🔥 Роскомнадзор внедрил систему фильтрации трафика на основе ИИ — проект обошелся в 2,27 млрд рублей

О завершении разработки говорится в паспорте ведомственной программы цифровой трансформации на 2026 год и плановый период 2027–2028 годов:
◦ Для фильтрации используется отечественная модель, развёрнутая на собственной инфраструктуре Роскомнадзора — звучит очень плохо..
◦ Разработчик и технические характеристики алгоритма не раскрываются,
◦ Известно лишь, что система не использует большие языковые модели, подобные тем, на которых работают популярные чат-боты.

Главное преимущество машинного обучения заключается в возможности обнаруживать соединения по совокупности косвенных признаков:
— Традиционная фильтрация ориентируется на известные IP-адреса, домены и характерные последовательности данных, называемые сигнатурами

Обученная модель потенциально способна распознавать определённые типы трафика даже после изменения адреса сервера или способа маскировки соединения

❗️ Один из возможных сценариев применения новой технологии связан с обнаружением VPN: алгоритм может анализировать размеры сетевых пакетов, интервалы между их передачей, продолжительность соединений, соотношение входящего и исходящего трафика и характеристики серверов

По сочетанию признаков система оценивает вероятность использования VPN, не расшифровывая передаваемую информацию. Однако конкретные возможности внедрённой модели публично не подтверждены — это мнение независимых специалистов

🧑‍💻 Этичный хакер