Буквально три месяца назад китаец Хун Ван получил Филдсовскую премию…
Буквально три месяца назад китаец Хун Ван получил Филдсовскую премию за доказательство трехмерной гипотезы Какея - событие, прямо скажем, эпическое для академического мира. А уже на днях OpenAI выкатывает предварительное доказательство той же гипотезы сразу для всех размерностей, да вдобавок замахнулась о доказательстве на существование квантовой хромодинамики и опровержение гипотезы экспоненциального времени. Если ученый мир это дело верифицируют, то перед нами открытия аккурат под Нобелевку и премию Тьюринга. Конечно, пока всё это требует строгой рецензии и академического аудита, но сам вектор задан предельно четко.
Главный вопрос теперь даже не в том, насколько умными станут нейросети, а в том, что останется человеку. Решение задач постепенно автоматизируется, в том числе тех, которые ещё недавно считались вершиной интеллектуальных возможностей. Но есть разница между поиском ответа и выбором вопроса. ИИ может перебирать гипотезы и строить доказательства, однако кто-то должен определять, какие проблемы действительно важны, куда направлять ресурсы и ради какого будущего всё это делается.
Отсюда и главный водораздел ближайших лет. Люди с развитым критическим мышлением, воображением и способностью самостоятельно ставить задачи получат мощный интеллектуальный усилитель. Остальные рискуют привыкнуть к готовым ответам и постепенно разучиться думать самостоятельно. Особенно опасна эта перспектива для детей: если ИИ начнёт решать за них каждую задачу, они могут так и не научиться отличать убедительно сформулированную информацию от настоящего знания. В мире, где ответы становятся практически бесплатными, самым дефицитным ресурсом окажется способность понять, какие вопросы вообще стоит задавать.
Главный вопрос теперь даже не в том, насколько умными станут нейросети, а в том, что останется человеку. Решение задач постепенно автоматизируется, в том числе тех, которые ещё недавно считались вершиной интеллектуальных возможностей. Но есть разница между поиском ответа и выбором вопроса. ИИ может перебирать гипотезы и строить доказательства, однако кто-то должен определять, какие проблемы действительно важны, куда направлять ресурсы и ради какого будущего всё это делается.
Отсюда и главный водораздел ближайших лет. Люди с развитым критическим мышлением, воображением и способностью самостоятельно ставить задачи получат мощный интеллектуальный усилитель. Остальные рискуют привыкнуть к готовым ответам и постепенно разучиться думать самостоятельно. Особенно опасна эта перспектива для детей: если ИИ начнёт решать за них каждую задачу, они могут так и не научиться отличать убедительно сформулированную информацию от настоящего знания. В мире, где ответы становятся практически бесплатными, самым дефицитным ресурсом окажется способность понять, какие вопросы вообще стоит задавать.