ИНП (Инфраструктура нового поколения от АНО "АСП")

♦️ Есть собственная цифровая разработка? Заявите её на премию

Девелоперы создают цифровые продукты для разных задач: автоматизируют продажи, упрощают работу с подрядчиками, совершенствуют внутренние процессы.

На Digital Developer Proptech Awards для них есть отдельная номинация — «In-house-продукт года». В ней оцениваются цифровые продукты, которые девелоперы создают для собственных задач и автоматизации процессов. Расскажите о своей разработке и покажите, какую пользу она приносит бизнесу.

🗓 До конца приёма заявок осталось 8 дней. Подать заявку можно до 30 октября

🖨️ Как на самом деле структурируются работы, если стены возводят 3D-печатью

Наглядную схему, которая развеивает миф о том, что «принтер приехал и напечатал дом», мы увидели в канале 3D4Art. На ней отображен реальный порядок работ на строительной площадке, где аддитивная технология занимает свое строго определенное место в общем графике.

🔴 Печать — это один блок из девяти (шаг №5 на схеме). Рядом с ним, как и в классическом строительстве, идут:
1️⃣ Подготовка стройплощадки
2️⃣ Фундаментные работы
3️⃣ Подземные коммуникации
4️⃣ Система пола
5️⃣ Строительная 3D-печать стен
6️⃣ Стропильная система и кровля
7️⃣ Инженерные системы
8️⃣ Ограждающие конструкции
9️⃣ Отделочные работы

Ничего из этого принтер не отменяет.

🔴 Именно поэтому фраза «напечатать дом на принтере» — некорректна. Принтер не печатает дом. Он возводит стены. Всё остальное — это обычная стройка, просто согласованная с графиком печати.

🔴 Отдельно про отделку
Стены после 3D-печати не выравнивают «под маяк» — это было бы расточительно и бессмысленно. Рельеф слоя либо оставляют как фактуру (гидрофобизация + окраска), либо закрывают тонко: грунт, при необходимости — тонкослойная шпаклёвка по рельефу, финишная окраска. Никаких мокрых процессов с толстыми слоями штукатурки.

🔴 Если коротко: 3D-печать меняет то, как растут стены. Остальное — понятная стройка, встроенная в общий процесс.

📌 Сохраните схему — пригодится, когда будете сравнивать «дом из принтера» и реальный состав работ на площадке.

🤖 Подписаться:
ИНП

🤖 Роботизация в России: Physical AI выходит на стройплощадки и в производство стройматериалов

Аналитический отчет «Яков и Партнёры» и KUKA Россия фиксирует переход российского рынка робототехники от единичных пилотов к формированию устойчивых рынков. Ключевым драйвером становится Physical AI — интеграция обучаемых моделей в физические системы.

🔴 Строительство и инфраструктура: точки роста
Хотя промышленная робототехника в РФ пока сконцентрирована в автопроме и FMCG, строительный сектор демонстрирует высокую заинтересованность. По данным опроса 192 компаний, строительство и недвижимость вошли в число лидеров по числу респондентов.

🔴 В сегменте профессиональных сервисных роботов направление «Строительство и демонтаж» показывает кратный рост: с 26 единиц в 2022 году до 371 в 2024-м, с прогнозом до 769 единиц к 2028 году.

🔴 Отдельный пласт — производство стройматериалов. Это одна из наиболее зрелых зон для классической промышленной роботизации: здесь роботы уже применяются для манипулирования, сварки и обработки поверхностей.

🔴 Кейс: адаптивная сварка на «Воронежстальмосте»
Пример применения Physical AI в строительной инфраструктуре — проект стартапа Abagy Robotic Systems. На заводе «Воронежстальмост» робот выполняет сварку мостовых конструкций массой до 1,5 тонн. Из-за ручной сборки каждая конструкция уникальна, но система машинного зрения распознает швы и корректирует движения в реальном времени. Результат: время сварки (Arc Time) выросло до 65% против 17–20% у человека, а стоимость работ снизилась в 2–4 раза.

🔴 Системные барьеры
Массовое внедрение сдерживается не сопротивлением персонала (лишь 9% респондентов), а дефицитом квалифицированных интеграторов (25%), неопределенностью экономического эффекта (37%) и нехваткой информации о зрелости технологий (40%).

🔴 Российский рынок находится на этапе, когда интерес к ИИ-решениям уже сформирован, но требует тиражируемых кейсов. Для строительной отрасли это означает переход от точечной автоматизации к созданию комплексных роботизированных контуров.

🔴 Файл с исследованием.

#ИИ #роботы #ИИ_ИНП #TechNews  #ИНП

🤖 Подписывайтесь:
ИНП

🟦 ИИ на страже качества: НОПРИЗ показал, как «Ассистент» анализирует отрицательные заключения экспертизы

На площадке НОПРИЗ представили новую версию АИС «Рейтингование» и раскрыли детали работы системы «Ассистент НОПРИЗ». Главная фишка — использование искусственного интеллекта для разбора замечаний экспертизы.

💡Как это работает?
Орган экспертизы загружает отрицательное заключение (PDF) в Единый реестр членов, указывая организацию и специалиста. Далее данные автоматически уходят в «Ассистент НОПРИЗ», где ИИ в закрытом контуре (без доступа в интернет) сверяет текст с актуальной нормативкой: СНиПы, ГОСТы, своды правил.

💡Зачем это нужно?
Система делит замечания на три категории:
🔴 Критичные
⏺ Значительные
🟢 Незначительные

Это поможет комиссии НОПРИЗ при рассмотрении обращений о неисполнении обязанностей. Важно: финальное решение всегда за специалистом, ИИ лишь ускоряет поиск и снижает вероятность ошибки.


💡Цифры и факты:
➖ В системе уже более 120 тыс. специалистов.
➖ С заключениями связан 691 специалист.
➖ Комиссия рассмотрела 8 тыс.+ обращений, но приостановила деятельность лишь у 27 человек (0,3%).

👤 Алексей Швецов (зам. руководителя аппарата НОПРИЗ) отметил, что много замечаний не всегда равно низкой квалификации. Причинами могут быть неверные исходные данные от заказчика или устные указания.

💡Планы:
В «Рейтинговании» появится витрина объектов и расширенная аналитика по регионам, контрактам и уровню ответственности.

#НОПРИЗ #Буквы_ИИ

🟦 Подписаться:
БУКВАМИ о ЦИФРЕ

🖨️ Канал 3DiY shop посчитал, сколько стоит начать печатать дома в 2026–2027

3DiY shop выпустил видео с раскладом затрат: принтер, пластик, инструменты и первые расходники. Это лишь одно из мнений — мы делимся роликом, чтобы вы могли сравнить подходы и не переплатить.

🤖 Подписывайтесь: ИНП

🤖 Британская McLaren Construction внедряет автономных четвероногих роботов на стройплощадках

McLaren Construction заключила партнёрство с FieldAI для использования автономных четвероногих роботов на своих объектах. Это первый коммерческий проект компании в Великобритании.

🔴 Что будут делать роботы?
⚡️ Контроль безопасности
📋 Подготовка отчётов о ходе работ
🔍 Плановые инспекции

🔴 В чём особенность?
🗺 Ядро системы — модели FieldAI, сочетающие ИИ с быстрой адаптацией алгоритмов.

🖥 В отличие от стандартных машин, роботы способны ориентироваться в сложной изменчивой обстановке и документировать ход строительства.

#Роботы #ИИ_ИНП #TechNews  #ИНП

🤖 Подписывайтесь: ИНП

Как 3D-сканеры помогают выявлять отклонения от проекта
 
Чтобы проверить соответствие здания проекту, нужны данные о его размерах и площади. Быстрее получать их специалистам лаборатории Мосгосстройнадзора помогают мобильные 3D-сканеры.
 
Во время обследования прибор за считанные минуты фиксирует миллионы точек. После обработки этих данных специалисты:
 
• Создают подробную цифровую модель здания
• Составляют поэтажные планы
• Рассчитывают фактическую площадь объекта
 
Полученные чертежи используют при строительном надзоре: эксперты сопоставляют фактические параметры здания с проектной документацией и выявляют отклонения. Сведения о суммарной площади надземных этажей также помогают проверять соблюдение требований к плотности застройки.
 
Мобильное сканирование дополняет классические геодезические методы и сокращает время обследования зданий со сложной архитектурой.
 
Как работает технология — показываем в нашем видео.
 
#кнд #стройнадзор

🤖 Гуманоидные роботы в строительстве: что показывает реальный опыт

По материалам статьи Аарни Хейсканена в AEC Business (Финляндия).

Гуманоиды привлекают внимание СМИ, но недавний визит финского Tekniikka&Talous к производителю кранов Konecranes дает более трезвую картину.

🔴 В контролируемой среде
Konecranes купила Unitree G1 EDU примерно за 100 000 евро. При обучении работе со стропом двигатели робота перегревались через пять минут. Обучение медленное: на одну задачу нужны десятки или сотни демонстраций. Самое сложное — адаптация: робот теряется, если предмет сдвинулся на пять сантиметров.

🔴 На стройплощадке сложнее
Площадка меняется ежедневно, там полно препятствий. Исследования идут: гуманоид Сиракузского университета освоил 30 строительных задач, наблюдая за рабочими; Shimizu тестировала робота на обходе по маршруту. Но это пока демонстрации и узкие задачи. Даже на заводе BMW роботы Figure выполняли строго определенные операции в среде, построенной для повторяющихся процессов.

🔴 Зачем человеческое тело
Аргумент — здания проектируются под человека. Но с инженерной точки зрения форма человека — компромисс: у Хьюго 43 двигателя, каждый — потенциальная точка отказа. Директор по исследованиям Konecranes Маркку Хяйвяля не ждет, что гуманоиды станут основным типом роботов: колеса или четыре ноги практичнее, так как не нужно тратить ресурс на баланс.

🔴 Роботы для конкретных задач уже работают
Dusty Robotics и HP печатают разметку по BIM-модели, Jaibot от Hilti сверлит потолки, Canvas отделывает гипсокартон, Spot от Boston Dynamics сканирует площадки. Такие роботы решают четкую повторяющуюся задачу, их производительность измерима, и они вписываются в существующие процессы.

🔴 Сделать площадку удобной для роботов
Японские подрядчики еще в 1980–1990-х строили автоматизированные площадки. Сегодня та же логика живет в префаб и индустриальном строительстве. Рациональный путь — учитывать роботов на этапе проектирования: стандартизированные соединения, предсказуемые потоки материалов, читаемые машинами BIM-данные. Тогда роботы будут проще и надежнее.

🔴 Что это значит для решений
Гуманоиды — полезная исследовательская платформа. Но для роста производительности в ближайшие годы яснее бизнес-кейс у роботов для конкретных задач: разметка, бурение, отделка, сканирование. Более широкая возможность — проектировать здания и площадки с учетом роботов.

#роботы #роботы_ИНП #TechNews  #ИНП

🤖 Подписывайтесь:
ИНП

🤖 В Петербурге сканируют скульптуры Ростральных колонн для оценки состояния пудостского камня

На Стрелке Васильевского острова началось лазерное 3D-сканирование четырех монументальных фигур у подножия Ростральных колонн. Работа направлена на сохранение объектов культурного наследия.

🔴 Цифровые модели создаются с точностью до 40–50 микрон. Это позволит реставраторам оценить степень повреждения статуй из пудостского камня и спроектировать восстановительные работы. Для сканирования применяются портативные лазерные и оптические сканеры, обработка данных ведется в специализированном программном обеспечении.

🔴 Проект продолжает программу цифровизации петербургских памятников. В этом году специалисты уже отсканировали скульптурные группы «Диоскуры, укрощающие коней» у входа в «Манеж» на Исаакиевской площади и львов в Некрополе мастеров искусств.

#ИИ #ИИ_ИНП #TechNews  #ИНП

🤖 Подписывайтесь:
ИНП