Шалаев Александр | Extended Mind | AI

▎ Игорь опять три часа воевал с нейросетью😡. Давайте сделаем так, чтобы у вас было иначе.

▎ Где вы сейчас буксуете? Выберите до трёх самых важных для вас вариантов — по результатам соберём следующие разборы.
А если вашего варианта нет — напишите его в комментариях. Такие ответы для меня самые ценные.

Игорь снова пытается приручить AI... Давайте вместе посмотрим, что у него из этого выйдет👀

📝Все шаги Игоря подробно разобраны тут
Не пропустите, дабы не совершать ошибок Игоря.

Опять AI выдаёт ошибку!!! Что я делаю не так?! 🤬

Итак, вы потратили немало времени и наконец добились от нейросети правильного ответа на ваш запрос.

Под «правильным ответом» я подразумеваю такой ответ, который полностью соответствует вашим первоначальным критериям.

Ответ получен, а это значит, что диалог можно закрывать.
Но… прошло время, и вам нужно обработать похожий запрос. 🤷
Вы начинаете диалог, но… AI выдаёт не то, как будто совсем не помнит того, что вы писали в том, прошлом запросе, где получили правильный ответ.
Вас накрывает негодование… «Всё придётся делать сначала?!»😡🤬😡

Но секрет заключается в том, что AI действительно не помнит точных запросов, критериев, особенностей, которые важны именно вам. А не помнит потому, что вы не сказали ему их запомнить, не сформировали чёткие критерии, которые он должен использовать для формирования ответа.

Давайте разберём на примере:

Вы ищете типографию. В запросе указали: "буклеты нужны строго до четверга по хорошей цене."
🅰️Вариант А: 8 000 ₽, готовность в пятницу.
🅱️Вариант Б: 10 000 ₽, готовность в среду.

AI советует вам выбрать Вариант А, потому что он дешевле.
Почему?
Потому что модель перепутала обязательное условие (срок) и критерий выбора (цену). Ведь ваш естественный интеллект🧠 вам подсказывает, что сравнивать стоимость можно только среди тех вариантов, которые проходят по дедлайну.

👀Вам важно убедиться, что вы вообще указали дедлайн в промпте — AI не читает мысли.🧙‍♂️

Вернёмся к нашему примеру.
Так как сформировать это правило? И что вообще может помочь?
Ведь фраза «будь внимательнее» не даёт алгоритма действий, а команда «выбери Вариант Б» решает проблему только один раз.

На самом деле вам первоначально необходимо сформулировать общую инструкцию без привязки к четвергам, буклетам и суммам:

«Сначала отфильтруй варианты по обязательным условиям задачи. Если данных для проверки не хватает — запроси их у меня. Только после этого сравни оставшиеся варианты по критериям выбора».

С таким первичным правилом AI не пропустит вариант, где срок вообще не указан, а сначала попросит вас уточнить дату.

❓Как встроить такой подход в работу с AI?

Для разовых задач правила можно просто копировать из заметок в новый чат.

Но при регулярной работе такие правила удобно разделить на два уровня:
1 - Глобальные правила — базовые принципы для всех задач.
2 - Проектные правила — требования конкретного направления или процесса (стандарты отчётности, редполитика, критерии отбора подрядчиков).

Дорабатывая эти файлы на основе реальных ошибок AI и кейсов, вы создаёте накопительный эффект📈: каждая найденная неточность делает систему умнее, а качество работы агентов со временем стабильно растёт

Дорабатывая эти файлы на основе реальных ошибок AI и кейсов, вы создаёте накопительный эффект: каждая найденная неточность делает систему умнее, а качество работы агентов со временем стабильно растёт без раздувания промптов.

Итак, подведём итог: что же делать на практике, чтобы AI не повторял ошибок?

✅ 1 - Зафиксируйте правило. Выведите из ошибки правило в одну-две строки и добавьте его в глобальные или проектные инструкции.
✅ 2 - Проверьте в деле. На следующей задаче оцените ответ, полученный с использованием зафиксированных правил: отсеял ли AI неподходящие варианты, запросил ли недостающие данные и как обосновал выбор.
✅ 3 - Улучшайте итеративно. Если ошибка повторилась — не копите список разрозненных запретов, а уточните саму формулировку правила или исходные данные.

А теперь предлагаю вам вспомнить одну недавнюю ошибку AI, сформулировать из неё правило проверки и протестировать подход на следующей задаче. А о своих результатах напишите в комментариях.📝

#приём

Ловушка «призрачных поручений» или как AI придумывает задачи

Руководитель спрашивает с сотрудника решение по задаче, а тот искренне удивляется: он её на себя не брал. Ранее он лишь раз сказал, что вопрос «ещё надо согласовать», а нейросеть записала это ему в поручения.

В сегодняшней статье разберем аналогичную ситуацию. Протокол выглядел аккуратно, с таблицей задач, сроками, ответственными, открытыми вопросами. В подобном документе сложнее всего увидеть ошибку, к сожалению.

Обойти ловушку помогут четыре шага:

1. Назовите адресата и решение, которое он примет по протоколу.
2. Добавьте короткий контекст (роли, проекты, сроки) и попросите отделить его от сказанного на встрече.
3. Потребуйте таймкоды и разделение решений, поручений, предложений и мнений.
4. Сверьте черновик с записью: что сказано, кто лично взял задачу, какой назван срок, не отменили ли это в конце.

В статье:
- реальные ответы Claude и Codex;
- готовый шаблон запроса для копирования;
- чек-лист, можно скачать в PDF.

Читать статью

#статья

Мультфильм к посту выше. Про Игоря, который очень торопился.
(если узнали коллегу - перешлите ему. Если себя - начните с семи проверок в конце видео! - ссылка на YouTube и RuTube постом выше)

Смотрите со звуком )
#видео

Помните 42 вопроса про AI и информационную безопасность?
Читать их все подряд непросто, поэтому я записал видео и подробно ответил на каждый.

А в конце отметил отдельно семь коротких проверок, которые необходимо выполнить перед началом работы.

Смотреть:
RuTube
YouTube

Если удобнее читать - статья и PDF-памятка на сайте

#видео

Будущее уже наступило. Почему для меня это личное

«Будущее уже наступило. Просто оно ещё неравномерно распределено», - писал Уильям Гибсон. В своей практике я вижу это постоянно: люди очень по-разному включают AI в работу, и от этого всё сильнее зависят их профессиональные возможности.

Я, Александр Шалаев, внедряю AI в своей команде и смежных командах большой организации. Поэтому для меня это вопрос о собственном будущем. Мне важно оставаться сильным профессионалом, браться за сложные задачи и расти вместе с командой. Не хочу однажды оказаться профессиональным «неандертальцем», который умеет работать только по-старому.

Одни пробуют AI изредка и после ошибок отказываются - и упускают задачи, где он действительно полезен.
У других модель отвечает так быстро, что узким местом становится сам человек: понять ответ, проверить, решить.
Третьи меняют способ работы: вместе с AI уточняют задачи, проверяют допущения, распределяют работу и закрепляют удачные приёмы. Они и уходят вперёд.

Догнать можно, если поэтапно перестраивать собственную работу. Как именно, разбираю в статье.

Поэтому я и основал Extended Mind - пространство, где могу сам развиваться и помогать вам менять работу там, где AI действительно полезен. Я хочу пройти этот путь вместе с вами.

Полностью - в статье «Будущее уже наступило: зачем я основал Extended Mind».

#статья

Сайт · Telegram

42 вопроса про ЭТО

Раньше про ЭТО спрашивали шёпотом. Теперь - у нейросети. И часто уже после того, как файл отправлен.

Знакомые отговорки:

- «Я только запятые поправить» - сервис всё равно получил весь текст.
- «Я потом всё удалил» - файлы, журналы и резервные копии могли остаться.
- «Он (сервис) обещал, что не будет» - не обучаться ещё не значит не читать и не хранить.
- «Мы же без имён» - человека выдают должность, даты и мелочи.

Узнали себя? Многие делают ЭТО на работе, но мало кто думает о последствиях.

Перед отправкой спросите себя одно: что именно получит внешний сервис и на каких условиях я вправе это передать?

На сайте - статья «42 вопроса про ЭТО: AI и информационная безопасность без стыда», а в ней памятка со всеми 42 ответами и чек-листом, её можно скачать в PDF: что нельзя вставлять в чат ни при каких условиях, почему платная подписка или российский интерфейс не спасают от утечки и что делать, если уже отправили данные не туда.

#статья

Сайт · Telegram

Сырые мысли → предложение руководителю

Нужно предложить руководителю изменение, а на руках только разрозненные заметки (или просто мысли, которые ещё не легли на бумагу): что не устраивает, что советуют коллеги и почему вы сомневаетесь. Решения пока нет. Можно ли уже идти к AI?

Можно. Чтобы начать, не нужно заранее знать решение. Передайте мысли как есть, назовите цель и адресата и попросите AI сначала задать вопросы, а не писать документ.

В статье - реальный диалог с AI: запрос, его вопросы, ответы и готовая записка руководителю целиком, с одной формулировкой, которую стоит исправить перед отправкой.

В конце статьи - чек-лист из шести шагов. Скачайте его и держите под рукой: в следующий раз, когда отложите заметку «до момента, когда получится нормально сформулировать», откройте его и пройдите по шагам. Через полчаса у вас будет записка с конкретной просьбой к руководителю.

Полная статья и чек-лист: «Как с AI превратить сырые мысли в предложение руководителю?»

#приём

Сайт · Telegram

Можно взять один и тот же исходник, одну и ту же нейросеть - и получить абсолютно разный результат. В чём причина?

Зачастую всё решает одна маленькая фраза в запросе. Она помогает выявить скрытые, а порой и неочевидные, пробелы в процессе.

Как эта фраза сработала на примере обычного заказа и как правильно поставить задание нейросети - смотрите в ролике.

#приём