ПодписчикиСколько подписчиков у канала сейчас. Волна — число подписчиков в каждой точке периода. Изменение — к началу периода.2 222▲ 4,0 %+86 за период
ПросмотрыСколько сейчас просмотров у постов, вышедших за период. Это не просмотры за день: сколько посмотрели вчера, MAX не сообщает. Процент — изменение в среднем за день: нынешний период ещё идёт (сегодня — неполный день), поэтому его сравниваем с прошлым по темпу, а не по сумме. «Было» — прошлый такой же период целиком.183▼ 38,8 %было 301
РеакцииСколько реакций у постов, вышедших за период. Процент — изменение в среднем за день: нынешний период ещё идёт (сегодня — неполный день), поэтому его сравниваем с прошлым по темпу, а не по сумме. «Было» — прошлый такой же период целиком.0было 0
УпоминанияСколько раз канал упомянули другие каналы: ссылки и репосты, без рекламных постов. Чем крупнее круг, тем больше упоминаний в этой точке периода. Процент — изменение в среднем за день: нынешний период ещё идёт (сегодня — неполный день), поэтому его сравниваем с прошлым по темпу, а не по сумме. «Было» — прошлый такой же период целиком.61▼ 19,6 %было 76по подписке
РепостыСколько раз другие каналы сделали репост постов этого канала (без рекламных постов). Репосты входят и в число упоминаний. Процент — изменение в среднем за день: нынешний период ещё идёт (сегодня — неполный день), поэтому его сравниваем с прошлым по темпу, а не по сумме. «Было» — прошлый такой же период целиком.28▲ 12,2 %было 25после входа
Средний охват постаСколько просмотров в среднем набирает один пост. Считаем по постам старше двух суток: у свежих просмотры ещё растут. Точки, где есть свежие посты, — пунктиром и полыми кружками: охват всех постов на сейчас, он ещё вырастет.5 535▲ 2,9 %было 5 381после входа
ERRКакая доля подписчиков видит средний пост: средний охват ÷ подписчики × 100 %. Линия — ERR в каждой точке периода, пунктир — ERR прошлого такого же периода. Точки с постами моложе двух суток — полые кружки на пунктирном конце линии.29,0 %▲ 0,1 п. п.пунктир — было 28,9 %после входа
Вовлечённость ERКак часто читатели реагируют на посты: реакции ÷ просмотры × 100 %. Засечка на полосе — прошлый период.2,80 %▼ 0,2 п. п.
Постов в деньСколько публикаций в среднем выходит за день. Клетка — точка периода: чем темнее, тем больше постов в день. Процент — изменение в среднем за день: нынешний период ещё идёт (сегодня — неполный день), поэтому его сравниваем с прошлым по темпу, а не по сумме. «Было» — прошлый такой же период целиком.4,3▼ 9,0 %было 4,7после входа
Доля рекламыКакая доля публикаций за период похожа на рекламу: маркировка erid, рекламные ссылки и другие признаки. Шкала — рекламная нагрузка по порогам индекса качества: до 10 % — низкая, до 25 % — умеренная, до 50 % — высокая, дальше — очень высокая. Рост доли отмечается красным.3,9 %▲ 1,8 п. п.
ДинамикаСверху — число подписчиков на конец каждой точки периода, снизу — прирост за точку: зелёный — подписчиков стало больше, красный — меньше. Над графиком прироста — самый большой прирост и самая большая убыль. Сколько подписалось и отписалось по отдельности, MAX не сообщает.
Рост аудитории
+86подписчиков за период
+166 самый большой прирост · 23 окт 2026−41 самая большая убыль · 24 окт 2026
Оценка каналаОценка канала от 0 до 100 из пяти частей: аудитория, честность роста, рекламная нагрузка, доверие и достоверность расчёта. Полоса — сколько баллов часть набрала из своего максимума. Индекс пересчитывается каждую ночь; каналы сравниваются с похожими — той же категории и размера.
ОхватыСколько сейчас просмотров у постов, вышедших в каждой точке периода (а не просмотры за день). Подписан рекорд; точка с сегодняшним днём бледнее — день ещё идёт. Средний охват поста — по постам старше двух суток.
Просмотры и охват
709 891просмотров за период▼ 6,9 %
Средний охват поста — 5 535 просмотров (посты старше двух суток).
ВовлечённостьER — реакции, делённые на просмотры, в процентах — у постов каждой точки периода. Пунктир — ER за весь период. Изменение — в процентных пунктах к прошлому такому же периоду.
ЦитируемостьИндекс цитируемости (ИЦ) — насколько часто и какими каналами упоминают этот канал за последние 30 дней, без рекламных постов. Уровень — место среди похожих каналов. Линия — ИЦ в каждой точке периода (в неделе и месяце — средний за её дни).
Индекс цитируемости пока не рассчитан: он появится после ночного расчёта, когда канал упомянут другие каналы.
РитмСколько постов в среднем выходит в каждый час каждого дня недели, время московское: чем темнее клетка, тем больше публикаций. «Лучшее время» — часы, в которые у постов старше двух суток самый высокий средний охват.
Когда и сколько публикует
ПнВтСрЧтПтСбВс
036912151821
Лучшее время:09:0018:00часы, в которые у постов самый высокий средний охват
ФорматыИз чего состоит лента. У каждого поста один формат — по старшинству: репост, видео, фото, ссылка, текст. Полоса и проценты — доля постов формата; справа — средний охват одного поста формата (по постам старше двух суток), полоска — сравнение с самым просматриваемым форматом.
ПубликацииКаждая точка — пост за период: по горизонтали — дата выхода, по вертикали — просмотры, размер точки — реакции, цвет — формат. Так видно хиты, провалы и то, как меняется охват. У крупных каналов показаны 100 самых просматриваемых постов и равномерная выборка остальных — не больше 1 500 точек.
Каждый пост — точка
Выше — больше просмотров, крупнее — больше реакций. Нажмите на точку, чтобы открыть пост.
ВидеоФотоДругоеразмер — реакцииПриближение — кнопками «+» и «−», щипком или Ctrl + колесо мыши; приближенный график сдвигается перетаскиванием
СводкаИтоги выбранного периода: сколько вышло публикаций, сколько у них сейчас просмотров и реакций и средний охват поста. Просмотры — текущие у постов, вышедших в эти дни, а не просмотры за день. Изменение — к такому же отрезку перед периодом, если за него есть статистика.
Итоги периода
Нажмите на показатель — ниже он появится по точкам периода
Просмотрысегодня — день ещё идётТочки с постами моложе двух суток — бледные с пунктиром: их просмотры ещё растут.
РекламаКакая доля публикаций за период похожа на рекламу: маркировка erid, рекламные ссылки и другие признаки. Детектор осторожный, поэтому настоящая доля обычно выше. Шкала — рекламная нагрузка по порогам индекса качества. Ниже — средний охват рекламного и обычного поста и кого рекламирует канал (сайты, на которые ведут ссылки из рекламы).
Что работаетПосты периода с наибольшим числом просмотров. Полоса — просмотры относительно первого места. Превью — картинка поста, у поста без картинки — аватар канала. Просмотры — сколько у поста сейчас.
РитмСколько постов вышло в каждый день периода (бледные столбики) и среднее за 7 дней (линия): видно, разгоняется канал или затихает. Сегодняшний день ещё идёт, поэтому среднее для него считается по вчерашний день.
Публикации по дням
Бледные столбики — дни, линия — среднее за 7 дней: видно, разгоняется канал или затихает
Публикации за деньСреднее за 7 дней
Данные обновлены в 22:55 по Москве. Просмотры — текущие у постов, вышедших в эти дни; средний охват — по постам старше двух суток.
Как считается индекс качества
Реклама. ООО «Мой учитель». erid: 2k4GESNvWrXmtRZzzRdiW9DnfPQ74dd8BC2Riauny
Сравнить предложения товаров и услуг можно в нашем каталоге «Интапни», а вопросы по конкретной карточке задать её автору в MAX: https://app.intapni.site/
FCC голосует за выделение 50 МГц сотового спектра для дронов: поддержка индустрии и шаг к BVLOS
Федеральная комиссия по связи США (FCC) вынесла на голосование проект, который снимет 35-летний запрет на использование дронами диапазона 800 МГц. Решение ожидается 29 октября.
📡 Речь о 50 МГц лицензированного низкочастотного спектра — он доступен по всей стране и уже используется сотовыми операторами. По замыслу FCC, открытие этого ресурса даст операторам БПЛА дополнительный канал связи, критически важный для полётов вне прямой видимости (BVLOS).
Поддержку инициативе выразили Amazon, AT&T, Verizon, AUVSI, Commercial Drone Alliance, DRONERESPONDERS и другие игроки. Amazon прямо указал, что надёжная беспроводная связь — основа масштабирования доставки дронами. AUVSI назвал спектр «топливом» для коммерческого роста отрасли.
🚁 Важный нюанс: само по себе решение FCC не разрешает BVLOS — операторам всё равно нужно соблюдать требования FAA. Но снятие барьера на использование сотовой инфраструктуры упрощает взаимодействие с наземными сетями и снижает зависимость от выделенных частот.
Пока неизвестны технические условия и сроки вступления новых правил в силу — их определит финальный порядок после голосования. Однако сам факт консенсуса регулятора и крупнейших операторов — сигнал, что гражданская авиация и телеком движутся к интеграции.
3D-сцена по данным робота-доставщика: как собирали парк из записей SpeedyBot
🤖 Инженеры Unibot подключили робота-доставщика SpeedyBot (Alfa Robotics) к своей платформе UNIBOT Fleet и на основе его записей построили 3D-сцену реального парка. Восьмая часть серии — про визуальную реконструкцию.
Исходные данные: детекции объектов (SAM-маски, категории bench/table/barbecue grill/bush/tree), RGB-D-кадры с глубиной и позы робота. Сбор — 19 октября. Из 40 объектов собрали 27 растений, шесть предметов мебели, архитектурные части и грунт. Финальный GLB — 1,2 МБ, 24 тыс. треугольников.
Первые версии выдали курьёзы: крона дерева «наехала» на дорожку, а мангал раздвоился из-за ошибочного выделения второго предмета. Исправляли принадлежность маски к объекту и алгоритм подгонки геометрии по силуэту на калиброванной глубине. Для мангала объединили два фрагмента в один — двойник исчез.
Сложности: на краю маски глубина могла принадлежать фону, а лидарные точки внутри кроны — не совпадать с внешней оболочкой. Отказались от простого удаления разорванных облаков (оно убивало кусты). Ввели signed distance transform для сравнения проекции модели с маской, а для метрической части — soft_l1 с ограничением влияния выбросов.
Итог — узнаваемая сцена в локальном Fleet, без плоских крон и двойников. Открытый вопрос: точные размеры и ориентация мебели. Полный цикл реконструкции в установленной Fleet пока не подтверждён, но опыт показал, как данные с робота-доставщика превращаются в карту окружения — шаг к автономной навигации.
Японский железнодорожный оператор начал применять робота с бензопилой для обеспечения безопасности движения поездов
🤖 На железных дорогах Японии за работу по обрезке ветвей взялся гуманоидный робот с бензопилой. East Japan Railway Company (JR East) начала применять такую машину на станции Нобеяма в префектуре Нагано, где разросшиеся ветки стали мешать движению поездов.
Робот закреплён на платформе, движущейся по рельсам. Левая рука — четырёхпалый манипулятор для захвата, правая — бензопила. Как предполагают японские СМИ, это обновлённая версия машин, которые JR West использует с 2024 года. Разработка Multifunctional Railway Heavy Equipment создана JR West, Nippon Signal и Jinki Ittai.
Компании традиционно планировали техобслуживание на середину ночи, чтобы не мешать пассажиропотоку. Но сейчас всё больше работников запрашивают дневные смены. Дистанционно управляемые роботы позволяют безопасно выполнять опасные задачи и дают больше гибкости в графике.
Недорогой робот находит путь в помещении по Bluetooth, без LiDAR и SLAM
Инженеры показали систему навигации для небольшого четырёхколёсного робота, который ориентируется по одному BLE-маячку — никакого лидара, SLAM или предварительных карт.
Проблема привычного RSSI-позиционирования: сигнал в помещении скачет на 5-8 дБм даже на месте — стены, мебель, люди и вибрация моторов создают хаос. Команда решила её комбинацией трёх режимов на одной плате.
Сначала робот собирает окно замеров RSSI за 1.5 сек, медианный фильтр отсекает случайные всплески, экспоненциальное сглаживание (коэффициент 0.4) даёт стабильный тренд. Управление — конечный автомат: если сигнал улучшается — едет вперёд, хуже — корректирует курс, застрял в плато — сканирует по четырём сторонам. Повороты закрывает гироскоп MPU6050 на Pico, а ультразвук HC-SR04 останавливает робота перед препятствием. Когда тренд устойчиво показывает достижение цели (три цикла подряд RSSI выше -55 дБм), включается камера с ArUco-маркером для финального прицела.
Тринадцать испытаний в коридоре, похожем на больничный — все успешны. 23 препятствия, 22 обойдены за медиану 6.9 с, в одном случае робот потратил 444 с, но восстановился. ArUco-фиксация в радиусе до 22.6 см от маяка.
Ограничения есть: всё проверено в одной комнате, с одним маяком, порог калибровался вручную, точная метрика «стоп-расстояния» не записывалась. Но работа доказывает: дешёвые сенсоры + аккуратный сигнальный пайплайн заменяют лидарный SLAM в типовых indoor-задачах.
Робот OG-1 от Origin: автоматизация внутренней отделки
🤖 Американский стартап Origin вышел из «стелс-режима» с $20 млн финансирования и представил строительного робота OG-1 для внутренней отделки. Устройство уже проходит пилоты у крупных подрядчиков в США, а также готовятся проекты в Германии, Швеции, Франции и Саудовской Аравии.
OG-1 специализируется на отделке стен: наносит шпатлёвку, шлифует и грунтует. Робот работает на высоте до 4,3 метра, обрабатывает углы, колонны и софиты. В основе — трёхколёсная платформа с круговым сенсорным покрытием и набором сменных инструментов. Модульная конструкция позволяет добавлять новые функции без переделки платформы: в планах — проклейка швов, монтаж гипсокартона, сверление и прокладка кабель-каналов.
🔧 Компания также разработала «строительную модель действий» — систему, которая разбивает задачу на шаги, выбирает нужный инструмент и управляет движениями робота. Обучение проходит в симуляции и на реальных стройплощадках. Утверждается, что OG-1 выполняет отделочные работы втрое быстрее человека, не уступая в качестве.
🏗️ К 2027 году Origin планирует развернуть до 150 таких роботов. Автоматизация внутренних работ — давно назревший шаг: на отделку приходится более 65% времени строительных проектов, а кадровый голод в отрасли только растёт. Появление гибкого и модульного решения может серьёзно изменить рынок коммерческого строительства.
Google открыл публичный превью Gemini Robotics ER 2 для корпоративных пользователей облака
Это специализированная модель ИИ, которая расширяет возможности планирования задач и коллаборации роботов. Компания также акцентирует необходимость тщательного тестирования безопасности перед внедрением.
🧠 Gemini Robotics ER 2 доступна через Google Cloud и нацелена на то, чтобы роботы могли более гибко строить последовательности действий и работать в связке с другими системами. Для разработчиков гражданских БАС и автономных платформ это означает появление мощного инструмента для интеллектуального управления.
⚠️ Важно: Google явно предупреждает — без должной проверки безопасности использовать такие модели в реальных сценариях рискованно. Это напоминание особенно актуально для робототехники, работающей вблизи людей.
🚀 Новинка — очередной шаг к внедрению больших языковых моделей в автономные системы. Следим за практическими кейсами.
Гонка человекоподобных роботов: Tesla, Figure AI и Agility Robotics — кто выйдет на заводы первым?
Согласно свежему отраслевому обзору, именно эти три компании сейчас ближе всех к реальному развертыванию андроидов в промышленной автоматизации. 2027 год обозначен как ключевой рубеж.
⚙️ Разработки проходят испытания, но до серийного внедрения ещё есть дистанция. Каждый из игроков делает ставку на собственные подходы в механике и искусственном интеллекте.
📊 Сам факт гонки подтверждает: технология humanoid robots вышла за рамки лабораторий. Следующий шаг — появление таких машин в логистике, сборке и сервисных задачах.
📌 Для гражданской робототехники это ориентир: автономные человекоподобные системы становятся ближе к реальному сектору.
Робот ANYmal X для взрывоопасных зон пошёл в серию: ANYbotics начинает отгрузки
🤖 Швейцарская ANYbotics объявила о старте поставок четвероногого инспекционного робота ANYmal X, спроектированного для работы во взрывоопасных средах.
Машина создана в соответствии с жёсткими требованиями нефтегазовой, химической и других промышленных отраслей, где обычная электроника может стать источником искры. Робот способен autonomously обследовать зоны класса взрывоопасности, передавая оператору данные с камер и датчиков.
🏭 Это первый серийный шагающий робот подобного класса, предназначенный для замены человека на опасных инспекциях — без риска для жизни и без остановки производства. Старт поставок подтверждает, что технология вышла из стадии прототипов в реальный промышленный инструмент.
📦 DJI запускает спецсервис для владельцев дронов в Пекине — бесплатное хранение на год
Китайские пользователи DJI из Пекина получили необычную опцию: компания предлагает взять их личные квадрокоптеры на ответственное хранение. Заявки принимают до 14 ноября, а сам сервис уже стартовал.
Условия простые: если дрон зарегистрирован в местных органах и SN-код совпадает с документами, первый год хранения — бесплатный. В него входит складское место, подзарядка аккумуляторов, техобслуживание и одна отправка «туда-обратно» за счёт DJI. Если регистрация не пройдена — цена 199 юаней в год.
Есть важный нюанс: дрон, сданный на хранение, больше нельзя вернуть в Пекин. Отправить его можно только в материковый Китай за пределами пекинской зоны. После первого же использования услуги цикл закрывается, и за повторную сдачу придётся платить заново — те же 199 юаней.
Сервис охватывает только актуальные модели — старые аппараты, которые DJI уже сняла с поддержки, не принимают. Похоже, компания адаптируется к местным регуляторным требованиям: вместо того чтобы полностью уходить с рынка, предлагает легальный способ сохранить бортовое оборудование в рабочем состоянии.
Для владельцев, которые летают редко или планируют временно покинуть столицу, это действительно удобный вариант: не нужно беспокоиться о батареях и хранении, а при необходимости можно активировать доставку. Правда, придётся смириться, что обратно в Пекин дрон уже не попадёт — но это осознанный компромисс ради соблюдения правил.
Необходимые cookie нужны для работы и безопасности сайта: вход, защита форм, язык, тема и другие. Аналитические cookie Яндекс Метрики и рекламные cookie Рекламной сети Яндекса включаются только с вашего согласия. Нажимая «Принять все», вы даёте согласие на обработку данных cookie-файлов; подробнее — в Политике обработки персональных данных.
