Content-Review.com

Канал принимает донаты

Нажмите на кнопку, чтобы отправить донат и помочь каналу

Rivian пустит в машины чужой ИИ

Американская компания Rivian собирается разрешить использование в своих электромобилях ИИ-агентов сторонних разработчиков, например Claude от Anthropic. По словам главы компании, водитель сможет продолжить в машине разговор, начатый на смартфоне, причём не просто обсуждать что-то отстранённое, но и управлять частью функций авто (например, вентиляцией и подогревом). Конкретных партнёров и сроков пока нет, подробности обещают раскрыть в декабре.

Для этого Rivian создала собственную агентную платформу, которая понимает запросы водителя и распределяет задачи между разными ИИ-моделями и системами автомобиля. Простые команды обрабатываются локально, сложные отправляются в облако. Встроенный Rivian Assistant управляет климатом и навигацией, работает с календарём, читает и пересказывает письма Gmail. Следующим шагом станет подключение внешних агентов с их собственной памятью и историей разговоров. При этом управлять тормозами и рулём им не дадут.

Не новая идея для рынка – Tesla подключила к Grok почту, календарь и ИИ-агентов. Отличие Rivian в том, что можно выбирать между помощниками разных разработчиков. С 2021 года компания поставила около 207 тысяч автомобилей, немалая потенциальная аудитория. Для работы встроенного ассистента нужна подписка Connect+ за 15 долларов в месяц.

Все приближали как могли мир после LLM

На «Цифровых днях Иннополиса» ректор университета Александр Гасников говорил о парадоксе искусственного интеллекта. Нейросети решают математические задачи, пишут программы и могут прочитать при желании лекцию о гравитации. А вот с такой мелочью, как взять и перенести стакан, у роботов до сих пор проблемы. Маленький ребёнок осваивает подобные вещи между делом, почему не могут машины?

Есть одна проблема. Языковые модели узнают о мире преимущественно из текстов. Им нетрудно объяснить, почему стакан упадёт, но заметить его движение, предвидеть последствия и вовремя протянуть руку – совсем другая история. Для этого создают так называемые модели мира. Они учатся по видеозаписям и показаниям датчиков не только узнавать предметы, но и предсказывать изменения после каждого действия. Идея, собственно, не нова – внутри головы каждого человека живёт такая предсказательная модель мира под названием мозг. Причём для этого ему совершенно необязательно переводить происходящее в слова.

Пока исследователи пытаются научить машины хотя бы отдельным вещам, которые человеку кажутся элементарными. Например, Generalist сделала систему, где роботу достаточно нескольких секунд демонстрации, чтобы научиться самостоятельно открывать банку или расстегивать молнию. Правда, с первого раза получается примерно в шести случаях из десяти. И даже если движения освоены, остаётся другая проблема – по картинке сложно понять, насколько крепко нужно держать предмет и не выскользнет ли он из пальцев. Поэтому немецкая Neura Robotics добавляет к зрению осязание, слух и память. По замыслу разработчиков, робот должен чувствовать результаты собственных действий, запоминать их и учитывать при следующей попытке.

Обучать роботов на настоящих предметах дорого и долго, поэтому инженеры используют симуляторы и ищут способы создавать правдоподобные виртуальные миры. Google, например, уже научилась генерировать интерактивные пространства, в которых можно испытывать ИИ-агентов. Но есть подвох – сгенерированные миры не всегда подчиняются законам физики. Да и навыки, освоенные в одних условиях, не обязательно работают в других. Робот может научиться выполнять задачу в симуляции, а затем сойти с ума на настоящей кухне, где предметы лежат не на своих местах и ведут себя иначе.

Впрочем, вернёмся к лекции. Александр Гасников видит в этом направлении перспективу шире робототехники. Если ИИ научится находить закономерности непосредственно в наблюдениях, ему можно поручить анализ экспериментальных данных, которые учёные не успевают обработать. Что не лишено оснований – например, CERN и Mistral объявили о планах обучить ИИ на миллиардах смоделированных столкновений частиц. Впоследствии модель хотят использовать для анализа данных ускорителя и поиска необычных сигналов.

Любопытный контраст. Физики уже собираются поручить ИИ поиск неизвестных закономерностей в столкновениях элементарных частиц, пока инженеры ещё пытаются научить его обращаться с обычными бытовыми предметами.

Стартуют торги новыми облигациями Софтлайна

Сегодня в свободное обращение на бирже поступают два новых выпуска облигация ПАО «Софтлайн». Книгу заявок закрыли в среду, совокупный объем привлеченного финансирования составил 3 миллиарда рублей. Деньги компания собирается направить на рефинансирование имеющихся обязательств и увеличение доли долгосрочного финансирование. В декабре 2028 года Софтлайну предстоит погашение внушительного по привлеченным средствам выпуска облигаций 002Р-02 на 6,6 миллиарда рублей, которые компания привлекла под 19,5% годовых.

Два новых выпуска не предусматривают амортизацию, выпускаются на срок 3 года 2 месяца номиналом 1000 рублей и выплатой купона ежемесячно. Разница в объеме привлеченных средств и размере купона. Купон выпуска 002Р-03 на 2,1 миллиарда рублей фиксированный – 18,25% годовых, купон 002Р-04 на 0,9 миллиарда рублей плавающий, рассчитывается по формуле «ставка ЦБ плюс 4 процентных пункта».

У Софтлайна есть история выпуска облигаций, они выпускались от имени Софтлайн Трейд. Условно выпуски облигаций Софтлайна можно разделить на два периода – до 2022 года и после. До 2022 года было своевременно погашено четыре выпуска облигаций на общую сумму 10 миллиардов рублей. В новой реальности у Софтлайна четыре выпуска: 002Р-01 на 6 миллиардов рублей под 12,4% годовых был погашен 20 февраля 2026 года, 002Р-02 на 6,6 миллиарда рублей еще в обращении с датой погашения в декабре 2028 года, ну а на декабрь 2029 года назначен срок погашения выпусков 002Р-03 и 002Р-04, которые сегодня поступают в свободное обращение.

Японцы научились делать электромобили дешевле китайцев

Если не читать мелкий шрифт

Японская компания Suzuki представила самый дешёвый электромобиль на местном рынке – e SKY стоимостью 13,4 тысяч долларов. Он оказался дешевле даже китайской модели BYD Racco, что само по себе достижение, ведь BYD является крупнейшим производителем электромобилей в мире. При этом японцам удалось благодаря новой платформе, экономичному электроприводу и снижению массы машины добиться запаса хода в 310 километров с относительно небольшой батареей. Неужели наступил конец гегемонии китайских электрокаров?

Есть нюанс. Японский автомобиль действительно оказывается почти на 3 тысячи долларов дешевле китайского, однако базово новая Suzuki стоит всего на 160 долларов меньше машины BYD. Ради которых базовую комплектацию лишили даже быстрой зарядки. Более полноценная версия стоит уже примерно столько же. Откуда взялись 3 тысячи? Цена получилась ниже не за счёт рынка, а благодаря государству: покупателям Suzuki полагается субсидия в 3600 долларов, а покупателям BYD всего 950. Именно из-за этого японский автомобиль обходится настолько дешевле китайского.

Но китайцы себя в обиду не дали. По данным Nikkei, аккумуляторы для Suzuki поставляет компания, связанная с той самой BYD. А батарея – один из самых дорогих компонентов электромобиля: по средним ценам аккумулятор Suzuki может стоить 2100–2600 долларов, что сопоставимо с большей частью японской субсидии. Получается, что японское государство в порыве протекционизма косвенно стимулирует спрос на китайские аккумуляторы. В итоге BYD может зарабатывать даже на том, что японцы вместо китайского электромобиля покупают отечественный.

Цифра дня

9 триллионов токенов в месяц достигло потребление ИИ для разработки в Сбере, сообщила компания. В среднем на одного разработчика приходится более 22 миллионов токенов ежемесячно. При этом, по утверждению Сбера, каждый инженер банка теперь ежедневно использует ИИ-инструменты: с августа проникновение агентной разработки выросло втрое и достигло 100%. Какими именно ИИ-инструментами пользуются эти все инженеры, компания не уточняет. Отдельно у GigaCode Desktop сейчас 4 тысячи ежедневных пользователей.

При этом в июне Сбер отчитывался о потреблении всего 1,5 триллиона токенов в месяц. Получается, за два месяца потребление выросло сразу в шесть раз. Удивительные темпы внедрения искусственного интеллекта – особенно если судить о нём только по количеству потреблённых токенов.

Netflix экранизирует культовые игры Sega

Стриминговая платформа Netflix и компания Sega, владеющая правами на культовые игры 90-х и 00-х, достигли масштабного соглашения об экранизации сразу нескольких игр. Первым под экранизацию попадет игра Crazy Taxi, которая в следующем году вернется на консоли и ПК. Также есть планы на экранизацию экшн-RPG Stranger Than Heaven и Sonic, причем про ежа, ставшего главным маскотом Sega, снимут анимационный сериал.

Помимо экранизаций, Netflix интересен и каталог игр Sega. Игровое подразделение Netflix пока так и не вышло за рамки странного концепта с разным каталогом для мобильных устройств и телевизоров, но у Sega есть большой набор игр, которые могут вызывать острый приступ ностальгии у взрослой, а значит и платежеспособной аудитории. Sega в США прославилась долгой войной консолей с Nintendo, в которой победителем вышла Sony, выпустившая PlayStation. Примечательно, что Sega в 2001 году ушла с рынка консолей, но именно ее Dreamcast стала если не основой, то уж точно большой частью первой консоли Xbox.

Выбор игр для экранизации может показаться странным, но в нем есть коммерческий смысл. Фильмы про Соника хорошо показали себя в прокате, а Crazy Taxi и Stranger Than Heaven получили новую жизнь на современных консолях. Наверное, было бы проще экранизироваться Streets of Rage, благо строилась та игра на мордобое, но если вспомнить Mortal Combat и Double Dragon, то становится понятно, что для ностальгии это хорошо, а вот старятся такие фильмы не очень. Пересматривать их вряд ли захочет даже истовый фанат игр.

Netflix любит экранизировать игры. В разработке стриминга сейчас находятся сериалы по играм Assassins Creed и Gears of War, анимационные сериалы MineCraft и Clash of Clans, а анимационные сериалы по играм Splinter Cell и Devil May Cry уже получили продолжение на второй и третий сезоны соответственно.

Роботам дали осязание и память

Немецкая компания Neura Robotics представила Neuron AI – нейросеть, которая позволяет роботам не только видеть окружающий мир, но и чувствовать прикосновения, слышать звуки и запоминать происходящее. По словам компании, робот сможет продолжать работу с предметом, который исчез из поля зрения, потому что помнит, где тот находится. Или определять по звуку щелчка, открылся ли замок, а по прикосновению – не слишком ли сильно сжимает хрупкий предмет.

Для этого разработчики объединили в одной модели данные камер и лидаров, звуки, ощущения от прикосновений и информацию о движениях самого робота. Нейросеть сопоставляет эти сигналы с предыдущими действиями и решает, что делать дальше. На данный момент модель уже адаптировали к пяти конфигурациям роботов Neura, от гуманоидов до промышленных манипуляторов, где она работает без подключения к облаку. Заявляется, что в дальнейшем клиенты смогут обучать роботов собственным операциям и передавать освоенные навыки другим машинам через Neuraverse.

Если по отдельности эти технологии существуют давно, то Neura и ряд других компаний пытаются собрать их в универсальную систему, пригодную для разных роботов. Потенциально это позволит не программировать каждую операцию отдельно, а обучать роботов новым навыкам один раз короткой демонстрацией и переносить их между машинами. Почти как в Матрице. Правда, технические характеристики Neuron AI и результаты испытаний пока не опубликованы, равно как и неясно, насколько долго робот что-то «помнит» и повторяет перенесённые «навыки».

превратилась во второстепенного игрока показателен.

Starlink станет новым AT&T или Verizon

Этого не смог сделать даже T-Mobile, ему пришлось поглотить другого крупного оператора Sprint для того, чтобы хотя бы приблизиться к AT&T и Verizon. У Stralink нет ни инфраструктуры, ни лицензий, ни опыта обслуживания сотен миллионов абонентов.

Все это не отменяет, что Starlink стала первой компанией, которая доказала, что спутниковая связь может быть доступной не только экстренным службам и миллиардерам, но и любому фермеру в какой-нибудь Аризоне. При этом стоимость спутниковой связи по-прежнему значительно превышает стоимость мобильной, не говоря уже о фиксированной связи, а значит для массового потребителя она остается и в обозримом будущем останется малодоступной.

10 мифов о Starlink

Аналитик Джон Стренд, основатель агентства Strand Consult, выпустил большой анализ основных мифов о системе спутниковой связи Starlink. Мифов, конечно, больше десяти, мифология в принципе лежит в основе практически любого бизнеса Илона Маска. Но если сузить контекст до рынка телекоммуникаций, то десятки вполне достаточно.

Starlink заменит мобильные сети на улице и в зданиях

Сама физика процесса спутниковой связи предполагает, что для подключения терминала – будь то отдельное устройство или модем в смартфоне – должно быть открытое небо. Внутри зданий все начинает ломаться: любая преграда снижает силу сигнала, ну а мощность приемника в смартфоне и вовсе ограничена.

Starlink заменит мобильные сети в городах и удаленных селах

Спутниковая связь была и до Starlink, вопрос был лишь в цене, которую Starlink действительно снизил до вполне приемлемых порогов. Но если в селах это может стать выходом, пусть и дорогим, то в городской застройке на качество сигнала будут влиять любые высотные сооружения, а скорость и емкость сети будет несопоставимо ниже наземных мобильных сетей.

Starlink заменит фиксированный интернет

Все зависит от цены. Если в сельской местности нет оптики, то прокладывать ее ради одного абонента будет сильно дороже, чем пользоваться спутниковым интернетом. Однако даже в этом случае скорость, задержка и емкость спутниковой сети будет несопоставимо меньше. Есть и временной аспект: срок службы оптики значительно превышает срок службы спутников, а ее замена на порядки дешевле, чем запуск новых спутников.

Терминалы Starlink станут основой сети Wi-Fi и малых сот

В рамках одного домохозяйства – да, это возможно. В рамках даже малого поселения недостаточно установить в одном доме терминал Starlink и на его основе создать сеть на весь поселок, все равно потребуется организация точек, инфраструктура и обслуживание.

Люди готовы платить больше за лучшее покрытие

Люди в принципе не готовы ни за что платить и довольствуются малым. Есть отдельные абоненты, для которых связь – это основа бизнеса или рабочей деятельности, но массовый абонент будет благодарен, если покрытие улучшится, но не станет платить за это что-то сверх тарифа.

Частоты 800 МГц и 2 ГГц уравнивают Starlink с мобильными операторами

Сами по себе частоты бесполезны, для мобильной связи нужна операторская инфраструктура, смартфоны, поддерживающие эти частоты, эффективное использование частотного спектра в местах скопления абонентов.

Виртуальный оператор Starlink сделает наземных операторов ненужными

Спутниковая связь может стать хорошим дополнением к существующей наземной мобильной связи, обеспечивая бесшовный переход от наземной к спутниковой связи в местах, где нет покрытия наземной сети. Однако стоимость спутниковой связи несопоставимо дорога, а емкость ограничена. При увеличении количества абонентов канала попросту перестанет хватать для обеспечения привычного качества связи.

Starlink быстро построит мобильную связь с нуля

Если бы это было просто, то на рынок бы постоянно выходили новые операторы связи. Однако, даже Softbank понадобились годы и миллиарды долларов инвестиций, чтобы создать что-то похожее на конкурентную мобильную сеть в Японии. Территория США в 24 раза больше Японии.

У SpaceX бесконечные деньги и время

Финансы имеют свойство быстро заканчиваться, если не обеспечивать постоянный приток ликвидности, будь то инвестиции или выручка от продажи услуг. На раннем этапе развития может показаться, что возможности бесконечны, но количество спутников ограничено, их ресурс ограничен, а каждый новый абонент съедает емкость, которая так же ограничена. В определенный момент кассовый разрыв между притоком инвестиций, необходимостью тратиться на модернизацию и замену спутников, и выручкой может начать увеличиваться, причем разрыв этот может расти огромными темпами. Время так же конечный ресурс, ведь помимо Starlink свои спутниковые группировки разворачивают и другие компании. Пример Tesla, которая сегодня из лидера рынка