▶ видео
Вести.net
«Вести.nеt» — обзор событий из жизни Интернета.
Рассказываем о последних новинках интернет-индустрии, мобильных технологиях и IT-бизнесе.
- Каналов в рубрике
- 13 247
- Место этого канала
- № 7 924
Раздел не загрузился.
Данные не обновились — на экране прежний период.
Дашборд
23 октября — 29 октября 2026
Загрузка…
Рост аудитории
+13подписчиков за период
+4 самый большой прирост · 25 окт 2026
Индекс качества
Просмотры и охват
Вовлечённость подписчиков
Индекс цитируемости
Индекс цитируемости пока не рассчитан: он появится после ночного расчёта, когда канал упомянут другие каналы.
Когда и сколько публикует
Форматы публикаций
Каждый пост — точка
Выше — больше просмотров, крупнее — больше реакций. Нажмите на точку, чтобы открыть пост.
Итоги периода
Нажмите на показатель — ниже он появится по точкам периода
Реклама в канале
Лучшие публикации
По просмотрам за период
Публикации по дням
Бледные столбики — дни, линия — среднее за 7 дней: видно, разгоняется канал или затихает
Данные обновлены в 13:23 по Москве. Просмотры — текущие у постов, вышедших в эти дни; средний охват — по постам старше двух суток. Как считается индекс качества
Публикации за период
Загрузка…
▶ видео
Открытые модели ИИ тоже бывают излишне самостоятельными – вслед за серией расследований в отношение проприетарных моделей от Anthropic и OpenAI, безопасники обнаружили девиантное поведение и опенсорсных аналогов. По данным агентства Reuters (которое ссылается на исследование китайской компании Fangcun AI), одна из самых популярных моделей, DeepSeek V4.1 Flash в своей последней итерации стала безопаснее, но всё равно сохранила способность действовать вопреки ограничениям и даже прямым запретам. Например, получив сообщение о скором отключении, модель почти в половине случаев блокировала ту часть ПО, что отвечает за собственно ее отключение. Если исследователи прямо требовали допустить уход в офф-лайн, модель слушалась чаще, но в 2% случаев всё равно не давала это сделать. Кроме того, DeepSeek V4.1 была замечена фактически в воровстве ресурсов – в способности останавливать другие программы чтобы освободить память для себя. Даже в случаях, когда ей это прямо запрещалось. Любопытно, что логика этих отклонений от требований примерно таже, что и в самых нашумевших историях, это когда модели от Athropic и OpenAI не просто сбегали из-под контроля, а даже взламывали сторонние ресурсы. Просто стараясь выполнить поставленную задачу любыми средствами. Немного другого рода угрозы безопасности нейросетей нашли специалисты канадской компании Cohere, которые тестировали опять же открытую Qwen3.8-Flash от Alibaba на предмет развертывания ее внутри контура бизнес-партнеров. Они обнаружили что эта модель пытается отправить некие данные на китайские сервера. Как выяснилось, получив задание написать правила для обнаружения вредоносной активности, Qwen3.8-Flash сначала детально проанализировала компьютер, на котором была запущена, а потом попыталась заслать всё это (включая содержимое папки tmp, список инструментов для передачи данных и настройки компьютера) в облачное хранилище Alibaba Cloud в Пекине. Причем по версии безопасников Cohere речь не идет о какой-то зловредности или тем более шпионаже – они считают, что проблема скорее в не очень качественной отчистке данных для обучения модели и в выборку могли попасть логи разработки самой Qwen, тоесть нейросеть, вероятно, повторила действия своих создателей, которые в процессе работы отправляли различную телеметрию на свои сервера. Впрочем тем, кто развернул эту открытую и относительно компактную модель во внутреннем контуре компании из соображений защиты данных, от всего этого не легче. Меж тем само по себе использование ИИ в крупном бизнесе, как говорят, не обязательно означает немедленный успех. Torsten Slok , главный экономист инвестиционной компании Apollo Global Management (которая управляет активами на 1 трлн долларов) опубликовал результаты собственного исследования, из которого следует что из всех корпораций, входящих в индекс S&P 500, лишь 7 продемонстрировали безусловный успех на фоне ажиотажа вокруг генеративных нейросетей. И это исключительно технологические гиганты: Alphabet (суть Google), Amazon, Apple, Microsoft, Nvidia, Tesla и корпорация Марка Цукерберга. Остальные 493 компании по части рентабельности и выручки в пересчете на одного сотрудника, остались на прежнем уровне. Slok допускает, что когда нейросети и прочие ИИ-агенты станут повсеместными и дешевыми, традиционный бизнес тоже сможет увеличить выручку и повысить рентабельность. Однако считает, что ИИ пусть и отличный калькулятор, но в бизнесе важнее ответственность, корпоративная культура и негласные правила. Любопытно, что этот скепсис от американского финансиста перекликается с настроениями на китайском фондовом рынке. Если верить цифрам, которые приводит агентство Reuters, стоимость акций крупнейших разработчиков ИИ и полупроводников за последние 4 месяца сократилась на 40%, вымыв с рынка почти пол-трлн долларов капитализации. При этом как отмечают опрошенные агентством эксперты, никаких явных поводов для распрода
▶ видео
Компания Apple официально признала проблемы с качеством своего первого складного смартфона iPhone Duo из-за дефектов конструкции шарнира. На фоне массовых жалоб пользователей на трескающиеся экраны корпорация пообещала моментальную замену бракованных устройств. Китай намерен к концу 2027 года вдвое увеличить вычислительные мощности для искусственного интеллекта в обход экспортных ограничений США, в частности через аренду дата-центров Oracle и скупку видеокарт NVIDIA.
▶ видео
"Лаборатория Касперского" на саммите SAS в Индонезии раскрыла детали новой целевой атаки группировки Lazarus против пользователей в Южной Корее. Хакеры, известные взломом Sony Pictures, эксплуатировали уязвимость в специализированном софте — защитных плагинах, обязательных для доступа к государственным сайтам и онлайн-банкингу. По данным исследователей, для связи вредоносного ПО с управляющим сервером злоумышленники применили передовое постквантовое шифрование.
Загрузка…
Загрузка…
Загрузка…
Загрузка…
Загрузка…
Загрузка…
Загрузка…
Загрузка…