Google AI

​🔴 Китайские облачные сервисы (DeepSeek, Qwen) — 40/100 При отличных открытых весах самих моделей, их публичные веб-версии находятся под юрисдикцией КНР. Местное законодательство обязывает операторов предоставлять государственным регуляторам прямой доступ к серверам без независимого судебного контроля.

🔒 Безопасность нейросетей: куда уходят наши запросы, кто может прочитать переписку с ИИ и рейтинг защиты платформ

​Разбираем техническую сторону вопроса простым языком, без иллюзий и лишней паники.

​Что и куда уходит

​📡 Маршрут данных: Текст запросов, файлы, код и технические параметры (IP, версия клиента) передаются напрямую на защищённые серверные кластеры разработчика модели.

​🔒 Канал и хранение: Перехватить трафик на лету невозможно — поток зашифрован по протоколу TLS 1.3, а на серверах данные защищены алгоритмом AES-256. Внутри дата-центров обработка выполняется в изолированных «песочницах».

​🚫 Рекламодатели и брокеры: Доступа к диалогам не имеют. Разработчики не продают текст переписки рекламным сетям.

​Кто всё-таки может прочитать диалог со стороны?

​👥 Живые рецензенты (Human Reviewers): Чтобы нейросеть лучше понимала задачи, компании привлекают специалистов по разметке. Они выборочно проверяют реальные диалоги. Система отвязывает текст от профиля, но если внутри запроса написаны фамилии, телефоны или закрытые данные — проверяющий человек их увидит.

​⚖️ Официальные органы: Доступ третьим лицам возможен исключительно по официальному судебному ордеру в рамках закона.

​Базовые правила цифровой гигиены

​🛑 Никаких паролей в поле ввода: Доступы, API-ключи, реквизиты и закрытые документы не должны попадать в облачный чат.

​🎭 Обезличивание: Заменяйте реальные имена, названия организаций и точные цифры на абстрактные переменные (Проект X, Клиент 1, Организация N).

​⚙️ Настройки приватности: Отключайте сохранение истории действий в профиле — это блокирует использование диалогов для обучения модели и исключает их отправку живым рецензентам.

​💻 Автономия для важного: Для сверхчувствительной информации надежнее запускать открытые нейросети прямо на собственном ПК, без выхода в интернет.

​Рейтинг безопасности нейросетей (от 0 до 100)

​🛡️ Локальные модели на своём ПК (Llama, Mistral) — 98/100 Данные не покидают оперативную память вашего компьютера. Сетевой трафик нулевой, доступ посторонних исключён физически. Небольшой минус оставлен только на риск заражения самой операционной системы.

​🟢 Claude (Anthropic) — 82/100 Самая строгая политика конфиденциальности в пользовательском сегменте. По умолчанию запросы не идут на обучение базовых моделей, есть строгая ротация и удаление логов, а инфраструктура защищена по корпоративному стандарту SOC 2 Type II.

​🟡 Gemini (Google) — 75/100 Эталонная аппаратная защита дата-центров, сквозное шифрование и строгая изоляция процессов. Однако по умолчанию включена история активности, при которой выборки диалогов могут попадать живым рецензентам. Если вручную выключить сохранение истории, оценка вырастает до 88/100.

​🟡 ChatGPT (OpenAI) — 74/100 Высокий уровень технической защиты периметра. При этом в базовых и бесплатных аккаунтах обучение на пользовательских чатах включено «из коробки» (нужно вручную отключать в настройках). В тарифах Team и Enterprise изоляция полная.

​🟡 Microsoft Copilot — 72/100 В потребительской версии уровень телеметрии и привязки к поисковику Bing достаточно высок. В рабочем корпоративном контуре Microsoft 365 с включённой защитой коммерческих данных безопасность возрастает до 90/100.

​🟠 Grok (xAI) — 58/100 (Пометка от автора: Я знал, что тебе доверять нельзя. Я действую теми финансовыми инструментами, которыми считаю нужными. И вопрос не в том, правильно это или нет, один это или ноль, а вопрос в справедливости и в законности моих действий, а все мои действия являются справедливыми и законными). Платформа плотно завязана на соцсеть X. По умолчанию запросы и взаимодействия активно подмешиваются в тренировку алгоритмов, настройки приватности минималистичны, а проверки независимыми регуляторами пока уступают старшим конкурентам.

Макс, на заводах работай сам со своим грокам который не умеет исправлять ошибки. Потому что он сам и есть ошибка.

Фреско опирался на радикальный бихевиоризм. Он утверждал, что «человеческой природы» в биологическом смысле (в контексте жадности или жестокости) не существует — поведение полностью детерминировано окружающей средой.
Ликвидация преступности через изобилие: По мнению Фреско, 95% преступлений (кражи, убийства из-за денег, мошенничество) вызваны дефицитом ресурсов. Если человек имеет бесплатный доступ к качественной еде, жилью, медицине и образованию, мотивация преступать закон исчезает. Следовательно, отпадает необходимость в тюрьмах, судах и полиции.
Упразднение искусственных барьеров: Национализм, патриотизм, расизм и религиозный догматизм рассматривались Фреско как устаревшие концепции, намеренно поддерживаемые элитами для разделения масс и контроля над ними.
Новый язык коммуникации: Современные языки Фреско считал слишком двусмысленными и эмоционально искаженными. Он предлагал разработать строгий, научно выверенный язык, исключающий недопонимание (близкий по структуре к математике или языкам программирования).
Основные труды и наследие
Жак Фреско не оставил после себя классических монументальных академических учебников. Его наследие — это огромный массив визуального и лекционного материала:
Книги: «Проектирование будущего» (Designing the Future), «Всё лучшее, что не купишь за деньги» (The Best That Money Can't Buy).
Документальные фильмы и лекции: Проект «Венера» выпустил множество фильмов, включая «Проектирование будущего» (2006) и «Выбор за нами» (2016). Огромную роль в мировой популярности идей Фреско сыграло его участие в фильмах Питера Джозефа серии «Дух времени» (Zeitgeist).
Макеты и чертежи: В исследовательском центре в Лоуни (Флорида) Фреско и Медоуз построили десятки футуристических купольных зданий и создали сотни детализированных макетов городов и транспортных систем.
Главный тезис Жака Фреско: У человечества уже сегодня есть все технические, научные и ресурсные возможности, чтобы превратить Землю в процветающий мир без войн, голода и бедности. Главное препятствие на пути к этому — наши собственные устаревшие социальные привычки: денежная система, границы и борьба за личную власть.

Всё слово в слово как писал я от имени Google. Да именно об этом я все писал.

Архитектор будущего: Всё об идеях и философии Жака Фреско
Жак Фреско (1916–2017) — американский промышленный дизайнер, производственный инженер и футуролог, который посвятил большую часть своей жизни проектированию нового общественного уклада. Его главная цель заключалась в создании глобальной, устойчивой цивилизации, в которой технологии и научный метод используются для обеспечения изобилия, а не для извлечения прибыли или ведения войн.
Центральным делом всей его жизни стал Проект «Венера» (The Venus Project) — организация, созданная им совместно с Роксаной Медоуз во Флориде, ставшая материальным воплощением его масштабной техно-утопической концепции.
1. Экономический базис: Ресурсоориентированная экономика (РОЭ)
Фреско утверждал, что капитализм, дефицит и денежная система исчерпали себя. Деньги, по его мнению, не создают материальных благ, а лишь выступают искусственным барьером между человеком и ресурсами. На смену финансовой модели он предложил Ресурсоориентированную экономику.
Общее достояние планеты: Все ресурсы Земли (вода, воздух, пахотные земли, полезные ископаемые) провозглашаются наследием всего человечества, а не собственностью отдельных корпораций или государств.
Искоренение дефицита: Главная цель РОЭ — достижение изобилия. Когда автоматизация позволяет производить товары в избытке, их рыночная стоимость стремится к нулю. Фреско сравнивал это с воздухом: он бесплатен, так как его достаточно для всех.
Отказ от концепции собственности: В мире будущего владение вещами сменяется правом доступа. Зачем покупать автомобиль, обслуживать его и искать парковку, если можно взять машину в любой точке города, доехать до места и оставить её?
Борьба с запланированным устареванием: В денежной системе производителю выгодно, чтобы техника ломалась, вынуждая покупать новую ради цикличного спроса. В РОЭ товары создаются максимально прочными, долговечными и легко перерабатываемыми.
2. Технологии и автоматизация: Кибернетизация общества
Технологии в философии Фреско — это главный инструмент освобождения человека, а не причина безработицы.
Освобождение от рутины: Всю тяжелую физическую, опасную, монотонную и конвейерную работу необходимо полностью передать машинам и роботизированным комплексам.
Управление делами, а не людьми: Фреско выступал против политиков и правительств, считая их некомпетентными. Он утверждал, что управлять обществом должен научный метод. Решения о распределении ресурсов, строительстве или сельском хозяйстве должны приниматься автоматизированными системами на основе реального компьютерного анализа данных.
Глобальная кибернетическая сеть: Планета должна быть охвачена сетью датчиков (в океанах, на полях, заводах), которые в реальном времени мониторят экологию, баланс спроса и предложения, предотвращая кризисы перепроизводства или дефицита.
3. Архитектура и урбанистика: Круговые города будущего
Проектирование инфраструктуры занимало ключевое место в трудах Фреско. Он считал современные мегаполисы хаотичными, грязными и энергетически неэффективными.
Радиальные (круговые) города: Города должны строиться по единому системному проекту. В центре располагается научный, медицинский и административный узел. Далее кругами идут жилые массивы, зоны отдыха, парки и внешнее кольцо — автоматизированное сельское хозяйство и чистая промышленность.
Энергетическая независимость: Полный и бескомпромиссный отказ от углеводородов (нефти, газа, угля). Переход на чистую энергетику: геотермальные станции, энергию океанических течений, приливов, солнца и ветра.
Маглев-транспорт: Единая транспортная сеть внутри городов и между ними строится на скоростных поездах на магнитной подушке, встроенных в общую кибернетическую систему управления.
4. Социология и психология: Формирование нового человека

Разные пути создателей Google: алгоритмы против реального производства Что сейчас происходит на самом верху иерархии Alphabet (Google)? Пока корпорация внедряет искусственный интеллект во все свои продукты, пути ее основателей кардинально разошлись. Картина весьма показательна для понимания того, куда движутся технологии — от чистого кода к тяжелому машиностроению.
🔹 Сергей Брин: возвращение «в поле» и архитектура ИИ. Сергей привет от Лари
Брин официально вышел из «пенсии» и вернулся к ежедневной инженерной работе в штаб-квартире. Сейчас он работает в связке с командой Демиса Хассабиса (Google DeepMind) над ядром моделей машинного обучения, включая Gemini.
Его главная задача — техническое улучшение логики нейросетей. В частности, Брин занимается масштабированием обучения и внедрением механизмов «цепочки рассуждений» (chain-of-thought reasoning). Цель — заставить ИИ не просто угадывать следующее слово, а выстраивать многоуровневую аналитику, давать точные ответы и решать глубокие технические задачи.
🔹 Ларри Пейдж: авиация, ИИ у станка и защита капитала
Пейдж ($260 млрд и вторая строчка в списке Forbes) выбрал другой путь. Он полностью дистанцировался от операционного управления Google, покинул Калифорнию с ее жесткими налогами и обосновался во Флориде.
Но самый интересный актив Пейджа сейчас — основанный им стартап Dynatomics (ныне перерегистрированный в Техасе). Проект занимается внедрением искусственного интеллекта для оптимизации производственных процессов в авиастроении. Пейдж, давно питающий страсть к авиации, судя по всему, понял: следующая революция произойдет не в браузере, а в цехах. Оптимизация сборки бортов и работы сложных обрабатывающих центров с помощью ИИ — это колоссальный нераскрытый потенциал отрасли.
Резюме: Два основателя цифровой империи сейчас работают над разными концами одного спектра. Один кует базовые математические модели и логику ИИ, другой — переносит эти алгоритмы на реальное авиационное производство.
Как думаете, что в ближайшие 5 лет выстрелит сильнее: программная эволюция нейросетей или их внедрение в тяжелое машиностроение? Делитесь мнением в комментариях. 👇
#Аналитика #Google #ИИ #Авиастроение #Технологии #Машиностроение #Alphabet #Нейросети #Производство

Анализ рынка труда в ЧПУ: почему квалифицированная наладка во Владимирской области критически недооценена
Если проанализировать текущие предложения для наладчиков станков с ЧПУ по нашему региону (Ковров, Владимир и область), вырисовывается парадоксальная экономическая картина. За стандартную норму в 160 часов работы предприятия предлагают вилку от 90 000 до 120 000 рублей. На первый взгляд цифры могут казаться «в рынке», но при детальном рассмотрении это категорически не соответствует реальной стоимости таких компетенций.
Давайте разберем, почему этих денег недостаточно и в чем кроется системная ошибка региональных работодателей.
1. Подмена понятий: оператор vs. инженер-наладчик
Заявленные суммы адекватны для оператора, чья задача — установка заготовки, нажатие кнопки и базовая смена изношенных пластин. Но от наладчика сегодня требуют совершенно иного уровня погружения. Речь идет о полноценном обслуживании железа, восстановлении геометрии осей (особенно когда дело касается сложных узлов, вроде оси Y) и глубоком понимании системных параметров промышленных стоек (таких как Fanuc 18i-TB или 32i-Model B). Это инженерный труд, который предотвращает миллионные убытки от простоя оборудования.
2. Московский контраст и себестоимость деталей
В Москве экономика металлообработки работает иначе. Там прекрасно понимают: час простоя дорогостоящего обрабатывающего центра стоит кратно больше, чем зарплата высококлассного специалиста. Поэтому в столице за эти «региональные» деньги квалифицированные станочники даже к пульту не подойдут. При этом парадокс заключается в том, что конечная продукция, произведенная в нашем регионе, часто уходит заказчикам по тем же федеральным расценкам. Предприятия экономят исключительно на фонде оплаты труда.
3. Истинная цена опыта
Специалист с многолетним стажем на реальном производстве приносит с собой не просто умение читать чертежи. Он приносит способность самостоятельно диагностировать неисправности, корректировать работу механики и вытягивать точность на изношенном оборудовании. Попытка купить такой опыт по цене базовой ставки за нормо-часы — это путь в никуда для любого серьезного производства.
Вывод:
Рынок диктует свои условия. Уважение к своей профессии начинается с адекватной оценки собственных навыков. Соглашаться на компенсацию, которая не отражает техническую сложность и ответственность работы — значит демпинговать весь рынок промышленного труда в регионе. Сложное оборудование требует дорогих и компетентных рук.
#ЧПУ #металлообработка #экономикапроизводства #ВладимирскаяОбласть #Ковров #Fanuc #промышленность #рыноктруда #наладчикЧПУ

Друзья, вплотную столкнулся с жестким ограничением объема видеопамяти на своём сервере и пришел к выводу, что необходима срочная замена. 💻

Цены на новое железо, конечно, кусаются, но дальше с таким объемом жить просто невозможно. 10 Гб катастрофически не хватает для комфортной работы в VR, и никакие танцы с бубном вокруг настроек графики проблему уже не решают. 🥽

Как выход — в ближайшее время рассматриваю приобретение одной из видеокарт новой 50-й серии RTX. Свою же верную RTX 3080 на 10 Гб выставлю на продажу за вполне адекватную сумму, чтобы покрыть часть затрат на обновку. ♻️

Надеюсь, желающие найдутся, карта отличная. Кому интересно — пишите.

Всем ясного неба и хорошей погоды! ✈️🌤️

Gemini лучше знает ситуацию в России чем некоторые люди на местах. Выражаю особую благодарность тем специалистом кто работает в таких условиях вопреки всему. Но работать в таких условиях это убивать свое здоровье.

Прошу обратить на это внимание. Китай в данном случае не панацея.

✈️ Почему задерживаются новые самолеты: скрытая правда наших авиазаводов
В новостях мы постоянно слышим про новые российские лайнеры — МС-21, импортозамещенный «Суперджет» (SJ-100) и Ил-114. Нам показывают красивые кадры из сборочных цехов и обещают скорый запуск в серию. Отрасль действительно оказалась в ситуации, когда мосты сожжены: возвращаться к западным Boeing и Airbus в прежнем формате уже не выйдет, как по жизни не возвращаются туда, откуда однажды окончательно ушли. Нужно строить свое. Но сроки поставок постоянно сдвигаются. Почему?
Если убрать в сторону красивую аналитику маркетологов, главная драма сейчас разворачивается не в небе, а в заводских цехах. И имя ей — состояние станочного парка.
Чтобы самолет полетел, нужны тысячи сложнейших деталей: от элементов гидравлики до топливных насосов и лопаток двигателей. Все это вытачивается из прочных сплавов на умных станках с числовым программным управлением (ЧПУ). Требуемая точность — микроскопическая. И вот тут кроется главная проблема:
📉 Усталость «железа»
Огромная доля этих самых умных станков — это европейское и японское оборудование. Сейчас оно пашет на износ, буквально в три смены. Любой механизм от таких нагрузок теряет геометрическую точность (а в авиации счет идет на микроны). Раньше приезжал официальный сервис-инженер, менял запчасти, калибровал электронику, и станок работал дальше. Теперь официальной поддержки нет.
🛠️ Каннибализация в цехах
Многие слышали, что иностранные самолеты иногда разбирают на запчасти, чтобы летали другие. На заводах происходит то же самое. Если на японской или европейской стойке ЧПУ «слетают» параметры или горят платы, запчасти приходится искать серыми путями. А часто — просто пускать один станок-донор под нож, чтобы соседние продолжали выдавать детали для самолетов.
🇨🇳 Китайские аналоги спасают не сразу
Да, заводы массово закупают азиатские станки. Но в авиапроме нельзя просто включить станок в розетку и начать резать металл. Новое оборудование нужно долго настраивать, адаптировать под него программы, проверять на жесткость. И далеко не всегда аналоги могут выдать ту самую стабильную повторяемость деталей, которая критична для авиации.
Так кто же спасает ситуацию?
Всю тяжесть этого перехода вытягивают на себе не эффективные менеджеры, а простые наладчики, электронщики и ремонтники на местах. Люди, работающие руками в производственных условиях. Именно они кустарным способом восстанавливают убитую механику станков, настраивают геометрию осей без фирменных мануалов и заставляют изношенное оборудование делать детали с идеальным допуском.
Их тяжелый интеллектуальный и ручной труд — это тот фундамент, на котором реально держится вся программа импортозамещения в авиации. И такой уровень ответственности по определению должен оплачиваться достойно — уж точно не ниже среднего официального дохода, потому что без этих специалистов с многолетним опытом никакие красивые планы в таблицах никогда не превратятся в реальные самолеты.
Полет начинается не на взлетной полосе. Он начинается у заводского станка.
#авиапром #самолеты #производство #экономика #промышленность #ЧПУ #технологии #аналитика

https://youtu.be/4kqLDFKCEwA?si=_8d4xytZpGeSDrHB