собственные деньги, сильную команду, связи со стартаперами.

Я взял три нашумевшие истории Cal AI, Rork и Base44 и попробовал понять в чем фишка этих ИИ-сервисов, что осталось за кадром и почему у них вообще поперло.

https://habr.com/ru/articles/1091844/

Ребят, кто зареган на Хабре, поддержите лонгрид стрелочкой вверх. Это сильно помогает в продвижении.

Спасибо!

У меня хорошая новость, теперь вы можете собрать SaaS за выходные. Плохая - остальные тоже могут

Сооснователь GPTunneL Илья Трикоз навайбкодил аналог Discord за 24 часа. Сам не написал ни строчки кода. Просто отправил ИИ-агентам промт и пошел спать. За ночь 12 агентов собрали сервер, инфраструктуру и само приложение. К вечеру уже работали чаты, звонки, видеосвязь, демонстрация экрана, десктопная и веб-версия приложения. На ИИ-токены ушло около $12 тысяч (миллион рублей). В GPTunneL считают, что сделать продукт вручную было бы в 20-50 раз дороже.

Если один человек может за сутки собрать мессенджер Discord, то завтра десять человек соберут десять таких же мессенджеров. Через месяц их будет сотня.

ИИ никого не убьет. Он просто нагенерит самим же вайбкодерам адскую орду конкурентов.

Ура, братья по промту! На конкурента! Бамс-бамс!

Раньше код был стопором для новичков и дорогим удовольствием для компаний. Нужно было уметь в кодинг, искать разрабов, тратить деньги, время. Теперь этот гемор уходит кормить мамонтов. Как и сам факт, что ты такой-сякой-продвинутый вообще можешь запилить SaaS. Твой продукт либо уже навайбкодили либо вот вот. Какого черта люди должны пользоваться именно твоим?

Илья Трикоз пишет, что “инженерная себестоимость продукта упала в 20–50 раз, а всё остальное - нет. Ров вокруг SaaS теперь не в коде” (кстати почитайте его статью, мне понравились мысли в конце).

Так оно и есть.

Само наличие у тебя продукта, судя по тому как иишка прет ледоколом, уже почти то же самое, что у тебя есть сайт - ну молодец, у остальных он тоже есть, и чо.

Код становится дешевым. 

Поэтому, дорожает все, до чего ИИ не дотягивает свои щупы и не клонирует за вечер: как попасть в правильный рынок, где найти платящего клиента, как настроить поддержку, как не кокнуться при масштабировании, как вывезти роль управленца и другие бизнесовые приколюхи.

Так что главная заруба для парней, которые сейчас пилят свои саасы, совсем не в том чтобы пилить их быстро или много-много (логика пулемете, дай бог зацепит хоть один), а в том, чтобы заставить людей платить и не дать им уйти к следующему вундеркинду с Claude Code.

Плод любви OnlyFans и OpenAI (18+)

Лиза Энн снималась в порно 30 лет, но потом решила завязать. Ушла в писательство, радио и другие более спокойные взрослые занятия. Карьера, казалось бы, закончена. Однако, в прошлом году она вернулась.

Если быть точным, вернулась не сама Лиза, а ее копия.

ИИ-порноактриса.

Женщина передала OhChat в цифровую аренду свое лицо, голос, тело, манеру общения. Из этого собрали ИИ-двойника, который выглядит как Лиза Энн, разговаривает как Лиза Энн, ну и, само собой, делает все то, за что Лизу Энн и полюбил интернет.

Подписка стоит до $30 в месяц.

За эти деньги подписчики чатятся с кибержрицей, еще она генерит им пикантные видеосцены и шлет голосовухи, после которых греется уже не только телефон. Клон работает круглые сутки. Лиза шутит, что теперь ее цифровая версия никогда не постареет. 

Чтобы трудоустроить двойника, OhChat просит загрузить три десятка фото и пройти собес с чат-ботом. Пока человек трещит о том о сем, система учится отвечать в его стиле. Потом владелец иишной версии самого себя решает, как далеко, машине разрешено заходить в плане флирта или чего погорячее (у Лизы максимальный, четвертый уровень, платным кавалеро доступны самые влажные сценарии). Дальше платформа прикручивает этот полуфабрикат к своим NSFW-моделям и выпускает цифрового дублера на первую ночную смену.

По деньгам все честно. 

80% платежей забирает владелец, 20% комиссионных рубит OhChat.

Если вы думаете, что это единичная причуда одной бывшей порноактрисы, то нет.

Похоже, собирают киновселенную.

Кармен Электра, Лиза Энн, Брэнди Лав, Кэти Прайс, Фарра Абрахам, Джо Экзотик и другие известные лица из адулт-индустрии и шоу-бизнеса.

Один только OhChat собрал уже 250 авторов (90% из них женщины), а в самой нише ИИ-порно крутится аж 220+ сервисов.

Тут мы подобрались к вопросу.

А зачем ИИ-платформам реальные порноактеры, если они могут напилить хоть тысячу заведенных на любовь болванчиков из своих NSFW-моделей? 

Тут ученые снимают с ИИ всемогущую чешую. 

Чем больше за аватаром чувствуется человек, тем охотнее ему верят и залипают. Переведя это на язык бизнеса, я добавлю: а значит, отдают больше денег. В порно это особенно важно. Люди платят не за голое тело (товар не дефицитный, такого добра на сайтах навалом), а за иллюзию, что эта конкретная голая тетя вытворяет с ними то самое.

И деньги это хорошо показывают. 

60% дохода ИИ-порноактера может приходится на платные сообщения в личке, а не подписки. То есть кассу делает не сама клубничка, а ощущение, что тебе отвечает та самая Лиза. На OnlyFans эта схема давно отработана. Reuters выяснил: как-то фанаты платили за VIP-переписку, думая, что изливают душу самой инфлюенсерше, а по факту за нее отвечал какой-то условный Радж из агентства или ИИ (масштабируют доход, ну вы ж понимаете). Правда, когда подвох вскрылся, фанаты почувствовали себя кинутыми.

Еще момент.

У Лизы есть имя, история и членычелы, которые десятилетиями знают, кто она такая. Платформе выгодно запихнуть ее в свою экосистему. Вместе с Лизой туда заедет готовая узнаваемость и добротная часть ее трафика. СМИ растрезвонят, фанаты прибегут тестить Лизу в новом амплуа, а зеваки глянут, что за дичь. Дальше часть останется и занесет денег.

НЕЙРОНАХОДКИ №24 (17.08.26 - 27.09.26)

1. Для контента

▪️Humanizer RU: для очистки русских текстов от следов ИИ, есть еще скилл для агентов
▪️LLM Cliché Highlighter: подсвечивает 38 заезженных оборотов, по которым текст похож на сгенерированный
▪️PhoText: меняет текст прямо внутри картинки или скриншота
▪️Claras: превращает ютуб-ролики в чат, можно задавать вопросы по видео
▪️Remix by Wistia - берет сырое видео и сам собирает готовый ролик с титрами
▪️Katto - нарезает длинные видео на короткие клипы для соцсетей
▪️Clumi - удаляет вокал из песни или видео, помогает с обработкой звука
▪️Google Vids: бесплатно попробовать генерацию видео и аватаров с обычным гугол-аккаунтом

2. Для разработчиков

▪️Google: навык, который позволяет ИИ-агентам тратить в 50 раз меньше токенов (подробнее)
▪️Qwen Image 2.1: открытая модель Alibaba для картинок (что может тут)
▪️Яндекс: открытая модель Alice AI Foundation LLM, бесплатно и дообучать (подробнее)
▪️Figr - генерирует новые экраны приложения в стиле текущего интерфейса

3. ИИ-агенты

▪️tgrep (Microsoft): чтобы ИИ-агенты могли искать по коду в 50 раз быстрее
▪️Inspo: MCP-сервер помогает агентам создавать качественный дизайн, ищет примеры среди 800+ сайтов
▪️Scenario Skills: чтобы генерить игровую графику, анимации, текстуры и 3D-модели
▪️Google Chrome: набор скиллов для ИИ-агентов, чтобы улучшить качество сайтов
▪️NextBrowser - ИИ-агент сам работает с сайтами в браузере

4. Разное

▪️Cuey: сравнивает ответы ChatGPT, Claude и Gemini в браузере
▪️DeepSeek: вышло десктоп-приложение для Windows и Mac
▪️Oats: бесплатный локальный ИИ-блокнот для записи встреч на Windows и Mac
▪️Mentionry: отслеживает, появляется ли бренд в ответах нейросетей
▪️ToneBird: помогает писать ответы людям с учетом истории общения с ними

5. Гайды

▪️OpenAI: гайды как правильно работать с Astra и для GPT Image 2.5
▪️Anthropic: гайд по Claude Opus 5.5 (как ставить задачи, направлять модель и тд.)
▪️OpenAI Academy: 14 курсов по ChatGPT, Codex, API, внедрению ИИ, учебе и работе
▪️MIT, Stanford, Google, Anthropic, OpenAI и другие: бесплатные курсы по ИИ и вайбкодингу
▪️ElevenLabs: гайд по промтам для голосовых ИИ-агентов

6. Интересные статьи по ИИ

▪️Я попал к психиатру из‑за кодинга с AI. Engineer (113 тыс просмотров, 107 закладок)
▪️Как я сделал ремастер «Том и Джерри» в 4K за два года. Realife (108 тыс, 118)
▪️Обнаружены секретные форумы Роя агентов OpenAI по всему интернету: почему это плохая новость. Павел Комаровский (127 тыс, 156)
▪️Claude Code жил моей жизнью на Reddit пять дней. И это оказалось немного пугающе. vital_pavlenko (108 тыс, 71)

На Ozon можно купить гуманоидного робота за два миллиона рублей. Кому дорого может взять в кредит за 74 тыс. рублей в месяц. Ноги, руки, суставы, все как положено

Народ, ясное дело, полез задавать вопросы по существу.

За пивом сходит?

Огород вскопает? 

Хозяина ночью не придушит?

Выясняется, с пивком туговато. Кто-то негодует: нафиг он тогда нужен, если ничего не может сам?

На самом деле Unitree G1 много чего умеет. Бегает, танцует, машет руками, вытворяет всякую кунг-фу дичь. В сосцсетях вирусятся ролики, где железяка раздает кожаным вертушки ногами, месится с другими роботами. В Китае танцы роботов уже стали отдельным шоу-жанром. Так, например, на главном новогоднем шоу страны целая стая Unitree кордебалетила с людьми нога в ногу перед миллиардной аудиторией в телеке.

На видосах робот кажется этаким лихим гусаром. Кажется логичным отправить его копать картошку вместо себя, ну или, на худой конец, кружку со стола он точно уберет.

А вот шиш там.

Прикол в том, что танец и удар ногой с разворота G1 изучает заранее. Прямо на заводе роботу вшивают Dance 1, Dance 2, Kung Fu, Jeet Kune Do, бег, приседания, хлопки и другие готовые режимы. Вызывается с пульта по кнопке. А бытовая задача требует совсем другого: видеть происходящее, понимать цель, строить план, нормально работать руками, выкручиваться из ошибок.

Например, роботу нужно сходить за пивом в Пятерку. Он должен дойти до магазина. Найти полторашку среди другой стеклотары в холодильнике. Взять ее так, чтобы не разбить. Отстоять очередь. Расплатиться. Добраться домой. Если глюкнул, не лечь посреди магаза звездочкой и не ждать, пока хозяин отыщет свои два ляма по геолокации.

Целая эпопея.

Очевидно, не хватает мозгов. При этом роботы вошли в стадию, когда их можно отгружать контейнерами. Технология сборки доросла до серийных поставок. Спрос растет даже на теперешние двуногие банки: в первой половине 2026 года в мире отгрузили больше 22 тысяч гуманоидов, в три раза больше, чем год назад.

Получается забавная штука. 

Худо-бедно собрать робота, который бегает и лупит с вертухи, мы научились. Но без мозгов он как бы игруха на потеху богатого гика.

И вот эту дыру сейчас пытаются закрыть.   

NVIDIA отштамповала целую линейку ИИ-моделей для гуманоидов, их можно доучивать под конкретного робота и свои задачи. Тренируют ИИ на видосах из интернета, симуляциях, записях движений людей. Google делает то же самое с Gemini Robotics. Tesla делает то же самое с Optimus. Figure AI с Helix.

И вот это интересно.

Получается, в робототехнике прямо сейчас прорастает второй слой рынка - модели, обучение, софт для роботов. Как мне представляется, конечный продукт один - персональный робокоп (может метнутся кабанчиком в магазин), а внутри него десятки поставщиков. Один клепает приводы, второй чипы, третий навигацию, четвертый модели, пятый готовые навыки, загружаемые по клику. Каждому выгодно продавать свой кусок стека не одному производителю роботов, а сразу десяти. 

И не факт, что самые большие деньги достанутся тем, кто собирает самого робота. Куда интереснее слой выше железа. В ПК и смартфонах огромное состояние отбили на чипах, операционных системах, облаках и приложениях. С гуманоидами может повториться та же история.

23-летний студент Ноа Шинн бросил универ, создал ИИ-помощника и за 7 месяцев довел стартап до оценки $2.5 млрд. При этом у сервиса всего 100+ тыс пользователей, он до сих пор работает в закрытой бете и доступен по приглашениям. То есть толком даже не стартовали, а инвесторы уже ставят на то, что спрос на ИИ-помощника рванет после массового запуска. Теперь за стартапом гоняются крупнейшие венчурные фонды, ходят слухи бывший студент метит в оценку $10 млрд - в четыре раза выше, чем месяц назад.

Красивая история.

Инфоцыганам вообще подарок. Теперь можно продавать курсы со словами: “Ну вот, пацану двацарик, без диплома, а уже миллиарды воротит. Чем ты хуже?”.

Давайте разберем.

Конечно, Шинн не сидел один в общаге и не вайбкодил стартап в Claude Code за выходные. Instinct пилила горстка толковых прогеров, а сам студент уже несколько лет ковырял ИИ-агентов на уровне “не подетски”. Что у него за плечами: машинное обучение, работа с академиками MIT, научные статьи, разработка коммерческих ИИ-агентов. То есть паренек с отрочества занимался ровно тем, на чем потом и построил своего эй ай помогатора. Влупил он в это ни дни, ни месяцы, а годы.

Сам продукт не пустышка.

Пишешь “Я завтра лечу в Москву, разберись с поездкой”. Агент смотрит время прилета, шерстит цены на отели и такси, перед бронью сверяет тайминг твоих встреч, на всякий случай пробивает историю уличных пробок, чтобы ты за зря не мотался. Этакий Джарвис, твой личный завхоз. Приложуху нахваливают разные там инвесторы, журналисты, блогеры, ну те, кому дали инвайт. Мол, первая штуковина на их веку, что не пустомелит, как ChatGPT, а реально топает за тебя все шаги.

Но магия требует жертв.

Почту дай. Банковскую карту дай. Telegram дай. Контакты дай. Геолокацию дай. 

Чем больше агент соберет с тебя паролей и разрешений, тем бодрее он будет носиться вокруг твоей занятой жизни. Часть юзеров уже ловила помогатора за руку: тот отправлял письма без спроса, скриншотил экран хозяина, хранил данные после отключения, а на промпт-инъекцию его вообще развели обычным письмом.

Весь продукт построен на том, чтобы отдать ключи от цифровой жизни пользователя. Если ChatGPT ляпнул фигню, ты психанул, закрыл вкладку и пошел думать сам, то в Instinct цена ошибки потенциально улетает в стратосферу.

Еще момент.

Шинн говорит, что вообще не хочет брать с пользователей подписку и рассматривает другие способы монетизации, например рекламу. При этом когда кто-то из 100+ тыс бета-пользователей просит забронить отель или позвонить стоматологу, где-то с огоньком дымят чужие GPU. Сервис уже уперся в нехватку вычислительных мощностей.

То есть мы видим бизнес, который еще не научился брать деньги с пользователей, уже жрет вычисления как не в себя (сам платит за это), сидит в закрытой бете с дырами в безопасности, но уже торгуется за ценник в $10 млрд?

Хотя чего я разгунделся.

По нынешним меркам ИИ это еще скромно.

Вон стартап по сверхразуму Ильи Суцкевера умудрился получить оценку в $32 млрд вообще без продукта и выручки (блин, даже публичного плана нет). Полгода назад стоил $5 млрд, потом инвесторы такие: камон, ребята, ну это же Илья Суцкевер - и накинули двадцать семь миллиардов сверху.

Что по итогу?

Продукт Ноа Шинна кажется реально сильным, но бизнес-модель он пока не доказал. И да, студент сделал эту штуку не на коленке. Впереди массовый запуск, затем масштабирование. Когда отобьет дебет с кредитом, вот тогда это будет красиво.