ТЕХНО: Яндекс про технологии

Разобраться в чужой программе без исходного кода — задача для опытного разработчика с большим запасом терпения. Но ИИ-агенты стали сильнее в программировании и научились самостоятельно работать с обратной разработкой, или реверс-инжинирингом.

Теперь инструменты вроде Reverse Engineer Anything (REA) сами подключают агентов к программам для анализа чужого софта. Удачные эксперименты быстро разошлись по интернету, и в октябре началась целая волна попыток копировать приложения, переделывать устройства и оживлять старые игры.

🔸 Под угрозой индустрия подписочного софта

Создание альтернатив коммерческим программам раньше требовало больших команд и вложений. ИИ снизил этот порог и открыл рынок для новых конкурентов. Например, разработчик Брэндон Томас при помощи Claude создал семь бесплатных аналогов приложений Adobe, включая Photoshop. Пока они уступают оригиналам, но уже бросают вызов целой индустрии — пользователям стало проще находить альтернативы дорогим продуктам.

🔸 Старые игры получают новую жизнь

ИИ помогает энтузиастам исследовать код старых игр, переносить их на современные платформы и добавлять функции, которых раньше не было. Например, в GTA 2 теперь можно играть в браузере, а для Bloodborne создают неофициальный ПК-порт. Появились и инструменты, помогающие ИИ-агентам добавлять кооператив в игры, изначально рассчитанные на одного человека.

🔸 Устройства освобождаются от ограничений

Пользователи экспериментируют с программным обеспечением собственной техники. Например, в октябре один энтузиаст рассказал, как Claude Code помог ему удалить 25 программных пакетов Xiaomi с телевизора родителей и создать новый экран запуска приложений без навязанной рекламы.

Но уже появились ограничения. Пользователи сообщают, что Claude стал прерывать подобные задачи, в том числе с REA. А исследователь, изучавший прошивку собственного телевизора Samsung, заявил о блокировке аккаунта OpenAI.

Подписывайтесь 👉 @techno_yandex

Нейросети научились хорошо отвечать на конкретные вопросы пользователей, но иногда продолжают теряться в диалогах и забывают, что вы им сказали несколько сообщений назад. Как определить не формальный уровень «ума» нейросети, а «смекалку», способность искать нестандартные решения и опираться на прошлый опыт?

Инженеры Яндекса и Школы анализа данных предложили замерять интеллект нейросетей на пошаговых играх вроде «Поля чудес» или «Городов». Другие исследователи уже проверяли ИИ-модели похожими способами. Например, в прошлом году разработчики Apple проверили рассуждающие нейросети на логических головоломках — и со сложными задачами ИИ-модели справились хуже людей. 

Специалисты Яндекса предложили ведущим нейросетям от OpenAI, Google, DeepSeek и Alibaba набор из семи других игр и головоломок. Они проверяют способность моделей решать разные типы задач: нейросети угадывают слова с подсказками или объекты по определённым признакам. Решение называется Multi-Turn Game Benchmark, сокращённо MTGBench — бенчмарк на основе многоходовых игр. Он проверяет способности ИИ-моделей на английском и русском языках. 

Статью об этом бенчмарке приняли на научную конференцию EMNLP 2026, одну из главных в сфере машинного обучения. 

Что показали тесты

🔸 Рассуждающие модели превзошли средние результаты участников-людей во всех семи играх. И даже Gemini 3.1 Pro, которая вышла больше полугода назад. В целом люди держатся посерединке — между рассуждающими и нерассуждающими моделями.

🔸 Неожиданно интересными для анализа оказались «Данетки». Здесь нужно понять, что случилось в нестандартной ситуации, получая ответы только «да» и «нет». В других играх победить помогали логика, здравый смысл и способность планировать. А в «Данетках», похоже, пригождался особенный когнитивный навык, который обычные тесты пока упускают.

🔸 Чем дольше рассуждающие модели играют в «Поле чудес», тем больше начинают думать «как люди» — пользуются подсказками, а не угадывают самые частотные слова.

Подписывайтесь 👉 @techno_yandex

Яндекс переносит суперкомпьютеры «Ляпунов», «Галушкин» и «Червоненкис» на новые площадки

После запуска оборудование снова войдёт в инфраструктуру сервисов Яндекса. Кроме того, на нём продолжат обучать фундаментальные языковые модели.

«Крёстные отцы» ИИ, сооснователь OpenAI и исследователи Яндекса — рассказываем, кто вошёл в мировой топ учёных в области ИИ и обработки изображений.

В основе топа — база публикаций и цитирований международного научного издателя Elsevier. Учёные ссылаются на работы коллег, когда используют их методы, развивают идеи или сравнивают результаты. Цитируемость помогает оценить вклад исследователя в развитие своей области. Всего в список цитируемых учёных входят сотни тысяч человек из разных областей науки, а в топ попадают те, чьи работы оказывают наибольшее влияние. В 2025 году в топ-1% исследователей ИИ вошли Йошуа Бенжио, Джеффри Хинтон, Ян Лекун и Илья Суцкевер.

Вместе с ними в рейтинг попали Артём Бабенко, руководитель лаборатории Yandex Research, и Людмила Прохоренкова, ведущий исследователь Yandex Research и преподаватель Школы анализа данных Яндекса. А ещё — Евгений Бурнаев, руководитель Центра ИИ в Сколтехе и одного из направлений Школы анализа данных, Сергей Николенко, научный руководитель партнёрской программы СПбГУ и Яндекса «Науки о данных», и Сергей Кузнецов, преподаватель совместной программы Яндекса и ФКН ВШЭ. А исследователь из Яндекс Погоды Георгий Айзель вошёл в топ-2% по экологической инженерии.

Кстати, в топе по ИИ есть и Алан Тьюринг. Его работы до сих пор влияют на науку: в 2025 году на них сослались 306 раз.

Подписывайтесь 👉 @techno_yandex

Друзья, у нас важное сообщение для пользователей Яндекс Пэй.

Друзья, мы продолжаем восстанавливать Яндекс Пэй.

В карточках делимся актуальным статусом, чтобы вы были в курсе происходящего.

Сервисы Яндекса постепенно возвращаются к работе после сбоя. Восстанавливается доступ к Алисе, Поиску, Яндекс Картам, Такси, Почте и другим сервисам, но некоторые их функции пока остаются недоступны.

Инженеры в первую очередь восстанавливают сервисы, которыми пользуется больше всего людей, и продолжают работу, чтобы все сервисы как можно скорее стали доступны в полном объёме во всех регионах.

Инфраструктура наших дата-центров повреждена, поэтому в работе сервисов Яндекса могут быть сбои. Специалисты делают всё возможное, чтобы как можно скорее всё починить.

Повреждения также затронули работу службы поддержки. Если не удаётся связаться с нами через приложения, пожалуйста, пишите в официальные аккаунты сервисов Яндекса в соцсетях. Сейчас обращений много, поэтому ответ может занять больше времени, чем обычно. Мы постараемся помочь каждому как можно скорее.

Спасибо за терпение и поддержку!
Команда Яндекса ❤️

В ночь с 7 на 8 октября дата-центр Яндекса в Сасово был серьезно повреждён из-за атаки БПЛА. Его работа полностью остановлена. Сегодня утром произошла атака на ещё один наш дата-центр, в Калуге. Часть инфраструктуры вышла из строя. Ни в Сасово, ни в Калуге сотрудники не пострадали. Сейчас на месте работают экстренные службы и наши специалисты. 

Дата-центры — «железное сердце» Яндекса. Их работоспособность критична для сервисов, которые стали частью повседневной жизни людей. Миллионы пользователей проверяют пробки и строят маршруты, слушают музыку, смотрят кино, заказывают продукты и получают ответы на вопросы. Наши технологии помогают вести бизнес сотням тысяч компаний: принимать заказы, обслуживать клиентов, взаимодействовать с партнёрами.

Мы понимаем, что для наших пользователей, клиентов и партнёров каждый сбой — это нарушенные планы и невозможность сделать то, что было частью повседневной жизни или работы.

Команды Яндекса ночью и днём делают всё возможное, чтобы обеспечить работу сервисов и помочь тем, кого затронул инцидент. Сейчас это наша самая важная задача, но, к сожалению, она непростая.

Спасибо нашим сотрудникам — тем, кто находится на площадках, и тем, кто продолжает работать над восстановлением сервисов. Спасибо партнёрам за терпение и сотрудничество, а пользователям — за понимание.

Мы продолжаем оценивать состояние инфраструктуры — пока назвать сроки восстановления работы оборудования в дата-центрах очень сложно. Будем рассказывать о ситуации по мере появления информации.

Команда Яндекса ❤️

Нужен ли этот вайбкодинг лично вам?

Заполните чек-лист — и сразу всё поймёте. Если наберёте пару пунктов, то вам сюда.

Подписывайтесь 👉 @techno_yandex