Новое Распределяем каналы MAX по категориям и территориям. Читать новость

Дорогие коллеги!



У нас снова опубликована статья!🧬🧠🎉

🧠 Фоновая ЭЭГ — новый биомаркер очагов эпилепсии? Данные машинного обучения
Мы предложили подход, который может изменить рутинный анализ ЭЭГ.
Клиническая интерпретация ЭЭГ сегодня практически целиком завязана на поиске редких эпилептиформных разрядов и приступов. Это трудоёмко, требует эксперта и часто не даёт результата при низкой частоте событий. При этом фоновая ритмическая активность занимает >99% записи, но традиционно игнорируется при локализации очага.
Наша идея: обучить алгоритмы ML предсказывать местоположение кортикального очага гипервозбудимости исключительно по фоновым осцилляциям — в тех эпохах, где нет ни разрядов, ни приступов.
Работа показывает, что фоновые ритмы несут скрытый «статистический след» гипервозбудимости (ритмопатии), который можно извлечь современными методами. Это открывает путь к созданию автоматизированных, не зависящих от опыта врача инструментов для первичной топической диагностики — особенно ценных в случаях с редкими или отсутствующими иктальными событиями.
Исследование носит пилотный характер и требует внешней валидации, но результаты уже сейчас выглядят весьма убедительно.
https://www.mdpi.com/2227-7080/14/9/537
Просмотры: 47
Открыть в MAX Сообщить о неточности

Сообщить о неточности

Опишите, что нужно исправить. Если есть источник, добавьте ссылку.

Вы покидаете datool.ru

Ссылка ведёт на внешний сайт. datool.ru не отвечает за его содержимое — проверьте адрес, прежде чем вводить пароли или платёжные данные.

Переход через 10 с

Перейти