⬅️ (продолжение)

4. Че делать то, со всем этим?
1) Определите сложность типовых задач и зрелость своего проекта.
Если у вас legacy-монолит - чудес не будет.
2) Используйте популярные технологии.
LLM по ним лучше обучены → подсказки лучше.
3) На больших старых системах начинайте с пилота.
Маленький модуль, короткий эксперимент.
«Из коробки» Cursor или Copilot может не давать прироста.
4) Следите за долей rework.
Если вдруг резко вырос объём кода - это не рост продуктивности, а рост переделок.

Мы, кстати, часто такое обсуждаем а ребятами, потому что рост объема кода, это, конечно, скорее вред.

5) Комбинируйте количественные сигналы git с качественным ревью.
Не сводите всё к «команда довольна/недовольна».

А вот тут по ссылочке можно найти презу.

А у вас в компании как с AI в разработке?
🔥 - активные эксперименты и уже м...