ПодписчикиСколько подписчиков у канала сейчас. Волна — число подписчиков в каждой точке периода. Изменение — к началу периода.2▲ 100,0 %+1 за период
ПросмотрыСколько сейчас просмотров у постов, вышедших за период. Это не просмотры за день: сколько посмотрели вчера, MAX не сообщает. Процент — изменение в среднем за день: нынешний период ещё идёт (сегодня — неполный день), поэтому его сравниваем с прошлым по темпу, а не по сумме. «Было» — прошлый такой же период целиком.26было 0
РеакцииСколько реакций у постов, вышедших за период. Процент — изменение в среднем за день: нынешний период ещё идёт (сегодня — неполный день), поэтому его сравниваем с прошлым по темпу, а не по сумме. «Было» — прошлый такой же период целиком.0было 0
УпоминанияСколько раз канал упомянули другие каналы: ссылки и репосты, без рекламных постов. Чем крупнее круг, тем больше упоминаний в этой точке периода. Процент — изменение в среднем за день: нынешний период ещё идёт (сегодня — неполный день), поэтому его сравниваем с прошлым по темпу, а не по сумме. «Было» — прошлый такой же период целиком.61▼ 19,2 %было 76по подписке
РепостыСколько раз другие каналы сделали репост постов этого канала (без рекламных постов). Репосты входят и в число упоминаний. Процент — изменение в среднем за день: нынешний период ещё идёт (сегодня — неполный день), поэтому его сравниваем с прошлым по темпу, а не по сумме. «Было» — прошлый такой же период целиком.28▲ 12,8 %было 25после входа
Средний охват постаСколько просмотров в среднем набирает один пост. Считаем по постам старше двух суток: у свежих просмотры ещё растут. Точки, где есть свежие посты, — пунктиром и полыми кружками: охват всех постов на сейчас, он ещё вырастет.5 535▲ 2,9 %было 5 381после входа
ERRКакая доля подписчиков видит средний пост: средний охват ÷ подписчики × 100 %. Линия — ERR в каждой точке периода, пунктир — ERR прошлого такого же периода. Точки с постами моложе двух суток — полые кружки на пунктирном конце линии.29,0 %▲ 0,1 п. п.пунктир — было 28,9 %после входа
Вовлечённость ERКак часто читатели реагируют на посты: реакции ÷ просмотры × 100 %. Засечка на полосе — прошлый период.2,80 %▼ 0,2 п. п.
Постов в деньСколько публикаций в среднем выходит за день. Клетка — точка периода: чем темнее, тем больше постов в день. Процент — изменение в среднем за день: нынешний период ещё идёт (сегодня — неполный день), поэтому его сравниваем с прошлым по темпу, а не по сумме. «Было» — прошлый такой же период целиком.4,3▼ 8,5 %было 4,7после входа
Доля рекламыКакая доля публикаций за период похожа на рекламу: маркировка erid, рекламные ссылки и другие признаки. Шкала — рекламная нагрузка по порогам индекса качества: до 10 % — низкая, до 25 % — умеренная, до 50 % — высокая, дальше — очень высокая. Рост доли отмечается красным.3,9 %▲ 1,8 п. п.
ДинамикаСверху — число подписчиков на конец каждой точки периода, снизу — прирост за точку: зелёный — подписчиков стало больше, красный — меньше. Над графиком прироста — самый большой прирост и самая большая убыль. Сколько подписалось и отписалось по отдельности, MAX не сообщает.
Рост аудитории
+1подписчиков за период
+1 самый большой прирост · 24 окт 2026
Оценка каналаОценка канала от 0 до 100 из пяти частей: аудитория, честность роста, рекламная нагрузка, доверие и достоверность расчёта. Полоса — сколько баллов часть набрала из своего максимума. Индекс пересчитывается каждую ночь; каналы сравниваются с похожими — той же категории и размера.
ОхватыСколько сейчас просмотров у постов, вышедших в каждой точке периода (а не просмотры за день). Подписан рекорд; точка с сегодняшним днём бледнее — день ещё идёт. Средний охват поста — по постам старше двух суток.
Просмотры и охват
709 891просмотров за период▼ 6,4 %
Средний охват поста — 5 535 просмотров (посты старше двух суток).
ВовлечённостьER — реакции, делённые на просмотры, в процентах — у постов каждой точки периода. Пунктир — ER за весь период. Изменение — в процентных пунктах к прошлому такому же периоду.
ЦитируемостьИндекс цитируемости (ИЦ) — насколько часто и какими каналами упоминают этот канал за последние 30 дней, без рекламных постов. Уровень — место среди похожих каналов. Линия — ИЦ в каждой точке периода (в неделе и месяце — средний за её дни).
Индекс цитируемости пока не рассчитан: он появится после ночного расчёта, когда канал упомянут другие каналы.
РитмСколько постов в среднем выходит в каждый час каждого дня недели, время московское: чем темнее клетка, тем больше публикаций. «Лучшее время» — часы, в которые у постов старше двух суток самый высокий средний охват.
Когда и сколько публикует
ПнВтСрЧтПтСбВс
036912151821
Лучшее время:09:0018:00часы, в которые у постов самый высокий средний охват
ФорматыИз чего состоит лента. У каждого поста один формат — по старшинству: репост, видео, фото, ссылка, текст. Полоса и проценты — доля постов формата; справа — средний охват одного поста формата (по постам старше двух суток), полоска — сравнение с самым просматриваемым форматом.
ПубликацииКаждая точка — пост за период: по горизонтали — дата выхода, по вертикали — просмотры, размер точки — реакции, цвет — формат. Так видно хиты, провалы и то, как меняется охват. У крупных каналов показаны 100 самых просматриваемых постов и равномерная выборка остальных — не больше 1 500 точек.
Каждый пост — точка
Выше — больше просмотров, крупнее — больше реакций. Нажмите на точку, чтобы открыть пост.
ВидеоФотоДругоеразмер — реакцииПриближение — кнопками «+» и «−», щипком или Ctrl + колесо мыши; приближенный график сдвигается перетаскиванием
СводкаИтоги выбранного периода: сколько вышло публикаций, сколько у них сейчас просмотров и реакций и средний охват поста. Просмотры — текущие у постов, вышедших в эти дни, а не просмотры за день. Изменение — к такому же отрезку перед периодом, если за него есть статистика.
Итоги периода
Нажмите на показатель — ниже он появится по точкам периода
Просмотрысегодня — день ещё идётТочки с постами моложе двух суток — бледные с пунктиром: их просмотры ещё растут.
РекламаКакая доля публикаций за период похожа на рекламу: маркировка erid, рекламные ссылки и другие признаки. Детектор осторожный, поэтому настоящая доля обычно выше. Шкала — рекламная нагрузка по порогам индекса качества. Ниже — средний охват рекламного и обычного поста и кого рекламирует канал (сайты, на которые ведут ссылки из рекламы).
Что работаетПосты периода с наибольшим числом просмотров. Полоса — просмотры относительно первого места. Превью — картинка поста, у поста без картинки — аватар канала. Просмотры — сколько у поста сейчас.
РитмСколько постов вышло в каждый день периода (бледные столбики) и среднее за 7 дней (линия): видно, разгоняется канал или затихает. Сегодняшний день ещё идёт, поэтому среднее для него считается по вчерашний день.
Публикации по дням
Бледные столбики — дни, линия — среднее за 7 дней: видно, разгоняется канал или затихает
Публикации за деньСреднее за 7 дней
Данные обновлены в 18:55 по Москве. Просмотры — текущие у постов, вышедших в эти дни; средний охват — по постам старше двух суток.
Как считается индекс качества
🍇 В Испании робопес помогает защищать виноградники от вредителей
На испанских виноградниках и ягодных плантациях начали использовать четвероногого робота Agrhound для наблюдения за состоянием растений. Он передвигается между рядами посадок, выявляя признаки заболеваний и появления вредителей.
Робот оснащен камерами, датчиками, ИИ-системой. Он анализирует состояние листьев и плодов, отслеживает влажность почвы и обнаруживает участки, где растениям может не хватать питательных веществ. Собранная информация передается специалистам.
Благодаря четырем ногам Agrhound способен работать на неровной местности, где колесной технике сложнее передвигаться. Его использование позволяет быстрее находить проблемные участки, осматривать плантации и проводить обработку растений только там, где это необходимо.
В дальнейшем разработчики планируют расширить возможности робота, научив его удалять сорняки и собирать отдельные виды ягод.
🚀 20 ноября в Сколково состоится ROS Meetup Junior
Ты уже пишешь код для роботов? Или только присматриваешься к робототехнике и не знаешь, с чего начать? Приходи 20 ноября в МосХаб.Сколково! Там соберутся школьники, студенты, преподаватели и инженеры, чтобы показать проекты, обсудить, как использовать ROS и open-source в робототехнике, и найти единомышленников.
📍 МосХаб.Сколково 🏬 20 ноября 2026 👷♂️ Формат: очно 💳 Участие бесплатное
🕒 Программа 10:00 — регистрация 10:30 — нетворкинг: найди команду, наставника или идею для следующего проекта 12:00 — панельная дискуссия 13:30-18:00 — конкурс докладов: финалисты рассказывают о своих проектах 10:00–18:00 — хакатон (отдельный зал)
⚡ Что тебя ждёт
▶️Конкурс докладов. Финалисты выйдут на сцену и расскажут, что сделали, где споткнулись и чему научились. Если ты школьник или студент с проектом, который пока видели только друзья, это шанс показать его тем, кто разбирается в теме. ▶️Хакатон. Вас ждёт настоящее робототехническое приключение! Предстоит запрограммировать робота, провести его по непростому маршруту, доставить все грузы в нужные места и добраться до финиша. На пути встретятся препятствия и неожиданные испытания. Справится ли ваш робот? Всё зависит от вашей логики, смекалки и навыков программирования! 🤖 А потренироваться можно уже сейчас! Открывайте виртуальный полигон ROSiK LAB, пишите программу и попробуйте выполнить миссию: развезти все грузы по местам и успешно финишировать. Нетворкинг. Живые разговоры с инженерами, преподавателями и такими же увлечёнными ребятами. Здесь можно узнать, как люди пришли в индустрию, и найти тех, с кем захочется делать проекты дальше. ▶️Круглый стол про образование. Сейчас у каждой школы, вуза и кружка свои материалы, и многие из них недоступны другим. Мы обсудим, как создать открытое пространство для обучения робототехнике, ROS и ИИ. Говорить можно и из зала.
💬 Для кого студенты и школьники, которые занимаются робототехникой или хотят начать преподаватели и руководители кружков студенты-наставники все, кому интересны робототехника, ROS, open-source и открытое образование.
➡️ Регистрация
🤝 Организаторы: АНО «Открытые системы робототехники», Школа робототехники РоботИКС 😀 Telegram-канал ROS Meetup Junior 🌐 Сайт
🏗 Робот-инспектор проверит стройплощадку быстрее человека
Российская компания Acceleration Robotics представила автономного робота, который помогает контролировать ход строительства и находить отклонения от проекта. Устройство передвигается по объекту и снимает пространство на 360°.
Изображения поступают в цифровую систему ADCM, где ИИ сравнивает их с информационной моделью здания (BIM-моделью) и планом строительства. Это позволяет выявлять дефекты, контролировать сроки и оценивать объем работ.
По данным разработчиков, за два часа робот способен обследовать до 15 тысяч м². Заявленная скорость проверки примерно в 60 раз выше, чем у человека при обходе. Однако прямые сравнительные испытания пока не проводились.
Сейчас прототип проходит апробацию. В дальнейшем разработчики планируют научить его выполнять строительные операции — разметку, покраску и сверление.
🛰 Космонавты Роскосмоса на МКС готовят оборудование для масштабного эксперимента «Теледроид»
«Теледроид» — эксперимент по работе с человекоподобным дистанционно-управляемым роботом разработки НПО «Андроидная техника» (входит в контур «Корпорации Робототехники»).
С его помощью космонавты выполнят задачи в режиме «аватара» как на борту МКС, так и на её поверхности.
🤖 Комплекс состоит из четырёх элементов: задающее устройство копирующего типа — «рабочее место космонавта», вычислительный модуль, сам робот и внешняя камера, которая позволяет видеть его со стороны.
🚀 Первую партию оборудования, включая «рабочее место космонавта», доставил на станцию «Прогресс МС-35» в сентябре. Сейчас космонавты Роскосмоса Пётр Дубров и Анна Кикина монтируют его и готовят к первым задачам — они будут выполняться на виртуальных моделях, до прибытия самого робота. Остальные элементы доставят на МКС следующими рейсами «Прогресса».
🧠 От незнания к привычке: как москвичи за 7 лет научились жить с ИИ (и перестали его замечать)
Свежий отчет ДИТ Москвы фиксирует важнейший психологический рубеж: искусственный интеллект окончательно превратился из «технологии будущего» в невидимую, но повсеместную инфраструктуру повседневности.
За семь лет наблюдений (2019–2026) мы прошли путь от единичных экспериментов до ситуации, когда 98% жителей столицы знакомы с ИИ, а 96% хотя бы раз за последний год пользовались одним из 16 типов ИИ-сервисов.
➡️ Парадокс осознанности: пользуемся, но не всегда понимаем
Ключевой инсайт исследования — разрыв между фактическим использованием и осознанным пониманием технологии. 74% москвичей утверждают, что пользовались сервисами с ИИ, но при этом 57% активно применяют именно генеративный ИИ (чат-боты, нейросети для создания текста и изображений). Это говорит о том, что для большинства людей ИИ перестал быть «волшебством» и стал просто удобным инструментом, подобным поисковику или навигатору. При этом 89% пользователей проверяют результаты работы генеративного ИИ (38% — всегда, 51% — иногда), что свидетельствует о сохранении здоровой критичности и отсутствии слепого доверия к алгоритмам.
⚡️ Взрывной рост сложности и доступности За период с 2019 года глобальный ландшафт ИИ изменился радикально: число патентных семейств генеративного ИИ выросло в 4,8 раза, количество публичных моделей увеличилось с единиц до 3 585, а число параметров в них — в 580 раз. Вычислительные мощности, затрачиваемые на обучение, выросли в 4 600 раз. При этом технология стала массовой: в июле 2026 года зафиксировано 3,25 млрд уникальных посещений ИИ-сайтов, а число поисковых запросов со словом «ИИ» выросло в 39 раз.
В России количество публикаций об ИИ в официальных СМИ за год увеличилось на 50% (69 тыс. материалов), что показывает, как тема перешла из профессиональных изданий в мейнстрим.
❓ Проблема «невидимого контента»
Исследование вскрывает новую проблему цифровой грамотности: 53% москвичей признают, что испытывают трудности с определением, создан ли контент с помощью ИИ.
При этом 69% сталкивались с ИИ-контентом за последний месяц (32% — часто, 37% — время от времени). Молодежь (18–35 лет) на 9 процентных пунктов чаще встречается с таким контентом, и при этом 40% из них уверенно определяют его происхождение — это самый высокий показатель среди всех возрастных групп. Сгенерированные изображения, измененные фотографии и рекламный контент остаются основными категориями, где пользователи не уверены в авторстве.
✅ Мы находимся в точке перехода от «цифровой эйфории» к «цифровой рутине». ИИ больше не воспринимается как отдельная сущность — он растворился в привычных сервисах, от карт и маркетплейсов до мессенджеров и соцсетей. Для государства и бизнеса это сигнал: фокус цифрового просвещения должен смещаться с объяснения «что такое ИИ» на развитие критического мышления и медиаграмотности — умение распознавать ИИ-контент, проверять результаты работы алгоритмов и понимать, когда ты взаимодействуешь с машиной, а когда с человеком.
Изображение сгенерировано с помощью искусственного интеллекта
🦾 Кейс: На заводе «ЭРА» в Шаховской запустили пять роботизированных машин для литья
Шаховской завод электроприборов «ЭРА» (Московская область) установил и ввёл в эксплуатацию новые роботизированные аппараты в цехе горизонтального литья.
➡️ 5 машин производят пластиковые корпуса для удлинителей, подрозетники, каучуковые колодки и катушки для силовых удлинителей. Технология требует высокой точности, но оборудование легко перенастраивается: на каждый аппарат ставится нужная пресс-форма под текущий спрос. На обновлённый цех уже ищут операторов и наладчиков.
✍️ Благодаря роботам процесс выпуска металлических каркасов для потолочных светильников и металлических шкафов полностью автоматизирован и отличается высочайшей точностью на каждом этапе.
Завод «ЭРА» — предприятие по производству электротехники: удлинителей и их производных (сетевые фильтры, катушки, колодки, тройники и т.д.), фонариков, светильников (настольные, потолочные, прожекторы и т.д.), электротехнических шкафов.
фото: Администрация муниципального округа Шаховская
📡 Отечественные комплектующие для беспилотников: рост на 80% за 9 месяцев
За первые девять месяцев 2026 года количество российских компонентов для беспилотных авиационных систем увеличилось почти на 80%. Об этом сообщил премьер-министр Михаил Мишустин на заседании правительства, посвященном развитию отечественных технологий.
По словам главы кабмина, в стране также растут объемы выпуска БПЛА и высокотехнологичных изделий для них.
Развитие отрасли поддерживается нацпроектом «Беспилотные авиационные системы», направленным на расширение российских разработок и производственных возможностей в сфере беспилотной авиации.
🚃 Беспилотные трамваи появятся еще в двух регионах России — пока в экспериментальном режиме
В России расширили эксперимент с беспилотными трамваями: теперь их будут испытывать еще и в Нижегородской и Свердловской областях. Ранее такие испытания проводились только в Москве и Санкт-Петербурге.
Одной из новых площадок станет трамвайная линия между Екатеринбургом и Верхней Пышмой, где уже создано цифровое депо.
Программа предусматривает использование трамваев двух категорий: с водителем-испытателем, готовым при необходимости взять управление на себя, и без водителя в кабине, но с инженером в салоне и дистанционным контролем.
Испытания в разных регионах помогут оценить надежность автономных систем при различных погодных условиях, интенсивности движения и особенностях транспортной инфраструктуры. Полученные результаты будут использоваться при подготовке к более широкому внедрению беспилотных трамваев.
🤖 Роботов отправят в «спортзал»: в Германии появился центр для обучения андроидов
Немецкая компания Neura Robotics открыла в аэропорту Мюнхена площадку для тренировки человекоподобных роботов. В таких центрах, которые разработчики называют «спортзалами», машины учатся выполнять практические задачи.
Компании могут арендовать оборудованные зоны, где роботы проходят обучение с помощью систем отслеживания движений и компьютерного моделирования. Полученные навыки сохраняются на облачной платформе Neuraverse, после чего их можно передавать другим роботам.
Первый центр рассчитан на размещение до 20 роботов. До конца года Neura Robotics планирует открыть пять подобных площадок в Германии, Китае и США. В дальнейшем компания рассчитывает создать систему, в которой организации смогут обмениваться готовыми навыками роботов, продавать их или предоставлять во временное пользование.
Одним из основных направлений Neura Robotics остается разработка человекоподобного робота 4NE1 высотой около 1,8 метра. Компания намерена использовать сеть учебных центров и платформу Neuraverse для ускорения внедрения таких машин на предприятиях.
С начала 2026 года в Московской области врачи-рентгенологи проанализировали с помощью искусственного интеллекта более 725 тысяч медицинских снимков. Об этом сообщили в региональном Минздраве.
ИИ-система обрабатывает результаты рентгенографии, маммографии и флюорографии, выявляя участки с возможными патологическими изменениями. Это помогает специалистам быстрее изучать снимки и уделять особое внимание подозрительным областям.
ИИ используется как вспомогательный инструмент. А врач оценивает результаты исследования и принимает решение о необходимости дальнейшего обследования.
Необходимые cookie нужны для работы и безопасности сайта: вход, защита форм, язык, тема и другие. Аналитические cookie Яндекс Метрики и рекламные cookie Рекламной сети Яндекса включаются только с вашего согласия. Нажимая «Принять все», вы даёте согласие на обработку данных cookie-файлов; подробнее — в Политике обработки персональных данных.