⚙️ Пайплайн нейро-мультфильма: от текста книги до YouTube

Третья часть истории «Полудницы» — весь процесс по шагам, с реальными цифрами и граблями. Инструменты разбирали в предыдущем посте.

1️⃣ Разбить текст на сцены. Сюжет главы 2 книги Roni Terram распался на короткие сцены — каждая дальше генерируется отдельно.

2️⃣ Генерация. Каждая сцена «переводится» в видео нейросетью, кусочками по 5 секунд. Даже 5-секундные наброски помогают собрать пазл будущей сцены — но подходящий кадр выпадает в среднем 1 раз из 100.

3️⃣ Апскейл. Черновое видео режется на кусочки по 10 секунд и прогоняется через Topaz Labs — около 300 кадров на серию.

4️⃣ Ручная чистка. Кадры, которые ИИ испортил (искажённые лица — главный бич), перерисовываются в GIMP вручную. Долго, зато персонажи перестают «меняться» между сценами.

5️⃣ Цветокоррекция в DaVinci Resolve — выравнивает картинку, собранную из разных генераций, в единый стиль.

6️⃣ Музыка и лицензии. Финальную дорожку заменяем на безопасную для YouTube — иначе получаем страйк или отключённый звук.

7️⃣ Сборка и публикация.

Цифры, которые мало кто показывает: исходники одной серии — около 15 ГБ, а самый вирусный фрагмент проекта собрал почти 10 000 просмотров.

Главный вывод: узкое место — не генерация, а единство стиля между сценами. Тех, кто умеет довести ИИ-материал до цельного результата, единицы — и это ровно то, что отличает «набросок» от мультфильма. Собранная по этой схеме серия уже в канале.

💬 Какой этап показался самым неожиданным? Спросите в комментариях — отвечу на всё.

Подписывайтесь на AI — разбираем рабочие процессы ИИ по шагам!