Газпромбанк.Тех — официальный канал нашей ИТ-команды: рассказываем, что у нас внутри, как строим финтех, делимся экспертизой, новостями и анонсами мероприятий.
СводкаГлавные показатели канала за выбранный период. Изменение — к такому же отрезку перед периодом, если за него есть статистика. Наведите на диаграмму плитки, чтобы увидеть число в каждой точке периода.
Главные числа
ПодписчикиСколько подписчиков у канала сейчас. Волна — число подписчиков в каждой точке периода. Изменение — к началу периода.267▼ 0,4 %−1 за период
ПросмотрыСколько сейчас просмотров у постов, вышедших за период. Это не просмотры за день: сколько посмотрели вчера, MAX не сообщает.138▼ 58,0 %было 329
РеакцииСколько реакций у постов, вышедших за период.4▼ 42,8 %было 7
УпоминанияСколько раз канал упомянули другие каналы: ссылки и репосты, без рекламных постов. Чем крупнее круг, тем больше упоминаний в этой точке периода.58▼ 19,4 %было 72по подписке
РепостыСколько раз другие каналы сделали репост постов этого канала (без рекламных постов). Репосты входят и в число упоминаний.26▼ 3,7 %было 27после входа
Средний охват постаСколько просмотров в среднем набирает один пост. Считаем по постам старше двух суток: у свежих просмотры ещё растут. Точки, где есть свежие посты, — пунктиром и полыми кружками: охват всех постов на сейчас, он ещё вырастет.69▼ 37,1 %было 110
ERRКакая доля подписчиков видит средний пост: средний охват ÷ подписчики × 100 %. Линия — ERR в каждой точке периода, пунктир — ERR прошлого такого же периода. Точки с постами моложе двух суток — полые кружки на пунктирном конце линии.25,8 %▼ 15,1 п. п.пунктир — было 40,9 %
Вовлечённость ERКак часто читатели реагируют на посты: реакции ÷ просмотры × 100 %. Засечка на полосе — прошлый период.2,90 %▲ 0,8 п. п.
было 2,13 %
Постов в деньСколько публикаций в среднем выходит за день. Клетка — точка периода: чем темнее, тем больше постов в день.0,3▼ 33,3 %было 0,4
Доля рекламыКакая доля публикаций за период похожа на рекламу: маркировка erid, рекламные ссылки и другие признаки. Шкала — рекламная нагрузка по порогам индекса качества: до 10 % — низкая, до 25 % — умеренная, до 50 % — высокая, дальше — очень высокая. Рост доли отмечается красным.2,5 %▼ 0,9 п. п.
ДинамикаСверху — число подписчиков на конец каждой точки периода, снизу — прирост за точку: зелёный — подписчиков стало больше, красный — меньше. Над графиком прироста — самый большой прирост и самая большая убыль. Сколько подписалось и отписалось по отдельности, MAX не сообщает.
Рост аудитории
−1подписчиков за период
−1 самая большая убыль · 14 окт 2026
Оценка каналаОценка канала от 0 до 100 из пяти частей: аудитория, честность роста, рекламная нагрузка, доверие и достоверность расчёта. Полоса — сколько баллов часть набрала из своего максимума. Индекс пересчитывается каждую ночь; каналы сравниваются с похожими — той же категории и размера.
Индекс качества пока не рассчитан. Он появляется у каналов от 500 подписчиков, которые публикуют посты хотя бы раз в неделю, после недели наблюдения.
ОхватыСколько сейчас просмотров у постов, вышедших в каждой точке периода (а не просмотры за день). Подписан рекорд; точка с сегодняшним днём бледнее — день ещё идёт. Средний охват поста — по постам старше двух суток.
Просмотры и охват
138просмотров за период▼ 58,0 %
Средний охват поста — 69 просмотров (посты старше двух суток).
ВовлечённостьER — реакции, делённые на просмотры, в процентах — у постов каждой точки периода. Пунктир — ER за весь период. Изменение — в процентных пунктах к прошлому такому же периоду.
Вовлечённость подписчиков
2,90 %ER = реакции ÷ просмотры▲ 0,8 п. п.
ER каналав среднем за период
ЦитируемостьИндекс цитируемости (ИЦ) — насколько часто и какими каналами упоминают этот канал за последние 30 дней, без рекламных постов. Уровень — место среди похожих каналов. Линия — ИЦ в каждой точке периода (в неделе и месяце — средний за её дни).
РитмСколько постов в среднем выходит в каждый час каждого дня недели, время московское: чем темнее клетка, тем больше публикаций. «Лучшее время» — часы, в которые у постов старше двух суток самый высокий средний охват.
Когда и сколько публикует
ПнВтСрЧтПтСбВс
036912151821
Лучшее время:09:0018:00часы, в которые у постов самый высокий средний охват
ФорматыИз чего состоит лента. У каждого поста один формат — по старшинству: репост, видео, фото, ссылка, текст. Полоса и проценты — доля постов формата; справа — средний охват одного поста формата (по постам старше двух суток), полоска — сравнение с самым просматриваемым форматом.
ПубликацииКаждая точка — пост за период: по горизонтали — дата выхода, по вертикали — просмотры, размер точки — реакции, цвет — формат. Так видно хиты, провалы и то, как меняется охват. У крупных каналов показаны 100 самых просматриваемых постов и равномерная выборка остальных — не больше 1 500 точек.
Каждый пост — точка
Выше — больше просмотров, крупнее — больше реакций. Нажмите на точку, чтобы открыть пост.
ВидеоФотоДругоеразмер — реакцииПриближение — кнопками «+» и «−», щипком или Ctrl + колесо мыши; приближенный график сдвигается перетаскиванием
СводкаИтоги выбранного периода: сколько вышло публикаций, сколько у них сейчас просмотров и реакций и средний охват поста. Просмотры — текущие у постов, вышедших в эти дни, а не просмотры за день. Изменение — к такому же отрезку перед периодом, если за него есть статистика.
Итоги периода
Нажмите на показатель — ниже он появится по точкам периода
Просмотрысегодня — день ещё идётТочки с постами моложе двух суток — бледные с пунктиром: их просмотры ещё растут.
РекламаКакая доля публикаций за период похожа на рекламу: маркировка erid, рекламные ссылки и другие признаки. Детектор осторожный, поэтому настоящая доля обычно выше. Шкала — рекламная нагрузка по порогам индекса качества. Ниже — средний охват рекламного и обычного поста и кого рекламирует канал (сайты, на которые ведут ссылки из рекламы).
Что работаетПосты периода с наибольшим числом просмотров. Полоса — просмотры относительно первого места. Превью — картинка поста, у поста без картинки — аватар канала. Просмотры — сколько у поста сейчас.
РитмСколько постов вышло в каждый день периода (бледные столбики) и среднее за 7 дней (линия): видно, разгоняется канал или затихает. Сегодняшний день ещё идёт, поэтому среднее для него считается по вчерашний день.
Публикации по дням
Бледные столбики — дни, линия — среднее за 7 дней: видно, разгоняется канал или затихает
Публикации за деньСреднее за 7 дней
Данные обновлены в 23:48 по Москве. Просмотры — текущие у постов, вышедших в эти дни; средний охват — по постам старше двух суток.
Как считается индекс качества
💙 Как технологическому проекту попасть в банк, получить финансирование и дойти до внедрения? Разбираем на примере акселератора Газпромбанк.Тех
Мы продлили прием заявок до 1 ноября, чтобы у технологических команд было больше времени представить свои проекты. Это шанс получить до 1 млн рублей на развитие решения, а при подтвержденном бизнес-эффекте претендовать на бюджет до 10 млн рублей для пилота и масштабирования.
В карточках собрали главное об акселераторе. А в статье разобрали, как устроен отбор, что эксперты оценивают в проектах и как команды готовят решения к работе в банковской среде.
Роботизация отлично справляется с повторяющимися операциями. Но что делать, если на входе не структурированная форма, а скан документа, из которого нужно извлечь смысл и данные? Мы объединили RPA, распознавание документов и языковые модели, чтобы автоматизировать и такие задачи.
Расскажем на примере официальных запросов на выписку по счету клиента. Запрос составляют на бланке, с подписью и печатью, и роботу он достается уже в виде скана. Из такого письма ему нужно извлечь ФИО, номер счета и период выписки. Сложность в том, что единого шаблона нет: каждое ведомство пишет по-своему, и нужная строчка может оказаться где угодно.
Что робот делает со сканом? 🔎 1️⃣ Распознает текст. Система интеллектуальной обработки документов превращает скан в обычный текст 2️⃣ Разбирает тему письма. Большая языковая модель (LLM) решает, просят ли тут выписку, потому что такие письма бывают про разное 3️⃣ Находит в тексте данные для выписки 4️⃣ Делает выписку. Классический RPA идет в банковские системы и нажимает кнопки вместо человека
Без проверки модель ничего не отправит LLM иногда ошибается. В нашем случае ошибка в одной цифре номера счета означает, что выписку получит не тот человек.
Поэтому перед каждым действием робота данные проходят формально-логический контроль (ФЛК): все ли поля на месте и корректны ли они. Если нет, запрос уходит к сотруднику.
Нам такой подход нравится: модель берет на себя чтение, выписку пропускает только проверка, а все спорное уходит к сотруднику
99% запросов обходятся без людей 🔹 Это доля запросов, которые робот провел целиком сам, ни разу не позвав человека. 🔹 Точность извлечения данных: насколько верно робот распознал ФИО, номер счёта и период в письме. Модель правильно извлекает данные в 95% случаев, а ошибки выявляет ФЛК. В итоге сотруднику передают только 1% запросов.
Подобных роботов у нас в банке может собрать любой сотрудник: пройти обучение и автоматизировать свою рутину при поддержке Центра роботизации процессов.
А какую рутинную задачу вы бы передали роботу первой?
