ПодписчикиСколько подписчиков у канала сейчас. Волна — число подписчиков в каждой точке периода. Изменение — к началу периода.10,0 %+0 за период
ПросмотрыСколько сейчас просмотров у постов, вышедших за период. Это не просмотры за день: сколько посмотрели вчера, MAX не сообщает. Процент — изменение в среднем за день: нынешний период ещё идёт (сегодня — неполный день), поэтому его сравниваем с прошлым по темпу, а не по сумме. «Было» — прошлый такой же период целиком.0было 0
РеакцииСколько реакций у постов, вышедших за период. Процент — изменение в среднем за день: нынешний период ещё идёт (сегодня — неполный день), поэтому его сравниваем с прошлым по темпу, а не по сумме. «Было» — прошлый такой же период целиком.0было 0
УпоминанияСколько раз канал упомянули другие каналы: ссылки и репосты, без рекламных постов. Чем крупнее круг, тем больше упоминаний в этой точке периода. Процент — изменение в среднем за день: нынешний период ещё идёт (сегодня — неполный день), поэтому его сравниваем с прошлым по темпу, а не по сумме. «Было» — прошлый такой же период целиком.61▼ 17,0 %было 76по подписке
РепостыСколько раз другие каналы сделали репост постов этого канала (без рекламных постов). Репосты входят и в число упоминаний. Процент — изменение в среднем за день: нынешний период ещё идёт (сегодня — неполный день), поэтому его сравниваем с прошлым по темпу, а не по сумме. «Было» — прошлый такой же период целиком.28▲ 15,8 %было 25после входа
Средний охват постаСколько просмотров в среднем набирает один пост. Считаем по постам старше двух суток: у свежих просмотры ещё растут. Точки, где есть свежие посты, — пунктиром и полыми кружками: охват всех постов на сейчас, он ещё вырастет.5 497▲ 4,2 %было 5 274после входа
ERRКакая доля подписчиков видит средний пост: средний охват ÷ подписчики × 100 %. Линия — ERR в каждой точке периода, пунктир — ERR прошлого такого же периода. Точки с постами моложе двух суток — полые кружки на пунктирном конце линии.28,6 %▲ 0,7 п. п.пунктир — было 27,9 %после входа
Вовлечённость ERКак часто читатели реагируют на посты: реакции ÷ просмотры × 100 %. Засечка на полосе — прошлый период.2,87 %▼ 0,2 п. п.
Постов в деньСколько публикаций в среднем выходит за день. Клетка — точка периода: чем темнее, тем больше постов в день. Процент — изменение в среднем за день: нынешний период ещё идёт (сегодня — неполный день), поэтому его сравниваем с прошлым по темпу, а не по сумме. «Было» — прошлый такой же период целиком.4,1▼ 12,9 %было 4,9после входа
Доля рекламыКакая доля публикаций за период похожа на рекламу: маркировка erid, рекламные ссылки и другие признаки. Шкала — рекламная нагрузка по порогам индекса качества: до 10 % — низкая, до 25 % — умеренная, до 50 % — высокая, дальше — очень высокая. Рост доли отмечается красным.2,4 %▼ 2,4 п. п.
ДинамикаСверху — число подписчиков на конец каждой точки периода, снизу — прирост за точку: зелёный — подписчиков стало больше, красный — меньше. Над графиком прироста — самый большой прирост и самая большая убыль. Сколько подписалось и отписалось по отдельности, MAX не сообщает.
Рост аудитории
0подписчиков за период
Число подписчиков за период не менялось
Оценка каналаОценка канала от 0 до 100 из пяти частей: аудитория, честность роста, рекламная нагрузка, доверие и достоверность расчёта. Полоса — сколько баллов часть набрала из своего максимума. Индекс пересчитывается каждую ночь; каналы сравниваются с похожими — той же категории и размера.
ОхватыСколько сейчас просмотров у постов, вышедших в каждой точке периода (а не просмотры за день). Подписан рекорд; точка с сегодняшним днём бледнее — день ещё идёт. Средний охват поста — по постам старше двух суток.
Просмотры и охват
678 845просмотров за период▼ 8,9 %
Средний охват поста — 5 497 просмотров (посты старше двух суток).
ВовлечённостьER — реакции, делённые на просмотры, в процентах — у постов каждой точки периода. Пунктир — ER за весь период. Изменение — в процентных пунктах к прошлому такому же периоду.
ЦитируемостьИндекс цитируемости (ИЦ) — насколько часто и какими каналами упоминают этот канал за последние 30 дней, без рекламных постов. Уровень — место среди похожих каналов. Линия — ИЦ в каждой точке периода (в неделе и месяце — средний за её дни).
Индекс цитируемости пока не рассчитан: он появится после ночного расчёта, когда канал упомянут другие каналы.
РитмСколько постов в среднем выходит в каждый час каждого дня недели, время московское: чем темнее клетка, тем больше публикаций. «Лучшее время» — часы, в которые у постов старше двух суток самый высокий средний охват.
Когда и сколько публикует
ПнВтСрЧтПтСбВс
036912151821
Лучшее время:09:0018:00часы, в которые у постов самый высокий средний охват
ФорматыИз чего состоит лента. У каждого поста один формат — по старшинству: репост, видео, фото, ссылка, текст. Полоса и проценты — доля постов формата; справа — средний охват одного поста формата (по постам старше двух суток), полоска — сравнение с самым просматриваемым форматом.
ПубликацииКаждая точка — пост за период: по горизонтали — дата выхода, по вертикали — просмотры, размер точки — реакции, цвет — формат. Так видно хиты, провалы и то, как меняется охват. У крупных каналов показаны 100 самых просматриваемых постов и равномерная выборка остальных — не больше 1 500 точек.
Каждый пост — точка
Выше — больше просмотров, крупнее — больше реакций. Нажмите на точку, чтобы открыть пост.
ВидеоФотоДругоеразмер — реакцииПриближение — кнопками «+» и «−», щипком или Ctrl + колесо мыши; приближенный график сдвигается перетаскиванием
СводкаИтоги выбранного периода: сколько вышло публикаций, сколько у них сейчас просмотров и реакций и средний охват поста. Просмотры — текущие у постов, вышедших в эти дни, а не просмотры за день. Изменение — к такому же отрезку перед периодом, если за него есть статистика.
Итоги периода
Нажмите на показатель — ниже он появится по точкам периода
Просмотрысегодня — день ещё идётТочки с постами моложе двух суток — бледные с пунктиром: их просмотры ещё растут.
РекламаКакая доля публикаций за период похожа на рекламу: маркировка erid, рекламные ссылки и другие признаки. Детектор осторожный, поэтому настоящая доля обычно выше. Шкала — рекламная нагрузка по порогам индекса качества. Ниже — средний охват рекламного и обычного поста и кого рекламирует канал (сайты, на которые ведут ссылки из рекламы).
Что работаетПосты периода с наибольшим числом просмотров. Полоса — просмотры относительно первого места. Превью — картинка поста, у поста без картинки — аватар канала. Просмотры — сколько у поста сейчас.
РитмСколько постов вышло в каждый день периода (бледные столбики) и среднее за 7 дней (линия): видно, разгоняется канал или затихает. Сегодняшний день ещё идёт, поэтому среднее для него считается по вчерашний день.
Публикации по дням
Бледные столбики — дни, линия — среднее за 7 дней: видно, разгоняется канал или затихает
Публикации за деньСреднее за 7 дней
Данные обновлены в 00:37 по Москве. Просмотры — текущие у постов, вышедших в эти дни; средний охват — по постам старше двух суток.
Как считается индекс качества
✅ Производители и продавцы электроники попросили Минпромторг снизить технологический сбор на электронику Нынешние ставки и порядок исчисления техсбора, по мнению участников отрасли, могут привести к двойной переплате за немаркированную продукцию по техническим и бюрократическим причинам. ➡️ Подробнее https://www.kommersant.ru/doc/9025744
✅ Правительство сохранит субсидирование радиоэлектроники вплоть до 2029 года Минпромторг не стал отказываться от субсидирования программ по радиоэлектронике. Российским производителям проектом бюджета предусмотрено вплоть до 35,7 млрд руб. на создание электронной компонентной базы и модулей с 2027 по 2029 годы. ➡️ Подробнее https://www.kommersant.ru/doc/9006842
✅ Создан сверхгибкий материал для датчиков и умной одежды Учёные НИЦ «Курчатовский институт» и МФТИ разработали материал для умной одежды и носимых датчиков, который не ломается при сильном сгибании и дольше сохраняет работоспособность. ➡️ Подробнее https://tass.ru/nauka/28185287
✅ Запатентован способ глубокой очистки нанопорошка для микроэлектроники Учёные нижегородского Университета Лобачевского запатентовали способ глубокой очистки нанопорошка диоксида кремния для микроэлектроники, а также разработали подход к комплексному управлению свойствами этих наночастиц. ➡️ Подробнее https://tass.ru/nauka/28221171
📢 Геннадий Красников: Остановить искусственный интеллект невозможно
Российским ученым есть чем гордиться в области микроэлектроники в развитии баз больших данных, в создании лекарств и материалов, а также в космических и лазерных технологиях, заявил РИА Новости президент РАН, Председатель Программного комитета Российского форума «Микроэлектроника 2026», руководитель приоритетного технологического направления «Электронные технологии» РФ, академик Геннадий Красников.
В интервью академик рассказал, нужно ли бояться искусственного интеллекта и какие барьеры сдерживают его развитие, как ИИ помогает в создании персонализированных вакцин, зачем размещать ЦОДы на Крайнем Севере, уйдут ли транзисторы в прошлое и какие методы защиты использует, чтобы защитить себя и близких от телефонных мошенников.
📢 Геннадий Красников: Остановить искусственный интеллект невозможно
Российским ученым есть чем гордиться в области микроэлектроники в развитии баз больших данных, в создании лекарств и материалов, а также в космических и лазерных технологиях, заявил РИА Новости президент РАН, Председатель Программного комитета Российского форума «Микроэлектроника 2026», руководитель приоритетного технологического направления «Электронные технологии» РФ, академик Геннадий Красников.
В интервью академик рассказал, нужно ли бояться искусственного интеллекта и какие барьеры сдерживают его развитие, как ИИ помогает в создании персонализированных вакцин, зачем размещать ЦОДы на Крайнем Севере, уйдут ли транзисторы в прошлое и какие методы защиты использует, чтобы защитить себя и близких от телефонных мошенников.
Привлечь молодёжь в науку, а особенно в микроэлектронику — одна из приоритетных задач научных организаций
На форуме «Микроэлектроника 2026» директор ФИЦ ПХФ и МХ РАН Евгений Голосов представил научно-образовательный Лагерь Исследователей и Разработчиков (ЛИРА) как формат раннего вовлечения студентов в исследования и решения задач кадрового обеспечения отрасли.
В этом году модель ЛИРА целенаправленно адаптировали под задачи электронной промышленности: к проведению лагеря подключились ведущие предприятия микроэлектроники. Студенты осваивают рабочие процессы на уникальном оборудовании, недоступном большинству региональных вузов, а институты и предприятия отрасли получают канал раннего выявления профильных кадров.
Михаил Мишустин поприветствовал участников и гостей Российского форума «Микроэлектроника»
Мероприятие проходит в 12-й раз и собирает на площадке университета «Сириус» представителей науки, образования, государства и бизнеса для обмена знаниями, идеями, а также для поиска партнеров и налаживания кооперационных связей.
140 ведущих российских компаний представили на своих стендах современные технологии, разработки и идеи, в том числе сложное промышленное оборудование, инновационные материалы, цифровые системы, программное обеспечение.
Всего в научной конференции, дискуссиях и выставке примут участие свыше 2,5 тыс. человек, включая коллег из дружественных государств: Белоруссии, Китая, Индии, Вьетнама, Казахстана.
«Перед отраслью сегодня стоят самые серьезные задачи. Президент особо подчеркивал необходимость наращивания мер по созданию отечественной технологической платформы в сфере микроэлектроники. Важно усиливать те позиции, где у нас уже есть преимущества, тесно интегрировать работу ученых с компаниями, с реальным сектором производства, для чего правительство пересмотрело подходы к управлению сектором, консолидируя усилия и ресурсы для сбалансированного роста наших компетенций в этой наукоемкой сфере», – отметил Михаил Мишустин.
Глава Правительства подчеркнул, что объем производства компьютеров, электронных и оптических изделий по итогам прошлого года оценивается на уровне более 4 трлн рублей.
Большая роль в решении поставленных задач отводится молодым людям, которые нацелены на профессиональную самореализацию и практические результаты.
Председатель Правительства напомнил о запущенном в конце прошлого года в Москве первом в стране производстве фотонных интегральных схем. По этому направлению у наших ученых накоплены достаточно серьезные заделы, что открывает возможности для его опережающего развития.
Михаил Мишустин поздравил всех с наступающим Днем работников электронной промышленности и пожелал успешной работы на форуме.
❗️Не упустите ни одной детали для участников форума «Микроэлектроника 2026» подготовлена специальная памятка
Персональный навигатор и помощник по Форуму теперь доступен для скачивания
Оргкомитет Российского форума «Микроэлектроника 2026» подготовил для участников специальную памятку.
Памятка выполняет две ключевые функции:
✅ Навигатор: Помогает быстро находить информацию о местах проведения мероприятий, ориентироваться в расписании и понимать, где и когда проходят самые важные события. ✅ Помощник: Содержит ответы на частые вопросы, чек-листы для подготовки, подсказки по регистрации и проходу на площадку, а также контакты представителей оргкомитета для оперативной поддержки.
📌 Как получить памятку? Скачайте памятку прямо сейчас, чтобы получить инструмент для успешного участия. Её удобно держать под рукой – в телефоне или в распечатанном виде.
Применение мемристоров при проектировании нейроморфных систем обусловлено не только их функциональностью, но и потенциалом масштабирования. Прецизионный контроль дефектов и диффузии при создании филаментарных мемристоров обеспечивает точную настройку параметров переключения и позволяет реализовать синапсы и нейроны на идентичных структурах, что было показано в результате исследовательской работы. Полученные данные подтверждают принципиальную возможность создания сверхкомпактных нейронных сетей на чипе.
▫️ Хакимов Артём Тимурович, МФТИ:
SpikeRuGPT – одна из первых, но не последних попыток обучить спайковую языковую модель полностью на русском языке. LIF-нейроны дают нам единый способ наблюдать, как меняется внутренняя активность модели при работе с разными языками. Это шаг к русскоязычным LLM, способным работать на энергоэффективных edge-устройствах нового поколения.
Стандартные SPICE-модели не обеспечивают требуемой точности описания электрических характеристик GaN и SiC приборов в диапазоне от –269 до +500 °С. Мы расширили температурный диапазон их применения за счёт введения новых аппроксимирующих зависимостей ключевых параметров и дополнительных элементов макромодели. Среднеквадратичная погрешность моделирования ВАХ в исследованном диапазоне температур не превысила 15%.
Необходимые cookie нужны для работы и безопасности сайта: вход, защита форм, язык, тема и другие. Аналитические cookie Яндекс Метрики и рекламные cookie Рекламной сети Яндекса включаются только с вашего согласия. Нажимая «Принять все», вы даёте согласие на обработку данных cookie-файлов; подробнее — в Политике обработки персональных данных.