Разные пути создателей Google: алгоритмы против реального…
Загружаем изображение…
Разные пути создателей Google: алгоритмы против реального производства Что сейчас происходит на самом верху иерархии Alphabet (Google)? Пока корпорация внедряет искусственный интеллект во все свои продукты, пути ее основателей кардинально разошлись. Картина весьма показательна для понимания того, куда движутся технологии — от чистого кода к тяжелому машиностроению.
🔹 Сергей Брин: возвращение «в поле» и архитектура ИИ. Сергей привет от Лари
Брин официально вышел из «пенсии» и вернулся к ежедневной инженерной работе в штаб-квартире. Сейчас он работает в связке с командой Демиса Хассабиса (Google DeepMind) над ядром моделей машинного обучения, включая Gemini.
Его главная задача — техническое улучшение логики нейросетей. В частности, Брин занимается масштабированием обучения и внедрением механизмов «цепочки рассуждений» (chain-of-thought reasoning). Цель — заставить ИИ не просто угадывать следующее слово, а выстраивать многоуровневую аналитику, давать точные ответы и решать глубокие технические задачи.
🔹 Ларри Пейдж: авиация, ИИ у станка и защита капитала
Пейдж ($260 млрд и вторая строчка в списке Forbes) выбрал другой путь. Он полностью дистанцировался от операционного управления Google, покинул Калифорнию с ее жесткими налогами и обосновался во Флориде.
Но самый интересный актив Пейджа сейчас — основанный им стартап Dynatomics (ныне перерегистрированный в Техасе). Проект занимается внедрением искусственного интеллекта для оптимизации производственных процессов в авиастроении. Пейдж, давно питающий страсть к авиации, судя по всему, понял: следующая революция произойдет не в браузере, а в цехах. Оптимизация сборки бортов и работы сложных обрабатывающих центров с помощью ИИ — это колоссальный нераскрытый потенциал отрасли.
Резюме: Два основателя цифровой империи сейчас работают над разными концами одного спектра. Один кует базовые математические модели и логику ИИ, другой — переносит эти алгоритмы на реальное авиационное производство.
Как думаете, что в ближайшие 5 лет выстрелит сильнее: программная эволюция нейросетей или их внедрение в тяжелое машиностроение? Делитесь мнением в комментариях. 👇
#Аналитика #Google #ИИ #Авиастроение #Технологии #Машиностроение #Alphabet #Нейросети #Производство
🔹 Сергей Брин: возвращение «в поле» и архитектура ИИ. Сергей привет от Лари
Брин официально вышел из «пенсии» и вернулся к ежедневной инженерной работе в штаб-квартире. Сейчас он работает в связке с командой Демиса Хассабиса (Google DeepMind) над ядром моделей машинного обучения, включая Gemini.
Его главная задача — техническое улучшение логики нейросетей. В частности, Брин занимается масштабированием обучения и внедрением механизмов «цепочки рассуждений» (chain-of-thought reasoning). Цель — заставить ИИ не просто угадывать следующее слово, а выстраивать многоуровневую аналитику, давать точные ответы и решать глубокие технические задачи.
🔹 Ларри Пейдж: авиация, ИИ у станка и защита капитала
Пейдж ($260 млрд и вторая строчка в списке Forbes) выбрал другой путь. Он полностью дистанцировался от операционного управления Google, покинул Калифорнию с ее жесткими налогами и обосновался во Флориде.
Но самый интересный актив Пейджа сейчас — основанный им стартап Dynatomics (ныне перерегистрированный в Техасе). Проект занимается внедрением искусственного интеллекта для оптимизации производственных процессов в авиастроении. Пейдж, давно питающий страсть к авиации, судя по всему, понял: следующая революция произойдет не в браузере, а в цехах. Оптимизация сборки бортов и работы сложных обрабатывающих центров с помощью ИИ — это колоссальный нераскрытый потенциал отрасли.
Резюме: Два основателя цифровой империи сейчас работают над разными концами одного спектра. Один кует базовые математические модели и логику ИИ, другой — переносит эти алгоритмы на реальное авиационное производство.
Как думаете, что в ближайшие 5 лет выстрелит сильнее: программная эволюция нейросетей или их внедрение в тяжелое машиностроение? Делитесь мнением в комментариях. 👇
#Аналитика #Google #ИИ #Авиастроение #Технологии #Машиностроение #Alphabet #Нейросети #Производство
Просмотры: 45