ПодписчикиСколько подписчиков у канала сейчас. Волна — число подписчиков в каждой точке периода. Изменение — к началу периода.300,0 %+0 за период
ПросмотрыСколько сейчас просмотров у постов, вышедших за период. Это не просмотры за день: сколько посмотрели вчера, MAX не сообщает. Процент — изменение в среднем за день: нынешний период ещё идёт (сегодня — неполный день), поэтому его сравниваем с прошлым по темпу, а не по сумме. «Было» — прошлый такой же период целиком.0было 0
РеакцииСколько реакций у постов, вышедших за период. Процент — изменение в среднем за день: нынешний период ещё идёт (сегодня — неполный день), поэтому его сравниваем с прошлым по темпу, а не по сумме. «Было» — прошлый такой же период целиком.0было 0
УпоминанияСколько раз канал упомянули другие каналы: ссылки и репосты, без рекламных постов. Чем крупнее круг, тем больше упоминаний в этой точке периода. Процент — изменение в среднем за день: нынешний период ещё идёт (сегодня — неполный день), поэтому его сравниваем с прошлым по темпу, а не по сумме. «Было» — прошлый такой же период целиком.61▼ 18,7 %было 76по подписке
РепостыСколько раз другие каналы сделали репост постов этого канала (без рекламных постов). Репосты входят и в число упоминаний. Процент — изменение в среднем за день: нынешний период ещё идёт (сегодня — неполный день), поэтому его сравниваем с прошлым по темпу, а не по сумме. «Было» — прошлый такой же период целиком.28▲ 13,4 %было 25после входа
Средний охват постаСколько просмотров в среднем набирает один пост. Считаем по постам старше двух суток: у свежих просмотры ещё растут. Точки, где есть свежие посты, — пунктиром и полыми кружками: охват всех постов на сейчас, он ещё вырастет.5 535▲ 2,9 %было 5 381после входа
ERRКакая доля подписчиков видит средний пост: средний охват ÷ подписчики × 100 %. Линия — ERR в каждой точке периода, пунктир — ERR прошлого такого же периода. Точки с постами моложе двух суток — полые кружки на пунктирном конце линии.29,0 %▲ 0,1 п. п.пунктир — было 28,9 %после входа
Вовлечённость ERКак часто читатели реагируют на посты: реакции ÷ просмотры × 100 %. Засечка на полосе — прошлый период.2,80 %▼ 0,2 п. п.
Постов в деньСколько публикаций в среднем выходит за день. Клетка — точка периода: чем темнее, тем больше постов в день. Процент — изменение в среднем за день: нынешний период ещё идёт (сегодня — неполный день), поэтому его сравниваем с прошлым по темпу, а не по сумме. «Было» — прошлый такой же период целиком.4,3▼ 8,0 %было 4,7после входа
Доля рекламыКакая доля публикаций за период похожа на рекламу: маркировка erid, рекламные ссылки и другие признаки. Шкала — рекламная нагрузка по порогам индекса качества: до 10 % — низкая, до 25 % — умеренная, до 50 % — высокая, дальше — очень высокая. Рост доли отмечается красным.3,9 %▲ 1,8 п. п.
ДинамикаСверху — число подписчиков на конец каждой точки периода, снизу — прирост за точку: зелёный — подписчиков стало больше, красный — меньше. Над графиком прироста — самый большой прирост и самая большая убыль. Сколько подписалось и отписалось по отдельности, MAX не сообщает.
Рост аудитории
0подписчиков за период
Число подписчиков за период не менялось
Оценка каналаОценка канала от 0 до 100 из пяти частей: аудитория, честность роста, рекламная нагрузка, доверие и достоверность расчёта. Полоса — сколько баллов часть набрала из своего максимума. Индекс пересчитывается каждую ночь; каналы сравниваются с похожими — той же категории и размера.
ОхватыСколько сейчас просмотров у постов, вышедших в каждой точке периода (а не просмотры за день). Подписан рекорд; точка с сегодняшним днём бледнее — день ещё идёт. Средний охват поста — по постам старше двух суток.
Просмотры и охват
709 891просмотров за период▼ 5,9 %
Средний охват поста — 5 535 просмотров (посты старше двух суток).
ВовлечённостьER — реакции, делённые на просмотры, в процентах — у постов каждой точки периода. Пунктир — ER за весь период. Изменение — в процентных пунктах к прошлому такому же периоду.
ЦитируемостьИндекс цитируемости (ИЦ) — насколько часто и какими каналами упоминают этот канал за последние 30 дней, без рекламных постов. Уровень — место среди похожих каналов. Линия — ИЦ в каждой точке периода (в неделе и месяце — средний за её дни).
Индекс цитируемости пока не рассчитан: он появится после ночного расчёта, когда канал упомянут другие каналы.
РитмСколько постов в среднем выходит в каждый час каждого дня недели, время московское: чем темнее клетка, тем больше публикаций. «Лучшее время» — часы, в которые у постов старше двух суток самый высокий средний охват.
Когда и сколько публикует
ПнВтСрЧтПтСбВс
036912151821
Лучшее время:09:0018:00часы, в которые у постов самый высокий средний охват
ФорматыИз чего состоит лента. У каждого поста один формат — по старшинству: репост, видео, фото, ссылка, текст. Полоса и проценты — доля постов формата; справа — средний охват одного поста формата (по постам старше двух суток), полоска — сравнение с самым просматриваемым форматом.
ПубликацииКаждая точка — пост за период: по горизонтали — дата выхода, по вертикали — просмотры, размер точки — реакции, цвет — формат. Так видно хиты, провалы и то, как меняется охват. У крупных каналов показаны 100 самых просматриваемых постов и равномерная выборка остальных — не больше 1 500 точек.
Каждый пост — точка
Выше — больше просмотров, крупнее — больше реакций. Нажмите на точку, чтобы открыть пост.
ВидеоФотоДругоеразмер — реакцииПриближение — кнопками «+» и «−», щипком или Ctrl + колесо мыши; приближенный график сдвигается перетаскиванием
СводкаИтоги выбранного периода: сколько вышло публикаций, сколько у них сейчас просмотров и реакций и средний охват поста. Просмотры — текущие у постов, вышедших в эти дни, а не просмотры за день. Изменение — к такому же отрезку перед периодом, если за него есть статистика.
Итоги периода
Нажмите на показатель — ниже он появится по точкам периода
Просмотрысегодня — день ещё идётТочки с постами моложе двух суток — бледные с пунктиром: их просмотры ещё растут.
РекламаКакая доля публикаций за период похожа на рекламу: маркировка erid, рекламные ссылки и другие признаки. Детектор осторожный, поэтому настоящая доля обычно выше. Шкала — рекламная нагрузка по порогам индекса качества. Ниже — средний охват рекламного и обычного поста и кого рекламирует канал (сайты, на которые ведут ссылки из рекламы).
Что работаетПосты периода с наибольшим числом просмотров. Полоса — просмотры относительно первого места. Превью — картинка поста, у поста без картинки — аватар канала. Просмотры — сколько у поста сейчас.
РитмСколько постов вышло в каждый день периода (бледные столбики) и среднее за 7 дней (линия): видно, разгоняется канал или затихает. Сегодняшний день ещё идёт, поэтому среднее для него считается по вчерашний день.
Публикации по дням
Бледные столбики — дни, линия — среднее за 7 дней: видно, разгоняется канал или затихает
Публикации за деньСреднее за 7 дней
Данные обновлены в 15:11 по Москве. Просмотры — текущие у постов, вышедших в эти дни; средний охват — по постам старше двух суток.
Как считается индекс качества
Как не захлебнуться в User Stories и не утопить в них команду
Статья рассказывает о том, как управление пользовательскими историями в крупных проектах можно сделать эффективнее за счёт разделения их по уровням абстракции (по методу Алистера Кокберна) и использования гибкого HTML-инструмента с фильтрацией, RICE-приоритизацией и экспортом, который решает проблему информационной перегрузки команды
Статья объясняет, что корректная обработка webhook требует выходящего за рамки "счастливого пути" системного анализа, включающего идемпотентность, атомарность, асинхронное подтверждение, учёт порядка событий и механизмы восстановления, чтобы интеграция была надёжной в условиях реальных сетевых задержек, дублей и сбоев
Как мы описали 15 000 таблиц за полгода вместо 500 за год — и перестали писать документацию руками
Статья о том, как в Яндексе с помощью LLM и сбора технического контекста (схемы, графы, вики) за полгода автоматически сгенерировали черновики описаний для 15 тысяч таблиц, сэкономив 5 лет ручного труда аналитиков и превратив процесс написания документации из пугающей задачи в проверку готового текста
5 ошибок аналитика, из-за которых требования не выдерживают тестирования
Статья рассказывает о том, что системным аналитикам стоит применять мышление тестировщика (используя статический анализ, техники проектирования тестов и чек-листы) при работе с требованиями, чтобы делать их более полными, однозначными и тестируемыми, что позволяет снизить количество дефектов и переделок на поздних этапах разработки
Замороженная работа: метрика, которая считает непринятые решения
Статья о том, что попытка оценить эффективность сотрудников через стандартные метрики трекера приводит к искажённым выводам, а ключевым индикатором реальных проблем управления проектом является «замороженная работа» - задачи, которые давно не двигаются и показывают не количество сделанного, а количество непринятых решений, превращая потраченные ресурсы в потери без результата
Статья рассматривает эволюцию роли системного аналитика от «переводчика» требований до архитектора смыслов и оркестратора AI-агентов, подчёркивая, что искусственный интеллект не заменяет специалиста, а смещает фокус его работы с рутины на верификацию, критическое мышление и управление ответственностью
Как превратить приемочные критерии в систему, а не в список
Статья о том, что приёмочные тесты должны основываться на модели конечного автомата системы (карте состояний и переходов) и матрице покрытия, а не на разрозненном списке сценариев, иначе они создают ложную уверенность в качестве и не позволяют выявить непокрытые переходы и конфликты
Что в работе аналитика поменялось за пять лет, а что только в вакансиях
В статье рассказывается о том, что, несмотря на значительное раздувание требований в вакансиях аналитика за последние пять лет (особенно в области ML и сложных технологий), реальная повседневная работа изменилась лишь частично, а её суть по-прежнему сводится не к знанию инструментов, а к умению задавать правильные вопросы и проверять данные на смысл, что остается главным навыком, не зависящим от времени и технического прогресса
Статья о том, как системный аналитик, столкнувшись с отсутствием целостного понимания распределённой системы аудита, вместо простой актуализации документации был вынужден самостоятельно восстанавливать реальную архитектуру по коду и инфраструктуре, чтобы понять, что именно работает сейчас и что требуется переносить в новое хранилище
Эффект бабочки: как аналитику проработать изменения и не обрушить соседнюю функциональность
Статья о том, как даже небольшое изменение в ERP-системе (введение лимитов по платежам) требует комплексного подхода к внедрению - от тщательного обследования, согласования бизнес-требований и пилотирования до проработки плана отката, документирования и обучения пользователей, чтобы избежать каскадных сбоев в смежных процессах
Необходимые cookie нужны для работы и безопасности сайта: вход, защита форм, язык, тема и другие. Аналитические cookie Яндекс Метрики и рекламные cookie Рекламной сети Яндекса включаются только с вашего согласия. Нажимая «Принять все», вы даёте согласие на обработку данных cookie-файлов; подробнее — в Политике обработки персональных данных.
