Новое направление лаборатории - ИИ для анализа походки 🚶‍♂️‍➡️

Одно из направлений нашей лаборатории, которым мы стали заниматься не так давно, но уже получили интересные результаты - применение методов искусственного интеллекта для анализа движений человека.
За последние месяцы мы начали развивать сразу несколько задач на стыке биомеханики, компьютерного зрения и машинного обучения.

➡️ Автоматическое выделение циклов и фаз ходьбы по данным систем захвата движений. 👣
Классические алгоритмы хорошо работают в стандартных условиях, но при патологической и асимметричной походке, в том числе у пользователей протезов, их возможностей часто недостаточно. Поэтому мы обучаем модели, способные автоматически распознавать шаги и фазы опоры/переноса. В дальнейшем мы будем использовать эту информацию для расчёта параметров походки, оценки симметрии и анализа динамики реабилитации.

➡️ Система анализа движений человека по видео со смартфона. 📱
Наша цель - дать врачам и пациентам возможность проводить анализ походки без специальных маркеров и носимых датчиков. Компьютерное зрение позволяет определять положение человека и суставов, а алгоритмы анализа - восстанавливать движение, выделять циклы ходьбы и формировать основные биомеханические показатели. В перспективе мы хотим объединить эти разработки в инструменты, которые смогут автоматически проходить весь путь от записи движения до выдачи персонализированных рекомендаций по реабилитации.

Главный разработчик этого направления - наш лаборант, студент 2 курса ИИР НГУ - Виктор Порошков. Недавно Витя выступил на Data Fest Siberia - крупной конференции, посвящённой искусственному интеллекту, машинному обучению и анализу данных, где поделился первыми результатами работы, рассказал о решаемых задачах и продемонстрировал возможности наших разработок. 🔻

Мы рады, что работа вызвала интерес у участников мероприятия, и желаем Виктору новых интересных задач и успехов в исследованиях! ⚡️