Нецифровая экономика

DoorDash договорилась о покупке Instacart за $17 млрд. За акцию конкурента заплатят $65 - на 26% больше ее цены до появления сообщений о возможной продаже. Около 75% суммы DoorDash выплатит деньгами, в том числе за счет кредита JPMorgan, остальное - собственными акциями. Завершить сделку планируют в конце 2027-го или первой половине 2028 года, после одобрения регуляторов и акционеров.

DoorDash уже лидирует в США по доставке ресторанной еды. Instacart поможет ей укрепить позиции в доставке продуктов и конкурировать с Walmart и Amazon. После сделки сервис сохранит собственный бренд и приложение.

Подписчики DashPass и Instacart+ смогут пользоваться обоими сервисами за одну плату, а продуктовым магазинам не придется заключать эксклюзивные соглашения с платформой.

Instacart интересна покупателю не только доставкой. Компания продает ритейлерам программные решения и рекламу. В третьем квартале 2026 года эти направления обеспечили 30% ее выручки. За тот же период DoorDash увеличила выручку на 34%, до $4,6 млрд, а количество заказов - на 28%, до 993 млн. Возможность купить Instacart ранее рассматривала Uber.

@antiecom

Семь раз подумай, один раз обучи

В условиях дефицита видеокарт и высокой стоимости вычислений работать с ИИ по принципу “просто добавь ускоритель” уже не выходит. Учёные по всему миру бьются над оптимизацией обучения и инференса, и наши команды — не исключение. На EMNLP 2026 в Будапеште приняли сразу семь работ за авторством исследователей из Т-Технологий — все прошли слепое рецензирование.

🤖Одна из работ выросла из зоопарка моделей. В Т-Банке дообучили Qwen3-32B под реальные корпоративные задачи и перевели на неё запросы более чем 200 внутренних приложений. Теперь она обрабатывает половину трафика внутренней LLM-платформы — 116 млн запросов в месяц. По данным команды, обслуживание обходится в 2,8-3,9 раза дешевле, чем на Qwen3-235B, а в проверенных задачах без режима рассуждений компактная модель даже обошла большую.

ℹ️Следующая статья — про документы, где автоматизация сама по себе ещё не гарантирует экономии. Исследователи научили визуально-языковую модель извлекать нужные поля по текстовому запросу; для её дообучения достаточно одной Nvidia H100. При расчёте стоимости учли и работу человека: какие поля можно принять автоматически, какие подтвердить, а какие разобрать вручную. Получилось более чем на 80% дешевле ручной обработки и более чем на 50% дешевле лучшей из протестированных открытых моделей.

💻 Дальше экономию искали внутри самой нейросети. SimplexLoRA, разработанная вместе со Сбером, МФТИ и Университетом Иннополис, распределяет ограниченный бюджет обучаемых параметров между слоями: больше достаётся тем, которые важнее для задачи, при этом общий бюджет не увеличивается. LIMe позволяет слоям обращаться к результатам более ранних этапов обработки. В экспериментах на моделях примерно с миллиардом параметров это помогло достичь качества базовой LLaMA с 15% меньшими вычислительными затратами.

💻 Отдельная проблема возникла при обучении с подкреплением: модель закрепляет популярные способы решения, а редкие, но тоже верные, начинает выдавать реже. F-GRPO ослабляет обновления на задачах, с которыми модель уже уверенно справляется, сохраняя разнообразие решений. В тесте на Qwen2.5-7B оказалось достаточно генерировать восемь учебных ответов вместо 32, чтобы превзойти обычный GRPO в проверенных задачах.

✔️ В ESSA ребята из Т-Технологий пошли дальше и заменили градиентный этап дообучения эволюционным поиском. Создаются слегка различающиеся настройки небольших адаптеров модели, проверяются ответы, удачные варианты задают направление следующему поколению. Видеокартам почти не нужно обмениваться данными. В эксперименте на 128 GPU метод довёл Qwen2.5-32B до заданного качества на математическом тесте в 7,8 раза быстрее, чем GRPO с LoRA-адаптерами.

☣️ Седьмая работа, KronSAE, удешевляет исследование того, что происходит внутри модели. Метод помогает выделять интерпретируемые признаки и связи между ними, сокращая вычисления на их извлечение более чем на 40% относительно TopK SAE. Код нескольких разработок и открытую версию корпоративной модели команда опубликовала — коллеги могут воспроизвести методы и проверить их на своих задачах.

@anti_agi

Не угроза, а партнер

Независимые MVNO получили в 2025 году 43,4 млрд рублей выручки — около 3% всего рынка мобильной связи. Теперь для этого сегмента обсуждают новые требования, которые включают в себя обязательный ценовой минимум и дополнительные финансовые обязательства.

В дискуссии о банковских MVNO легко упустить коммерческую сторону: МТС, «Мегафон» и «Вымпелком» заинтересованы в виртуальных партнерах. Они сдают им свои сети не из благотворительности, а за деньги. При этом на уровне розничных предложений между ними, конечно, возникает конкуренция.

Леонид Коник (гендиректор группы компаний ComNews) в комментарии Business FM обращает внимание на определенный парадокс этого явления: ведь сами телеком-компании давно превратились в экосистемы с контентом, кибербезопасностью и финансовыми услугами. Поэтому принадлежность мобильного сервиса банку сама по себе не объясняет необходимость особых ограничений.

Если проблема в размере оптовых платежей, обсуждать их повышение можно при пересмотре договоров. Так и будет выглядеть рыночный способ согласовать интересы сторон. А тарифный минимум, установленный регулятором, решает уже другую задачу — определяет, дешевле какой суммы нельзя продавать связь конечному пользователю.

ИИ помог выявить и задержать более 8 тысяч преступников в Новосибирской области

За три года использования видеоаналитики на базе искусственного интеллекта в Новосибирской области удалось выявить и задержать более 8 тысяч преступников, в том числе находившихся в федеральном розыске.

Как это работает?

Нейросеть FindFace Multi компании NTechLab интегрирована в аппаратно-программный комплекс «Безопасный город» и анализирует видеопотоки с камер, установленных в местах массового скопления людей. По данным разработчика, точность распознавания лиц превышает 99,9% — технология способна за доли секунды выявить в людском потоке человека, объявленного в розыск.

С апреля 2025 года технологию используют в Новосибирской области и для поиска пропавших детей. Сервис «Дети 112» позволяет жителям региона найти ребенка по фотографии. Достаточно передать фотографию пропавшего ребёнка правоохранительным органам, а далее изображение поступает в систему «Безопасный город», где алгоритмы анализируют записи с городских камер.

«Решения NtechLab начали применяться для поиска пропавших детей в Новосибирской области в апреле прошлого года. За это время удалось найти более 260 потерявшихся. Значимость проекта была отмечена главными российскими технологическими премиями «Цифровые решения» и ЦИПР Диджитал», — отметила директор по связям с общественностью NtechLab Ирина Данилович.

Купленные за границей смартфоны нужно будет регистрировать, иначе их будут отключать от сетей связи

Минцифры готовит требование об обязательной регистрации IMEI для смартфонов, ввезённых в Россию без таможенного оформления. Такие устройства нужно будет зарегистрировать на «Госуслугах» в течение двух недель.

Есть нюанс: требование не коснётся техники, которая уже работала в российских сетях до апреля 2027 г. — такие аппараты продолжат работать без регистрации. В Минцифры подчеркнули, что проект пока обсуждается и может быть скорректирован.

Эксперты отмечают, что для «серых» продавцов это станет ударом: рынок могут покинуть до 70% таких продавцов, а цены на отдельные модели смартфонов могут подскочить на 40% относительно дешёвых моделей.

«Яндекс» отозвал прогноз на год после атак на дата-центры

«Яндекс» отозвал прогноз по выручке и скорректированной EBITDA на 2026 год после октябрьских атак беспилотников на дата-центры. Ранее компания ожидала роста выручки примерно на 20% и EBITDA на уровне 350 млрд руб. Теперь оценить финансовые результаты до конца года мешают сложности из-за ударов по ЦОДам. Масштаб ущерба компания не раскрывает.

Квартал «Яндекс» закончил с ростом основных показателей. Отчет касается периода до атак на дата-центры. Выручка за июль–сентябрь увеличилась на 12% год к году, до 410,6 млрд руб., скорректированная EBITDA тоже выросла на 12%, до 87,8 млрд руб. А вот скорректированная чистая прибыль прибавила всего 2%, составив 45,9 млрд руб. То есть бизнес продолжает расширяться, но прибыль в последнем квартале росла заметно медленнее выручки.

За девять месяцев выручка достигла 1,17 трлн руб. (+16%), EBITDA составила 250 млрд руб. (+30%), а скорректированная чистая прибыль выросла на 46%, до 128,1 млрд руб. Впрочем, квартальная динамика показывает, что разрыв между ростом выручки и прибыли стал значительно меньше.

Самый крупный бизнес компании, поиск и ИИ, прибавил лишь 4% выручки, до 144,7 млрд руб. При этом ежемесячная аудитория ответов Алисы AI в поиске достигла 54,8 млн человек. Пока рост использования ИИ не сопровождается сопоставимым ускорением выручки сегмента. Оборот от рекламных услуг и продвижения вырос на 9%, до 136 млрд руб., на фоне сдержанной динамики бюджетов малого и среднего бизнеса.

Быстрее растут другие направления. Выручка городских сервисов увеличилась на 11%, до 222,7 млрд руб., а их EBITDA выросла на 53%, до 28,9 млрд руб. B2B Tech прибавил 32% выручки, до 16,4 млрд руб., а EBITDA выросла на 141%, до 5,2 млрд руб. Годовая регулярная выручка Yandex AI Studio превысила 2,4 млрд руб., а потребление коммерческих токенов через API достигло 946 млрд за квартал.

Выручка персональных развлекательных сервисов по подписке выросла на 37%, до 75 млрд руб., но EBITDA упала на 46%, до 1,8 млрд руб. Подписочная выручка «Яндекс Плюса» увеличилась на 31%, до 30 млрд руб. Электронная коммерция пока остается убыточной, хотя ее EBITDA улучшилась: минус 4 млрд руб. против минус 6,6 млрд годом ранее. Цель выйти на устойчивую безубыточность в 2027 году компания сохраняет.

Доброе утро! ❤️

1️⃣ Российский «Гугл» выплатил 16,8 млрд руб. штрафов за американскую Google LLC. На 20 сентября на счета компании поступило более 16,7 млрд руб., из которых около 14,7 млрд списали судебные приставы в счёт погашения административных штрафов, ещё 2,1 млрд перевели самой ФСПП. Всего в конкурсную массу поступило более 18,8 млрд руб. — оставшиеся средства ушли на погашение требований ФНС и выплату более 400 млн руб. зарплат бывшим сотрудникам.

2️⃣ Ежемесячная аудитория «Яндекс Браузера» в сентябре составила 104 млн активных устройств, впервые превысив отметку в 100 млн. По сравнению с началом 3-го квартала показатель увеличился на 9 млн устройств. По итогам квартала, аудитория ИИ-функций выросла почти на 40% - до 46 млн человек.

3️⃣ Сеть «М.Видео» запустила проект по аренде электроники и бытовой техники в партнёрстве с сервисом Pauri. Ретейлер будет сдавать восстановленные ноутбуки, смартфоны, планшеты, акустику, игровые приставки и пылесосы, а партнёр обеспечит оформление заказов и обслуживание клиентов.

4️⃣ «Яндекс» восстановил все сервисы для пользователей и бизнеса после сбоев при атаках на дата-центры. Компания продолжает оценивать последствия атак и в будущем планирует перейти к более распределённой модели работы инфраструктуры.

5️⃣ Alphabet Inc. в третьем квартале сократила чистую прибыль на 25% год к году — до $26,17 млрд, не оправдав ожиданий аналитиков. Второй квартал подряд у компании отрицательный денежный поток (минус $9,1 млрд при капзатратах $51,4 млрд). При этом выручка холдинга выросла на 25% и достигла $127,58 млрд: рекламные доходы Google увеличились на 11% (до $82,01 млрд), а выручка Google Cloud взлетела на рекордные 103% (до $30,71 млрд).

Хорошего дня!

#утреннийдайджест

Wildberries добавил Wink в подписку «WB Клуб»

Онлайн-кинотеатр Wink и маркетплейс Wildberries запустили общий проект. Wink, совместное предприятие «Ростелекома» и Национальной медиа группы, вошел в подписку «WB Клуб». Так что сервис постепенно превращается в экосистемную подписку. Подписчикам будет доступен основной каталог фильмов и сериалов сервиса и 130 телеканалов.

Доступ потребуется активировать вручную в профиле. Позже подписчикам обещают расширенную версию «Wink Всё в одном» с премьерами Wink Originals, коллекциями фильмов и сериалов.

До сих пор «WB Клуб» давал в основном финансовые преимущества, то есть скидки и специальные условия на маркетплейсе. По данным на 2025 год, подпиской пользовалось более 5 млн человек. Теперь в нее вошел видеоконтент, и обе компании описывают это как расширение набора преимуществ.

В декабре 2025 года РБК со ссылкой на источники сообщал, что Wildberries может запустить свой сервис в 2026 году, но в компании назвали это слухами. Выбор партнера был ограничен. Wildberries вел с «Иви» переговоры о покупке, но они ни к чему не привели, потому что менеджмент сервиса хотел развиваться самостоятельно.

Wink выглядит логичным решением. Онлайн-кинотеатр давно входит в подписку ВТБ, а банк теперь сотрудничает и с Wildberries.

@anti_content

Вам не нравятся «Яндекс Станции»? Вы просто не умеете их взламывать!

Энтузиасты релизнули YAM (Y Application Manager) — неофициальный менеджер приложений для умных колонок «Яндекса». С его помощью пользователи могут устанавливать сторонние программы, запускать приложения на базе Linux и управлять аппаратными функциями устройств.

YAM появился на фоне взломов колонок на прошлой недели, когда хакеры нашли способ получать доступ к софту и ПО «Яндекс Станции Мини 2» с помощью уязвимости криптографических ключей eMudhra. Сторонний сервис получает доступ к колонке через поддельные HTTPS-сертификаты, маскируясь под «Яндекс». Пользователю становятся доступны root-права, которые дают ему высшие системные привилегии.

YAM работает уже поверх полученного доступа и открывает колонке те возможности, которых она лишена. Хотя готовые решения предлагаются не на все приложения, пакетная система позволяет разработчикам самостоятельно создавать подобные решения. Сейчас в приложении доступно большинство «Яндекс Станций».

При этом у менеджера есть ограничение, связанное с безопасностью. Веб-интерфейс YAM работает без авторизации, поэтому разработчики рекомендуют запускать его только в доверенной локальной сети. Если открыть доступ к панели из интернета, посторонние смогут управлять колонкой и устанавливать на неё приложения.

Но как и любой пиратский софт, YAM может нарушить привычную работу устройства, поэтому разработчики советуют сначала сохранять резервную копию прошивки.

Больше никакой подписки, чтобы слушать музыку на купленные за свои кровные колонке!

Об ИИ-агентах в медицине и на производстве

Вчера завершился первый день SOC Forum 2026. Мы, конечно, не могли оставить без внимания пленарную сессию «ИИ перестраивает бизнес: кто управляет переменами?».

Обратили внимание на комментарии Михаила Осеевского, президента «Ростелекома» — о перспективах применения искусственного интеллекта в медицине и промышленности. Выцепили примеры практических кейсов ⤵️

🩺 ИИ в цифровой медицине

Осеевский сослался на ежегодный «Мониторинг глобальных трендов цифровизации»: мы писали, что по его результатам цифровое здравоохранение занимает второе место, уступая только искусственному интеллекту.

Осеевский тоже отметил, что, на первый взгляд, это не самое очевидное направление цифровизации — тем не менее, крайне перспективное. Особый потенциал он видит в применении ИИ для разработки лекарств:

💭 Одно из направлений, которое мне кажется особенно важным, — существенное ускорение создания новых молекул для лекарственных препаратов. Раньше этим занимались суперкомпьютеры, и мировые лидеры отрасли тратили на такие исследования огромные средства. Сейчас мы видим, что обработка больших массивов самой разной информации с помощью ИИ позволяет сделать колоссальный шаг вперёд.

Другие решения, например, распознавание медицинских изображений для диагностики, используются уже давно. Поэтому цифровая медицина — одна из тех областей, где искусственный интеллект особенно полезен и необходим. Но решение о лечении человека по-прежнему должен принимать врач. В этом случае ИИ выступает в роли помощника или ассистента. А если речь идёт о моделировании новых молекул, это уже полноценный ИИ-агент, способный самостоятельно решать такие задачи».

🏭 ИИ-агенты для проектирования производств

Ещё один пример Осеевского касается промышленной робототехники. «Ростелеком» разработал ИИ-агента, который позволяет предприятиям проектировать новые производственные комплексы на основе описания задачи обычным языком:

💭 Приведу пример из области фиджитал, который, думаю, вас удивит. Примерно полтора года назад мы начали заниматься робототехникой. Работая в этой сфере, мы поняли, что предприятиям нужно универсальное решение, которое позволит максимально простым способом, буквально вербально формулируя идеи, проектировать новые безлюдные производства. Всего за полгода мы создали такого ИИ-агента. В него загружен огромный массив информации обо всех типах роботов, доступных в России, различных видах станков и другого оборудования».

По словам Осеевского, решение дорабатывается, но уже показывает неплохие результаты и способно стать большим подспорьем для производственной отрасли:

💭 Недавно я наблюдал, как нашему агенту поставили задачу спроектировать комплекс по изготовлению лопатки для турбины. Через 15 минут он выдал предварительный проект с перечнем оборудования, технологическими процессами, необходимыми инструментами и ценами. Это фантастически меняет возможности создания новых производств и технологий».