▫️Жидков Никита Сергеевич, МФТИ:

Применение мемристоров при проектировании нейроморфных систем обусловлено не только их функциональностью, но и потенциалом масштабирования. Прецизионный контроль дефектов и диффузии при создании филаментарных мемристоров обеспечивает точную настройку параметров переключения и позволяет реализовать синапсы и нейроны на идентичных структурах, что было показано в результате исследовательской работы. Полученные данные подтверждают принципиальную возможность создания сверхкомпактных нейронных сетей на чипе.

▫️ Хакимов Артём Тимурович, МФТИ:

SpikeRuGPT – одна из первых, но не последних попыток обучить спайковую языковую модель полностью на русском языке. LIF-нейроны дают нам единый способ наблюдать, как меняется внутренняя активность модели при работе с разными языками. Это шаг к русскоязычным LLM, способным работать на энергоэффективных edge-устройствах нового поколения.

▫️ Исмаил-Заде Мамед Рашидович, К.т.н., НИУ ВШЭ (МИЭМ):

Стандартные SPICE-модели не обеспечивают требуемой точности описания электрических характеристик GaN и SiC приборов в диапазоне от –269 до +500 °С. Мы расширили температурный диапазон их применения за счёт введения новых аппроксимирующих зависимостей ключевых параметров и дополнительных элементов макромодели. Среднеквадратичная погрешность моделирования ВАХ в исследованном диапазоне температур не превысила 15%.

#ФорумМикроэлектроника
#ШМУ
#Хакимов
#Жидков
#Исмаил-Заде