От промышленных манипуляторов к физическому ИИ: как меняется роботизация предприятий

33% российских компаний применяют промышленных роботов с ИИ, а 5% — уже перешли от пилотов к полноценным внедрениям. Следующий этап — физический ИИ, где машина не просто действует по заранее заданному сценарию, а может учитывать окружающую обстановку, прогнозировать результат движения и корректировать действия. 

Что это значит для бизнеса

Роботы смогут решать производственные задачи принципиально иного уровня — там, где меняется положение объектов или возникают нестандартные ситуации. Для промышленности это означает преодоление главного барьера — необходимости писать код под каждую новую деталь или её смещение на конвейере.

Что требуется для перехода на физический ИИ

Замена разрозненных систем управления едиными нейросетевыми платформами. В отличие от стандартного софта, требующего прописывать алгоритмы под каждую задачу, новые платформы позволят роботам не просто выполнять команды, а моделировать последствия своих действий до их совершения.

На этом принципе построена новая модель от Сбера GreenWAM, обученная на данных 20 семейств роботов — от манипуляторов до гуманоидов. Главное преимущество такого решения — способность точно прогнозировать физическую среду и управлять моторикой машин.

Где технология меняет экономику процессов

Везде, где роботы упирались в ручной труд:

🔹 Производство: выпуск мелкосерийной продукции без многочасовых простоев на переналадку линии.
🔹 Склады и хабы: сортировка смешанных, повреждённых или нестандартных грузов без участия оператора.
🔹 Тяжёлые отрасли (АПК, добыча, стройплощадки): безопасная работа автономной техники в меняющейся среде.

#контекст #ИИ

Telegram | МАКС | Сайт