Нейросеть-синоптик МАЯК выдаёт прогноз на неделю. Но автор советует смотреть прежде всего на первые два-три дня — и объясняет, как сам обманулся красивыми цифрами.

У модели всего 110 тысяч параметров. Она берёт историю одной метеостанции и показывает ожидаемую температуру с диапазоном неопределённости. Приближающийся издалека циклон по одному местному термометру не увидишь.
В первой версии данные для обучения и проверки частично подглядывали друг в друга. Автор пересобрал проверку, добавил реальные станции и получил около 2°C средней ошибки на сутки вперёд. А к концу недели преимущество над обычной климатической нормой исчезло.
Код МАЯКа и методика открыты. Это любопытный проект для своей метеостанции; замеры на настоящей Raspberry Pi ещё впереди. Зато теперь понятно, где маленькому синоптику есть работа, а где у него заканчиваются сведения о погоде.