▶ видео
Просмотры: 176
Открытый канал
ID 68846473024903
Recruitment for Friends
Все секреты подбора, адаптации, онбординга персонала, HR здесь.
По всем вопросам:
Россия
Раздел не загрузился.
Данные не обновились — на экране прежний период.
Аналитика канала
Дашборд
24 октября — 30 октября 2026
Загрузка…
ПодписчикиСколько подписчиков у канала сейчас. Волна — число подписчиков в каждой точке периода. Изменение — к началу периода.
102
0,0 %
+0 за период
ПросмотрыСколько сейчас просмотров у постов, вышедших за период. Это не просмотры за день: сколько посмотрели вчера, MAX не сообщает. Процент — изменение в среднем за день: нынешний период ещё идёт (сегодня — неполный день), поэтому его сравниваем с прошлым по темпу, а не по сумме. «Было» — прошлый такой же период целиком.
0
было 0
РеакцииСколько реакций у постов, вышедших за период. Процент — изменение в среднем за день: нынешний период ещё идёт (сегодня — неполный день), поэтому его сравниваем с прошлым по темпу, а не по сумме. «Было» — прошлый такой же период целиком.
0
было 0
УпоминанияСколько раз канал упомянули другие каналы: ссылки и репосты, без рекламных постов. Чем крупнее круг, тем больше упоминаний в этой точке периода. Процент — изменение в среднем за день: нынешний период ещё идёт (сегодня — неполный день), поэтому его сравниваем с прошлым по темпу, а не по сумме. «Было» — прошлый такой же период целиком.
по подписке
РепостыСколько раз другие каналы сделали репост постов этого канала (без рекламных постов). Репосты входят и в число упоминаний. Процент — изменение в среднем за день: нынешний период ещё идёт (сегодня — неполный день), поэтому его сравниваем с прошлым по темпу, а не по сумме. «Было» — прошлый такой же период целиком.
после входа
Средний охват постаСколько просмотров в среднем набирает один пост. Считаем по постам старше двух суток: у свежих просмотры ещё растут. Точки, где есть свежие посты, — пунктиром и полыми кружками: охват всех постов на сейчас, он ещё вырастет.
после входа
ERRКакая доля подписчиков видит средний пост: средний охват ÷ подписчики × 100 %. Линия — ERR в каждой точке периода, пунктир — ERR прошлого такого же периода. Точки с постами моложе двух суток — полые кружки на пунктирном конце линии.
после входа
Вовлечённость ERКак часто читатели реагируют на посты: реакции ÷ просмотры × 100 %. Засечка на полосе — прошлый период.
после входа
Постов в деньСколько публикаций в среднем выходит за день. Клетка — точка периода: чем темнее, тем больше постов в день. Процент — изменение в среднем за день: нынешний период ещё идёт (сегодня — неполный день), поэтому его сравниваем с прошлым по темпу, а не по сумме. «Было» — прошлый такой же период целиком.
после входа
Доля рекламыКакая доля публикаций за период похожа на рекламу: маркировка erid, рекламные ссылки и другие признаки. Шкала — рекламная нагрузка по порогам индекса качества: до 10 % — низкая, до 25 % — умеренная, до 50 % — высокая, дальше — очень высокая. Рост доли отмечается красным.
по подписке
ДинамикаСверху — число подписчиков на конец каждой точки периода, снизу — прирост за точку: зелёный — подписчиков стало больше, красный — меньше. Над графиком прироста — самый большой прирост и самая большая убыль. Сколько подписалось и отписалось по отдельности, MAX не сообщает.
Рост аудитории
0подписчиков за период
Число подписчиков за период не менялось
Оценка каналаОценка канала от 0 до 100 из пяти частей: аудитория, честность роста, рекламная нагрузка, доверие и достоверность расчёта. Полоса — сколько баллов часть набрала из своего максимума. Индекс пересчитывается каждую ночь; каналы сравниваются с похожими — той же категории и размера.
Как считается
Индекс качества
ОхватыСколько сейчас просмотров у постов, вышедших в каждой точке периода (а не просмотры за день). Подписан рекорд; точка с сегодняшним днём бледнее — день ещё идёт. Средний охват поста — по постам старше двух суток.
Просмотры и охват
ВовлечённостьER — реакции, делённые на просмотры, в процентах — у постов каждой точки периода. Пунктир — ER за весь период. Изменение — в процентных пунктах к прошлому такому же периоду.
Вовлечённость подписчиков
ЦитируемостьИндекс цитируемости (ИЦ) — насколько часто и какими каналами упоминают этот канал за последние 30 дней, без рекламных постов. Уровень — место среди похожих каналов. Линия — ИЦ в каждой точке периода (в неделе и месяце — средний за её дни).
Как считается
Индекс цитируемости
Индекс цитируемости пока не рассчитан: он появится после ночного расчёта, когда канал упомянут другие каналы.
РитмСколько постов в среднем выходит в каждый час каждого дня недели, время московское: чем темнее клетка, тем больше публикаций. «Лучшее время» — часы, в которые у постов старше двух суток самый высокий средний охват.
Когда и сколько публикует
ФорматыИз чего состоит лента. У каждого поста один формат — по старшинству: репост, видео, фото, ссылка, текст. Полоса и проценты — доля постов формата; справа — средний охват одного поста формата (по постам старше двух суток), полоска — сравнение с самым просматриваемым форматом.
Форматы публикаций
ПубликацииКаждая точка — пост за период: по горизонтали — дата выхода, по вертикали — просмотры, размер точки — реакции, цвет — формат. Так видно хиты, провалы и то, как меняется охват. У крупных каналов показаны 100 самых просматриваемых постов и равномерная выборка остальных — не больше 1 500 точек.
Каждый пост — точка
Выше — больше просмотров, крупнее — больше реакций. Нажмите на точку, чтобы открыть пост.
СводкаИтоги выбранного периода: сколько вышло публикаций, сколько у них сейчас просмотров и реакций и средний охват поста. Просмотры — текущие у постов, вышедших в эти дни, а не просмотры за день. Изменение — к такому же отрезку перед периодом, если за него есть статистика.
Итоги периода
Нажмите на показатель — ниже он появится по точкам периода
РекламаКакая доля публикаций за период похожа на рекламу: маркировка erid, рекламные ссылки и другие признаки. Детектор осторожный, поэтому настоящая доля обычно выше. Шкала — рекламная нагрузка по порогам индекса качества. Ниже — средний охват рекламного и обычного поста и кого рекламирует канал (сайты, на которые ведут ссылки из рекламы).
Подробнее
Реклама в канале
Что работаетПосты периода с наибольшим числом просмотров. Полоса — просмотры относительно первого места. Превью — картинка поста, у поста без картинки — аватар канала. Просмотры — сколько у поста сейчас.
Все сообщения
Лучшие публикации
По просмотрам за период
РитмСколько постов вышло в каждый день периода (бледные столбики) и среднее за 7 дней (линия): видно, разгоняется канал или затихает. Сегодняшний день ещё идёт, поэтому среднее для него считается по вчерашний день.
Публикации по дням
Бледные столбики — дни, линия — среднее за 7 дней: видно, разгоняется канал или затихает
Публикации за день
Среднее за 7 дней
Данные обновлены в 22:09 по Москве. Просмотры — текущие у постов, вышедших в эти дни; средний охват — по постам старше двух суток. Как считается индекс качества
Публикации за период
Загрузка…
▶ видео
Загружаем изображение…
Загружаем изображение…
Загружаем изображение…
Загружаем изображение…
Загружаем изображение…
Загружаем изображение…
#ии
Всем привет! 👋
Продолжаем собирать словарь ИИ для HR 😎
Сегодня у нас вторая часть, здесь - первая.
Друзья, что из этого знакомо, а что нет?
Приживутся ли по вашему мнению термины в русском языке?
➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖
📱 Канал для HR — Recruitment for Friends
Всем привет! 👋
Продолжаем собирать словарь ИИ для HR 😎
Сегодня у нас вторая часть, здесь - первая.
Друзья, что из этого знакомо, а что нет?
Приживутся ли по вашему мнению термины в русском языке?
➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖
📱 Канал для HR — Recruitment for Friends
Просмотры: 172
#банквопросов
Делимся вопросами для интервью, которые можно использовать для проверки конкретных блоков soft и hard skills.
Сегодня рассмотрим Этичное использование искусственного интеллекта / Ethical AI Usage
➡️ Расскажите о ситуации, когда использование искусственного интеллекта могло привести к этическим или юридическим рискам.
Как вы выявили эти риски и какие действия предприняли?
➡️ Как вы определяете, какую информацию допустимо передавать искусственному интеллекту, а какую — нет? Какими принципами или правилами вы руководствуетесь?
➡️ Был ли случай, когда вы отказались использовать искусственный интеллект, несмотря на потенциальную экономию времени?
Почему вы приняли такое решение?
➡️ Опишите ситуацию, когда вам пришлось объяснить коллегам или руководителю риски использования искусственного интеллекта.
Какие аргументы оказались наиболее убедительными?
На английском:
➡️ Tell me about a situation where using AI could have created ethical or legal risks.
How did you identify those risks and what actions did you take?
➡️ How do you decide what information can and cannot be shared with AI tools?
Which principles or guidelines do you follow?
➡️ Have you ever decided not to use AI even though it could have saved time?
Why did you make that decision?
➡️ Describe a situation where you had to explain the risks of using AI to colleagues or stakeholders.
Which arguments were the most convincing?
P.S.: формулировки можно менять, добавлять оттенки.
Больше вопросов для проверки компетенций можно найти здесь.
Делитесь своими кейсами и вопросами по системному мышлению в комментариях 👇🏼
➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖
📱 Канал для HR — Recruitment for Friends
Делимся вопросами для интервью, которые можно использовать для проверки конкретных блоков soft и hard skills.
Сегодня рассмотрим Этичное использование искусственного интеллекта / Ethical AI Usage
➡️ Расскажите о ситуации, когда использование искусственного интеллекта могло привести к этическим или юридическим рискам.
Как вы выявили эти риски и какие действия предприняли?
➡️ Как вы определяете, какую информацию допустимо передавать искусственному интеллекту, а какую — нет? Какими принципами или правилами вы руководствуетесь?
➡️ Был ли случай, когда вы отказались использовать искусственный интеллект, несмотря на потенциальную экономию времени?
Почему вы приняли такое решение?
➡️ Опишите ситуацию, когда вам пришлось объяснить коллегам или руководителю риски использования искусственного интеллекта.
Какие аргументы оказались наиболее убедительными?
На английском:
➡️ Tell me about a situation where using AI could have created ethical or legal risks.
How did you identify those risks and what actions did you take?
➡️ How do you decide what information can and cannot be shared with AI tools?
Which principles or guidelines do you follow?
➡️ Have you ever decided not to use AI even though it could have saved time?
Why did you make that decision?
➡️ Describe a situation where you had to explain the risks of using AI to colleagues or stakeholders.
Which arguments were the most convincing?
P.S.: формулировки можно менять, добавлять оттенки.
Больше вопросов для проверки компетенций можно найти здесь.
Делитесь своими кейсами и вопросами по системному мышлению в комментариях 👇🏼
➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖
📱 Канал для HR — Recruitment for Friends
Просмотры: 105
Загружаем изображение…
#исследование
Друзья, коллеги, привет!
В этом месяце команда СберУниверситета рассказывает о том, что произошло в подходах в менеджменте, корпоративной культуре и влиянии ИИ.
Что в выпуске:
1️⃣ Новости компаний: увольнения из-за ИИ приводят к значительному снижению доверия оставшихся сотрудников к руководству
2️⃣ Исследование: «разделяемое лидерство» в команде стартапа дает более высокие результаты, чем классическое «вертикальное» руководство
3️⃣ Мнение: в крупных компаниях есть две реальности: одну показывают руководству, во второй работают сотрудники, разрыв между ними усугубляет ИИ
4️⃣ Спецраздел: что топ-руководители и ведущие учёные говорили об управлении на форуме СберУниверситета «Больше чем менеджмент»
Архив дайджестов PRO.Людей:
— Май 2026
— Февраль 2026
— Январь 2026
➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖
📱 Канал для HR — Recruitment for Friends
Друзья, коллеги, привет!
В этом месяце команда СберУниверситета рассказывает о том, что произошло в подходах в менеджменте, корпоративной культуре и влиянии ИИ.
Что в выпуске:
1️⃣ Новости компаний: увольнения из-за ИИ приводят к значительному снижению доверия оставшихся сотрудников к руководству
2️⃣ Исследование: «разделяемое лидерство» в команде стартапа дает более высокие результаты, чем классическое «вертикальное» руководство
3️⃣ Мнение: в крупных компаниях есть две реальности: одну показывают руководству, во второй работают сотрудники, разрыв между ними усугубляет ИИ
4️⃣ Спецраздел: что топ-руководители и ведущие учёные говорили об управлении на форуме СберУниверситета «Больше чем менеджмент»
Архив дайджестов PRO.Людей:
— Май 2026
— Февраль 2026
— Январь 2026
➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖
📱 Канал для HR — Recruitment for Friends
Brightis_Рынок_IT_зарплат_в_России_2026_1.pdf · 33,5 МБ · Открыть в MAX
Просмотры: 136
Загружаем изображение…
#исследование #обзоррынкатруда
Друзья, коллеги, привет 👋
Делимся обзором рынка заработных плат в IT на 2026 год России от brightis.
Полный файл 👇
➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖
📱 Канал для HR — Recruitment for Friends
Друзья, коллеги, привет 👋
Делимся обзором рынка заработных плат в IT на 2026 год России от brightis.
Полный файл 👇
➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖
📱 Канал для HR — Recruitment for Friends
▶ видео
Загружаем изображение…
#кандидатская_полка
Всем привет!
С нами рубрика кандидатская полка 🫶
В комментариях к этому посту можно делиться:
➡️ резюме соискателей
➡️ профилями и портфолио кандидатов не из подбора
➡️ вакансиями не в HR
Налетайте 👇
➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖
📱 Канал для HR — Recruitment for Friends
Всем привет!
С нами рубрика кандидатская полка 🫶
В комментариях к этому посту можно делиться:
➡️ резюме соискателей
➡️ профилями и портфолио кандидатов не из подбора
➡️ вакансиями не в HR
Налетайте 👇
➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖
📱 Канал для HR — Recruitment for Friends
#банквопросов
Делимся вопросами для интервью, которые можно использовать для проверки конкретных блоков soft и hard skills.
Сегодня рассмотрим Критическую оценку результатов выдачи ИИ / Critical AI Evaluation:
➡️ Расскажите о ситуации, когда искусственный интеллект предложил решение, которое оказалось неверным или вводящим в заблуждение.
Как вы это обнаружили и что сделали дальше?
➡️ Как вы обычно проверяете достоверность информации, полученной с помощью искусственного интеллекта?
Какие источники или методы используете для верификации?
➡️ Был ли случай, когда вы отказались использовать результат, предложенный искусственным интеллектом?
Почему вы приняли такое решение и чем заменили этот результат?
➡️ Опишите ситуацию, когда вам нужно было объяснить коллегам или руководителю ограничения использования искусственного интеллекта.
Какие аргументы вы использовали и к чему это привело?
На английском:
➡️ Tell me about a time when an AI tool produced an incorrect or misleading result.
How did you identify the issue and what did you do next?
➡️ How do you typically verify information generated by AI?
Which sources or methods do you use to validate it?
➡️ Have you ever decided not to rely on an AI-generated output?
Why did you make that decision and what alternative did you use?
➡️ Describe a situation where you had to explain the limitations of AI to colleagues or stakeholders.
What arguments did you use and what was the outcome?
P.S.: формулировки можно менять, добавлять оттенки.
Больше вопросов для проверки компетенций можно найти здесь.
Делитесь своими кейсами и вопросами по системному мышлению в комментариях 👇🏼
➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖
📱 Канал для HR — Recruitment for Friends
Делимся вопросами для интервью, которые можно использовать для проверки конкретных блоков soft и hard skills.
Сегодня рассмотрим Критическую оценку результатов выдачи ИИ / Critical AI Evaluation:
➡️ Расскажите о ситуации, когда искусственный интеллект предложил решение, которое оказалось неверным или вводящим в заблуждение.
Как вы это обнаружили и что сделали дальше?
➡️ Как вы обычно проверяете достоверность информации, полученной с помощью искусственного интеллекта?
Какие источники или методы используете для верификации?
➡️ Был ли случай, когда вы отказались использовать результат, предложенный искусственным интеллектом?
Почему вы приняли такое решение и чем заменили этот результат?
➡️ Опишите ситуацию, когда вам нужно было объяснить коллегам или руководителю ограничения использования искусственного интеллекта.
Какие аргументы вы использовали и к чему это привело?
На английском:
➡️ Tell me about a time when an AI tool produced an incorrect or misleading result.
How did you identify the issue and what did you do next?
➡️ How do you typically verify information generated by AI?
Which sources or methods do you use to validate it?
➡️ Have you ever decided not to rely on an AI-generated output?
Why did you make that decision and what alternative did you use?
➡️ Describe a situation where you had to explain the limitations of AI to colleagues or stakeholders.
What arguments did you use and what was the outcome?
P.S.: формулировки можно менять, добавлять оттенки.
Больше вопросов для проверки компетенций можно найти здесь.
Делитесь своими кейсами и вопросами по системному мышлению в комментариях 👇🏼
➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖
📱 Канал для HR — Recruitment for Friends
▶ видео
Загрузка…
Загрузка…
Загрузка…
Загрузка…
Загрузка…
Загрузка…
Загрузка…
Загрузка…