Было руками — стало кнопкой

Начал учиться на ФАУР от ВТБ — и первую тему сразу превратил в кнопку

ФАУР — это «Финансовый анализ и управление рисками»: программа ВТБ на основе самых полезных для России частей CFA и FRM.

Первая тема — временная стоимость денег. Рубль сегодня и рубль через пять лет — разные рубли, и вся финансовая математика растёт отсюда.

Было: конспекты, Excel с кривыми формулами, ручная проверка «а я правильно посчитал?»

Стало: одна html-страница, 12 блоков: EAR, FV, PV, аннуитеты, график платежей по кредиту, NPV, IRR, сроки окупаемости. Вводишь числа — получаешь ответ и разбор по шагам.

Например, 7,5 млн ₽ под 15% на 60 месяцев: платёж 178 424 ₽, и во втором месяце проценты съедают 92 692 ₽ из них. Чистая арифметика, но «почему я всё ещё должен почти всё» после этого становится понятнее)

Что внутри инструмента (всего 12 блоков):
• Эффективная ставка (EAR) и капитализация: учет сложного процента при разной частоте начислений.
• Дисконтирование и будущая стоимость (PV / FV): дискретное и непрерывное начисление.
• Потоки платежей и аннуитеты: постнумерандо, пренумерандо и перпетуитет.
• График кредита: расчет амортизируемых платежей и структуры долга по месяцам.
• Инвестиционный анализ: полноценный расчет NPV, IRR, сроков окупаемости (PP / DPP) и индекса доходности (PI) с комплексной таблицей накопленных потоков.

Всё работает локально в браузере на чистом HTML/JS без установки громоздкого софта.

Практикуюсь на стыке финансов и кодинга — дальше больше! :)
https://vc.ru/micro_automation/3187336-nachal-uchitsya-na-faur-ot-vtb-i-pervuyu-temu-srazu-prevratil-v-knopku

Универсальный конвертер: ЕГРН + Отчет об оценке в CSV за пару секунд

Подготовка заключения департамента залогов по оценке залоговых активов — это всегда рутина: проверка юридических параметров из выписок ЕГРН и сопоставление с оценочной стоимостью из отчетов об оценке.

Сделал утилиту, которая закрывает эту задачу в режиме «одного окна» и работает прямо в браузере — без серверов, установки Python и передачи данных на сторонние сервисы.

Было: оценщик присылает отчёт по объектам через личный кабинет (SRG-IT), ты параллельно скачиваешь из Росреестра выписки ЕГРН — и сверяешь глазами, совпадают ли объекты, площади, кадастровые номера, не потерялся ли где-то один из 40 объектов подборки, не появилось ли лишнего. Муторная работа и рутина, которая отнимает много времени, или пропустишь расхождение...

Стало: одна html-страница, три вкладки.

Что умеет инструмент?

1️⃣ Режим «Только SRG-IT»: забирает данные отчета по ссылке или из JSON (тип объекта, адрес, площадь, вид права, обременения, рыночная стоимость с НДС).
2️⃣ Режим «Только ЕГРН»: тот же парсер XML→CSV, что был раньше, пакетно парсит XML-выписки Росреестра, формирует человекочитаемое описание объекта, собирает правообладателей (с ИНН), ограничения и зоны ЗОУИТ.
3️⃣ Комбо-режим (ЕГРН + SRG-IT):

• Берет юридическую часть и адреса из официальных выписок ЕГРН.

• Автоматически матчит объекты по кадастровым номерам с отчетом SRG-IT и подтягивает рыночную стоимость.

• Контролирует расхождения: сразу видно, если объект есть в ЕГРН, но отсутствует в отчете об оценке (и наоборот).

И главное — подсвечивает расхождения: если объект есть в выписке, но его не оценили — пометит «отсутствует в SRG-IT»; если наоборот, оценили что-то без выписки — вынесет отдельной строкой в конец файла с пометкой «нужна выписка».

Почему это удобно для работы в банке / в оценочной организации / риэлторской компании?

100% Инфобез: данные обрабатываются локально на вашей машине через JavaScript (DOMParser), в сеть ничего не уходит.

Идеальный CSV для Excel: зашита кодировка UTF-8 BOM, разделитель ; и запятые для дробей — таблица откроется сразу с правильными колонками и форматами.

Файл весит меньше ста килобайт и представляет собой единый .html. Сохраняете на рабочий стол — и инструмент всегда под рукой.

https://vc.ru/micro_automation/3147529-zalogovyj-analiz-obedinenie-vypisok-egrn-i-srg-it-v-csv

XML в Excel за одну кнопку — без Python и установки программ

Если вам приходится вручную открывать XML-файлы (либо они у вас есть, но вы не знаете что с ними делать!), искать нужные поля и переносить данные в таблицу, то этот мини-инструмент может заметно упростить работу.
Он преобразует XML-выписки ЕГРН в структурированный CSV-файл, который можно открыть в Excel.

Что умеет инструмент
• принимает один или несколько XML-файлов;
• поддерживает перетаскивание файлов в окно браузера;
• извлекает кадастровые номера;
• определяет тип объекта: земельный участок, здание, помещение, сооружение или машино-место;
• собирает адрес, площадь, протяжённость или объём;
• извлекает сведения о правообладателях;
• обрабатывает права и обременения;
• формирует описание предмета залога;
• сортирует объекты;
• убирает дублирующиеся кадастровые номера;
• создаёт готовый CSV-файл с разделителем ;, который открывается в Excel.

Главное — ничего устанавливать не нужно

Инструмент работает прямо в браузере:
1) Сохраните HTML-файл на компьютер.
2) Откройте его двойным кликом в браузере.
3) Перетащите XML-файлы в рабочую область.
4) Нажмите кнопку «Обработать и скачать CSV».
5) Откройте получившийся файл в Excel.

Не нужны:
• Python;
• Jupyter Notebook;
• VS Code;
• установка библиотек;
• подключение к серверу;
• загрузка файлов на сторонний сайт.

Обработка выполняется локально в браузере. Это особенно удобно, когда файлы содержат рабочую, финансовую или иную чувствительную информацию.
Работает без интернета, на вашем компьютере!
Данные никуда НЕ ОТПРАВЛЯЮТСЯ!

Что происходит внутри
Структура XML может быть вложенной и неудобной для ручной обработки. JavaScript разбирает файл, находит нужные узлы и собирает их в табличную структуру.

На выходе получается таблица с колонками:
• наименование предмета залога;
• кадастровый номер;
• вид права;
• залогодатель или правообладатель;
• адрес;
• площадь, протяжённость или объём;
• кадастровый номер земельного участка;
• связанные объекты;
• сведения об обременениях;
• принадлежность к ЗОУИТ;
• рыночная и залоговая стоимость;
• статус и примечания.

Для кого это может быть полезно
• сотрудникам банков, экспертам по залогам;
• оценщикам;
• специалистам по недвижимости;
• юристам;
• операционным подразделениям;
• всем, кто регулярно обрабатывает выписки ЕГРН и переносит данные в Excel.

Важное ограничение

Инструмент рассчитан на конкретную структуру XML-файлов ЕГРН. Если формат выгрузки отличается, отдельные поля могут не распознаться или потребуют настройки селекторов в коде.

Также результат сохраняется в формате CSV, а не в настоящем XLSX-файле. Excel открывает CSV без проблем, но форматирование, формулы и отдельные листы в нём не сохраняются.

Итог
Небольшая HTML-страница может заменить значительный объём ручной работы:
• загрузили XML → нажали кнопку → получили готовую таблицу.

И всё это — без Python, серверов и установки дополнительных программ.

Работает локально, поэтому файлы не нужно отправлять на сторонний сайт.

Не требуются Python, Jupyter, VS Code и установка библиотек.

Было: ручной поиск данных в XML и перенос в Excel.
Стало: загрузили файлы, нажали кнопку, получили таблицу.

https://vc.ru/id6107691/3132337-avtomatizatsiya-obrabotki-vypisok-egrn