📢 Преподавателям не нужно соревноваться со студентами в том, кто лучше пользуется нейросетями

Представьте: вы несколько часов готовили задание, продумывали вопросы, подбирали материалы. Студент открывает нейросеть, вводит условие, и уже  через полминуты получает вполне приличный ответ.

Что делать? Запрещать ИИ? Усложнять задания? Придумывать такие формулировки, чтобы нейросеть не справилась?

📎 Если студент может получить готовую работу за полминуты, помогает ли задание понять, чему он действительно научился? 📎

Ведь дело не в том, что студенты вдруг стали хуже учиться или преподаватели что-то упустили. Просто привычные способы работы меняются, и нам приходится пересматривать многие профессиональные привычки.

Возможно, теперь важнее не пытаться защитить каждое задание от нейросети, а научиться проектировать задания, в которых ИИ разрешен, но самостоятельное мышление по-прежнему необходимо.

Как это сделать на практике? Как оценить не красивый текст, а понимание темы? И как перестроить работу так, чтобы новые технологии не добавляли преподавателю еще больше проверок и хлопот?

📌На эти и многие другие вопросы ответили на нашем открытом уроке. Сегодня у вас будет возможность посмотреть повторы в 10:00, 14:00 и 18:00 мск.

На встрече мы разбираем ИИ-инструменты, которые помогут вам эффективно и продуманно работать с научными текстами и решать преподавательские задачи.  

Посмотреть повтор 👉 https://kireevaonline.ru/ii_reg_rep