Цифровые экосистемы

🍜 Дайджест интересных практик для фудтеха

Недавно мы разбирали кейсы финтеха. А сейчас расскажем про фудтех:

— Frank

Можно собрать общий заказ на компанию. Допустим, пользователь собирает корзину и делится QR-кодом с друзьями, и каждый добавляет туда свои блюда. Платить за весь заказ один человек, но перед оплатой видно, кто и на какую сумму заказал.

— Uber Eats

Тут тоже групповой заказ, только пользователи могут заранее решить, кто платит — один человек за всех или каждый за себя. И еще можно поставить лимит на сумму для каждого участника и точное время, за которое нужно выбрать еду.

— Дринкит

Если пользователь не знает, что заказать, он может просто описать, чего ему хочется: например, настроение, погоду или ситуацию. AI соберет под запрос рецепт из ингредиентов, которые есть в кофейне. Напиток можно отредактировать и сразу заказать.

— Яндекс Еда

Можно заказать «Секретный сет» со скидкой, при этом заранее не знать, какие именно блюда доставит ресторан.

— Яндекс Карты

В карточке ресторана можно посмотреть не только меню и фотографии, но и быстро понять атмосферу места. AI анализирует отзывы и собирает из них короткие истории про заведение — например, чем оно запомнилось гостям и за что его чаще всего хвалят.

— Кофемания

Пользователь выбирает аэропорт, ресторан и нужное время, а заказ готовят к вылету и упаковывают так, чтобы его можно было забрать и взять с собой в самолет.

Эти кейсы — с нашей доски с идеями для пересборки клиентского опыта. Мы собрали ее для тех, кто хочет переосмыслить продуктовые механики из разных индустрий и применить их в своем продукте.

Полный список кейсов смотрите здесь — и делитесь ссылкой с коллегами 😉

© Heads and Hands — студия разработки цифровых экосистем

📍 Сравниваем ИИ-помощников в Яндекс Картах и Google Maps

6 августа Google обновил Ask Maps — ИИ-помощника в Google Maps.

Ask Maps и раньше помогал искать места по сложным запросам, но теперь в нем появилось больше прикладных сценариев. В Яндекс Картах тоже есть ИИ-ассистент, но работает он чуть иначе.

Мы протестили новые функции Ask Maps и сравнили, как с теми же задачами справляется ИИ-ассистент в Яндекс Картах.

�Что появилось в Google Maps

Ask Maps теперь помогает не только искать места, но и решать связанные с ними задачи: собрать заказ в ресторане, бронировать отель или столик.

При планировании поездки ассистент может подтянуть из Gmail данные о бронировании отеля и рейсе, а для общественного транспорта — показать ближайшее отправление и время в пути.

Еще в чате можно сообщить об изменениях в информации о месте — например, если у кафе поменялись часы работы.

Проверили те же сценарии в Яндекс Картах

ИИ-ассистент хорошо справляется с подробными запросами — например, может найти места с бизнес-ланчами рядом с конкретным адресом и сразу показать цены и время пешком.

Можно задавать и другие условия: искать конкретные блюда или подбирать кафе и рестораны под нужный сценарий.

Но в чате пока не нельзя перейти от поиска к действию — допустим, забронировать столик или оформить заказ.

👀 Подробный разбор ассистентов — в карточках.

Вместо вывода

ИИ-ассистент в Яндекс Картах в основном помогает с поиском и рекомендациями, а Ask Maps справляется со следующим шагом — например, оформляет заказ, строит маршрут или обновляет информацию о месте.

© Heads and Hands — студия разработки цифровых экосистем

🐈 Кейс Dierend: как создать цифровую экосистему вокруг жизни питомца

Сегодня владельцы питомцев используют отдельные сервисы для разных задач: где-то покупают корма и товары, где-то хранят информацию о здоровье животного, а где-то ищут ветеринаров и рекомендации по уходу и так далее.

А турецкий стартап Dierend решил собрать эти сценарии в один суперапп и разработал экосистему вокруг жизни питомцев: от проверки здоровья до помощи в поиске потерявшихся животных.

У животных, как и у людей, должно быть свое цифровое пространство

Именно этой идеей вдохновилась команда Dierend и в 2024 году запустила суперапп, где хранится история здоровья питомца и в целом все, что связано с заботой о нем.

Что есть в приложении

В приложении есть несколько сервисов: для хранения информации о питомце и его здоровье, общения с другими владельцами, поиска компании для прогулок, помощи животным в опасности и поиска потерявшихся питомцев.

👀 Подробнее о каждом сервисе — в карточках

Как зарабатывает Dierend

— Premium-подписка. Пользователи получают расширенный доступ к функциям приложения: больше информации в AI-проверке здоровья, увеличенный радиус поиска питомцев, дополнительные возможности для общения и другие функции.

— B2B-аккаунты для пет-бизнеса. Ветеринарные клиники, груминг-салоны и зоомагазины могут создавать страницы в приложении, продвигать услуги и работать с владельцами питомцев.

Какие сервисы еще можно добавить в Dierend

— Гид по локациям для питомцев — чтобы добавить пет-френдли кафе и рестораны, ветеринарные клиники, груминг-салоны, зоомагазины, парки и площадки для дрессировки, отели и передержки для питомцев.

— Пет-маркетплейс и подписка на товары — чтобы в приложении можно было продавать корма, аксессуары, лекарства и средства ухода, а еще — запускать регулярную доставку этих товаров.

— AI-помощник — отвечающий на повседневные вопросы: «Почему мой кот перестал есть?», «Когда нужна следующая прививка?» или «Какой корм подойдет моей собаке?».

👋 PetShop — берите на заметку

© Heads and Hands — студия разработки цифровых экосистем

👗 Кейс приложения Doppl: как Google перенес AI-примерку в Search и Shopping

В апреле 2026 года Google закрыл экспериментальное приложение Doppl, в котором можно было примерить одежду с помощью AI. Но не потому, что технология отработала плохо.

Doppl вошел в список «Лучших изобретений 2025 года» по версии TIME Magazine. И теперь он переехал из отдельного приложения непосредственно в Google Search и Google Shopping.

Работает это так:

Пользователь ищет юбку в горошек в Google Shopping. Это своего рода агрегатор — он показывает все варианты нужных юбок: из Asos, Amazon и других онлайн-магазинов.

Теперь под каждым вариантом появилась кнопка Try it On, которая ведет в AI-примерочную. Получается, можно сразу оценить, как будет смотреться товар от разных ритейлеров, не покидая Google Shopping.

После этого можно перейти к покупке на сайт ритейлера.

В чем отличие Doppl от AI-примерки в Search и Shopping

Отдельное приложение Dopple позиционировалось как сервис для экспериментов со стилем. Можно было найти образ в Pinterest и примерить его на себя, чтобы понять, подходит стиль или нет. Но на этом функциональность сервиса заканчивалась. Хочешь собрать похожий образ — ищи вещи сам.

Теперь технология встроена там, где пользователь может не только оценить, как смотрится вещь, но и сразу ее купить.

👉 Это кейс — с нашей доски идей для пересборки клиентского опыта. Там мы собираем продуктовые механики из разных индустрий, которые можно переосмыслить и применить в своем продукте.

© Heads and Hands — студия разработки цифровых экосистем

📱 Amazon Shopping: как ИИ помогает найти товар, который сложно описать

Обычно пользователь либо вводит точный запрос в поисковик маркетплейса, либо ищет товар по фотографии. Но что делать, если нужного изображения нет, а в голове — только примерное представление о покупке?

Например, человек представляет конкретное платье: белое, короткое, с открытой спиной и кружевом. Но найти такую модель быстро на маркетплейсе не так-то просто.

Для поиска нужно перечислить сразу несколько характеристик, а длинные многосоставные запросы система зачастую обрабатывает неточно — показывает товары, которые подходят лишь по одному или двум параметрам. В итоге пользователю приходится вручную просматривать десятки вариантов.

Как это решил Amazon

Amazon добавил в поиск ИИ-функцию, которая визуализирует запрос во время его составления.

Пользователь описывает товар своими словами, а ИИ создает несколько подходящих изображений прямо под поисковой строкой. Так человек сразу видит, насколько система поняла его идею.

Если не подходит цвет, фасон или материал, запрос можно уточнить — и получить новые изображения.

Что меняется

Amazon сокращает путь от смутного образа в голове до конкретного товара. Поиск больше не требует точного запроса: достаточно описать идею и постепенно ее уточнять.

Это часть более широкого тренда. Например, Google Shopping в AI Mode помогает не только искать товары, но и сравнивать варианты, виртуально примерять их и принимать решение о покупке.

ИИ постепенно встраивается во весь пользовательский путь: от мысли «хочу что-то такое» до выбора конкретного товара.

© Heads and Hands — студия разработки цифровых экосистем

Задизайнили приложение для Московского городского велопроката

Оранжевые велосипеды в Москве знают все — это Велобайк, сервис велопроката от ВТБ и Департамента транспорта города Москвы.

Мы сделали дизайн приложения, через которое можно бронировать велосипеды и управлять поездками.

Что тут есть интересного:

— показываем, где взять и где припарковать велосипед;

— с одного телефона можно взять сразу несколько велосипедов на компанию;

— оплата банковской картой, проездным «Тройка» или бонусами метро Москвы;

— после поездки показываем маршрут, дистанцию и калории в профиле.
Сегодня Велобайк — один из крупнейших велопрокатов в мире: только в 2025 у них было 4,1 млн поездок.

В мэрии Москвы уже объявили, что будут развивать проект дальше и закупать по 3 тысячи новых велосипедов в год, а потом локализуют сборку.

Рады, что стали частью такой масштабной истории!

Скачать приложение можно тут, а почитать про подробности и нюансы проекта — в нашем кейсе на сайте.

Как UX начинает продавать опыт, а не товары

В Южной Корее зарождается новый тренд — dopamine sites, или fake shopping sites.

Это приложения и сайты, где можно симулировать онлайн-опыт: заказать еду, купить одежду или выйти на перекур — без реальных покупок или действий. Примерно как когда мы сохраняем товары в корзину просто ради чувства покупки.

Вот что уже появилось на рынке:

1. FoodNeverComes — симулятор доставки еды. Собираете заказ, «оплачиваете» его и наблюдаете, как курьер едет к вам.

2. DopaHaul — симулятор AliExpress. Можно бесконечно выбирать одежду, читать отзывы и наполнять корзину без единой реальной траты.

3. Dopamine Cart копирует интерфейс Amazon: каталог, акции, корзина, оформление заказа и уведомления о доставке.

4. No Smoke Zone — приложение для совместного перекура: пользователь заходит в «курилку» и может общаться с другими людьми. Все это без реальных сигарет, конечно.

Некоторые пользователи говорят, что такая симуляция помогает безопасно подавить вредное желание: покурить или заказать на ночь чего-нибудь вредного.

Но дело тут, скорее всего, ещё и в дешевом дофамине

Если помните, в Южной Корее принята культура переработок, достигаторства и сильной конкуренции. Из-за этого у людей растет уровень стресса, и они ищут дешевые способы почувствовать хоть немного контроля и удовольствия — будь то через несуществующие покупки или общение с такими же людьми.

В России, США и Европе таких приложений пока нет

Хотя паттерны поведения уже прослеживаются — механика импульсивных покупок или retail therapy очень похожи на то, что сейчас делают пользователи дофаминовых сайтов в Южной Корее.

А пока можем вынести для себя интересную мысль: если раньше интерфейс был просто инструментом, который доводит до покупки, то теперь он, возможно, сам станет конечной ценностью 👀

© Heads and Hands — студия разработки цифровых экосистем

💬 Слухи: что готовят Авито, Т-Банк, М.Видео и TikTok Shop

🛍 Авито планирует запустить сервис знакомств

Судя по всему, он появится в основном приложении. В дейтинг-сервисе будет обязательная верификация профилей, защита от ботов и рекомендации на основе алгоритмов Авито.

🤖 Т-Банк тестируют ИИ-ассистента «Таю»

Пока на бета-тесте Тая ищет и покупает товары. Позже ассистент будет учитывать доходы, накопления и кредиты пользователя, а еще рекомендовать не только сервисы Т-Банка, но и сторонние площадки с более выгодными предложениями.

🛍 М.Видео начнет продавать одежду в офлайн-магазинах

Маркетплейс хочет превратить свои магазины в «продвинутые ПВЗ». Одежду будут продавать рядом с электроникой, а покупатели смогут посмотреть и примерить вещи перед покупкой.

🎥 TikTok Shop может взять на себя управление магазинами продавцов

Платформа будет сама запускать рекламу, создавать контент (в том числе ИИ-ролики), и работать с блогерами. Селлерам останется добавлять товары и отправлять их блогерам для съемок.

© Heads and Hands — студия разработки цифровых экосистем

🔖 Новости цифровых экосистем за вторую половину июля

В карточках рассказываем про онлайн-запись к частным специалистам во ВКонтакте, быструю доставку цветов в Яндекс Go и другие новые фичи от Яндекс Разговора и Сбера.

© Heads and Hands — студия разработки цифровых экосистем

💊 Medicos Connect — суперапп для ментального здоровья врачей

Из-за плотного графика и ночных смен врачи не успевают отдыхать, строить личную жизнь и заводить друзей. Это приводит их к эмоциональному выгоранию.

Такую проблему обнаружила команда Medicos Connect. И создала суперапп для work-life баланса врачей: здесь можно искать пару, отслеживать настроение и зависать в играх.

Что еще умеет Medicos Connect — покажут карточки 💉

© Heads and Hands — студия разработки цифровых экосистем