Ai, ретушь и цвет | Сергей Шмаков

Моя жизнь больше не будет прежней🙈 Даже не знаю, как я мог пропустить такой полезный инструмент как онлайн транскрибатор текста. Уверен, еще не все внедрили себе, поэтому делюсь.

Для тех, кто не в курсе, что это такое - транскрибация простыми словами это перевод аудио в текст. Термин больше актуален для получения текста с существующих аудио, но я делаю акцент именно на анализе в режиме реального времени или близком к нему.

Как работает - вы наговариваете в микрофон, программа и встроенная в нее модель анализирует текст, восстанавливает проблемные части, корректирует предложения, чтобы передать именно суть. Модель может подстраиваться под определенный стиль письма, расставлять запятые или наоборот выдавать сплошным текстом. Одни модели быстрые и менее качественные, другие работают очень круто, но есть время ожидания.

Все, что пробовал раньше работало очень плохо и поэтому я забыл про эту тему, сейчас же благодаря ИИ уровень скакнул до небес и этот софт наконец-то помогает и ускоряет работу.

Где использую больше всего?
- в чат-ботах по любым темам
- в работе с созданием промптов для генераций
- для общения в соцсетях
- для настройки ИИ агента (недавно начал)
- для поисковых запросов в гугле и других местах

Важно отметить - этот софт работает внутри системы и надиктовывать можно хоть название папки на компьютере, именно в этом его преимущество.

Везде где нужно писать - можно надиктовать.

Ну а теперь о том, что использую:

Handy htttps://handy.computer - есть большой выбор моделей по качеству и скорости, работает достойно для бесплатного продукта с открытым кодом, просчитывает на компьютере и безопасен - ваш голос никуда не улетает. Рекомендую, если не хочется платить, с задачами справляется.

Wisprflow htttps://wisprflow.ai - лучше работает с пунктуацией, изящно убирает слова-паразиты («э-э-э», «типа», «нууу»), может создавать оформленные списки. После него хочется меньше править. Работает в облаке и ваши аудио улетают на сервер, что не для всех безопасно, требует интернет. Главная проблема - платный и стоит прилично.

Итог - сейчас пишу намного меньше, даже пару слов часто диктую. А уж что говорить о том насколько более обширными и точными стали запросы к чат-ботам, это небо и земля. Текстом такие простыни нереально писать, а наболтать - пожалуйста.

Интересную тему тут подняли в комментариях - отметка ИИ контента. Как раз задумывался об этом пару месяцев назад, потому что как зритель я скорее хотел бы видеть такое разграничение, но человек, который понимает в технологиях чуть больше, чем зритель, я осознаю, что сейчас по сути существует практически нерешаемая коллизия.

В чем она заключается? - ИИ есть даже там, где вы его не ждете или думаете, что его нет.

К примеру любая фотография с iPhone это ИИ и должна помечаться в обязательном порядке, потому что встроенные обработчики уже давно выдают не то, что пришло на сенсор а многократно переработанное "нечто". Там уже и ретушь кожи автоматически делается и текстуры чистятся и скинтон зонально корректируется. Технически это уже вообще не фотография.

Оригинальный сырой RAW c камеры мы можем назвать настоящей фотографией, но когда вы видели, чтобы кто-то его выкладывал?)

На деле съемка идет либо сразу в джипег и там одному богу известно как она переработана и чем, либо же она идет в конвертер типа Capture One/Lightroom и там накидываются уже вручную инструменты ИИ, а после все это дело улетает в Photoshop и там уже творится вообще полная вакханалия.

И когда мы видим в EXIF файле, что он был обработан в Photoshop, то совершенно неважно мы убрали там пару точек на коже или мы заменили лицо, одежду, погоду и половину фона. По итогу нам во всех этих случаях нужна пометка ИИ.

И что же получается? - на сегодняшний день подавляющее большинство того, что мы видим в сети это в той или иной мере уже не фотографии. Эти технологии настолько вплелись в нашу привычную жизнь, что такая отметка практически потеряла смысл.

Конечно сейчас тот же Google вводит некоторые скрытые метки, которые показывают, что кадр создан в их нейросети, но эти метки можно взломать и в сети есть для этого инструкции. В остальном, если говорить прям грубо - все, что не RAW должно отмечаться.

Но! Отметка как минимум должна отражать реальную степень воздействия ИИ на кадр, чтобы от нее была хоть какая-то польза.

И дальше возникает вопрос - а кто будет устанавливать эти градации? А если нет технологической системы проверки, то какой от этого толк? Автор, к примеру отметил, что убрал один прыщ, а на самом деле он поменял лицо, но доказать это никто не сможет и зачем оно тогда вообще?

Я вот реально для всех съемок сейчас использую ИИ, само собой и где настоящие фото. Вот вам необычный пример из недавнего - понравился реальный кадр, но он был не в фокусе, поэтому я сделал замену на такое же лицо, но резкое. То есть в кадре, который был снят вживую мы видим вроде того же человека, но фактически его лицо воссоздано с помощью ИИ. Как такое нам отмечать?) Моя цель была сохранить реалистичность и достоверность, но использовал я для этого сгенерированное лицо😂😂😂 Поставить пометку «Честное достоверное ИИ»?)))

Что думаете на этот счет?)

Мы тут все про ИИ да про ИИ. Считаю нужно разбавить ленту серией теплых зимних фотографий, снятых под ярким северным солнцем☀️

Моя часть работы в данном случае это постпродакшен полного цикла - конвертация из RAW, ретушь, цветокоррекция, сведение серии.

Очень хотелось подчеркнуть этот приятный излучаемый свет как от героини, так и в целом внутри сцены.

Если вам захотелось хоть раз попасть в эти места после просмотра, то затея удалась.

Кто реально заинтересовался ищите по поиску - день оленевода в Салехарде.

Сняла это все вживую Наташа Янкелевич (natasha.yankelevich)
В кадре Солнце Северное (solnce_severnoe)

Вот такую крутоту прислал мне
Ильдар. У него на странице буквально несколько Ai съемок и прогресс вы можете проследить сами.

Я лишь скажу, что в живой фотографии так быстро продвинуться просто нереально.

Он как раз проходил относительно недавно мой курс и тогда даже первый результат уже был классным.

Недавно я делал ретушь аналоговой съемки и там использовал активно генерации вплоть до замены лица😅

По факту сейчас ситуация такова, что у меня вообще нет задач, которые делаются без ИИ и в частности генераций в Nano Banana.

Поэтому можно сказать однозначно - ИИ это уже не будущее, а привычное настоящее.

Если ваши навыки пока далеки от подобных, то заглядывайте на страницу курса, там к слову есть в полном объеме 7-ая из 12 частей, она про локацию. Смотреть - https://sergeyshmakov.ru/ai/

Делюсь до релиза👻 это чек из калькулятора для расчета стоимости Ai съемок, который сейчас на финальной стадии.

Как видите получается вполне прозрачная и понятная структура. Такой чек будет не стыдно отправить клиенту после обсуждений. По-крайней мере, думаю, это будет лучше, чем заниматься подобным:

"Нууу это тысяч 15 будет вам стоить!"

Клиент в ответ - "а что именно будет стоить 15 тысяч, не могли бы вы, пожалуйста, уточнить?"

А ему - "эммм, нуу эти ваши картинки, которые вы хотите! сделаем в лучшем виде!"

Клиент - спасибо, мы обдумаем и вернемся к вам! (нет)

Ноябрь 2025г - Выход Nano Banana Pro, который за считанные дни разрывает пространство соцсетей.

4К, высокое качество деталей/текстур, недосягаемая ранее реалистичность, работа с множественными референсами, меньшая интерполяция, глубокие возможности управления, нормальная работа с текстом.

Выход Nano Banana Pro разделил мир фотографии на до и после. Именно с этого момента в сети активно начинают появляться такие кадры, посмотрев на которые, мы больше не можем однозначно сказать было это снято реально или сгенерировано.

Тут же появляются серии с сохранением консистентности локации и лиц в различных ракурсах и дальностях. Для нейросетей прошлого это было невозможным.

Это точка, после которой мы получили инструмент создания полноценных съемок, выглядящих как настоящие. Без камеры и дорогостоящего оборудования, без студии, без выезда на локацию, без большой команды, без огромных бюджетов.

Этот момент был для меня тем самым ударом биты по лицу. Но я реагировал не только на то, что уже происходит, но и на то, что будет происходить в ближайшие годы по мере развития и внедрения технологии.

20-летний опыт в сфере помогал мне заглянуть немного вперед и представить будущее. Будущее, в котором не будет той индустрии, к которой мы привыкли, но будет что-то другое, возможно более интересное. Но в этом будущем еще предстояло найти свое место. Ну а дальше я был вынужден поставить себя перед выбором - меняйся или уходи из профессии, пока тебя не смели.

Прикрепленная к посту картинка это мой самый первый опыт баловства с Nano banana. Я взял реальное фото одежды, на скорую руку собрал персонажа в студии и далее решил покрутить цвет фона, а потом потестить эффекты/размытия.

По сути мне были интересны манипуляции для упрощения того, что я итак делаю руками, но по факту я сделал тогда свою первую ИИ съемку. Самое интересное, что в тот момент я не осознавал, что это именно съемка. Мозг был не готов и для меня это было скорее подобием какого-то кустарного коллажа, в котором при этом нет ценности настоящего кадра.

У меня даже и мыслей не возникало это выложить, мне казалось, что это смешно, несерьезно, что это портит мою репутацию, что таким коллажам не место в моей ленте, которая состоит исключительно из проектов, создаваемых большой командой на протяжении недель, а порой и месяцев.

Но что бы я тогда не думал - выпуск Nano Banana стал точкой невозврата. До того, как индустрия взорвется оставалось совсем немного.

Продолжение в следующем посте.

Что такого я понял в 2025, что заставило меня так активно переключиться на ИИ? - такой вопрос задали в комментариях.

Давайте выстроим всю хронологию:

2022г - наблюдаемый рост ИИ и первые звоночки. Ощущение, что еще лет 10-15 нужно будет, чтобы дойти до чего-то серьезного.

2023г - Внедрение в работу Generative Fill в Photoshop. Работал он тогда кривенько конечно, но понимание, что за этим будущее постепенно формировалось.

Осень 2023г - Принимаю решение вкладываться в рост > cобираю мощный компьютер под работу с локальными моделями через Stable Diffusion. Железо брал с запасом: процессор Intel 13900KF и видеокарта GeForce RTX4090, чтобы не ждать генерации по несколько минут. После сборки изучаю Stable Diffusion и начинаю использовать для некоторых задач, чаще для ретуши или восстановления волос - слабое место ручной ретуши. Глобально стейбл так и не прижился у меня, слабоваты были модели и глючило все страшно, поэтому интерес копаться дальше быстро пропал.

2024г - Важный год для развития ИИ, было много разных релизов, но именно для индустрии фотографии он прошел довольно спокойно. Stable Diffusion толком не развивался, платные нейронки были не особо лучше, на деле люди баловались с генерациями артов и тому подобного ИИ слопа - фотографии в моменте ничего не угрожало. Но как мы знаем это было затишье перед бурей. Пока многие думали, что ИИ будет еще лет 10 топтаться на месте, разработчики Google готовили нечто особенное, они знали, что следующий год станет переломным.

2025г - Ключевой момент для запуска процесса перезагрузки индустрии - анонс Nano Banana от Google. В сеть начал литься заметно более реалистичный контент, чем это было ранее, тогда главенствовал вайб Midjourney и тому подобные художества, которые я лично обходил стороной. Но Nano Banana была совсем другой.

Продолжение в следующем посте.

Хайп от ИИ закончился?) Думаю вы тоже ощутили спад активностей на эту тему, но закрываться и думать, что дальше все будет как сейчас считаю будет большой ошибкой.

Недавно наткнулся на исследование от компании Anthropic, которое совпало с моим внутренним ощущением происходящего.

Зеленая зона - то, где мы уже применяем ИИ, красная - потенциал, который НЕ задействован.

Сфера искусства показана одной из самых инертных. Это значит, что после затишья придет новая волна и сметет тех, кто все еще в домике.

Первый удар и осознание неизбежности будущего у меня случились в начале 2023го, второй удар был уже практически битой по лицу во второй половине 2025го.

Ждем следующий. Ну и готовимся, пройти его за пару месяцев без багажа знаний и опыта думаю уже не выйдет.

Ссылка на исследование - https://www.anthropic.com/research/labor-market-impacts

О наболевшем🐥

Неделю назад начал писать сценарий на такую вот актуальную тему - расчет стоимости ИИ съемок.

Ai фотографы активнее начинают делать коммерцию и вот те на! - для ИИ не работает просчет по времени работы или фиксированному прайсу. Если сказать, что один кадр стоит 5 тысяч к примеру, то ни клиенту, ни самому фотографу непонятно, что входит в эту сумму.

Что получаем на выходе? - либо клиент думает, что переплатил, либо вы чувствуете себя не особо весело от того, что на токены потратили уже больше гонорара, а картинка еще не готова🤡

Уже не раз слышал как люди попадали в такую ситуацию и работали не просто за копейки, а прям в минус😅

Вот взяли вы в работу ИИ, а сразу возникает миллион вопросов:
- У нас уже есть концепция или ее нужно создать?
- А мудборд присутствует?
- Нужны ли тестовые генерации, чтобы понять работает ли вообще эта идея?
- А модель у нас какая? Создадим в ИИ?
- А если модель не понравится, то сколько еще вариантов нужно будет сделать?
- А какой у нас будет образ, прическа, одежда?
- А что с локацией, позированием, цветокорекцией?
- В каком размере делаем - 2К или 4К?
- А если первый вариант локации не понравится клиенту и нужно будет делать еще и еще?
- Сколько вариантов для отработки идей включено в цену и когда мы сможем сказать стоп?
- А если освещение будет не особо выигрышным и нужно будет покрутить несколько вариаций?
- А если все устраивает, но позу нужно изменить?
- А если много артефактов от ИИ или шрифты где-то исказились?
- А апскейл входит?
- А он через топаз или качественный нейросетевой с композитингом?
- А ретушь входит? А если ретуши на 5 часов, а заранее мы не могли ее оценить?
- А если нужен второй ракурс, а он все никак не получается в нужном сходстве и вы уже истратили все токены этого мира?)
- А если....... 🤯

Так сколько стоит сделать один ИИ кадр?) Мои коммерческие проекты показали, что из-за постоянно изменяющегося пайплайна заранее сказать конкретную справедливую цену невозможно - работает только вилка. Но! - клиенту нужно понимать за что конкретно он платит внутри этой вилки. Схема от 500р до 25000р за кадр бесполезна без обоснования🤷🏼‍♀️

Но как ее обосновать? и как при этом дать клиенту возможность самому жать кнопку «СТОП» с пониманием сколько он сэкономит? или дать ему возможность наоборот продолжать с понятной доп. стоимостью? Эти вопросы сломали мой привычный подход и нужно было нестандартное решение...

Итог: вместо сценария я уже неделю занимаюсь вайб-кодингом, хоть это и громко звучит, но все же это так🥸 а что я делаю? - создаю калькулятор для расчета стоимости ИИ съемок на основе реального коммерческого опыта и с учетом множества параметров.

Пока не знаю во что это выльется, но работающий прототип у меня уже есть, сейчас занимаюсь его доработками и планирую поделиться результатом с вами)