ИИ в здравоохранении. Дайджест Vademecum за 19–24 октября 2026 года

• Сеченовский университет, НМИЦ ТПМ и Сбер запустили бесплатного ИИ-ассистента «Худеем на здоровье». Платформа на базе GigaChat помогает формировать здоровые привычки, налаживать питание и сон, повышать физическую активность и снижать факторы риска хронических заболеваний. Сбер выступил технологическим партнером проекта, а медицинскую составляющую обеспечили Сеченовский университет и НМИЦ ТПМ. Сервис составляет персональный план с учетом состояния здоровья, физических параметров, хронических заболеваний и ограничений, опираясь на клинические рекомендации Минздрава РФ и валидированную медицинскую базу.

• В бюджете Москвы на 2027–2029 годы предусмотрено расширение собственных ИИ-решений для здравоохранения. Мэр Сергей Собянин сообщил, что город продолжит развивать ИИ-помощников врачей на базе генеративных нейросетей: уже запущено более 20 сервисов, еще несколько решений тестируются и готовятся к внедрению. Москва намерена и дальше передавать лучшие медицинские разработки регионам.

• В медицинской системе Пенсильванского университета (США) разработана ИИ-модель Percival, которая анализирует КТ-снимки и находит признаки заболеваний и потенциальные риски, не связанные с первоначальным поводом исследования. В отличие от моделей, которым нужно заранее указать искомое состояние, Percival работает в фоновом режиме и связывает данные визуализации с лабораторными показателями, физиологией и клиническими исходами. Модель обучена на данных биобанка Penn Medicine, охватывающего более 350 тысяч человек за два десятилетия. Для настройки использовали около 400 тысяч КТ-снимков примерно 50 тысяч пациентов.

Другие темы недели – здесь.