ИИ уже в компаниях. Пора научиться им управлять
Сегодня, слушала конференцию по искусственному интеллекту, организованную Сбербанком. Всё, о чём говорят эксперты, очень точно отражает ситуацию, которую я наблюдаю в работе с бизнесом.
Компании уже начали пользоваться искусственным интеллектом. Сотрудники пробуют нейросети для работы с документами, аналитики, подготовки материалов, решения повседневных задач. Но системное внедрение ИИ пока находится на ранней стадии.
И этому есть вполне объективные объяснения.
Технологии развиваются с огромной скоростью. Бизнесу просто не хватило времени и компетенции, чтобы разобраться во всех возможностях, подготовить сотрудников, перестроить процессы и научиться оценивать результаты.
Чем крупнее компания, тем сложнее задача. Выше риски, дороже внедрение, больше требований к безопасности данных и интеграции с действующими системами. Любое серьёзное изменение затрагивает людей, процессы и управленческие решения.
Поэтому вполне закономерно, что использование ИИ уже стало реальностью, а полноценная трансформация бизнеса только начинается.
И вот здесь главный вопрос: кто этим процессом управляет?
Сотрудники уже используют нейросети. Кто-то самостоятельно осваивает инструменты, кто-то экспериментирует с рабочими задачами. А руководитель порой даже не представляет, какие процессы уже изменились и какие корпоративные данные попадают в ИИ-системы.
Мой главный вывод после конференции: руководителям пора брать внедрение искусственного интеллекта под своё управление.
Не нужно оправдываться тем, что всё слишком сложно, не хватает времени или компетенций. Их действительно пока не хватает многим. Но они и не появятся, если продолжать откладывать знакомство с технологией.
Руководителю необходимо самому погружаться в тему, понимать возможности и ограничения ИИ, видеть, где его применение принесёт результат, а где создаст дополнительные риски.
Начать можно с вполне конкретных вопросов. Где сотрудники уже используют нейросети? Какие задачи занимают больше всего времени? Что можно автоматизировать? Как контролировать качество результата? Какие правила работы с ИИ нужны компании?
Необязательно начинать с масштабного проекта. Можно выбрать один процесс, проверить эффект, получить опыт и постепенно расширять применение технологии.
Сегодня управленческая компетенция в области ИИ только формируется. И именно сейчас есть возможность освоить её вместе со своей командой.
Искусственный интеллект уже пришёл в бизнес. Теперь задача руководителя — научиться им управлять.
Сегодня, слушала конференцию по искусственному интеллекту, организованную Сбербанком. Всё, о чём говорят эксперты, очень точно отражает ситуацию, которую я наблюдаю в работе с бизнесом.
Компании уже начали пользоваться искусственным интеллектом. Сотрудники пробуют нейросети для работы с документами, аналитики, подготовки материалов, решения повседневных задач. Но системное внедрение ИИ пока находится на ранней стадии.
И этому есть вполне объективные объяснения.
Технологии развиваются с огромной скоростью. Бизнесу просто не хватило времени и компетенции, чтобы разобраться во всех возможностях, подготовить сотрудников, перестроить процессы и научиться оценивать результаты.
Чем крупнее компания, тем сложнее задача. Выше риски, дороже внедрение, больше требований к безопасности данных и интеграции с действующими системами. Любое серьёзное изменение затрагивает людей, процессы и управленческие решения.
Поэтому вполне закономерно, что использование ИИ уже стало реальностью, а полноценная трансформация бизнеса только начинается.
И вот здесь главный вопрос: кто этим процессом управляет?
Сотрудники уже используют нейросети. Кто-то самостоятельно осваивает инструменты, кто-то экспериментирует с рабочими задачами. А руководитель порой даже не представляет, какие процессы уже изменились и какие корпоративные данные попадают в ИИ-системы.
Мой главный вывод после конференции: руководителям пора брать внедрение искусственного интеллекта под своё управление.
Не нужно оправдываться тем, что всё слишком сложно, не хватает времени или компетенций. Их действительно пока не хватает многим. Но они и не появятся, если продолжать откладывать знакомство с технологией.
Руководителю необходимо самому погружаться в тему, понимать возможности и ограничения ИИ, видеть, где его применение принесёт результат, а где создаст дополнительные риски.
Начать можно с вполне конкретных вопросов. Где сотрудники уже используют нейросети? Какие задачи занимают больше всего времени? Что можно автоматизировать? Как контролировать качество результата? Какие правила работы с ИИ нужны компании?
Необязательно начинать с масштабного проекта. Можно выбрать один процесс, проверить эффект, получить опыт и постепенно расширять применение технологии.
Сегодня управленческая компетенция в области ИИ только формируется. И именно сейчас есть возможность освоить её вместе со своей командой.
Искусственный интеллект уже пришёл в бизнес. Теперь задача руководителя — научиться им управлять.
Просмотры: 12
