#Приоритет2030
🎓 Цифровая кафедра МГИМО представила модель подготовки специалистов по управлению данными и работе с ИИ-агентами на форуме «Открытые данные»
Команда Цифровой кафедры МГИМО приняла участие в VIII Международном форуме по технологиям искусственного интеллекта и дата-аналитики «Открытые данные», который прошел 5-6 октября в Горном Алтае.
Участники рассказали, как МГИМО готовит студентов-международников к работе с ИИ-агентами и развивает цифровые компетенции.
Ассистенты программ Цифровой кафедры МГИМО Михаил Симанов и Артемий Сидоров выступили с докладом «Как готовить студентов-международников к работе с ИИ-агентами», в котором рассказали о внедрении цифровых технологий в гуманитарное и международное образование. Особое внимание спикеры уделили сквозной модели подготовки – от освоения базовых инструментов анализа данных до создания собственных ИИ-агентов для решения прикладных задач и разработки управленческих решений. В модель входят:
• образовательные программы по анализу данных, финансовому моделированию, искусственному интеллекту и пространственным исследованиям;
• практические интенсивы;
• проектная работа с технологическими инструментами.
🔹Одним из примеров такого подхода стала Неделя международных данных – MGIMO DataWeek – пятидневный интенсив, в котором приняли участие более 200 студентов, объединившиеся в 20 команд. Участники представили результаты анализа международных наборов данных, включая мировые новости, результаты голосований в ГА ООН, данные Международного валютного фонда и Всемирной организации интеллектуальной собственности.
Для подготовки аналитических проектов студенты использовали российскую среду разработки с безопасно интегрированными в нее российскими и зарубежными языковыми моделями, которую предоставила технологическая компания Kodik, созданная выпускниками МГИМО.
🔹Еще один элемент образовательной модели – практические интенсивы на базе «Школы 21», школы цифровых технологий от Сбера. Студенты осваивают технологии управления ИТ-проектами и инструменты генеративного искусственного интеллекта, работают в командах и применяют методику «равный обучает равного».
🔹Участникам форума также представили проект «Дата-отель 2.0» – геймифицированный интерактивный курс, в котором освоение компетенций работы с данными организовано по принципу этажей и комнат. Обучение начинается с понимания источников и аналитической ценности данных, продолжается изучением инструментов и методов анализа и обработки данных, и постепенно переходит к вопросам управления проектами и использованию данных для принятия решений.
📌 VIII Международный форум «Открытые данные» объединил более 300 участников из стран СНГ и БРИКС, представлявших свыше 80 университетов и 30 компаний и объединений.
В центре обсуждения были:
• подготовка кадров для цифровой экономики;
• внедрение отечественного программного обеспечения в образовательный процесс;
• применение искусственного интеллекта;
• развитие сотрудничества университетов с ИТ-индустрией.
🎓 Цифровая кафедра МГИМО представила модель подготовки специалистов по управлению данными и работе с ИИ-агентами на форуме «Открытые данные»
Команда Цифровой кафедры МГИМО приняла участие в VIII Международном форуме по технологиям искусственного интеллекта и дата-аналитики «Открытые данные», который прошел 5-6 октября в Горном Алтае.
Участники рассказали, как МГИМО готовит студентов-международников к работе с ИИ-агентами и развивает цифровые компетенции.
Ассистенты программ Цифровой кафедры МГИМО Михаил Симанов и Артемий Сидоров выступили с докладом «Как готовить студентов-международников к работе с ИИ-агентами», в котором рассказали о внедрении цифровых технологий в гуманитарное и международное образование. Особое внимание спикеры уделили сквозной модели подготовки – от освоения базовых инструментов анализа данных до создания собственных ИИ-агентов для решения прикладных задач и разработки управленческих решений. В модель входят:
• образовательные программы по анализу данных, финансовому моделированию, искусственному интеллекту и пространственным исследованиям;
• практические интенсивы;
• проектная работа с технологическими инструментами.
🔹Одним из примеров такого подхода стала Неделя международных данных – MGIMO DataWeek – пятидневный интенсив, в котором приняли участие более 200 студентов, объединившиеся в 20 команд. Участники представили результаты анализа международных наборов данных, включая мировые новости, результаты голосований в ГА ООН, данные Международного валютного фонда и Всемирной организации интеллектуальной собственности.
Для подготовки аналитических проектов студенты использовали российскую среду разработки с безопасно интегрированными в нее российскими и зарубежными языковыми моделями, которую предоставила технологическая компания Kodik, созданная выпускниками МГИМО.
🔹Еще один элемент образовательной модели – практические интенсивы на базе «Школы 21», школы цифровых технологий от Сбера. Студенты осваивают технологии управления ИТ-проектами и инструменты генеративного искусственного интеллекта, работают в командах и применяют методику «равный обучает равного».
🔹Участникам форума также представили проект «Дата-отель 2.0» – геймифицированный интерактивный курс, в котором освоение компетенций работы с данными организовано по принципу этажей и комнат. Обучение начинается с понимания источников и аналитической ценности данных, продолжается изучением инструментов и методов анализа и обработки данных, и постепенно переходит к вопросам управления проектами и использованию данных для принятия решений.
«В условиях развития технологий ИИ ключевой сценарий на ближайшие годы – гармоничное партнерство человека и алгоритмов. Наша задача – не просто научить студентов написанию кода, а сформировать критическое и продуктивное мышление цифрового лидера, готового выстраивать архитектуру данных и принимать обоснованные решения», – отметили докладчики.
📌 VIII Международный форум «Открытые данные» объединил более 300 участников из стран СНГ и БРИКС, представлявших свыше 80 университетов и 30 компаний и объединений.
В центре обсуждения были:
• подготовка кадров для цифровой экономики;
• внедрение отечественного программного обеспечения в образовательный процесс;
• применение искусственного интеллекта;
• развитие сотрудничества университетов с ИТ-индустрией.
Просмотры: 30