По оценкам Linux Foundation, 25% новых пул-реквестов — это ИИ-слоп
Сегодня организация Linux Foundation опубликовала исследование, посвященное влиянию генеративного искусственного интеллекта (GenAI) на разработку программного обеспечения с открытым исходным кодом. Один из ключевых выводов заключается в том, что около 25% новых пул-реквестов в таких проектах представляют собой «мусор» (AI slop) — низкокачественный код, созданный с помощью ИИ.
Согласно исследованию, генеративный ИИ способен вдвое сократить время написания кода, тем самым повышая продуктивность разработки. 59% сопровождающих (мейнтенеров) проектов отметили рост числа вкладов, созданных с помощью GenAI. Прирост продуктивности в 50% наблюдается во всех типах задач по разработке открытого ПО. Кроме того, 71% мейнтенеров согласились с тем, что генеративный ИИ снижает порог входа в разработку.
Однако вызывает серьезное беспокойство тот факт, что, по оценкам авторов исследования, 25% поступающих пул-реквестов — это низкокачественный «мусор», сгенерированный ИИ. К сожалению, можно ожидать, что эта доля будет расти, поскольку все больше новичков и пользователей начинают применять ИИ и LLM для создания патчей.
https://www.linuxfoundation.org/press/new-lf-research-survey-shows-generative-ai-cuts-open-source-coding-time-in-half-but-25-of-incoming-pull-requests-are-considered-ai-slop
Сегодня организация Linux Foundation опубликовала исследование, посвященное влиянию генеративного искусственного интеллекта (GenAI) на разработку программного обеспечения с открытым исходным кодом. Один из ключевых выводов заключается в том, что около 25% новых пул-реквестов в таких проектах представляют собой «мусор» (AI slop) — низкокачественный код, созданный с помощью ИИ.
Согласно исследованию, генеративный ИИ способен вдвое сократить время написания кода, тем самым повышая продуктивность разработки. 59% сопровождающих (мейнтенеров) проектов отметили рост числа вкладов, созданных с помощью GenAI. Прирост продуктивности в 50% наблюдается во всех типах задач по разработке открытого ПО. Кроме того, 71% мейнтенеров согласились с тем, что генеративный ИИ снижает порог входа в разработку.
Однако вызывает серьезное беспокойство тот факт, что, по оценкам авторов исследования, 25% поступающих пул-реквестов — это низкокачественный «мусор», сгенерированный ИИ. К сожалению, можно ожидать, что эта доля будет расти, поскольку все больше новичков и пользователей начинают применять ИИ и LLM для создания патчей.
https://www.linuxfoundation.org/press/new-lf-research-survey-shows-generative-ai-cuts-open-source-coding-time-in-half-but-25-of-incoming-pull-requests-are-considered-ai-slop