Об ИИ-агентах в медицине и на производстве

Вчера завершился первый день SOC Forum 2026. Мы, конечно, не могли оставить без внимания пленарную сессию «ИИ перестраивает бизнес: кто управляет переменами?».

Обратили внимание на комментарии Михаила Осеевского, президента «Ростелекома» — о перспективах применения искусственного интеллекта в медицине и промышленности. Выцепили примеры практических кейсов ⤵️

🩺 ИИ в цифровой медицине

Осеевский сослался на ежегодный «Мониторинг глобальных трендов цифровизации»: мы писали, что по его результатам цифровое здравоохранение занимает второе место, уступая только искусственному интеллекту.

Осеевский тоже отметил, что, на первый взгляд, это не самое очевидное направление цифровизации — тем не менее, крайне перспективное. Особый потенциал он видит в применении ИИ для разработки лекарств:

💭 Одно из направлений, которое мне кажется особенно важным, — существенное ускорение создания новых молекул для лекарственных препаратов. Раньше этим занимались суперкомпьютеры, и мировые лидеры отрасли тратили на такие исследования огромные средства. Сейчас мы видим, что обработка больших массивов самой разной информации с помощью ИИ позволяет сделать колоссальный шаг вперёд.

Другие решения, например, распознавание медицинских изображений для диагностики, используются уже давно. Поэтому цифровая медицина — одна из тех областей, где искусственный интеллект особенно полезен и необходим. Но решение о лечении человека по-прежнему должен принимать врач. В этом случае ИИ выступает в роли помощника или ассистента. А если речь идёт о моделировании новых молекул, это уже полноценный ИИ-агент, способный самостоятельно решать такие задачи».

🏭 ИИ-агенты для проектирования производств

Ещё один пример Осеевского касается промышленной робототехники. «Ростелеком» разработал ИИ-агента, который позволяет предприятиям проектировать новые производственные комплексы на основе описания задачи обычным языком:

💭 Приведу пример из области фиджитал, который, думаю, вас удивит. Примерно полтора года назад мы начали заниматься робототехникой. Работая в этой сфере, мы поняли, что предприятиям нужно универсальное решение, которое позволит максимально простым способом, буквально вербально формулируя идеи, проектировать новые безлюдные производства. Всего за полгода мы создали такого ИИ-агента. В него загружен огромный массив информации обо всех типах роботов, доступных в России, различных видах станков и другого оборудования».

По словам Осеевского, решение дорабатывается, но уже показывает неплохие результаты и способно стать большим подспорьем для производственной отрасли:

💭 Недавно я наблюдал, как нашему агенту поставили задачу спроектировать комплекс по изготовлению лопатки для турбины. Через 15 минут он выдал предварительный проект с перечнем оборудования, технологическими процессами, необходимыми инструментами и ценами. Это фантастически меняет возможности создания новых производств и технологий».