Новое Распределяем каналы MAX по категориям и территориям. Читать новость
Открытый канал ID 76964086179165

AI

Обзоры лучших нейросетей для работы, бизнеса и творчества. Разбираем AI-инструменты, даём готовые промпты, показываем реальные кейсы применения. Подпишись, чтобы не тратить часы на поиск — мы тестируем за тебя. Для людей, кто хочет внедрить AI уже сегодня.
Ведём каналы в MAX под ключ: администрирование, автопостинг, чат-боты — https://max.ru/join/cG6Nu5SAJw0WRuxZz3DAzHC-j9wSUEDsnAjIlejlGuU

Каналов в рубрике
5 768
Место этого канала
№ 1 282
Открыть рубрику →
Россия

Публикации за период

По реакциям

Поиск и вся лента — после бесплатной регистрации. Свои даты — по подписке; владелец канала видит их бесплатно. Сортировка по реакциям — по подписке. Зарегистрироваться

Загрузка…

Готовая серия мультфильма: переход от кадров к полноценному эпизоду — видео, канал «AI» ▶ видео
🎬 Готовая серия мультфильма: переход от кадров к полноценному эпизоду

В прошлых постах я делился отдельными кадрами и показывал, как прорабатывал сцены — начинали с истории проекта. Сегодня выкладываю одну из готовых серий — это уже не подборка фрагментов, а законченный эпизод с монтажом, звуком и финальной цветокоррекцией.

Что внутри серии:

— сюжетная арка на 3–4 минуты: есть завязка, развитие и короткая развязка;

— 12–15 сцен, собранных в единую последовательность;

— синхронизация речи персонажей с анимацией губ (Lip Sync) — один из самых трудоёмких этапов;

— фоновая музыка и звуковые эффекты, сведённые под темп сцен;

— финальная цветокоррекция и стабилизация кадра, чтобы убрать «дрожание» между сценами.

Как это делалось технически:

— генерация кадров — нейросеть для изображений по раскадровке;

— анимация движения — специализированная модель для видео, с разбивкой на короткие клипы по 2–4 секунды;

— склейка и монтаж — в видеоредакторе, чтобы выровнять темп и убрать резкие переходы;

— доработка артефактов — точечная правка в графическом редакторе (в том числе в GIMP), где вручную фиксировал пропорции и «ломающиеся» детали;

— звук — подбор и сведение аудио, синхронизация с визуалом.

Каждый шаг с цифрами и граблями разбирал отдельно — в посте про пайплайн.

✅ Чек-лист для тех, кто делает анимацию с ИИ:

— сначала утвердите раскадровку и хронометраж: это экономит время на переделках;

— разбивайте длинную сцену на короткие клипы: модели стабильнее работают на 2–4 секундах;

— сразу закладывайте время на постпродакшн: доработка артефактов занимает сопоставимо с генерацией;

— синхронизируйте звук и картинку на этапе склейки: позже это делать сложнее;

— тестируйте финальный результат на разных экранах: на мобильном и на ПК картинка и звук могут восприниматься по-разному.

Серия — логичный шаг после отдельных кадров: здесь видно, как из фрагментов собирается цельный продукт.

Если интересно, могу разобрать любой из этапов подробнее — например, как именно добивался стабильной анимации или как сводил звук. Что ближе? 😊



Подписывайтесь на AI — показываем, как мультфильм собирается из отдельных кадров!
Просмотры: 13
Перейти в пост Открыть в MAX Сообщить о неточности
Пайплайн нейро-мультфильма: от текста книги до YouTube — видео, канал «AI» ▶ видео
⚙️ Пайплайн нейро-мультфильма: от текста книги до YouTube

Третья часть истории «Полудницы» — весь процесс по шагам, с реальными цифрами и граблями. Инструменты разбирали в предыдущем посте.

1️⃣ Разбить текст на сцены. Сюжет главы 2 книги Roni Terram распался на короткие сцены — каждая дальше генерируется отдельно.

2️⃣ Генерация. Каждая сцена «переводится» в видео нейросетью, кусочками по 5 секунд. Даже 5-секундные наброски помогают собрать пазл будущей сцены — но подходящий кадр выпадает в среднем 1 раз из 100.

3️⃣ Апскейл. Черновое видео режется на кусочки по 10 секунд и прогоняется через Topaz Labs — около 300 кадров на серию.

4️⃣ Ручная чистка. Кадры, которые ИИ испортил (искажённые лица — главный бич), перерисовываются в GIMP вручную. Долго, зато персонажи перестают «меняться» между сценами.

5️⃣ Цветокоррекция в DaVinci Resolve — выравнивает картинку, собранную из разных генераций, в единый стиль.

6️⃣ Музыка и лицензии. Финальную дорожку заменяем на безопасную для YouTube — иначе получаем страйк или отключённый звук.

7️⃣ Сборка и публикация.

Цифры, которые мало кто показывает: исходники одной серии — около 15 ГБ, а самый вирусный фрагмент проекта собрал почти 10 000 просмотров.

Главный вывод: узкое место — не генерация, а единство стиля между сценами. Тех, кто умеет довести ИИ-материал до цельного результата, единицы — и это ровно то, что отличает «набросок» от мультфильма. Собранная по этой схеме серия уже в канале.

💬 Какой этап показался самым неожиданным? Спросите в комментариях — отвечу на всё.



Подписывайтесь на AI — разбираем рабочие процессы ИИ по шагам!
Просмотры: 36
Перейти в пост Открыть в MAX Сообщить о неточности
Чем делался «Полудница»: четыре инструмента в связке — видео, канал «AI» ▶ видео
🛠 Чем делался «Полудница»: четыре инструмента в связке

Продолжаю историю нейро-мультфильма — начинали с того, как всё задумывалось. Сегодня конкретный стек, на котором собиралась серия, и что из него актуально до сих пор.

🧩 Генерация видео

Каждая сцена — отдельные 5-секундные генерации. Никакой «одной кнопки»: сцена собиралась из десятков подходов, из которых выживали единицы.

🔍 Topaz Labs — апскейл

Готовое видео повышалось в чёткости кусочками по 10 секунд — около 300 кадров на серию. Бесплатный лимит — 3 ролика в неделю, поэтому тайминг растягивался.

🎨 GIMP — ручная перерисовка

Самые проблемные кадры чинились вручную, кадр за кадром. Самая долгая часть проекта: ИИ выдаёт «почти хорошо», а финальные 5% делает человек.

⚙️ DaVinci Resolve — цветокоррекция

Финальную цветопередачу подправил знакомый колорист — без этого этапа картинка выглядела «мыльной» независимо от качества генерации.

Отдельный урок: музыка. Финальную фоновую дорожку пришлось заменить из-за лицензионных требований YouTube — авторские права проверяются у нейро-контента так же строго.

Что бы я выбрал сегодня: генераторы видео шагнули далеко вперёд — Veo 3 делает ролики до 15 секунд сразу со звуком, Kling 2.1 и PixVerse V5 дают плавность, Prome AI 3.0 — Full HD из одной картинки. Ручная доработка всё ещё нужна, но её стало заметно меньше.

Весь процесс по шагам — в разборе пайплайна.

💬 Каким генератором видео пользуетесь вы — и довольны ли качеством?



Подписывайтесь на AI — делимся опытом, который не найти в пресс-релизах!
Просмотры: 28
Перейти в пост Открыть в MAX Сообщить о неточности
🎬 Нейро-мультфильм «Полудница»: как это начиналось

Небольшая история на канале, где мы обычно разбираем инструменты. В марте 2024 я завёл Telegram-канал «Нейро Мульт Студия» с одной идеей: сделать настоящий мультфильм не студией с бюджетом, а связкой «нейросети + ручная доработка».

Жанр — подростковое фэнтези. За основу взял книгу Roni Terram «Полудница»: живая героиня, славянская атмосфера и сюжет, который не стыдно показать зрителю.

Фирменный стиль разрабатывался 1 год и 2 месяца. Главная проблема нейрогенерации — герои и локации «плывут» от кадра к кадру: новый персонаж получается легко, а уже существующий — квест, где подходящий кадр выпадает один раз из ста.

Результат: серия «Полудница», глава 2, часть 1 — собрана, вычищена вручную и опубликована на YouTube. Чем именно это делалось — в разборе инструментов. И самый интересный факт: фрагмент, которым я делился в канале, собрал почти 10 000 просмотров — при обычных 300–900 у поста. Аудитория хотела смотреть, как это сделано.

Вывод, который я сделал тогда и подтверждаю до сих пор: нейросети уже способны на цельный авторский продукт — но только в руках того, кто готов дорабатывать вручную. Готовый эпизод, о котором здесь речь, — в канале.

💬 Смотрели «Полудницу» или делаете своё нейровидео? Расскажите в комментариях, что у вас получилось.



Подписывайтесь на AI — показываем ИИ-творчество из первых рук!
Просмотры: 32
Перейти в пост Открыть в MAX Сообщить о неточности
⚙️ Кто ведёт этот канал — и что я могу сделать для вашего

Привет! Этот канал веду я — и всё, что вы видите (регулярные посты, карточки, структуру), делает отлаженная система, а не ручной энтузиазм по вечерам.

Профессионально я администрирую каналы в MAX:

— возьму готовый канал на управление или соберу новый «под ключ»;
— настрою статистику, автопостинг и чат-ботов;
— подключу API-интеграции — от автоимпорта контента до собственных инструментов;
— работаю с бизнес-каналами, госорганизациями и блогерами.

Что это даёт: канал выходит по расписанию и растёт без вашего ежедневного участия, а вы занимаетесь своим делом.

💬 Обсудить ваш канал: напишите мне



Подписывайтесь на AI — здесь ИИ каждый день, а ваш канал может работать сам!
Просмотры: 35
Перейти в пост Открыть в MAX Сообщить о неточности
🧭 Браузерные ИИ-агенты сдают позиции: индустрия перебирается на рабочий стол

Мы уже разбирали браузерных ИИ-агентов и их главную слабость — память. Прошло меньше двух месяцев, и индустрия сделала следующий шаг: центр тяжести массово переезжает с браузера на рабочий стол. Разбираем, почему это происходит и что это значит для вас.

🏭 Гиганты перегруппировались

— OpenAI свернула свой AI-браузер Atlas и объединяет чат, Codex и браузерные функции в единое десктопное приложение.
— Google перевела команду браузерного агента Project Mariner на агентную стратегию Gemini.
— Anthropic развивает Claude Cowork — десктопного агента с доступом к файлам и приложениям и бесшовным продолжением задачи с телефона на компьютер.
— Microsoft строит Copilot Cowork — агента, живущего прямо в Windows.
— Z.ai выпустила AutoClaw — десктопного агента, который ставит и настраивает окружение OpenClaw в один клик.

Когда пять крупнейших игроков одновременно делают одно и то же — это не совпадение, а смена парадигмы.

⚙️ Почему браузер проигрывает

Большинство браузерных агентов работает по цепочке «скриншот страницы → распознавание картинки → клик». Это медленно, дорого и хрупко: достаточно чуть измениться интерфейсу — и агент сбился.

Десктопный агент устроен иначе. Он действует на уровне операционной системы: читает файлы напрямую, запускает команды в терминале, работает с локальными приложениями. А текстовая среда — родная стихия языковых моделей: на ту же задачу ему нужно на порядки меньше шагов.

Плюс главный ресурс, которого браузер не видит в принципе, — ваши локальные файлы и рабочий контекст.

⚖️ Но «браузер умрёт» — не правда

Честно разберём два сильных аргумента в пользу браузера.

Первый: мозг агента всё равно в облаке. Десктопный агент не считает у себя — он передаёт задачи модели на сервере. Локальные у него только «руки».

Второй: синхронизация. В браузере у вас одна учётная запись — открыли дома, продолжили на работе. Десктопные агенты пока фрагментированы: поставили на один компьютер — на нём и работает.

Ответ индустрии на оба пункта уже виден — облачные песочницы и синхронизация состояния агента. Клиент на ПК превращается в «пульт», а рабочая среда (файлы, память, промежуточные результаты) живёт в облаке и доступна с любого устройства. Задачу можно поставить с телефона в дороге, доработать дома с доступом к локальным файлам, а результат проверить с рабочего компьютера.

📊 Что будет дальше: сценарий 80/20

Полной замены не будет — рынок разделится.

Около 80% задач заберут десктопные агенты: всё, где нужны файлы, код, отчёты, автоматизация рутины.

Около 20% останется за браузерными: старые корпоративные системы без API, сложные веб-формы, сайты с жёсткой защитой от автоматизации. Браузер станет одним из инструментов внутри десктопного агента: понадобится — агент «сходит» в браузер и сделает.

🛠 Что делать уже сейчас

Если вы активно работаете с ИИ, примерьте три шага:

1️⃣ Поставьте одного десктопного агента и перенесите на него самую рутинную задачу недели.

2️⃣ Не смешивайте контексты: отдельный агент для работы, отдельный для личного — ответы точнее, память чище.

3️⃣ Стройте workflow вокруг «эстафеты» между устройствами, а не вокруг одного экрана: задача должна уметь переезжать телефон → домашний ПК → рабочий компьютер.

Браузер не исчезнет — он станет одним из окон, через которые вы заходите к своему цифровому коллеге.

👇 А вы уже пробовали десктопных агентов? Какой инструмент и какие впечатления — расскажите в комментариях.

Подписывайтесь на AI — разбираем тренды ИИ до того, как они станут мейнстримом! 🚀
Просмотры: 42
Перейти в пост Открыть в MAX Сообщить о неточности
📁 Z.ai обновился: интерфейс переработан под работу

Ранее мы писали в разборе интерфейса: вкладка «Папка» на chat.z.ai — просто облачное хранилище, а чаты никак не отсортировать. Разработчики всё починили и полностью переработали интерфейс!

Теперь Z.ai устроен как полноценный дашборд. Вот что изменилось:

🏠 Новая главная: «Больше, чем просто код»

Главная страница преобразилась. Вместо скучного поля ввода — наглядные карточки пресетов (Full-Stack, Writing, Data Insight, PPT и Web Site). А прямо в поле ввода появилась кнопка «Choose project», позволяющая мгновенно привязать текущий диалог к нужному проекту. В правом верхнем углу добавлены быстрые ссылки на ZCode и API.

🤖 «Meet Your AI Agents»: знакомьтесь, AutoClaw

В левом меню появился новый блок со специализированными агентами. Помимо ZCode, там есть AutoClaw (autoclaw.z.ai) — это полноценный десктопный ИИ-агент для работы, который берет на себя рутину и доводит задачи до готового результата.

Что это и для чего: AutoClaw работает с вашими файлами, браузером и инструментами. Он может генерировать готовые отчеты, писать и тестировать код, создавать дизайн интерфейсов и даже автоматизировать рабочие процессы. В отличие от веб-чата, это отдельное приложение, которое работает локально на вашем компьютере.

Как установить: Всё максимально просто — не нужно настраивать Python, Node.js или командную строку. Просто скачайте установщик с официального сайта autoclaw.z.ai под вашу систему (Windows 10+, macOS на Apple Silicon или Intel, Linux). После установки войдите в аккаунт — более 50 встроенных навыков для работы с документами, данными и браузером сразу будут готовы к использованию. Базовое использование бесплатно (есть ежедневный лимит кредитов).

🗂 Настоящие папки (Проекты) для чатов

Больше никакой каши в истории! В левом меню появился раздел Projects. Теперь вы можете нажать на три точки рядом с чатом, выбрать «Переместить в проект» и разложить все диалоги по полочкам («Работа», «Учеба», «Код»).

📚 Облако 2-в-1 (та самая «Папка»)

Вкладка «Папка» теперь работает как единая база знаний. Туда можно загружать документы, PDF и картинки (до 2 ГБ), а затем подключать их к любым чатам как контекст. Загрузили ТЗ один раз — и тянете в разные диалоги.

💡 Вердикт: Z.ai превратился в структурированную экосистему. Удобный дашборд, порядок в диалогах, своя база файлов, а главное — десктопный агент AutoClaw для реальной работы. В будущем обязательно посвятим ему отдельный подробный разбор!

Вы уже оценили новый дизайн главной? А с AutoClaw уже знакомы? 👇

Читайте также: Z.ai: первый обзор чат-бота — от 22.07



Подписывайтесь на AI — следим за обновлениями ИИ-платформ за вас!
Просмотры: 86
Перейти в пост Открыть в MAX Сообщить о неточности
🛠 Лайфхаки Z.ai: скрытые фишки интерфейса и готовые сценарии

Выбрали модель, но используете chat.z.ai только на 50%?

Помимо нейросетей, на платформе есть куча фишек, которые экономят время. Разбираем обновления интерфейса и готовые сценарии.

🚀 Готовые сценарии в один клик (Пресеты)

Зачем писать длинные промпты с нуля, если можно нажать кнопку на главной?

— AI Slides — презентация из одного промпта.
— PPT Web Site — готовый сайт из описания.
— Data Insight — быстрый анализ данных.
— Full-Stack — полноценное веб-приложение по вашему ТЗ.
— Writing — текстовые задачи и контент.

🗂 Что нового в интерфейсе?

Сайт недавно обновился, и многие путаются:

Исчезла вкладка «Агент» — функционал на месте. Агентские сценарии (поиск в интернете, работа с инструментами, генерация кода) теперь встроены в обычный чат. Просто пишите задачу, и ИИ сам подключит нужные инструменты.

Появилась вкладка «Папка». И это не папки для сортировки чатов (как мы выяснили ранее, тегов и папок для диалогов тут нет). Это облачное хранилище на 2 ГБ!

📁 Лайфхак с «Папкой»:

Загружайте туда документы, картинки и PDF, а затем подключайте их к любому чату как контекст. Это идеальная «база знаний» для проекта: загрузили регламент или ТЗ один раз — и тянете оттуда в разные диалоги.

💻 Вердикт: Z.ai — полноценная рабочая среда поверх чата. Пробуйте пресеты, закидывайте файлы в облако и комбинируйте модели под задачи.

Какая фишка Z.ai сэкономила вам больше всего времени? Пишите! 👇

Читайте также: выбор модели GLM — гид от 22.10, Z.ai: первый обзор чат-бота — от 22.07



Подписывайтесь на AI — лайфхаки и скрытые фишки ИИ-сервисов!
Просмотры: 60
Перейти в пост Открыть в MAX Сообщить о неточности
🧠 Какую модель GLM выбрать? Полный гид по «мозгам» Z.ai

Экосистема GLM доступна бесплатно на chat.z.ai. Ниже — какая модель под какую задачу.

Но когда открываешь сайт, глаза разбегаются от названий. Чтобы вы не гадали, разбираем линейку моделей платформы Z.ai.

👑 Текстовые флагманы (линейка GLM-5.3)

Фишка нового поколения — гибридное мышление. ИИ сам решает, когда ответить быстро, а когда включить режим глубоких размышлений (Thinking).

GLM-5.3 — флагман линейки. Сложная аналитика, трудный код, многошаговые инструкции. Идет на равных с Claude и GPT-5.

GLM-5.2 — мастер длинных задач. Держит в голове контекст до 1 млн токенов! Идеален, когда нужно не потерять нить долгого разговора.

GLM-5.3-Flash — скорость и легкость. Мгновенные ответы, переводы, брейншторм. Бонус: умеет «читать» код прямо со скриншотов.

👁 Зрение и творчество

GLM-V: Загружайте PDF, таблицы, скриншоты или видео. Модель разберет сложный график, вытащит данные из чека или проанализирует видео покадрово.

CogView / GLM-Image: Генерация детализированных картинок и артов прямо в чате.

CogVideoX: Создание коротких видео по текстовому описанию.

CodeGeeX: Специализированная линейка для программистов (работа с большими базами кода).

💡 Краткий чек-лист (сохраняйте):

• Нужны мозги для сложной логики? 👉 GLM-5.3
• Нужен огромный контекст? 👉 GLM-5.2
• Нужно быстро и много? 👉 GLM-5.3-Flash
• Нужно прочитать картинку/PDF/видео? 👉 GLM-V
• Нужна картинка или видео? 👉 CogView / CogVideoX
• Нужен сайт или презентация из промпта? 👉 Пресеты на главной

Весь этот арсенал ждет вас на chat.z.ai без привязки карты.

А какой моделью вы пользуетесь чаще всего? Делитесь в комментариях! 👇

Читайте также: Z.ai: чат-бот, который понимает контекст — обзор от 22.07



Подписывайтесь на AI — помогаем выбрать модель под ваши задачи!
Просмотры: 49
Перейти в пост Открыть в MAX Сообщить о неточности
🧠 Гайд по Qwen: какую модель выбрать и где пользоваться бесплатно

Семейство Qwen разрослось до десятков моделей под разные задачи. Главная новость — весь этот арсенал доступен бесплатно на официальном сайте chat.qwen.ai.

Никаких платных подписок для базового доступа. Заходите, выбираете нужный режим и работаете. Разбираемся, кто за что отвечает в этом швейцарском ноже.

👑 Текстовые флагманы: линейка Qwen3.8

Главная фишка поколения — гибридное мышление. Нейросеть сама решает, когда выдать быстрый ответ, а когда включить режим глубоких размышлений (Thinking) для сложных задач.

— Qwen-Max — флагман линейки.
Зачем: Хардкорная логика, написание сложного кода, многошаговые инструкции. Если задача требует максимального интеллекта — выбирайте его.

— Qwen-Plus — золотая середина.
Зачем: Идеальный баланс скорости и ума. Отлично пишет тексты, анализирует документы (держит контекст до 1 млн токенов) и помогает в рутине.

— Qwen-Turbo / Flash — скорость и легкость.
Зачем: Молниеносные ответы, переводы, простой брейншторм. Работает быстрее всех.

👁 Зрение и файлы: Qwen-VL

На chat.qwen.ai вы можете просто загрузить PDF, таблицу или скриншот. Модель Qwen-VL безупречно «видит»: она разберет сложный график, вытащит данные из чека или объяснит код прямо с фотографии экрана.

🎨 Генерация картинок: Qwen-Image

Да, прямо в бесплатном чате можно генерировать изображения. Главная суперсила Qwen-Image — идеальная отрисовка текста. Больше никаких кривых надписей и абракадабры на баннерах. Модель понимает сложные промпты и умеет аккуратно редактировать уже готовые фото.

💻 Для разработчиков: Qwen-Coder

Специализированная версия для программистов. Понимает большие кодовые базы, ищет ошибки и пишет скрипты. На сайте удобно тестировать логику перед тем, как интегрировать API в свой проект.

💡 Краткий чек-лист (сохраняйте):

• Нужны мозги для сложной логики и кода? 👉 Max
• Нужен оптимальный выбор для текстов и анализа файлов? 👉 Plus
• Нужно быстро и много? 👉 Turbo
• Нужно «прочитать» картинку или PDF? 👉 Загрузка файлов (VL)
• Нужно нагенерить изображение с нормальным текстом? 👉 Режим генерации (Image)

Весь этот функционал — поиск в интернете, анализ загруженных документов, генерация картинок и написание кода — уже ждет вас на chat.qwen.ai без привязки карты.

А какой режим в Qwen используете чаще всего? Заметили разницу между обычным чатом и глубоким размышлением (Thinking)? Делитесь в комментариях! 👇

🤫 P.S. Небольшой спойлер: большинство изображений для этого канала я сгенерировал прямо на chat.qwen.ai. Просто загружаю туда текст статьи и пишу промпт: "Сделай несколько вариантов изображений к этому посту". Нейросеть выдает несколько вариантов, а я выбираю наиболее подходящий. Попробуйте сами — это магия! ✨

Читайте также: ChatGPT vs Qwen по критериям — сравнение от 12.10, первое знакомство с Qwen — обзор от 18.07



Подписывайтесь на AI — гайды по моделям — от выбора до применения!
Просмотры: 79
Перейти в пост Открыть в MAX Сообщить о неточности
Вся лента — после бесплатной регистрации
ВКонтакте Телеграм Одноклассники
Избранное в datool.ru

Следите за каналом в личном кабинете

Зарегистрируйтесь в datool.ru, чтобы добавить канал «AI» в избранное и отслеживать его показатели.

Зарегистрироваться
Для владельцев каналов

Подтвердите свой канал

Войдите или зарегистрируйтесь в datool.ru, затем добавьте нашего бота в канал по инструкции в личном кабинете. После проверки владения замок исчезнет и вам станет доступно управление каналом.

Войти или зарегистрироваться

Сообщить о неточности

Опишите, что нужно исправить. Если есть источник, добавьте ссылку.

Вы покидаете datool.ru

Ссылка ведёт на внешний сайт. datool.ru не отвечает за его содержимое — проверьте адрес, прежде чем вводить пароли или платёжные данные.

Переход через 10 с

Перейти