ПодписчикиСколько подписчиков у канала сейчас. Волна — число подписчиков в каждой точке периода. Изменение — к началу периода.4050,0 %+0 за период
ПросмотрыСколько сейчас просмотров у постов, вышедших за период. Это не просмотры за день: сколько посмотрели вчера, MAX не сообщает. Процент — изменение в среднем за день: нынешний период ещё идёт (сегодня — неполный день), поэтому его сравниваем с прошлым по темпу, а не по сумме. «Было» — прошлый такой же период целиком.0▼ 100,0 %было 86
РеакцииСколько реакций у постов, вышедших за период. Процент — изменение в среднем за день: нынешний период ещё идёт (сегодня — неполный день), поэтому его сравниваем с прошлым по темпу, а не по сумме. «Было» — прошлый такой же период целиком.0было 0
УпоминанияСколько раз канал упомянули другие каналы: ссылки и репосты, без рекламных постов. Чем крупнее круг, тем больше упоминаний в этой точке периода. Процент — изменение в среднем за день: нынешний период ещё идёт (сегодня — неполный день), поэтому его сравниваем с прошлым по темпу, а не по сумме. «Было» — прошлый такой же период целиком.61▼ 17,4 %было 76по подписке
РепостыСколько раз другие каналы сделали репост постов этого канала (без рекламных постов). Репосты входят и в число упоминаний. Процент — изменение в среднем за день: нынешний период ещё идёт (сегодня — неполный день), поэтому его сравниваем с прошлым по темпу, а не по сумме. «Было» — прошлый такой же период целиком.28▲ 15,3 %было 25после входа
Средний охват постаСколько просмотров в среднем набирает один пост. Считаем по постам старше двух суток: у свежих просмотры ещё растут. Точки, где есть свежие посты, — пунктиром и полыми кружками: охват всех постов на сейчас, он ещё вырастет.5 478▲ 1,0 %было 5 421после входа
ERRКакая доля подписчиков видит средний пост: средний охват ÷ подписчики × 100 %. Линия — ERR в каждой точке периода, пунктир — ERR прошлого такого же периода. Точки с постами моложе двух суток — полые кружки на пунктирном конце линии.28,9 %▼ 0,2 п. п.пунктир — было 29,0 %после входа
Вовлечённость ERКак часто читатели реагируют на посты: реакции ÷ просмотры × 100 %. Засечка на полосе — прошлый период.2,84 %▼ 0,2 п. п.
Постов в деньСколько публикаций в среднем выходит за день. Клетка — точка периода: чем темнее, тем больше постов в день. Процент — изменение в среднем за день: нынешний период ещё идёт (сегодня — неполный день), поэтому его сравниваем с прошлым по темпу, а не по сумме. «Было» — прошлый такой же период целиком.4,3▼ 8,4 %было 4,8после входа
Доля рекламыКакая доля публикаций за период похожа на рекламу: маркировка erid, рекламные ссылки и другие признаки. Шкала — рекламная нагрузка по порогам индекса качества: до 10 % — низкая, до 25 % — умеренная, до 50 % — высокая, дальше — очень высокая. Рост доли отмечается красным.3,1 %▲ 0,3 п. п.
ДинамикаСверху — число подписчиков на конец каждой точки периода, снизу — прирост за точку: зелёный — подписчиков стало больше, красный — меньше. Над графиком прироста — самый большой прирост и самая большая убыль. Сколько подписалось и отписалось по отдельности, MAX не сообщает.
Рост аудитории
0подписчиков за период
Число подписчиков за период не менялось
Оценка каналаОценка канала от 0 до 100 из пяти частей: аудитория, честность роста, рекламная нагрузка, доверие и достоверность расчёта. Полоса — сколько баллов часть набрала из своего максимума. Индекс пересчитывается каждую ночь; каналы сравниваются с похожими — той же категории и размера.
ОхватыСколько сейчас просмотров у постов, вышедших в каждой точке периода (а не просмотры за день). Подписан рекорд; точка с сегодняшним днём бледнее — день ещё идёт. Средний охват поста — по постам старше двух суток.
Просмотры и охват
702 763просмотров за период▼ 8,0 %
Средний охват поста — 5 478 просмотров (посты старше двух суток).
ВовлечённостьER — реакции, делённые на просмотры, в процентах — у постов каждой точки периода. Пунктир — ER за весь период. Изменение — в процентных пунктах к прошлому такому же периоду.
ЦитируемостьИндекс цитируемости (ИЦ) — насколько часто и какими каналами упоминают этот канал за последние 30 дней, без рекламных постов. Уровень — место среди похожих каналов. Линия — ИЦ в каждой точке периода (в неделе и месяце — средний за её дни).
Индекс цитируемости пока не рассчитан: он появится после ночного расчёта, когда канал упомянут другие каналы.
РитмСколько постов в среднем выходит в каждый час каждого дня недели, время московское: чем темнее клетка, тем больше публикаций. «Лучшее время» — часы, в которые у постов старше двух суток самый высокий средний охват.
Когда и сколько публикует
ПнВтСрЧтПтСбВс
036912151821
Лучшее время:09:0018:00часы, в которые у постов самый высокий средний охват
ФорматыИз чего состоит лента. У каждого поста один формат — по старшинству: репост, видео, фото, ссылка, текст. Полоса и проценты — доля постов формата; справа — средний охват одного поста формата (по постам старше двух суток), полоска — сравнение с самым просматриваемым форматом.
ПубликацииКаждая точка — пост за период: по горизонтали — дата выхода, по вертикали — просмотры, размер точки — реакции, цвет — формат. Так видно хиты, провалы и то, как меняется охват. У крупных каналов показаны 100 самых просматриваемых постов и равномерная выборка остальных — не больше 1 500 точек.
Каждый пост — точка
Выше — больше просмотров, крупнее — больше реакций. Нажмите на точку, чтобы открыть пост.
ВидеоФотоДругоеразмер — реакцииПриближение — кнопками «+» и «−», щипком или Ctrl + колесо мыши; приближенный график сдвигается перетаскиванием
СводкаИтоги выбранного периода: сколько вышло публикаций, сколько у них сейчас просмотров и реакций и средний охват поста. Просмотры — текущие у постов, вышедших в эти дни, а не просмотры за день. Изменение — к такому же отрезку перед периодом, если за него есть статистика.
Итоги периода
Нажмите на показатель — ниже он появится по точкам периода
Просмотрысегодня — день ещё идётТочки с постами моложе двух суток — бледные с пунктиром: их просмотры ещё растут.
РекламаКакая доля публикаций за период похожа на рекламу: маркировка erid, рекламные ссылки и другие признаки. Детектор осторожный, поэтому настоящая доля обычно выше. Шкала — рекламная нагрузка по порогам индекса качества. Ниже — средний охват рекламного и обычного поста и кого рекламирует канал (сайты, на которые ведут ссылки из рекламы).
Что работаетПосты периода с наибольшим числом просмотров. Полоса — просмотры относительно первого места. Превью — картинка поста, у поста без картинки — аватар канала. Просмотры — сколько у поста сейчас.
РитмСколько постов вышло в каждый день периода (бледные столбики) и среднее за 7 дней (линия): видно, разгоняется канал или затихает. Сегодняшний день ещё идёт, поэтому среднее для него считается по вчерашний день.
Публикации по дням
Бледные столбики — дни, линия — среднее за 7 дней: видно, разгоняется канал или затихает
Публикации за деньСреднее за 7 дней
Данные обновлены в 03:23 по Москве. Просмотры — текущие у постов, вышедших в эти дни; средний охват — по постам старше двух суток.
Как считается индекс качества
❓️️️️️️️Хотите освоить востребованную профессию, которую не заменит ИИ? За 13 месяцев обучения получите с нуля полное понимание работы системного аналитика и лицензированный диплом о профессиональной переподготовке на курсе «Системный аналитик» в OTUS.
🎁 Записывайтесь на 3 бесплатных вебинара — познакомьтесь с программой обучения и преподавателями. Задайте свои вопросы экспертам!
1⃣26 октября, 20:00 мск — «Интеграция приложений: пошаговая инструкция для системного аналитика»: разберём типы интеграций и вопросы, которые нужно проработать, чтобы системы подружились ещё до старта разработки.
2⃣17 ноября, 20:00 мск — «User Story vs Use Case: что выбрать для описания требований»: сравним подходы и поймём, когда хватит истории, а когда нужен сценарий.
3⃣23 ноября, 20:00 мск — «Какие навыки системного аналитика не заменит нейросеть»: покажем, где ИИ ускоряет работу, а где без человека задачу поймут неверно.
Салют! В прошлый раз разобрали как войти в проект - первые дни, первые разговоры, первые договорённости. Сегодня про то что происходит дальше. Потому что после двух недель эйфория от нового места проходит - и начинается настоящая работа.
Примерно на третьей неделе наступает "провал"
Это нормально - но мало кто об этом предупреждает.
В первые две недели всё понятно: знакомишься, изучаешь, задаёшь вопросы. Все помогают и объясняют. Потом негласно ожидается что ты уже "вошла" и должна работать самостоятельно. А вопросов стало только больше - и задавать их уже неловко.
Не переставайте задавать вопросы. Просто меняйте формулировку. Не "объясните как это работает", а "я понимаю это вот так - правильно?" Разница небольшая, воспринимается совсем иначе.
Подводные камни которые вылезают после двух недель
1️⃣ Неформальные лидеры
В любой команде есть люди которые формально не принимают решения - но фактически влияют на всё. Первые два месяца уходят на то, чтобы понять реальную карту влияния. Это не политика ради политики - это понимание как реально работает система вокруг вас.
2️⃣ Накопленный долг.
Начинают всплывать вещи которые "так исторически сложилось". Не бросайтесь это чинить сразу — сначала поймите почему оно такое. За кривым процессом иногда стоит причина которая не очевидна снаружи.
3️⃣ "У нас так не принято".
Спросите почему. Если конкретная причина — принимаем к сведению. Если "ну, просто так сложилось" — это не ограничение, это привычка. С привычками можно работать — но аккуратно и не с наскока.
Как понять что ты на своём месте
Обычно это чувствуется к концу третьего-четвёртого месяца.
➕ Хорошие признаки: к вам приходят с вопросами сами, на встречах вы уже не просто слушаете, начинаете видеть проблемы чуть раньше чем они становятся кризисом.
➖Тревожные признаки: через три месяца не понимаете кто реально принимает решения, чувствуете что вас терпят но не слышат, каждый день ощущение что делаете что-то не то.
Второй список — не приговор. Но сигнал что нужно поговорить с руководителем напрямую. Лучше неловкий разговор сейчас, чем полгода в тумане.
Про новых людей — и почему их не нужно бояться
Страх новых людей — это почти всегда страх оценки. Кажется что все вокруг давно знают как тут всё устроено и только ты не в курсе. Большинство людей на проекте тоже не уверены что всё понимают правильно. Просто не показывают.
Что помогает: запомните что важно каждому человеку — люди чувствуют когда их слышат и открываются. Найдите одного союзника который готов объяснить неформальные правила игры. Не пытайтесь понравиться всем сразу — это невозможно и выглядит неестественно.
Как понять проект по-настоящему
Настоящее понимание приходит когда вы первый раз сами нашли противоречие которое никто не замечал, провели сложную встречу где мнения расходились и вышли с результатом, разобрались почему что-то пошло не так — без помощи. Это не случается за две недели. Но именно это делает вас частью проекта, а не гостем на нём.
Дискомфорт первых месяцев — это не сигнал, что вы не на своём месте. Это сигнал что вы растёте.
Первые две недели на новом проекте — что делать чтобы не облажаться
Салют! Помню своё первое погружение в большой незнакомый проект. Меня посадили, дали доступы к куче систем, скинули ссылку на Confluence где было триста страниц документации и сказали "изучай". Я изучала. Честно. Три дня читала документы и к концу понимала примерно столько же сколько в начале — потому что читала не то и не в том порядке.
С тех пор у меня есть своя система первых двух недель. Делюсь.
День 1-2. Сначала люди, потом документы
Главная ошибка новичков — и моя в том числе — начинать с документации. Документы врут. Не специально — просто устаревают, не обновляются, описывают как должно быть а не как есть. Первое что делаю на новом проекте — прошу пятнадцать минут с каждым ключевым человеком. Не полноценное интервью, просто познакомиться и задать три вопроса: — Чем занимаетесь на проекте? — Что сейчас самое болезненное? — Без чего проект точно не взлетит? За два дня таких разговоров получаю картину которую из документов не вытащить за неделю. И сразу понимаю кто реально влияет на решения, а кто формально в списке стейкхолдеров.
День 3-5. Разобраться в предметной области — но не глубоко
Не пытаюсь стать экспертом за неделю. Цель другая — понять достаточно чтобы задавать осмысленные вопросы и не выглядеть человеком с другой планеты на встречах.
Что помогает:
— Попросить кого-то из команды объяснить процесс "как будто я первый раз это слышу". Люди любят объяснять — и в процессе сами замечают что некоторые вещи объяснить сложно — Найти самый главный объект системы — заказ, пациент, договор, заявка — и понять его жизненный цикл. Вокруг него обычно строится всё остальное — Посмотреть на схему базы данных если есть доступ. Там видно реальную архитектуру, а не ту которую нарисовали в презентации
День 5-7. Найти где болит прямо сейчас
На каждом проекте есть что-то что горит, раздражает или давно висит нерешённым. Найти это — значит быстро стать полезной.
Не жду пока мне скажут. Спрашиваю напрямую: "Что сейчас мешает команде работать быстрее?" или "Есть что-то что давно хотели разобрать но руки не доходили?"
Иногда это маленькая задача которую можно закрыть за день. Но закрытая маленькая задача в первую неделю — это огромный кредит доверия на старте.
День 7-10. Картина целиком
К этому моменту уже есть кусочки пазла от разных людей. Время собрать их вместе.
Рисую для себя — не для документации, просто для понимания:
— Кто главные участники процесса и как они связаны — Как выглядит основной сценарий от начала до конца — Где стыки между системами или командами — там обычно и прячутся проблемы
Этот набросок показываю кому-то из команды и прошу покритиковать. "Я правильно понимаю как это работает?" — один из самых продуктивных вопросов в первые две недели.
День 10-14. Договориться как будем работать
К концу второй недели уже понятно с кем предстоит работать плотнее всего. Самое время договориться о правилах — не потому что я люблю бюрократию, а потому что потом договариваться сложнее. Как фиксируем требования. Кто финальный ЛПР по спорным вопросам. Как обрабатываем изменения. Где живёт документация.
Пять минут такого разговора в начале экономят часы разборок потом.
Чего точно не стоит делать в первые две недели
— Предлагать "а вот у нас на прошлом проекте было лучше". Даже если правда. Особенно если правда — Брать на себя задачи раньше чем понял контекст — переделывать дороже чем сделать позже но правильно — Молчать когда что-то непонятно. Вопросы в первые две недели воспринимаются как норма. Через месяц — уже нет
Первые две недели задают тон всему проекту. Не потому что за это время нужно всё узнать и всё сделать. А потому что именно тогда формируется первое впечатление — и репутация которую потом долго менять.
📊От основ и внедрения ИИ в аналитическую работу до защиты реального проекта за 136 часов обучения на курсе «Бизнес-аналитик в ИТ».
🎁 Записывайтесь на 3 бесплатных вебинара — познакомьтесь с программой обучения и преподавателями. Задайте свои вопросы экспертам!
1⃣28 сентября, 20:00 мск — «Инструменты ИИ в работе бизнес-аналитика»: разберём, какие ИИ-инструменты применяют в сборе требований и анализе данных, покажем примеры промптов и границы между пользой и риском.
2⃣15 октября, 20:00 мск — «Цели и метрики как одно целое»: разберём связь целей и метрик, инструменты для их согласования и почему ошибки в целях обесценивают даже точные метрики.
3⃣22 октября, 20:00 мск — «Управление изменениями требований»: обсудим, как выстроить процесс управления требованиями, чтобы изменения не разваливали скоуп проекта, и как держать реестр требований в порядке.
Пока вы собираете требования в одиночку, кто-то уже руководит целой аналитической командой... Узнайте, как управлять командой системных аналитиков эффективно за 5 месяцев обучения вместе с OTUS на курсе «Системный аналитик. Управление командой»
🎁 Записывайтесь на 2 бесплатных вебинара — познакомьтесь с программой обучения и преподавателями. Задайте свои вопросы экспертам!
1️⃣ 8 сентября, 20:00 мск — «Системный аналитик и его ценность глазами компании»: разберём, как грамотная работа аналитика повышает эффективность команды и продукта, и почему бизнес готов платить за эту ценность.
2️⃣ 23 сентября, 20:00 мск — «Как проводить архитектурное ревью и находить риски до начала разработки»: научимся находить узкие места и точки отказа до старта разработки, чтобы архитектура не рассыпалась при запуске продукта.
Как выстроить репутацию внутри компании — и почему это не про то, чтобы всем нравиться
Салют! Помню, как на третьем году работы мне сказали, что у меня “хорошая репутация в команде”. Я тогда искренне не понимала, что именно я делаю правильно. Просто работала. Потом наблюдала, как коллеги с похожим опытом и знаниями получали разные результаты. Одних звали на интересные проекты, другие годами сидели на одном месте и недоумевали почему. Стала думать — в чём разница. Вот что поняла.
🧐Репутация строится не на том, что вы знаете, а на том, как вы себя ведёте
Никто внутри компании не оценивает вас по знанию методологий. Оценивают по простым вещам — сказала, что сделает к среде, сделала к среде. Написала, что разберётся и напишет — разобралась и написала. Не знает ответа — говорит честно, вместо того чтобы тянуть время.
Предсказуемость — это валюта доверия. Накапливается медленно, тратится быстро.
Я это поняла, когда один раз подвела коллегу — не сильно, просто забыла передать важную информацию вовремя. Казалось бы, мелочь. Но именно это он вспомнил через полгода, когда меня рекомендовали на проект. Не со злым умыслом — просто так работает память на негативное.
✅Хорошая работа сама себя не продаёт
Это было самым сложным для меня лично. Я из тех, кто считает, что результат говорит сам за себя. Оказалось — нет.
Аналитика — невидимая профессия. Конфликт, который вы предотвратили — никто не видел. Противоречие в требованиях, которое нашли до разработки — никто не оценил. Встреча, которая прошла гладко, потому что вы её хорошо подготовили — воспринимается как само собой разумеющееся.
Руководство видит проблемы — они громкие. Хорошую работу не видит — она тихая.
Я не стала хвастаться. Но начала делать работу видимой: короткий статус по проекту раз в неделю без запроса, после закрытия этапа — два абзаца, что сделано и что это дало проекту. Маленькие вещи — но руководитель перестал узнавать о моей работе только тогда, когда что-то шло не так.
❌Кризис — лучший момент для репутации
Парадокс, который я поняла на собственном опыте: люди запоминают не то, как вы работаете, когда всё хорошо. Запоминают то, как вы ведёте себя, когда плохо.
У меня был проект, где мы просели по срокам. Частично моя недоработка — не докопалась до одного требования, которое потом вылезло и всё усложнило. Я пришла к руководителю сама, раньше чем он узнал из другого источника. С разбором того, что случилось, и с планом, как выправляем.
Было страшно. Но именно после того разговора отношение изменилось в лучшую сторону — не потому что всё было хорошо, а потому что я не спряталась.
Прятаться, когда плохо — худшее, что можно сделать для репутации. Все это замечают.
🤓Разработчики — недооценённый источник репутации
Мало кто думает об этом целенаправленно. А зря.
То, что разработчики говорят о вас между собой, расходится по компании быстрее любого официального фидбека. “С ней приятно работать — требования понятные, отвечает быстро, не пропадает, когда вопросы” — такая рекомендация стоит дорого.
Я однажды спросила разработчика напрямую: что в моих документах мешает работать? Он опешил — видимо, никто раньше не спрашивал. Потом рассказал несколько вещей, которые я поменяла и которые реально ускорили нашу совместную работу. И стал одним из тех, кто меня рекомендовал на следующий проект.
📈 Горизонтальные связи работают дольше, чем вертикальные
Руководители меняются. Компании реструктурируются. А люди, с которыми вы работали — уходят на другие проекты, в другие компании и берут с собой воспоминание о вас.
Помогла коллеге разобраться со сложным заказчиком — запомнила. Поделилась шаблоном, который сэкономил время — запомнил. Поддержала новичка, который потерялся на первом проекте — не забудет.
Это не расчёт. Просто так устроены отношения — люди помнят тех, кто им помог, когда было сложно.
Синдром самозванца в профессии аналитика — как я с этим жила
Салют! Расскажу про то, о чём в профессиональных каналах обычно не пишут. Не про инструменты, не про методологии. Про внутреннее состояние которое преследовало меня несколько лет и которое, как выяснилось, знакомо большинству аналитиков.
Синдром самозванца. Ощущение что ты недостаточно компетентна, что тебя вот-вот разоблачат, что остальные знают что-то важное чего не знаешь ты.
Как это выглядело у меня Я работала аналитиком уже третий год когда это накрыло особенно сильно. Пришла на новый проект, команда опытная, разработчики с серьёзным бэкграундом. На первой встрече они начали обсуждать архитектуру — термины летели один за другим, я кивала и делала вид что всё понимаю. Потом долго сидела и думала: может я не на своём месте? Может настоящий аналитик должен всё это знать? Спойлер: не должен. Но тогда я этого не понимала.
Характерные симптомы которые я у себя замечала: — Боялась задавать “глупые” вопросы на встречах — Переписывала письма по десять раз прежде чем отправить — Когда что-то получалось хорошо - думала что просто повезло — Когда что-то шло не так - была уверена что это только моя вина — Сравнивала себя с коллегами и всегда была не в свою пользу
Откуда это берётся в нашей профессии Аналитик работает на стыке всего. Нужно понимать бизнес, технологии, процессы, людей. Область знаний бесконечная — всегда найдётся что-то чего ты не знаешь. Плюс наша работа во многом невидима. Разработчик написал код — вот результат. Дизайнер сделал макет — вот результат. Аналитик провёл десять встреч, вытащил требования, предотвратил три конфликта — и что? Требования это не код, их не потрогаешь. Когда результат работы сложно измерить — мозг начинает сомневаться: а была ли вообще ценность?
Что реально помогло
1️⃣ Разрешила себе не знать всего Звучит банально. Но мне реально пришлось внутренне договориться с собой: я не обязана знать всё про архитектуру, про DevOps, про финансовую модель заказчика. Я обязана знать своё дело хорошо и уметь задавать правильные вопросы нужным людям. “Не знаю, давайте разберёмся вместе” — это не слабость. Это профессиональная честность.
2️⃣ Начала вести список того что сделала хорошо Не для резюме. Для себя. Буквально блокнот где я записывала: вот здесь я нашла противоречие в требованиях до того как оно стало проблемой. Вот здесь помогла разрулить конфликт между командами. Вот здесь заказчик сказал что это лучшая документация которую он видел. Когда накрывало сомнениями — открывала и перечитывала. Работало.
3️⃣ Поговорила с коллегами Оказалось что опытные аналитики которым я завидовала — чувствовали то же самое. Просто не говорили об этом вслух. Один разговор по душам с коллегой которая была в профессии семь лет снял с меня какое-то внутреннее напряжение которое я носила месяцами. Мы все притворяемся что знаем больше чем знаем. Это нормально. Ненормально думать что ты одна такая.
4️⃣ Перестала сравнивать себя с чужими достижениями Соцсети и профессиональные каналы показывают лучшее. Никто не пишет “сегодня я провалила встречу и не смогла ответить на половину вопросов”. Все пишут про успехи, про крутые проекты, про сертификаты. Я сравнивала свою внутреннюю кухню с чужим парадным фасадом. Это заведомо проигрышная игра.
Что поняла спустя двенадцать лет
Синдром самозванца не исчезает полностью. Он просто меняет форму. Сейчас я могу провести сложнейшее интервью с производственниками, написать архитектурное описание интеграции, выступить перед советом директоров — и всё равно иногда поймаю себя на мысли “а вдруг я что-то важное упустила”. Разница в том что раньше эта мысль меня парализовала. Теперь я её замечаю, киваю ей и иду делать своё дело.
❗️Если вы аналитик и узнали себя в этом тексте — вы не одни. И то что вы сомневаетесь в себе скорее всего означает что вы достаточно вдумчивы чтобы видеть собственные пробелы. Это не слабость. Это качество хорошего специалиста.
Необходимые cookie нужны для работы и безопасности сайта: вход, защита форм, язык, тема и другие. Аналитические cookie Яндекс Метрики и рекламные cookie Рекламной сети Яндекса включаются только с вашего согласия. Нажимая «Принять все», вы даёте согласие на обработку данных cookie-файлов; подробнее — в Политике обработки персональных данных.