Российские ученые провели исследование цифровых водяных знаков –…
Российские ученые провели исследование цифровых водяных знаков – специальных меток, которые наносят на изображение, чтобы гарантировать его подлинность или защитить авторские права. Существует много разных способов это сделать: классические методы встраивают метку в пиксели или частотные характеристики изображения, современные – используют ИИ. Но, как выяснилось, идеальный способ маркировки еще не найден: ни одна метка не смогла одновременно оставаться невидимой, выдерживать обработку и выявлять подделку.
Другими словами, машиночитаемая маркировка остается не самым надежным способом подтвердить происхождение картинки. Конечно, это лучше, чем полупрозрачные метки поверх изображения, придуманные в прошлом веке, которые сегодня любая приличная нейросеть может убрать за десять секунд. А между тем, многие страны (Россия в их число не входит) на законодательном уровне уже требуют от платформ и ИИ-сервисов маркировать сгенерированный контент или машинным способом, или человекочитаемым, или применять комплексный подход.
Лично я не думаю, что идеальный способ когда-нибудь вообще будет найден. Рассматривать только маркировку как универсальный способ верификации того или иного документа нельзя, нужно применять и другие технологии – например, криптографические подписи. А что касается проверки подлинности фотографий, здесь вряд ли можно будет придумать что-то лучше, чем требование предъявить исходник – надежный способ, испытанный многими поколениями. Ну и, конечно, главным инструментом выявления подделок всегда будет оставаться наше критическое мышление.
Другими словами, машиночитаемая маркировка остается не самым надежным способом подтвердить происхождение картинки. Конечно, это лучше, чем полупрозрачные метки поверх изображения, придуманные в прошлом веке, которые сегодня любая приличная нейросеть может убрать за десять секунд. А между тем, многие страны (Россия в их число не входит) на законодательном уровне уже требуют от платформ и ИИ-сервисов маркировать сгенерированный контент или машинным способом, или человекочитаемым, или применять комплексный подход.
Лично я не думаю, что идеальный способ когда-нибудь вообще будет найден. Рассматривать только маркировку как универсальный способ верификации того или иного документа нельзя, нужно применять и другие технологии – например, криптографические подписи. А что касается проверки подлинности фотографий, здесь вряд ли можно будет придумать что-то лучше, чем требование предъявить исходник – надежный способ, испытанный многими поколениями. Ну и, конечно, главным инструментом выявления подделок всегда будет оставаться наше критическое мышление.