Станет ли физика следующей областью, которую перевернет с ног на голову искусственный интеллект❓

⚡ Искусственный интеллект совершил огромный рывок в программировании и математике – следующим шагом может стать физика.‼

Искусственный интеллект настолько преуспел в решении математических задач, что критики опасаются, что поток новых доказательств, которые он создает, перегрузит академическое сообщество и фактически отбросит эту область назад . До сих пор ИИ оказывал ограниченное влияние на другие области науки, но есть признаки того, что физика может вскоре пережить подобный переворот.

Джон Соус из Йельского университета утверждает, что модели ИИ могут иметь незаслуженно плохую репутацию в области физики из-за методов их тестирования. Ранее передовые модели показывали результаты всего в 30 процентов по шести различным тестам, специально разработанным для оценки способности ИИ решать сложные физические задачи, но это не согласуется с успехами, которых добились Соус и его коллеги, используя эти модели, говорит он.

Проверка бенчмарка выявила множество ошибок и неоднозначных определений. После их исправления результаты взлетели до 94 процентов . Проблема заключалась не в ИИ, а в том, что тесты не предоставляли необходимую информацию.

«Я думаю, что в любой четко определенной задаче, даже если она очень сложная, ИИ, вероятно, справится очень хорошо — возможно, даже лучше, чем лучшие эксперты», — говорит Соус. «Это подтверждают наши данные».

Но хотя некоторые разделы физики можно очень четко определить — физик Владимир Арнольд однажды сказал, что математика — это та часть физики, где эксперименты обходятся дешево, — многие из них таковыми не являются. И именно в новых, неизведанных, расплывчатых и передовых областях физики искусственный интеллект может столкнуться с трудностями.

Соус говорит, что интересные физические явления возникают, когда мы находим что-то непонятное, какое-то явление, наблюдаемое в природе, в каком-либо материале или в космосе, которое нам незнакомо. Задача физика в этом случае — создать модель, приближение или симуляцию, которая описывает и предсказывает это явление.

«Это очень художественный, очень творческий процесс, — говорит Сус. — Сможет ли ИИ действительно сделать следующий шаг и выполнять всю работу теоретического физика? Проводить исследования от начала до конца: определять, создавать, изучать, тестировать? Пока картина неясна».

Одна из причин, по которой математика находится на передовой линии прогресса в области искусственного интеллекта, — это формализация . Этот метод превращает математическую идею в компьютерный код, который можно методично проверить; процесс настолько тщательный, что если теорема подтверждается, она считается правильной вне всякого сомнения. Это позволяет ИИ обрабатывать задачу и понимать, когда он пришел к правильному решению.

Хотя в использовании формализации для проверки физических законов достигнуты определенные успехи , по сравнению с математикой это еще только начало. К тому же, физические задачи часто бывают более сложными и трудными для решения.