Проект Ai

Нейросеть-синоптик МАЯК выдаёт прогноз на неделю. Но автор советует смотреть прежде всего на первые два-три дня — и объясняет, как сам обманулся красивыми цифрами.
У модели всего 110 тысяч параметров. Она берёт историю одной метеостанции и показывает ожидаемую температуру с диапазоном неопределённости. Приближающийся издалека циклон по одному местному термометру не увидишь.
В первой версии данные для обучения и проверки частично подглядывали друг в друга. Автор пересобрал проверку, добавил реальные станции и получил около 2°C средней ошибки на сутки вперёд. А к концу недели преимущество над обычной климатической нормой исчезло.
Код МАЯКа и методика открыты. Это любопытный проект для своей метеостанции; замеры на настоящей Raspberry Pi ещё впереди. Зато теперь понятно, где маленькому синоптику есть работа, а где у него заканчиваются сведения о погоде.

Дорогу до дачи можно превратить в поездку из старой игры. Повороты — с настоящей карты, дома — пиксельные.
Pixel Path — skill для Claude Code. Даёте две точки, агент строит автомобильный маршрут, берёт дороги и здания из OpenStreetMap, добавляет данные высот и собирает страницу с видом от первого лица. Прокруткой можно разогнаться, замедлиться или поехать назад.
Самая интересная часть — как сходятся карта и рисунок. Дорога опирается на реальные данные, а виды домов и деревьев генерируются отдельными наборами для региона. Это не копия каждого фасада: где сведений в карте не хватает, появляются условные здания.
Так можно оформить рассказ о поездке или сделать дорожную заставку. В репозитории есть примеры из Англии и Киото, установка и объяснение всей сборки.
Понадобятся Claude Code и Node.js. Генерация декораций через RetroDiffusion платная; без неё можно собрать маршрут с простыми фигурами-заглушками. Работа модели тоже расходует лимиты вашего подключения.
Обычно знакомую дорогу хочется побыстрее проехать. Тут может захотеться прокрутить её назад — посмотреть, во что превратился соседний дом.

Claude настроил печать, а принтер дважды печатал воздух. Выяснилось, что пластик просто не зацепился.
Автор с Reddit купил QIDI Q2 и поручил нейронке разобраться с программной частью. По его рассказу, получился небольшой домашний сервер между Claude и принтером.
Просишь подставку для телефона — помощник ищет модель на Printables, готовит её в OrcaSlicer и показывает время, расход пластика и стоимость. Печать начинается после согласия владельца. На телефон приходят уведомления и фото первого слоя.
После обновления прошивки сломалась камера: Claude нашёл неверный идентификатор и поправил настройки. А вот с пластиком пришлось разобраться руками. Когда подача заработала, автор наконец напечатал маленький кораблик и показал фото.
Софт делегировал. Заправить принтер всё равно пришлось самому.

В архиве лежали музыка и файлы со старой Amiga. Их хозяин годами не мог ничего распаковать — пока Claude, по его словам, не нашёл сдвиг на один байт.
Автор этой истории в 90-х держал лондонскую BBS — компьютерную доску сообщений Slimelite. Потом закрыл её, сохранил файлы, переехал. Позже выяснилось, что архив повреждён. Вместе с ним оказались недоступны и собственные композиции из Music-X.
Два дня попыток с Claude закончились ничем. На следующее утро он выбрал более способную модель и попробовал ещё раз. По его рассказу, через десять минут причина нашлась, а файлы удалось извлечь.
Сначала он запустил старую систему в эмуляторе и снова включил свою музыку. Потом достал Raspberry Pi 400, поднял на нём Amiberry и вернул BBS в сеть. Заодно переписал меню и сделал редактор ANSI-графики — старый компьютер вернулся, но интерфейс захотелось привести в порядок.
В комментариях уже отметился посетитель, который зашёл из Тайваня и оставил сообщение. У старой доски снова появились гости.

Ролик нужно ужать, на фото — закрыть лица. Для этих двух задач можно не отдавать сами файлы ещё одному облачному сервису.
В коллекции Саймона Уиллиссона нашлись две небольшие программы. Большую часть инструментов для неё он делает с помощью ИИ, а пользоваться ими можно как обычными сайтами.
Photo Scrubber находит лица на снимке, даёт поправить выделение и закрыть лишнее размытием или сплошной заливкой. Сохраняет новую копию без исходных метаданных — в том числе записанных камерой координат, если они были. Оригинал не переписывает.
Лица стоит просмотреть вручную: автомат может кого-то пропустить. А адрес на вывеске останется адресом, даже если удалить GPS из файла.
Video compressor делает несколько сжатых версий ролика и ставит рядом: выбираете, где размер уже небольшой, а картинка ещё устраивает. Заодно можно убрать звук и взять первый кадр на обложку. Сначала прогоните несколько секунд — длинные видео в браузере кодируются заметно дольше, чем в отдельной программе.
Обработка идёт на вашем устройстве, сами фото и видео приложения не загружают на сервер. Библиотеки для работы скачиваются из интернета. Две ссылки на случай, когда ещё одна нейронка уже не нужна — надо просто подготовить файл.

Агент может править документ так, чтобы вы видели его исправления. И принимали нужные, а не искали отличия в очередном final_final.docx.
У WordCraft есть режим исправлений и MCP для управления редактором. В той же семье — GridCraft для таблиц и DeckCraft для презентаций.
Смысл в прямом доступе к действиям: поправить абзац, изменить ячейки, собрать слайд. Агент вызывает команды редактора; можно подключиться и к открытому окну. Работают с привычными DOCX, XLSX и PPTX, сборки и инструкции лежат в репозиториях.
Пока это альфа: сложная вёрстка и совместимость файлов ещё не полные. Но сам подход любопытный — редактор, в котором и человек, и агент пользуются одними операциями.

В этом учебнике числа сами выстраиваются на прямой. Следующее ставите вы: PDF превратился в урок с движением, голосом и вопросами.
Вот пример по математике. Его собрали через Papermorph — навык для Claude Code, который превращает книгу в интерактивный сайт. Сначала он предлагает главу и способ подачи, вы выбираете стиль. Дальше появляются пошаговые схемы, озвучка и задания.
Для своей книги навык берётся из репозитория. В папке проекта Claude Code:
npx skills add DozenTwelve/Papermorph --skill papermorph --agent claude-code
Положите туда PDF и вызовите /papermorph. Начните с одной английской главы: многоязычный режим пока не реализован. Посмотрите, как объяснение и задания связаны между собой, прежде чем заказывать остальные главы.
Код бесплатный, работа модели расходует лимиты вашего подключения. А если собирать ничего не хочется, готовые уроки уже открываются в браузере. Хороший способ посмотреть на формулу в движении, а потом самому подвигать числа.

У поставщика цена ниже. А вся закупка выходит дороже — и половины партии пока нет.
На схеме учебный пример: у «дорогого» поставщика итог 25 500 ₽, у «дешёвого» — 26 200 ₽ с доставкой. Причём половину товара ещё ждать три рабочих дня.
В большом разборе про Hermes показываем, как агент может провести заявку от письма клиента до сравнения предложений и подготовки сделки: найти позиции, поднять свежие цены, запросить недостающее и собрать условия рядом.
А дальше — где нужен выбор менеджера и как сохранить историю в 1С и Битрикс24. Со схемой процесса, а не обещанием «просто отдайте ИИ все продажи».

Пятый раз «подумай ещё»? У Arena есть вариант пожёстче: сто версий Claude разбирают одну задачу, а потом спорят за свой ответ.
Arena — навык для Claude Code. Участники используют одну и ту же модель, но получают разные стратегии. Затем идут парами: ищут слабые места в чужом решении, защищают и дорабатывают своё. Судят тоже агенты. Проигравший выбывает, победитель идёт дальше.
На выходе остаётся ответ и история атак, которые он пережил. Это уже интереснее, чем ещё одна уверенная версия без объяснения, почему выбрали именно её.
Теперь цена развлечения. В базовом плане автора сто участников — 595 вызовов субагентов. Быстрый режим --quick оставляет 16 участников и 91 вызов. Сам навык бесплатный, запросы модели — за счёт вашего подключения. Сто участников работают волнами, а не одновременно.
Начать разумнее с 16. И нормально записать требования: участники получают один файл задания, а не всю вашу переписку. Забытое условие не появится само, даже если над задачей заседает целый цифровой парламент.

Камера едет к герою, а комната вокруг него будто растягивается. Для такого кадра слов «красиво, дорого, кинематографично» маловато.
У Melies есть открытый справочник из 424 киноприёмов: движение камеры, свет, оптика, монтаж. В карточках — объяснение, примеры и готовая формулировка для генерации видео. Можно читать без регистрации.
Вот обычный наезд, dolly in: камера физически приближается, герой становится крупнее, ближние и дальние предметы смещаются по-разному.
А dolly zoom держит героя примерно одного размера. Камера едет, объектив меняет масштаб в обратную сторону — и перспектива вокруг героя растягивается или сжимается. Тот самый тревожный эффект, когда пространство вдруг становится чужим.
Для своего ролика выберите один приём, подставьте героя и задайте начало и конец движения. Затем смотрите именно на них: камера действительно переместилась или модель просто увеличила картинку?
Это уже внятное задание для нейронки. «Ещё кинематографичнее» можно пока не дописывать.