Открытый канал ID 69118818129404

[PYTHON:TODAY]

Тот самый питон

Каналов в рубрике
1 729
Место этого канала
№ 105
Открыть рубрику →

Публикации за период

По реакциям

Поиск и вся лента — после бесплатной регистрации. Свои даты — по подписке; владелец канала видит их бесплатно. Сортировка по реакциям — по подписке. Зарегистрироваться

Загрузка…

▶ видео
🔫 Одной рукой выдаёт заказ, другой — тащит команду.

В сети завирусился сотрудник ПВЗ, который одновременно стримит CS2, играет катку и обслуживает клиента.

😎 Финальный босс многозадачности.

С добрым утром!
Просмотры: 248
Перейти в пост Открыть в MAX Сообщить о неточности
⚡️ Обновленный Avito Parser — инструмент с открытым исходным кодом, который автоматически отслеживает объявления на Авито, собирает информацию и отправляет уведомления в Telegram или ВКонтакте.

Особенно полезен тем, кто ищет автомобили, технику, недвижимость или выгодные предложения для перепродажи.

Что умеет:
🔣 Мониторинг объявлений — регулярно проверяет заданные поисковые запросы и находит новые предложения.
🔣 Отслеживание цен — сообщает об изменениях стоимости уже найденных товаров.
🔣 Умные фильтры — поиск по ключевым словам, регионам, продавцам и времени публикации.
🔣 Уведомления — отправляет результаты в Telegram и VK, причём сразу нескольким получателям.
🔣 Экспорт в Excel — сохраняет объявления для анализа цен и предложений.
🔣 Дополнительные данные — собирает просмотры, фотографии, координаты и полные описания при соответствующих настройках.
🔣 Автоматизация — поддерживает прокси, фоновую работу, запуск на сервере и Docker.

💻 Установка и запуск
Windows — самый простой способ:

🟢Скачиваем архив из раздела Releases.
🟢Распаковываем и запускаем AvitoParser.exe.
🟢Добавляем ссылку на поиск Авито, задаём фильтры и уведомления.
🟢Нажимаем «Старт».

Через Python (Windows / Linux / macOS):
Потребуется Python 3.11+.
git clone https://github.com/Duff89/parser_avito.git
cd parser_avito
pip install -r requirements.txt
python AvitoParser.py

Для работы на сервере без графического интерфейса:
python parser_cls.py

⚙️ Как пользоваться
Открываем Авито, настраиваем поиск нужного товара и копируем ссылку с фильтрами в парсер. Затем задаём периодичность проверки, при необходимости подключаем Telegram или VK и запускаем мониторинг.

Теперь программа будет самостоятельно проверять предложения, пропускать уже обработанные объявления и сохранять результаты.

Инструмент можно оставить работать на сервере и получать уведомления, даже когда компьютер выключен.

🔗GitHub/Инструкция

#python #soft #code
Просмотры: 431
Перейти в пост Открыть в MAX Сообщить о неточности
🔥 Stealth Browser MCP — опенсорсный инструмент автоматизации браузера с помощью нейросети.

Подключается к Claude Code и другим MCP-совместимым агентам настоящий Chrome/Chromium/Edge и отдаёт нейронке практически полноценное управление браузером.

⚡️ Для парсеров, тестирования, исследования веб-приложений и автономных агентов выглядит крайне интересно.

Внутри 97 инструментов в 11 категориях.

Агент может:
🔣открывать сайты и взаимодействовать со страницами;
🔣работать через реальные экземпляры Chrome-family браузеров с упором на устойчивость к антибот-проверкам;
🔣вытаскивать элементы страницы вместе с DOM, CSS, событиями, анимациями и ресурсами;
🔣смотреть сетевые запросы, ответы, headers и payload;
🔣выполнять JavaScript и команды Chrome DevTools Protocol;
🔣печатать текст обычным способом или мгновенно вставлять большие объёмы через CDP;
🔣работать с сетевыми hooks для перехвата и изменения потоков запросов/ответов;
🔣взаимодействовать со страницей прямо через ИИ-агента.

Круто выглядит и клонирование интерфейсов: агенту можно поручить открыть страницу и извлечь конкретный элемент вместе с его структурой, стилями и ресурсами.

Есть и инструменты анализа сети: можно наблюдать запросы приложения, смотреть детали запросов и ответы — фактически превращая ИИ в помощника по исследованию собственного веб-приложения.

Установка
Понадобятся Python 3.10+ и установленный Chrome, Chromium или Microsoft Edge.
git clone https://github.com/vibheksoni/stealth-browser-mcp.git
cd stealth-browser-mcp

python -m venv venv

Linux/macOS:
source venv/bin/activate
pip install -r requirements.txt

Windows:
venv\Scripts\activate
pip install -r requirements.txt

Дальше подключаем сервер к Claude Code.
Linux/macOS:
claude mcp add-json stealth-browser-mcp '{
"type": "stdio",
"command": "/path/to/stealth-browser-mcp/venv/bin/python",
"args": ["/path/to/stealth-browser-mcp/src/server.py"]
}'

На Windows указываем абсолютные пути до:
venv\Scripts\python.exe
src\server.py

После подключения Claude получает браузер как набор MCP-инструментов.

▶️ Как пользоваться
Задачи можно ставить обычным языком.

💬 «Открой страницу, сделай скриншот и извлеки структуру основного блока».

Или:
💬 «Открой мой веб-сервис, следи за сетевыми запросами во время работы и составь карту используемых API endpoints».

Или для разработки интерфейса:
💬 «Открой страницу, извлеки выбранный UI-компонент вместе с DOM и CSS и помоги воспроизвести его локально».

⚙️ GitHub/Инструкция

#python #soft #github
Просмотры: 843
Перейти в пост Открыть в MAX Сообщить о неточности
▶ видео
😧 Зацените: инженер собрал машину которая аккуратно заполняет дневник

Главное — ИИ может учитывать особенности и имитировать детский почерк.

Вскоре нейросеть будет слушать урок вместо ребёнка, составлять конспект и делать домашку.

Деградация образования 🫤
Просмотры: 676
Перейти в пост Открыть в MAX Сообщить о неточности
😱 10 000+ скиилов для ИИ-агентов

Это не свалка из тысяч репозиториев.

Внутри можно найти навыки, которые учат агентов:
🌐 автоматизировать браузер;
💻 лучше писать и рефакторить код;
🍌 генерировать изображения и видео;
🧑‍💻 проектировать интерфейсы;
📁 работать с PostgreSQL и базами данных;
☁️ управляться с облачной инфраструктурой;
🧠 анализировать собственные ошибки и улучшать работу;
🔎 искать информацию в интернете;
📚 работать с документами и заметками.

Получился своеобразный App Store для способностей ИИ-агентов: нашёл нужный Skill → подключил → агент научился делать то, чего раньше не умел.

🔥 Сохраняем, точно пригодится.

#нейросеть #soft
Просмотры: 565
Перейти в пост Открыть в MAX Сообщить о неточности
😲 По итогам The International 2026 по Dota 2 молодые пацаны из Team Spirit получили 💲1️⃣ 4️⃣7️⃣4️⃣ 0️⃣0️⃣0️⃣ или более 129 млн рублей по сегодняшнему курсу...

😎 Спорт Киберспорт. С добрым утром!
Просмотры: 679
Перейти в пост Открыть в MAX Сообщить о неточности
Вся лента — после бесплатной регистрации
ВКонтакте Телеграм Одноклассники
Избранное в datool.ru

Следите за каналом в личном кабинете

Зарегистрируйтесь в datool.ru, чтобы добавить канал «[PYTHON:TODAY]» в избранное и отслеживать его показатели.

Зарегистрироваться
Для владельцев каналов

Подтвердите свой канал

Войдите или зарегистрируйтесь в datool.ru, затем добавьте нашего бота в канал по инструкции в личном кабинете. После проверки владения замок исчезнет и вам станет доступно управление каналом.

Войти или зарегистрироваться

Сообщить о неточности

Опишите, что нужно исправить. Если есть источник, добавьте ссылку.

Вы покидаете datool.ru

Ссылка ведёт на внешний сайт. datool.ru не отвечает за его содержимое — проверьте адрес, прежде чем вводить пароли или платёжные данные.

Переход через 10 с

Перейти