ПодписчикиСколько подписчиков у канала сейчас. Волна — число подписчиков в каждой точке периода. Изменение — к началу периода.2▲ 100,0 %+1 за период
ПросмотрыСколько сейчас просмотров у постов, вышедших за период. Это не просмотры за день: сколько посмотрели вчера, MAX не сообщает. Процент — изменение в среднем за день: нынешний период ещё идёт (сегодня — неполный день), поэтому его сравниваем с прошлым по темпу, а не по сумме. «Было» — прошлый такой же период целиком.21было 0
РеакцииСколько реакций у постов, вышедших за период. Процент — изменение в среднем за день: нынешний период ещё идёт (сегодня — неполный день), поэтому его сравниваем с прошлым по темпу, а не по сумме. «Было» — прошлый такой же период целиком.0было 0
УпоминанияСколько раз канал упомянули другие каналы: ссылки и репосты, без рекламных постов. Чем крупнее круг, тем больше упоминаний в этой точке периода. Процент — изменение в среднем за день: нынешний период ещё идёт (сегодня — неполный день), поэтому его сравниваем с прошлым по темпу, а не по сумме. «Было» — прошлый такой же период целиком.61▼ 19,0 %было 76по подписке
РепостыСколько раз другие каналы сделали репост постов этого канала (без рекламных постов). Репосты входят и в число упоминаний. Процент — изменение в среднем за день: нынешний период ещё идёт (сегодня — неполный день), поэтому его сравниваем с прошлым по темпу, а не по сумме. «Было» — прошлый такой же период целиком.28▲ 13,0 %было 25после входа
Средний охват постаСколько просмотров в среднем набирает один пост. Считаем по постам старше двух суток: у свежих просмотры ещё растут. Точки, где есть свежие посты, — пунктиром и полыми кружками: охват всех постов на сейчас, он ещё вырастет.5 502▲ 0,1 %было 5 498после входа
ERRКакая доля подписчиков видит средний пост: средний охват ÷ подписчики × 100 %. Линия — ERR в каждой точке периода, пунктир — ERR прошлого такого же периода. Точки с постами моложе двух суток — полые кружки на пунктирном конце линии.28,3 %▼ 1,2 п. п.пунктир — было 29,5 %после входа
Вовлечённость ERКак часто читатели реагируют на посты: реакции ÷ просмотры × 100 %. Засечка на полосе — прошлый период.2,82 %▼ 0,1 п. п.
Постов в деньСколько публикаций в среднем выходит за день. Клетка — точка периода: чем темнее, тем больше постов в день. Процент — изменение в среднем за день: нынешний период ещё идёт (сегодня — неполный день), поэтому его сравниваем с прошлым по темпу, а не по сумме. «Было» — прошлый такой же период целиком.4,1▼ 9,5 %было 4,5после входа
Доля рекламыКакая доля публикаций за период похожа на рекламу: маркировка erid, рекламные ссылки и другие признаки. Шкала — рекламная нагрузка по порогам индекса качества: до 10 % — низкая, до 25 % — умеренная, до 50 % — высокая, дальше — очень высокая. Рост доли отмечается красным.5,7 %▲ 3,5 п. п.
ДинамикаСверху — число подписчиков на конец каждой точки периода, снизу — прирост за точку: зелёный — подписчиков стало больше, красный — меньше. Над графиком прироста — самый большой прирост и самая большая убыль. Сколько подписалось и отписалось по отдельности, MAX не сообщает.
Рост аудитории
+1подписчиков за период
+1 самый большой прирост · 24 окт 2026
Оценка каналаОценка канала от 0 до 100 из пяти частей: аудитория, честность роста, рекламная нагрузка, доверие и достоверность расчёта. Полоса — сколько баллов часть набрала из своего максимума. Индекс пересчитывается каждую ночь; каналы сравниваются с похожими — той же категории и размера.
ОхватыСколько сейчас просмотров у постов, вышедших в каждой точке периода (а не просмотры за день). Подписан рекорд; точка с сегодняшним днём бледнее — день ещё идёт. Средний охват поста — по постам старше двух суток.
Просмотры и охват
673 375просмотров за период▼ 9,2 %
Средний охват поста — 5 502 просмотров (посты старше двух суток).
ВовлечённостьER — реакции, делённые на просмотры, в процентах — у постов каждой точки периода. Пунктир — ER за весь период. Изменение — в процентных пунктах к прошлому такому же периоду.
ЦитируемостьИндекс цитируемости (ИЦ) — насколько часто и какими каналами упоминают этот канал за последние 30 дней, без рекламных постов. Уровень — место среди похожих каналов. Линия — ИЦ в каждой точке периода (в неделе и месяце — средний за её дни).
Индекс цитируемости пока не рассчитан: он появится после ночного расчёта, когда канал упомянут другие каналы.
РитмСколько постов в среднем выходит в каждый час каждого дня недели, время московское: чем темнее клетка, тем больше публикаций. «Лучшее время» — часы, в которые у постов старше двух суток самый высокий средний охват.
Когда и сколько публикует
ПнВтСрЧтПтСбВс
036912151821
Лучшее время:09:0018:00часы, в которые у постов самый высокий средний охват
ФорматыИз чего состоит лента. У каждого поста один формат — по старшинству: репост, видео, фото, ссылка, текст. Полоса и проценты — доля постов формата; справа — средний охват одного поста формата (по постам старше двух суток), полоска — сравнение с самым просматриваемым форматом.
ПубликацииКаждая точка — пост за период: по горизонтали — дата выхода, по вертикали — просмотры, размер точки — реакции, цвет — формат. Так видно хиты, провалы и то, как меняется охват. У крупных каналов показаны 100 самых просматриваемых постов и равномерная выборка остальных — не больше 1 500 точек.
Каждый пост — точка
Выше — больше просмотров, крупнее — больше реакций. Нажмите на точку, чтобы открыть пост.
ВидеоФотоДругоеразмер — реакцииПриближение — кнопками «+» и «−», щипком или Ctrl + колесо мыши; приближенный график сдвигается перетаскиванием
СводкаИтоги выбранного периода: сколько вышло публикаций, сколько у них сейчас просмотров и реакций и средний охват поста. Просмотры — текущие у постов, вышедших в эти дни, а не просмотры за день. Изменение — к такому же отрезку перед периодом, если за него есть статистика.
Итоги периода
Нажмите на показатель — ниже он появится по точкам периода
Просмотрысегодня — день ещё идётТочки с постами моложе двух суток — бледные с пунктиром: их просмотры ещё растут.
РекламаКакая доля публикаций за период похожа на рекламу: маркировка erid, рекламные ссылки и другие признаки. Детектор осторожный, поэтому настоящая доля обычно выше. Шкала — рекламная нагрузка по порогам индекса качества. Ниже — средний охват рекламного и обычного поста и кого рекламирует канал (сайты, на которые ведут ссылки из рекламы).
Что работаетПосты периода с наибольшим числом просмотров. Полоса — просмотры относительно первого места. Превью — картинка поста, у поста без картинки — аватар канала. Просмотры — сколько у поста сейчас.
РитмСколько постов вышло в каждый день периода (бледные столбики) и среднее за 7 дней (линия): видно, разгоняется канал или затихает. Сегодняшний день ещё идёт, поэтому среднее для него считается по вчерашний день.
Публикации по дням
Бледные столбики — дни, линия — среднее за 7 дней: видно, разгоняется канал или затихает
Публикации за деньСреднее за 7 дней
Данные обновлены в 17:46 по Москве. Просмотры — текущие у постов, вышедших в эти дни; средний охват — по постам старше двух суток.
Как считается индекс качества
🦾 Кейс: На заводе «ЭРА» в Шаховской запустили пять роботизированных машин для литья
Шаховской завод электроприборов «ЭРА» (Московская область) установил и ввёл в эксплуатацию новые роботизированные аппараты в цехе горизонтального литья.
➡️ 5 машин производят пластиковые корпуса для удлинителей, подрозетники, каучуковые колодки и катушки для силовых удлинителей. Технология требует высокой точности, но оборудование легко перенастраивается: на каждый аппарат ставится нужная пресс-форма под текущий спрос. На обновлённый цех уже ищут операторов и наладчиков.
✍️ Благодаря роботам процесс выпуска металлических каркасов для потолочных светильников и металлических шкафов полностью автоматизирован и отличается высочайшей точностью на каждом этапе.
Завод «ЭРА» — предприятие по производству электротехники: удлинителей и их производных (сетевые фильтры, катушки, колодки, тройники и т.д.), фонариков, светильников (настольные, потолочные, прожекторы и т.д.), электротехнических шкафов.
фото: Администрация муниципального округа Шаховская
📡 Отечественные комплектующие для беспилотников: рост на 80% за 9 месяцев
За первые девять месяцев 2026 года количество российских компонентов для беспилотных авиационных систем увеличилось почти на 80%. Об этом сообщил премьер-министр Михаил Мишустин на заседании правительства, посвященном развитию отечественных технологий.
По словам главы кабмина, в стране также растут объемы выпуска БПЛА и высокотехнологичных изделий для них.
Развитие отрасли поддерживается нацпроектом «Беспилотные авиационные системы», направленным на расширение российских разработок и производственных возможностей в сфере беспилотной авиации.
🚃 Беспилотные трамваи появятся еще в двух регионах России — пока в экспериментальном режиме
В России расширили эксперимент с беспилотными трамваями: теперь их будут испытывать еще и в Нижегородской и Свердловской областях. Ранее такие испытания проводились только в Москве и Санкт-Петербурге.
Одной из новых площадок станет трамвайная линия между Екатеринбургом и Верхней Пышмой, где уже создано цифровое депо.
Программа предусматривает использование трамваев двух категорий: с водителем-испытателем, готовым при необходимости взять управление на себя, и без водителя в кабине, но с инженером в салоне и дистанционным контролем.
Испытания в разных регионах помогут оценить надежность автономных систем при различных погодных условиях, интенсивности движения и особенностях транспортной инфраструктуры. Полученные результаты будут использоваться при подготовке к более широкому внедрению беспилотных трамваев.
🤖 Роботов отправят в «спортзал»: в Германии появился центр для обучения андроидов
Немецкая компания Neura Robotics открыла в аэропорту Мюнхена площадку для тренировки человекоподобных роботов. В таких центрах, которые разработчики называют «спортзалами», машины учатся выполнять практические задачи.
Компании могут арендовать оборудованные зоны, где роботы проходят обучение с помощью систем отслеживания движений и компьютерного моделирования. Полученные навыки сохраняются на облачной платформе Neuraverse, после чего их можно передавать другим роботам.
Первый центр рассчитан на размещение до 20 роботов. До конца года Neura Robotics планирует открыть пять подобных площадок в Германии, Китае и США. В дальнейшем компания рассчитывает создать систему, в которой организации смогут обмениваться готовыми навыками роботов, продавать их или предоставлять во временное пользование.
Одним из основных направлений Neura Robotics остается разработка человекоподобного робота 4NE1 высотой около 1,8 метра. Компания намерена использовать сеть учебных центров и платформу Neuraverse для ускорения внедрения таких машин на предприятиях.
С начала 2026 года в Московской области врачи-рентгенологи проанализировали с помощью искусственного интеллекта более 725 тысяч медицинских снимков. Об этом сообщили в региональном Минздраве.
ИИ-система обрабатывает результаты рентгенографии, маммографии и флюорографии, выявляя участки с возможными патологическими изменениями. Это помогает специалистам быстрее изучать снимки и уделять особое внимание подозрительным областям.
ИИ используется как вспомогательный инструмент. А врач оценивает результаты исследования и принимает решение о необходимости дальнейшего обследования.
📎 4,5 триллиона рублей на инновации: куда уходит бюджет российской модернизации
Свежий анализ ИСИЭЗ НИУ ВШЭ (октябрь 2026 г.) вскрывает финансовую анатомию технологического развития страны. По итогам 2025 года крупные и средние организации России направили на инновационную деятельность рекордные 4,5 трлн рублей. Однако за этой внушительной цифрой скрывается важная структурная эволюция: бизнес постепенно переходит от простой закупки оборудования к финансированию собственных разработок.
1️⃣ Паритет секторов и аутсайдеры
Финансирование инноваций распределено практически поровну между двумя ключевыми блоками экономики: сфера услуг поглощает 49,7% средств (2,3 трлн руб.), а промышленное производство – 48,4% (2,2 трлн руб.).
При этом традиционные сектора, такие как строительство и сельское хозяйство, остаются на периферии инновационного процесса, обеспечивая менее 2% совокупных затрат. Это подтверждает, что технологический рывок носит ярко выраженный точечный, а не всеобъемлющий характер.
2️⃣ Сдвиг от «железа» к «мозгам» Самый важный инсайт кроется в структуре расходов. В среднем по экономике львиная доля средств (38,8%) по-прежнему уходит на закупку машин и оборудования, а на научные исследования и разработки (НИОКР) приходится 29,2%.
Однако в высокотехнологичных отраслях обрабатывающей промышленности эта пропорция зеркально меняется: расходы на научную деятельность достигают 44,7%, тогда как на обновление материально-технической базы направляется менее 30%. Аналогичный тренд (36,2% на науку) наблюдается и в высокотехнологичных услугах.
Это прямое доказательство того, что лидеры рынка перестали просто покупать готовые решения и начали инвестировать в создание собственных технологий.
3️⃣ Кто платит и что мешает Основными спонсорами инноваций выступают сами компании за счет собственных средств, но роль государства критически важна: бюджеты всех уровней покрывают более 22% затрат (20% — федеральный, 2,6% — региональный и местный), а кредиты и займы обеспечивают еще 9,2%. Главными бенефициарами стали производители электроники и оптических изделий (285,1 млрд руб.), химической продукции (268,5 млрд руб.) и аэрокосмической техники (188,8 млрд руб.).
Несмотря на господдержку, более трети организаций называют высокую стоимость нововведений и недостаток собственных оборотных средств главными сдерживающими факторами, что делает инновации прерогативой только крупных и финансово устойчивых игроков.
Российская модель финансирования инноваций созрела до этапа, когда стратегические отрасли готовы вкладываться в фундаментальные и прикладные НИОКР, а не только в закупку станков. Однако высокая капиталоемкость этого процесса и зависимость от внутренних ресурсов создают серьезный барьер для малого и среднего бизнеса. Дальнейший рост будет зависеть от способности финансовой системы предложить более гибкие и длинные деньги под технологические риски.
Изображение сгенерировано с помощью искусственного интеллекта
🦾 Кейс: первое в России роботизированное производство хризантем в Барнауле
В Барнауле заработал роботизированный тепличный комплекс по выращиванию хризантем на срез. Построены две современные теплицы общей площадью порядка 4,8 га.
✍️ Проектная мощность комплекса — 8,5 млн цветов в год. Сейчас на предприятии срезают около 35 тысяч растений ежедневно.
➡️ Посадка выполняется двумя роботами-манипуляторами: один отбирает черенки и укореняет их в субстрате, второй укладывает ящики с рассадой в специальные ячейки для последующей автоматической посадки. В автоматическом режиме работают досветка, капельный полив, управление климатом, срезка и вакуумная упаковка.
Изображение сгенерировано с помощью искусственного интеллекта
📱 Экран в рукаве: сингапурские ученые встроили сенсорный дисплей в одежду
Ученые из Сингапура разработали ткань, способную отображать фото и видео, а также реагировать на прикосновения. Экспериментальный дисплей встроили в рукав свитера, сохранив гибкость и воздухопроницаемость материала.
Основой технологии стали электронные волокна со светодиодами и датчиками касания. Из 54 таких нитей исследователи собрали экран 168×105 мм с разрешением 96×54 пикселя. Он позволяет просматривать фотографии, воспроизводить видео и управлять приложениями.
В одежду также встроили микрофон, динамик и датчики движения, температуры, освещенности. Устройство поддерживает голосовые команды и беспроводную передачу данных.
Во время испытаний ткань выдержала 50 машинных стирок и тысячу сгибаний. В перспективе технологию планируют использовать для создания умной одежды, способной управлять цифровыми устройствами и отслеживать показатели здоровья.
Пока прототипу необходимы внешние элементы питания и управления, а сроки коммерческого выпуска неизвестны.
🚜 Информационная группа ComNews приглашает принять участие в VIII Федеральном форуме по ИТ и цифровизации в АПК Smart Agro 2026!
🏬 29 октября 2026 г. 📍 отель Лесная Сафмар (г. Москва, ул. Лесная, д. 15)
Мероприятие пройдет в формате офлайн и онлайн, для спикеров предусмотрена возможность как очного выступления, так и онлайн-подключения к коллегам в президиуме.
🤖 АПК остаётся одной из самых динамично цифровизирующихся отраслей РФ. Запущена Единая цифровая платформа (ЕЦП). Более 40% предприятий используют решения на базе искусственного интеллекта. Роботизированные фермы и беспилотные тракторы перестали быть экзотикой.
💡 Цель форума – представить лучшие практики внедрения сквозных технологий (ИИ, роботизация, цифровые двойники, IoT), выявить барьеры для тиражирования и сформулировать запрос бизнеса к разработчикам и регуляторам.
Основные темы форума: 🔴Технологический суверенитет АПК: от импортозамещения к экономике данных. Как перейти от единичных пилотов к отраслевым стандартам? 🔴Единая цифровая платформа (ЕЦП) – не просто «единое окно», а среда для принятия решений. Как данные из ЕЦП интегрируются с корпоративными ERP, FMS и IoT? Офлайн-синхронизация – как она работает в полях без связи? 🔴ИЦК АПК: тиражирование и экспорт особо значимых проектов. Какие решения (например, «Молоко 2.0», «История поля») уже вышли на рынки ЕАЭС, Ближнего Востока, дружественных стран? 🔴Качество отечественного ПО и «железа». Где достигнут паритет, а где требуется глубокая доработка? Прямой диалог заказчиков и разработчиков. 🔴Кибербезопасность в АПК. Почему рост числа атак (+78% в 2026 году) требует постоянного контроля безопасности (24/7) и регулярного тестирования на проникновение? 🔴Дефицит ИТ-кадров. Почему «цифровые кафедры» не закрывают потребности? Как проект «Цифровизация АПК» в ЕАЭС и «АгроАкадемия» готовят специалистов нового поколения? 🔴ИИ в поле и на ферме: от пилота к промышленной эксплуатации, реальные кейсы. 🔴Роботизация и автономная техника: беспилотные тракторы, дроны для внесения СЗР, роботы-дояры. Экономика внедрения vs. дефицит ручного труда. 🔴Цифровые двойники и агротехнологии опережающего развития.
👷♂️ Аудитория форума: руководители и менеджеры дирекций по цифровой трансформации и ИТ-служб крупных аграрных предприятий и корпораций пищевой промышленности, руководители крестьянских (фермерских) хозяйств (КФХ), представители регулирующих органов, госинститутов и фондов развития; топ-менеджеры отечественных разработчиков ИТ-решений, ПО, телекоммуникационного оборудования и АСУ; операторы связи; разработчики приложений; руководители интеграторских компаний; главы российских офисов зарубежных вендоров; деловые и отраслевые СМИ; аналитики и эксперты отрасли.
📌 Участие для аграрных предприятий, сельхозпроизводителей, корпораций пищевой промышленности, КФХ, федеральных и региональных министерств и ведомств, регулирующих органов бесплатное. ➡️ Зарегистрироваться
🐠 В Карелии робот кормит мальков форели по расписанию
На рыбоводном предприятии «Вирта» работает автоматизированная система кормления мальков от финской компании Arvo-Tec. Решение самостоятельно распределяет корм по бассейнам в соответствии с заданным расписанием.
Роботизированная кормушка перемещается по рельсам над бассейнами и подает корм в установленных точках. Маршрут, количество корма и частоту кормлений можно программировать. В зависимости от возраста рыбы система выполняет от 8 до 12 кормлений в сутки.
По данным производителя, один робот способен обслуживать до 240 бассейнов. Он работает от аккумулятора, самостоятельно возвращается на зарядную станцию и оснащен датчиком для обнаружения препятствий.
Автоматизация сокращает ручной труд, позволяет точнее дозировать корм и соблюдать режим кормления.
Необходимые cookie нужны для работы и безопасности сайта: вход, защита форм, язык, тема и другие. Аналитические cookie Яндекс Метрики и рекламные cookie Рекламной сети Яндекса включаются только с вашего согласия. Нажимая «Принять все», вы даёте согласие на обработку данных cookie-файлов; подробнее — в Политике обработки персональных данных.