TexTerra: всё про маркетинг

Иногда лучший AI-помощник — тот, которого не стали делать. Как понять, нужен ли он вам 🤔

В 2025 году исследователи MIT изучили 300 корпоративных внедрений генеративного AI. Ощутимые деньги принесли примерно 5% (!) пилотов. Проблема, по словам авторов, была не в моделях, а в том, как их встраивали в работу.

И мы видим это на практике! Почти всегда к нам приходят буквально с таким запросом: «нужен бот на сайт» или «хотим AI-агента». Но мы всегда начала стараемся понять, какую задачу вы вообще хотите решить и во что она обходится сейчас ⚪️

Лучше всего на этот вопрос отвечают переписки с клиентами: десяток реальных диалогов с того этапа, где планируется помощник, говорит о задаче больше, чем техзадание. Там видно, где люди сомневаются, какие вопросы задают по десять раз на дню и в какой момент уходят, так и не оставив заявку.

Потом мы разбираемся с остальными вводными. Например, выясняем, собраны ли где-то уже правильные ответы и следит ли кто-то, чтобы они не устаревали. Достаточно ли помощнику просто объяснить или он должен что-то сделать: создать заявку в CRM, посчитать стоимость, оформить заказ. И главное — что будет, если он ошибется.

🖌 После такого разбора сотрудничество идет по-разному. Иногда мы видим, что хватает готового сервиса или настройки CRM. Иногда — простого сценарного бота, потому что вопросов немного и все они предсказуемы. Иногда действительно нужен AI-помощник с базой знаний и интеграциями. А иногда мы говорим, что пока рано: если обращений мало, каждый сотрудник отвечает по-своему, а документы противоречат друг другу, помощник просто закрепит этот разнобой. Тут стоит сначала навести порядок.

Если помощник нужен, начинать лучше с одного процесса, а не со «всей поддержки сразу». Признаки хорошего кандидата на пилотную автоматизацию с помощью AI-помощника мы собрали в чек-листе на иллюстрации ⬆️

Например, в магазине стройматериалов клиенты спрашивают про статус заказа, про доставку и просят помочь с подбором материалов для ремонта. Статус отлично закроет сценарный бот, доставку — ответы по базе знаний. А вот подбор, где человек описывает задачу своими словами и где теряется больше всего заявок, — как раз то место, где AI-помощник окупится быстрее всего.

Хотите понять, нужен ли AI-помощник вашему бизнесу и с чего начать? Короткую диагностику мы проводим бесплатно — напишите нам на mail@texterra.ru.

🎙 А 29 октября в 16:00 Юлия Блынская, CEO TexTerra, и Артур Хусаинов, разработчик и технологический партнер TexTerra, в прямом эфире разберут, как оценить идею AI-помощника до начала разработки: с какого процесса начинать, из чего складываются затраты и как проверить пользу на пилоте.

🧑🏼 Участие бесплатное, нужна только регистрация ➡️

Наш канал в «Максе» ➡️

⚡️ Gemini для рабочих задач: промпты, скрипты и защита данных

Gemini может найти письмо в Gmail или файл на Google Диске прямо из чата. Но для этого нужно включить сохранение активности, а при нем Google может использовать ваши диалоги для обучения моделей. Часть чатов к тому же проверяют асессоры, причем проверенные диалоги хранятся до трех лет, даже если вы удалили историю.

Обновили гайд по Gemini: рассказали, как ставить нейросети задачи, проверять ее работу и что ей лучше не доверять.

Внутри:

• какие модели доступны на каждом тарифе и что быстрее всего тратит лимиты;
• как разбирать большой документ по шагам;
• что дают системные инструкции в Google AI Studio;
• как выглядят типовые промпты для протоколов созвонов, анализа продаж и мозгового штурма;
• как без навыков программирования сделать макрос для Google Таблиц или простой калькулятор на HTML;
• как подключить Gmail и Google Диск.

Читать полностью

⚡️ Реклама в Алисе AI: сотни тысяч рекламодателей и... никакой аналитики

Объявления из поисковых кампаний Яндекс Директа уже показываются в ответах Алисы AI. По данным Яндекса, в чате с Алисой продвигались более 460 тысяч рекламодателей. При этом запустить рекламу только в Алисе, исключить из нее кампанию или хотя бы просто увидеть отдельную статистику по таким показам нельзя: Яндекс пока тестирует формат таким образом, хотят того рекламодатели или нет.

📊 Разобрались, как устроена реклама в Алисе и что о ней известно на сегодня — рассказываем.

О чем статья:

• где показываются объявления, а где их (пока) нет;
• какие кампании Директа попадают в ответы Алисы;
• чем платное объявление отличается от упоминания сайта в ответе;
• как косвенно найти показы в отчетах;
• как устроена реклама в AI-ответах Google и в ChatGPT.

Читать полностью

🤯 Более 40% проектов с AI-агентами закроют к концу 2027 года. Как не попасть в их число? Обсуждаем в эфире 29 октября

Такой прогноз консалтинговая компания Gartner опубликовала прошлым летом. По ее оценке, более 40% проектов с агентным AI свернут из-за растущих затрат, неясной ценности или недостаточного контроля рисков.

Причины понятны — многие запускают агентные решения под влиянием общего ажиотажа и не разбираясь, какую задачу нужно решить, какой результат считать успехом и сколько будет стоить работа системы после запуска.

Интересный факт: в том же исследовании Gartner описала переупаковку AI-помощников и чат-ботов в «AI-агентов», хотя существенной автономности в большинстве из них просто нет.


Поэтому, прежде чем покупать «умного агента», стоит разобраться, какую работу вы ему поручаете. Для одной задачи хватит готового сервиса, настройки CRM или простейшей автоматизации. Для другой действительно понадобится собственное решение с доступом к данным, интеграциями и контролем действий. А иногда лучший первый шаг — просто привести в порядок данные.

Как понять, что подходит именно вам, обсудят Юлия Блынская, CEO TexTerra, и Артур Хусаинов, разработчик и технологический партнер TexTerra.

В прямом эфире они расскажут:

• с какого процесса имеет смысл начинать;
• когда хватит готового решения, а когда нужна разработка;
• в каких случаях правильно сказать «пока рано» — и что сделать вместо этого.

📆 Дата: 29 октября
⏰ Время: 16:00
🔜 Регистрация на бесплатный прямой эфир