IT Ready | Программирование
Качественные IT ресурсы, сайты, репозитории, курсы и инструменты для обучения.
Информация ежедневно пополняется!
- Каналов в рубрике
- 1 734
- Место этого канала
- № 689
Дашборд
14 октября — 20 октября 2026
Загрузка…
Главные числа
Рост аудитории
Мы начали наблюдать за каналом недавно: график появится, когда наберётся хотя бы две точки с числом подписчиков. MAX не отдаёт прошлых чисел, поэтому история начинается с первого опроса.
Индекс качества
Индекс качества пока не рассчитан. Он появляется у каналов от 500 подписчиков, которые публикуют посты хотя бы раз в неделю, после недели наблюдения.
Просмотры и охват
0просмотров за период
За период публикаций с просмотрами не было.
Вовлечённость подписчиков
—ER = реакции ÷ просмотры
За период у постов нет прочитанных реакций.
Индекс цитируемости
Индекс цитируемости пока не рассчитан: он появится после ночного расчёта, когда канал упомянут другие каналы.
Когда и сколько публикует
Форматы публикаций
Каждый пост — точка
Выше — больше просмотров, крупнее — больше реакций. Нажмите на точку, чтобы открыть пост.
Итоги периода
Нажмите на показатель — ниже он появится по точкам периода
Реклама в канале
Лучшие публикации
По просмотрам за период
Публикации по дням
Бледные столбики — дни, линия — среднее за 7 дней: видно, разгоняется канал или затихает
Данные обновлены в 17:49 по Москве. Просмотры — текущие у постов, вышедших в эти дни; средний охват — по постам старше двух суток. Как считается индекс качества
Публикации за период
Загрузка…
В этой статье:
• Узнаете, какие AI-тренды сейчас обсуждают лидеры индустрии: агенты, LLM, GenAI и AI Safety;
• Познакомитесь с реальными кейсами внедрения ИИ в ритейле, колл-центрах и корпоративных продуктах;
• Разберётесь, почему безопасность ИИ, автономные агенты и AI-учёные становятся ключевыми темами ближайших лет.Продолжай читать на Habr!
IT Ready | #статья
Этот репозиторий отлично подойдёт тем, кто изучает алгоритмы, готовится к собеседованиям или хочет сильнее прокачать C++. Здесь собрано большое количество реализаций алгоритмов и структур данных с понятным кодом и хорошей организацией по темам. Можно не просто изучать теорию, а сразу смотреть, как алгоритмы реализуются на практике.
Оставляю ссылочку: GitHub
IT Ready | #репозиторий
AI-сервис, который помогает структурировать информацию, планировать проекты и строить логические связи между задачами. Достаточно описать идею или тему, а нейросеть автоматически создаст подробную mind map. Также можно просто загрузить фото документа, конспекта или заметок — Xmind AI сам превратит его в структурированную майнд-карту.
Оставляю ссылочку: xmind.ai
IT Ready | #нейросеть
Например, Authentication отвечает за проверку того, кто обращается к API, а Rate Limiting помогает защитить сервер от перегрузки большим количеством запросов.
На картинке — 16 основных концепций API, которые должен понимать каждый разработчик: от REST и GraphQL до кэширования, идемпотентности и API Gateway.
Сохрани, чтобы быстро вспомнить базу перед собеседованием, проектированием сервисов.
IT Ready | #ресурсы
Например, git fetch просто забирает изменения с удалённого репозитория, не трогая текущую ветку, git pull делает fetch + merge, а git pull --rebase — fetch + rebase, сохраняя более чистую историю коммитов.
На картинке — наглядное сравнение того, как меняется история коммитов после каждой команды.
Сохрани, чтобы быстро вспоминать разницу!
IT Ready | #ресурсы
В этой статье:
• Разбирается, как Windows за десятилетия превратилась из платформы с понятной моделью Win32 в хаотичный набор конкурирующих GUI-фреймворков;
• Показана эволюция технологий Microsoft;
• Объясняется, как внутренние конфликты между командами Windows и .NET влияли на всю экосистему desktop-разработки;
• Отдельно рассматривается, почему сегодня Electron, Qt, Avalonia и другие сторонние решения часто выглядят стабильнее и понятнее официального стека Microsoft.Продолжайте читать на Habr!
IT Ready | #статья
В этой статье:
• Проводится практическое сравнение локальных LLM в реальных задачах;
• Подробно разбираются квантование, MoE-архитектуры, offload в llama.cpp и оптимизация запуска моделей на видеокартах с 16 ГБ VRAM;
• Показывается, почему Gemma 4 неожиданно обошла Qwen Coder, а Thinking-режим у некоторых моделей ухудшает следование инструкциям.Продолжайте читать на Habr!
IT Ready | #статья
Загрузка…
Загрузка…
Загрузка…
Загрузка…
Загрузка…
Загрузка…
Загрузка…
Загрузка…