http://www.unn.ru/site/about/news/nejrointerfejsy-protiv-epilepsii-novye-razrabotki-nngu
Хаос в гиппокампе (и не только)
Группа, объединяющая нейробиологов, медиков, физиков, математиков и инженеров🤌
https://ibbm.unn.ru/o-fakultete/struktura/kafedry/kafedra-nejrotehnologij/issledovaniya-na-styke-nejrofiziologii-i-nejrotehnologij/
Раздел не загрузился.
Данные не обновились — на экране прежний период.
Дашборд
23 октября — 29 октября 2026
Загрузка…
Рост аудитории
−1подписчиков за период
−1 самая большая убыль · 24 окт 2026
Индекс качества
Просмотры и охват
Вовлечённость подписчиков
Индекс цитируемости
Индекс цитируемости пока не рассчитан: он появится после ночного расчёта, когда канал упомянут другие каналы.
Когда и сколько публикует
Форматы публикаций
Каждый пост — точка
Выше — больше просмотров, крупнее — больше реакций. Нажмите на точку, чтобы открыть пост.
Итоги периода
Нажмите на показатель — ниже он появится по точкам периода
Реклама в канале
Лучшие публикации
По просмотрам за период
Публикации по дням
Бледные столбики — дни, линия — среднее за 7 дней: видно, разгоняется канал или затихает
Данные обновлены в 08:13 по Москве. Просмотры — текущие у постов, вышедших в эти дни; средний охват — по постам старше двух суток. Как считается индекс качества
Публикации за период
Загрузка…
http://www.unn.ru/site/about/news/nejrointerfejsy-protiv-epilepsii-novye-razrabotki-nngu
с 21 по 22 октября 2026 г. состоялась III Международная научно-техническая конференция «Микроэлектронные имплантируемые нейроинтерфейсы 2026», на которой наша коллега к.б.н. Лебедева Альбина Владимировна выступила с устным докладом «Модуляция эпилептиформной активности в срезах гиппокампа мышей методами электрической нейростимуляции».
Доклад вызвал живой интерес у аудитории и не только😅 (но и контент для другого научного канала🧠)
Знаете ли вы, что еще в III веке до н.э. древние врачи уже догадывались, что мозг — это центр управления телом, а не просто «охладитель» для крови?
С тех пор прошло 2300 лет, и за это время анатомия мозга превратилась из философских рассуждений в точную науку с миллиметровой точностью до разработки коннектома мозга с помощью ИИ!
Смотрите, изучайте, делитесь в комментариях, какое открытие кажется вам самым важным.
#анатомия #мозг #нейронаука
▶ видео
Спешим поделиться новостями. 🏆
На прошлой неделе Альбина Владимировна Лебедева получила премию «Талантливые женщины в современной индустрии 2026» в номинации «Прорыв года».
Это достижение — очередное подтверждение правильности выбранного курса и высокой экспертизы нашей команды.
🎉🎉🎉
👏👏👏
Публикация без текста
Про нас снова пишут в СМИ!
https://ria.ru/20260929/nauku-2120694703.html
http://www.unn.ru/site/about/news/ot-chasov-k-minutam-uchenye-nngu-uskorili-poisk-ochagov-epilepsii
Мы снова с интересными новостями! Наши аспиранты Александр Наумов и Сергей Оленин являются исполнителями по грантам от фонда "Идея" под руководством ведущих ученых Лебедевой А.В. и Левановой Т.А. Неделю назад они отчитались за первый год работы по данному гранту, получив значимые научные советы и комментарии.
Движемся дальше!
Сообщаем о успешном завершении форума по вопросам искусственного интеллекта и сложных систем в Российском экономическом университете имени Г.В. Плеханова. Представители нашей команды приняли участие в мероприятии, представив научные доклады.
Николай Громов представил постерный доклад на тему «Локализация эпилептиформной активности на ЭЭГ и кластеризация событий на основе метода DTW», а Альбина Лебедева выступила с устным докладом под названием «Development of Closed-Loop Biohybrid System for Compensating Hippocampal Dysfunction».
Мы продолжаем активно развивать наши исследования. 📊
У нас снова опубликована статья!🧬🧠🎉
🧠 Фоновая ЭЭГ — новый биомаркер очагов эпилепсии? Данные машинного обучения
Мы предложили подход, который может изменить рутинный анализ ЭЭГ.
Клиническая интерпретация ЭЭГ сегодня практически целиком завязана на поиске редких эпилептиформных разрядов и приступов. Это трудоёмко, требует эксперта и часто не даёт результата при низкой частоте событий. При этом фоновая ритмическая активность занимает >99% записи, но традиционно игнорируется при локализации очага.
Наша идея: обучить алгоритмы ML предсказывать местоположение кортикального очага гипервозбудимости исключительно по фоновым осцилляциям — в тех эпохах, где нет ни разрядов, ни приступов.
Работа показывает, что фоновые ритмы несут скрытый «статистический след» гипервозбудимости (ритмопатии), который можно извлечь современными методами. Это открывает путь к созданию автоматизированных, не зависящих от опыта врача инструментов для первичной топической диагностики — особенно ценных в случаях с редкими или отсутствующими иктальными событиями.
Исследование носит пилотный характер и требует внешней валидации, но результаты уже сейчас выглядят весьма убедительно.
https://www.mdpi.com/2227-7080/14/9/537
Загрузка…
Загрузка…
Загрузка…
Загрузка…
Загрузка…
Загрузка…
Загрузка…
Загрузка…