ИИ как рабочий инструмент в финансах и управлении с Мариной Одиновой 20+ лет финдир, 2+ года в прикладном ИИ Помогаю обрести личного ассистента в работе и бизнесе В канале: кейсы, промты, ответы на вопросы Кратное ускорение в решении задач
СводкаГлавные показатели канала за выбранный период. Изменение — к такому же отрезку перед периодом, если за него есть статистика. Наведите на диаграмму плитки, чтобы увидеть число в каждой точке периода.
Главные числа
ПодписчикиСколько подписчиков у канала сейчас. Волна — число подписчиков в каждой точке периода. Изменение — к началу периода.199▲ 21,3 %+35 за период
ПросмотрыСколько сейчас просмотров у постов, вышедших за период. Это не просмотры за день: сколько посмотрели вчера, MAX не сообщает.207▼ 70,0 %было 692
РеакцииСколько реакций у постов, вышедших за период.0было 0
УпоминанияСколько раз канал упомянули другие каналы: ссылки и репосты, без рекламных постов. Чем крупнее круг, тем больше упоминаний в этой точке периода.58▼ 19,4 %было 72по подписке
РепостыСколько раз другие каналы сделали репост постов этого канала (без рекламных постов). Репосты входят и в число упоминаний.26▼ 3,6 %было 27после входа
Средний охват постаСколько просмотров в среднем набирает один пост. Считаем по постам старше двух суток: у свежих просмотры ещё растут. Точки, где есть свежие посты, — пунктиром и полыми кружками: охват всех постов на сейчас, он ещё вырастет.98▲ 26,8 %было 77
ERRКакая доля подписчиков видит средний пост: средний охват ÷ подписчики × 100 %. Линия — ERR в каждой точке периода, пунктир — ERR прошлого такого же периода. Точки с постами моложе двух суток — полые кружки на пунктирном конце линии.49,0 %▲ 2,1 п. п.пунктир — было 46,9 %
Вовлечённость ERКак часто читатели реагируют на посты: реакции ÷ просмотры × 100 %. Засечка на полосе — прошлый период.—реакций на 100 просмотров
Постов в деньСколько публикаций в среднем выходит за день. Клетка — точка периода: чем темнее, тем больше постов в день.0,4▼ 66,5 %было 1,3
Доля рекламыКакая доля публикаций за период похожа на рекламу: маркировка erid, рекламные ссылки и другие признаки. Шкала — рекламная нагрузка по порогам индекса качества: до 10 % — низкая, до 25 % — умеренная, до 50 % — высокая, дальше — очень высокая. Рост доли отмечается красным.2,5 %▼ 1,8 п. п.
ДинамикаСверху — число подписчиков на конец каждой точки периода, снизу — прирост за точку: зелёный — подписчиков стало больше, красный — меньше. Над графиком прироста — самый большой прирост и самая большая убыль. Сколько подписалось и отписалось по отдельности, MAX не сообщает.
Рост аудитории
+33подписчиков за период
+7 самый большой прирост · 17 окт 2026
Оценка каналаОценка канала от 0 до 100 из пяти частей: аудитория, честность роста, рекламная нагрузка, доверие и достоверность расчёта. Полоса — сколько баллов часть набрала из своего максимума. Индекс пересчитывается каждую ночь; каналы сравниваются с похожими — той же категории и размера.
Индекс качества пока не рассчитан. Он появляется у каналов от 500 подписчиков, которые публикуют посты хотя бы раз в неделю, после недели наблюдения.
ОхватыСколько сейчас просмотров у постов, вышедших в каждой точке периода (а не просмотры за день). Подписан рекорд; точка с сегодняшним днём бледнее — день ещё идёт. Средний охват поста — по постам старше двух суток.
Просмотры и охват
207просмотров за период▼ 70,0 %
Средний охват поста — 98 просмотров (посты старше двух суток).
ВовлечённостьER — реакции, делённые на просмотры, в процентах — у постов каждой точки периода. Пунктир — ER за весь период. Изменение — в процентных пунктах к прошлому такому же периоду.
Вовлечённость подписчиков
—ER = реакции ÷ просмотры
За период у постов нет прочитанных реакций.
ЦитируемостьИндекс цитируемости (ИЦ) — насколько часто и какими каналами упоминают этот канал за последние 30 дней, без рекламных постов. Уровень — место среди похожих каналов. Линия — ИЦ в каждой точке периода (в неделе и месяце — средний за её дни).
Индекс цитируемости пока не рассчитан: он появится после ночного расчёта, когда канал упомянут другие каналы.
РитмСколько постов в среднем выходит в каждый час каждого дня недели, время московское: чем темнее клетка, тем больше публикаций. «Лучшее время» — часы, в которые у постов старше двух суток самый высокий средний охват.
Когда и сколько публикует
ПнВтСрЧтПтСбВс
036912151821
Лучшее время:09:0018:00часы, в которые у постов самый высокий средний охват
ФорматыИз чего состоит лента. У каждого поста один формат — по старшинству: репост, видео, фото, ссылка, текст. Полоса и проценты — доля постов формата; справа — средний охват одного поста формата (по постам старше двух суток), полоска — сравнение с самым просматриваемым форматом.
ПубликацииКаждая точка — пост за период: по горизонтали — дата выхода, по вертикали — просмотры, размер точки — реакции, цвет — формат. Так видно хиты, провалы и то, как меняется охват. У крупных каналов показаны 100 самых просматриваемых постов и равномерная выборка остальных — не больше 1 500 точек.
Каждый пост — точка
Выше — больше просмотров, крупнее — больше реакций. Нажмите на точку, чтобы открыть пост.
ВидеоФотоДругоеразмер — реакцииПриближение — кнопками «+» и «−», щипком или Ctrl + колесо мыши; приближенный график сдвигается перетаскиванием
СводкаИтоги выбранного периода: сколько вышло публикаций, сколько у них сейчас просмотров и реакций и средний охват поста. Просмотры — текущие у постов, вышедших в эти дни, а не просмотры за день. Изменение — к такому же отрезку перед периодом, если за него есть статистика.
Итоги периода
Нажмите на показатель — ниже он появится по точкам периода
Просмотрысегодня — день ещё идётТочки с постами моложе двух суток — бледные с пунктиром: их просмотры ещё растут.
РекламаКакая доля публикаций за период похожа на рекламу: маркировка erid, рекламные ссылки и другие признаки. Детектор осторожный, поэтому настоящая доля обычно выше. Шкала — рекламная нагрузка по порогам индекса качества. Ниже — средний охват рекламного и обычного поста и кого рекламирует канал (сайты, на которые ведут ссылки из рекламы).
Что работаетПосты периода с наибольшим числом просмотров. Полоса — просмотры относительно первого места. Превью — картинка поста, у поста без картинки — аватар канала. Просмотры — сколько у поста сейчас.
РитмСколько постов вышло в каждый день периода (бледные столбики) и среднее за 7 дней (линия): видно, разгоняется канал или затихает. Сегодняшний день ещё идёт, поэтому среднее для него считается по вчерашний день.
Публикации по дням
Бледные столбики — дни, линия — среднее за 7 дней: видно, разгоняется канал или затихает
Публикации за деньСреднее за 7 дней
Данные обновлены в 23:14 по Москве. Просмотры — текущие у постов, вышедших в эти дни; средний охват — по постам старше двух суток.
Как считается индекс качества
Я сделала детям языковой тренажёр. Без единой строчки кода — с помощью Claude
У меня двое детей в седьмом классе. Испанский — основной, английский — второй язык. Учебники, раздатки учителей, диктанты, слова, диалоги наизусть...
Как-то одна из дочерей пришла ко мне с очередным диалогом. Прочитать по-английски сама как следует не могла, а выучить нужно было. Я читала, она записывала русскими буквами, как произносятся слова. 🙈
Сначала мне захотелось сделать небольшой тренажёр только для диалогов: чтобы можно было слушать реплики, распределять роли и повторять.
А потом, как это обычно бывает, «Остапа понесло».
Так появился домашний языковой тренажёр по испанскому и английскому. Всё находится в телефоне по одной ссылке — ничего не нужно устанавливать.
Что в нём теперь есть:
✔️ тексты из учебников и раздатки учителей: можно нажать на слово и сразу увидеть перевод, транскрипцию и подсказку, как оно звучит русскими буквами; ✔️ глаголы с подсветкой времён; ✔️ озвучка по фразам и медленно, по словам; ✔️ аудирование: «что ты услышал?», «вставь пропущенное слово», «собери реплику»; ✔️ диалоги по ролям: приложение читает реплики партнёра, а слова в твоих репликах постепенно исчезают; ✔️ диктанты на слух и по переводу с проверкой буква в букву — включая ударение в canción; ✔️ карта времён: 13 испанских и 12 английских на одной оси; ✔️ игры, карточки неправильных глаголов и словари на весь учебный год — больше 1800 слов и сочетаний именно в том виде, в котором их спрашивают в школе.
Обновляется всё тоже довольно просто: фотографирую страницу учебника или новую раздатку, отправляю Claude — и через несколько минут у детей появляется новый урок.
Сегодня девчонки уже учат в нём диалоги по ролям. Их вердикт: «Прикольно, честно!»
И я, конечно, очень довольна 🙂
———
Я не разработчик. И ещё недавно при такой задаче первым вопросом было бы: «Какое приложение для этого найти?» 🤔
Сейчас всё чаще вопрос другой: «А могу ли я собрать нужный мне инструмент сама?»
В работе происходит то же самое. Финансовый калькулятор, обработчик выгрузок, приложение для маскировки данных или домашний тренажёр по испанскому — задачи совершенно разные. Но навык один: понять, что именно тебе нужно, правильно поставить задачу ИИ, проверить результат и докрутить его под себя.
Вот это для меня и есть одна из самых интересных возможностей ИИ. Не только пользоваться тем, что уже кто-то сделал, но и создавать свои инструменты под конкретную задачу.
А иногда — просто сделать так, чтобы домашка по испанскому перестала быть войной :)
Новый поток «ИИ для финансистов» уже начался, и я очень этому рада 🙌🏻
В новой группе - финансовые директора, руководители финансовых и планово-экономических подразделений, директор по экономике, заместитель генерального директора...
И буквально в последние дни к нам присоединились ещё несколько человек, которые долго присматривались, думали — и всё-таки решились.
Если вы тоже из тех, кто всё откладывал решение до последнего, — ещё можно запрыгнуть в этот вагон.
⏰ До понедельника, 19 октября, я оставляю возможность присоединиться к потоку.
Первые материалы есть в записи, поэтому включиться ещё реально.
Если это про вас — напишите мне в личные сообщения @OdinovaM. Посмотрим, какой вариант участия вам подойдёт.
3 000 показателей в BI: за час собрали каркас новой системы KPI
На корпоративном обучении особенно ценным для меня становится момент, когда мы перестаём обсуждать возможности ИИ абстрактно и берём с командой задачу, которая прямо сейчас стоит перед компанией.
На одном из последних занятий такой задачей стала система показателей в BI:
В компании накопилось около 3 000 показателей: производство, финансы, инвестиции, персонал, отдельные метрики по направлениям.
На первый взгляд кажется: чем больше данных, тем лучше управляемость.
Но на практике выяснилось другое.
Верхнеуровневых показателей, которые действительно нужны руководителям для принятия решений, существенно меньше. Остальное — детализация, исторически накопившиеся запросы и разные способы посмотреть на одну и ту же ситуацию.
Визуализации создавались в разное время и под разные задачи. Когда посмотрели статистику использования, оказалось, что регулярно открывают лишь небольшую их часть.
Какие-то дублируют друг друга.
Какие-то когда-то делались под конкретного руководителя, которого уже нет.
О существовании некоторых команда просто не знает :)В компании накопилось около 3 000 показателей: производство, финансы, инвестиции, персонал, отдельные метрики по направлениям.
На первый взгляд кажется: чем больше данных, тем лучше управляемость.
Но на практике выяснилось другое.
Верхнеуровневых показателей, которые действительно нужны руководителям для принятия решений, существенно меньше. Остальное — детализация, исторически накопившиеся запросы и разные способы посмотреть на одну и ту же ситуацию.
Визуализации создавались в разное время и под разные задачи. Когда посмотрели статистику использования, оказалось, что регулярно открывают лишь небольшую их часть.
Какие-то дублируют друг друга.
Какие-то когда-то делались под конкретного руководителя, которого уже нет.
О существовании некоторых команда просто не знает :) Перед компанией стояла задача не создать ещё один отчёт, а пересобрать саму систему:
📌 определить, какие показатели действительно нужны для управления; 📌 убрать дубли и неактуальные визуализации; 📌 при этом не потерять необходимую детализацию; 📌 сделать систему живой, чтобы она могла меняться вместе с бизнесом; 📌 определить, по каким критериям оценивать работу команды, которая развивает BI.
👉🏻И вот здесь мы подключили ИИ.
Он стал помощником в проектировании системы KPI и мотивации для проектной команды.
За время занятия удалось собрать каркас: роли участников, зоны ответственности, промежуточные и итоговые результаты, возможные метрики.
А дальше уже включалась экспертиза самой команды.
Действительно ли человек может влиять на этот показатель? Не создаёт ли новая метрика дополнительную отчётность ради отчётности? Не будет ли один KPI противоречить другому? Связаны ли показатели с реальным результатом проекта?
———
Именно поэтому мне нравится корпоративный формат обучения 🙌🏻
Мы можем взять не условный пример из учебной программы, а живой процесс компании и прямо на занятии показать, как использовать ИИ для его разбора.
При этом команда не получает готовый ответ «из нейросети».
Она учится задавать правильные вопросы, проверять предложенную логику и понимать, где ИИ действительно помогает, а где решение остаётся за людьми.
Тот случай, когда ценность ИИ заключается в том, что он помог найти новый способ управления информацией - а не создал очерёдной никому не нужный отчёт.
Если для вашей команды актуально корпоративное обучение - напишите мне в ЛС 👉🏻 @OdinovaM