ПодписчикиСколько подписчиков у канала сейчас. Волна — число подписчиков в каждой точке периода. Изменение — к началу периода.120,0 %+0 за период
ПросмотрыСколько сейчас просмотров у постов, вышедших за период. Это не просмотры за день: сколько посмотрели вчера, MAX не сообщает. Процент — изменение в среднем за день: нынешний период ещё идёт (сегодня — неполный день), поэтому его сравниваем с прошлым по темпу, а не по сумме. «Было» — прошлый такой же период целиком.0▼ 100,0 %было 14
РеакцииСколько реакций у постов, вышедших за период. Процент — изменение в среднем за день: нынешний период ещё идёт (сегодня — неполный день), поэтому его сравниваем с прошлым по темпу, а не по сумме. «Было» — прошлый такой же период целиком.0▼ 100,0 %было 2
УпоминанияСколько раз канал упомянули другие каналы: ссылки и репосты, без рекламных постов. Чем крупнее круг, тем больше упоминаний в этой точке периода. Процент — изменение в среднем за день: нынешний период ещё идёт (сегодня — неполный день), поэтому его сравниваем с прошлым по темпу, а не по сумме. «Было» — прошлый такой же период целиком.61▼ 18,3 %было 76по подписке
РепостыСколько раз другие каналы сделали репост постов этого канала (без рекламных постов). Репосты входят и в число упоминаний. Процент — изменение в среднем за день: нынешний период ещё идёт (сегодня — неполный день), поэтому его сравниваем с прошлым по темпу, а не по сумме. «Было» — прошлый такой же период целиком.28▲ 14,0 %было 25после входа
Средний охват постаСколько просмотров в среднем набирает один пост. Считаем по постам старше двух суток: у свежих просмотры ещё растут. Точки, где есть свежие посты, — пунктиром и полыми кружками: охват всех постов на сейчас, он ещё вырастет.5 497▲ 4,2 %было 5 274после входа
ERRКакая доля подписчиков видит средний пост: средний охват ÷ подписчики × 100 %. Линия — ERR в каждой точке периода, пунктир — ERR прошлого такого же периода. Точки с постами моложе двух суток — полые кружки на пунктирном конце линии.28,6 %▲ 0,7 п. п.пунктир — было 27,9 %после входа
Вовлечённость ERКак часто читатели реагируют на посты: реакции ÷ просмотры × 100 %. Засечка на полосе — прошлый период.2,87 %▼ 0,2 п. п.
Постов в деньСколько публикаций в среднем выходит за день. Клетка — точка периода: чем темнее, тем больше постов в день. Процент — изменение в среднем за день: нынешний период ещё идёт (сегодня — неполный день), поэтому его сравниваем с прошлым по темпу, а не по сумме. «Было» — прошлый такой же период целиком.4,1▼ 14,2 %было 4,9после входа
Доля рекламыКакая доля публикаций за период похожа на рекламу: маркировка erid, рекламные ссылки и другие признаки. Шкала — рекламная нагрузка по порогам индекса качества: до 10 % — низкая, до 25 % — умеренная, до 50 % — высокая, дальше — очень высокая. Рост доли отмечается красным.2,4 %▼ 2,4 п. п.
ДинамикаСверху — число подписчиков на конец каждой точки периода, снизу — прирост за точку: зелёный — подписчиков стало больше, красный — меньше. Над графиком прироста — самый большой прирост и самая большая убыль. Сколько подписалось и отписалось по отдельности, MAX не сообщает.
Рост аудитории
0подписчиков за период
Число подписчиков за период не менялось
Оценка каналаОценка канала от 0 до 100 из пяти частей: аудитория, честность роста, рекламная нагрузка, доверие и достоверность расчёта. Полоса — сколько баллов часть набрала из своего максимума. Индекс пересчитывается каждую ночь; каналы сравниваются с похожими — той же категории и размера.
ОхватыСколько сейчас просмотров у постов, вышедших в каждой точке периода (а не просмотры за день). Подписан рекорд; точка с сегодняшним днём бледнее — день ещё идёт. Средний охват поста — по постам старше двух суток.
Просмотры и охват
678 845просмотров за период▼ 10,3 %
Средний охват поста — 5 497 просмотров (посты старше двух суток).
ВовлечённостьER — реакции, делённые на просмотры, в процентах — у постов каждой точки периода. Пунктир — ER за весь период. Изменение — в процентных пунктах к прошлому такому же периоду.
ЦитируемостьИндекс цитируемости (ИЦ) — насколько часто и какими каналами упоминают этот канал за последние 30 дней, без рекламных постов. Уровень — место среди похожих каналов. Линия — ИЦ в каждой точке периода (в неделе и месяце — средний за её дни).
Индекс цитируемости пока не рассчитан: он появится после ночного расчёта, когда канал упомянут другие каналы.
РитмСколько постов в среднем выходит в каждый час каждого дня недели, время московское: чем темнее клетка, тем больше публикаций. «Лучшее время» — часы, в которые у постов старше двух суток самый высокий средний охват.
Когда и сколько публикует
ПнВтСрЧтПтСбВс
036912151821
Лучшее время:09:0018:00часы, в которые у постов самый высокий средний охват
ФорматыИз чего состоит лента. У каждого поста один формат — по старшинству: репост, видео, фото, ссылка, текст. Полоса и проценты — доля постов формата; справа — средний охват одного поста формата (по постам старше двух суток), полоска — сравнение с самым просматриваемым форматом.
ПубликацииКаждая точка — пост за период: по горизонтали — дата выхода, по вертикали — просмотры, размер точки — реакции, цвет — формат. Так видно хиты, провалы и то, как меняется охват. У крупных каналов показаны 100 самых просматриваемых постов и равномерная выборка остальных — не больше 1 500 точек.
Каждый пост — точка
Выше — больше просмотров, крупнее — больше реакций. Нажмите на точку, чтобы открыть пост.
ВидеоФотоДругоеразмер — реакцииПриближение — кнопками «+» и «−», щипком или Ctrl + колесо мыши; приближенный график сдвигается перетаскиванием
СводкаИтоги выбранного периода: сколько вышло публикаций, сколько у них сейчас просмотров и реакций и средний охват поста. Просмотры — текущие у постов, вышедших в эти дни, а не просмотры за день. Изменение — к такому же отрезку перед периодом, если за него есть статистика.
Итоги периода
Нажмите на показатель — ниже он появится по точкам периода
Просмотрысегодня — день ещё идётТочки с постами моложе двух суток — бледные с пунктиром: их просмотры ещё растут.
РекламаКакая доля публикаций за период похожа на рекламу: маркировка erid, рекламные ссылки и другие признаки. Детектор осторожный, поэтому настоящая доля обычно выше. Шкала — рекламная нагрузка по порогам индекса качества. Ниже — средний охват рекламного и обычного поста и кого рекламирует канал (сайты, на которые ведут ссылки из рекламы).
Что работаетПосты периода с наибольшим числом просмотров. Полоса — просмотры относительно первого места. Превью — картинка поста, у поста без картинки — аватар канала. Просмотры — сколько у поста сейчас.
РитмСколько постов вышло в каждый день периода (бледные столбики) и среднее за 7 дней (линия): видно, разгоняется канал или затихает. Сегодняшний день ещё идёт, поэтому среднее для него считается по вчерашний день.
Публикации по дням
Бледные столбики — дни, линия — среднее за 7 дней: видно, разгоняется канал или затихает
Публикации за деньСреднее за 7 дней
Данные обновлены в 11:20 по Москве. Просмотры — текущие у постов, вышедших в эти дни; средний охват — по постам старше двух суток.
Как считается индекс качества
Лаборатория биомеханики и медицинского инжиниринга ИММТ НГУ приглашает добровольцев, готовых предоставить данные о своей походке🚶♂️
Проект, для которого необходима база данных походок людей, посвящён разработке и обучению нейросети для автоматической разметки данных кинематики ходьбы. Это необходимо для последующего исследования уникальных паттернов ходьбы человека, а также будет очень полезно для определения патологий походки.
Время и формат съёмки: Процедура займет не более 20 минут. Для съёмки данных используется инерциальная система захвата движений. Испытуемому необходимо будет пройтись по аудитории в течение 2-3 минут.
Условия участия: - Возраст - от 18 лет. - Отсутствие ярко выраженной хромоты или иных патологий походки.
Конфиденциальность данных гарантирована. Данные используются только в обезличенном виде для обучения ИИ.
Как попасть в проект? Напишите Дарье в Telegram, ВК или Макс, или оставьте комментарий с вашим контактом в табличке, и мы с вами свяжемся 📩 В сообщении укажите удобные для вас слоты времени из таблицы по ссылке, и мы вас запишем.
Новое направление лаборатории - ИИ для анализа походки 🚶♂️➡️
Одно из направлений нашей лаборатории, которым мы стали заниматься не так давно, но уже получили интересные результаты - применение методов искусственного интеллекта для анализа движений человека. За последние месяцы мы начали развивать сразу несколько задач на стыке биомеханики, компьютерного зрения и машинного обучения.
➡️ Автоматическое выделение циклов и фаз ходьбы по данным систем захвата движений. 👣 Классические алгоритмы хорошо работают в стандартных условиях, но при патологической и асимметричной походке, в том числе у пользователей протезов, их возможностей часто недостаточно. Поэтому мы обучаем модели, способные автоматически распознавать шаги и фазы опоры/переноса. В дальнейшем мы будем использовать эту информацию для расчёта параметров походки, оценки симметрии и анализа динамики реабилитации.
➡️ Система анализа движений человека по видео со смартфона. 📱 Наша цель - дать врачам и пациентам возможность проводить анализ походки без специальных маркеров и носимых датчиков. Компьютерное зрение позволяет определять положение человека и суставов, а алгоритмы анализа - восстанавливать движение, выделять циклы ходьбы и формировать основные биомеханические показатели. В перспективе мы хотим объединить эти разработки в инструменты, которые смогут автоматически проходить весь путь от записи движения до выдачи персонализированных рекомендаций по реабилитации.
Главный разработчик этого направления - наш лаборант, студент 2 курса ИИР НГУ - Виктор Порошков. Недавно Витя выступил на Data Fest Siberia - крупной конференции, посвящённой искусственному интеллекту, машинному обучению и анализу данных, где поделился первыми результатами работы, рассказал о решаемых задачах и продемонстрировал возможности наших разработок. 🔻
Мы рады, что работа вызвала интерес у участников мероприятия, и желаем Виктору новых интересных задач и успехов в исследованиях! ⚡️
В последнее время у нас стало заметно больше подписчиков, поэтому самое время познакомиться 👋
Мы - Лаборатория биомеханики и медицинского инжиниринга Новосибирского государственного университета. 🔵
Мы изучаем движение человека и разрабатываем технологии, которые помогают его восстанавливать, анализировать и улучшать. Одно из главных направлений лаборатории - современное протезирование нижних конечностей🦿
Также мы исследуем походку людей с ампутациями, разрабатываем новые компоненты протезов, системы регистрации движений, программное обеспечение для оценки походки и технологии реабилитации. В работе используем системы захвата движений, компьютерное моделирование и цифровые двойники, машинное обучение и аддитивные технологии 😎
Наши разработки проходят испытания не только в лаборатории, но и вместе с пациентами, протезными предприятиями и клиниками.
Нам интересно не просто создать новый протез или алгоритм. Важно понять, как человек и техническое устройство работают вместе, как меняется движение и что можно сделать, чтобы протез был удобнее, функциональнее и естественнее в использовании. 👣
В этом канале мы показываем нашу работу изнутри: исследования, эксперименты, новые разработки, испытания, публикации, поездки, студенческие проекты - и путь от научной идеи до технологии, которой можно пользоваться в реальной жизни. 🦾
Наш сайт и контакты для связи: 🌐 gaitlab.ru ✉️ @vsserd - Сердюков Владимир - руководитель лаборатории
Если вам интересны биомеханика, протезирование и технологии, которые возвращают людям движение, - добро пожаловать в наш канал! 🤝
Необходимые cookie нужны для работы и безопасности сайта: вход, защита форм, язык, тема и другие. Аналитические cookie Яндекс Метрики и рекламные cookie Рекламной сети Яндекса включаются только с вашего согласия. Нажимая «Принять все», вы даёте согласие на обработку данных cookie-файлов; подробнее — в Политике обработки персональных данных.
Россия
