Книги для программистов

📕 Building Event-Driven Microservices: Leveraging Organizational Data at Scale (2025)

Практическое руководство по проектированию микросервисов с использованием событийной архитектуры и потоков событий.

❓ Что внутри:

— Основы Event-Driven Architecture (EDA)
— Проектирование событий и Event Streams
— Паттерны событийных микросервисов
— Эволюция схем сообщений
— Интеграция микросервисов через события
— Построение масштабируемых распределённых систем
— Инструменты для работы с событийной архитектурой

Подойдёт тем, кто хочет разобраться:

✅ Как проектировать событийные микросервисы
✅ Как организовать обмен данными через события
✅ Как строить масштабируемые распределённые системы
✅ Как внедрять Event-Driven Architecture в существующие проекты

💡 Изучить тему глубже поможет курс «Архитектуры и шаблоны проектирования»

📕 Kubernetes: Up and Running: Dive into the Future of Infrastructure (2022)

Практическое руководство по Kubernetes — от запуска первого кластера до развёртывания и сопровождения облачных приложений.

❓ Что внутри:

— Основы Kubernetes и архитектура кластера
— Pods, Deployments и Services
— ConfigMaps и Secrets
— Jobs и DaemonSets
— Масштабирование приложений
— Развёртывание и обновление сервисов
— Практические сценарии использования Kubernetes

Подойдёт тем, кто хочет разобраться:

✅ Как работает Kubernetes на практике
✅ Как разворачивать и масштабировать приложения
✅ Как использовать основные объекты Kubernetes
✅ Как строить cloud-native инфраструктуру

📕 PostgreSQL Mistakes and How to Avoid Them (2025)

Практическое руководство по типичным ошибкам при работе с PostgreSQL и способам их предотвращения.

❓ Что внутри:

— Ошибки конфигурации PostgreSQL
— Производительность и оптимизация запросов
— Распространённые ошибки в SQL
— Безопасность и администрирование
— Диагностика проблем в базе данных
— Миграция и обновление PostgreSQL
— Практические примеры и рекомендации

Подойдёт тем, кто хочет разобраться:

✅ Как избежать распространённых ошибок в PostgreSQL
✅ Как находить причины проблем с производительностью
✅ Как безопасно обновлять и сопровождать базы данных
✅ Какие практики помогают строить надёжные PostgreSQL-системы