Открытый канал ID 68595415190243

GitHub Сообщество

Сообщество GitHub.

Каналов в рубрике
1 729
Место этого канала
№ 18
Открыть рубрику →

Публикации за период

По реакциям

Поиск и вся лента — после бесплатной регистрации. Свои даты — по подписке; владелец канала видит их бесплатно. Сортировка по реакциям — по подписке. Зарегистрироваться

Загрузка…

🗓 Свой сервис отложенного постинга — на собственном сервере

BrightBean Studio — open source платформа для управления соцсетями. В одном интерфейсе можно готовить публикации, планировать выход постов и согласовывать контент с командой.

Что есть внутри:

🔹 Календарь публикаций, очереди и повторяющиеся слоты.
🔹 Редактор с отдельными текстами и медиа для каждой площадки.
🔹 Несколько рабочих пространств, роли и согласование с клиентами.
🔹 Медиатека, шаблоны и доска идей.
🔹 Аналитика и общий раздел для комментариев и сообщений — возможности зависят от соцсети.

Среди поддерживаемых площадок — Instagram, Facebook, YouTube, TikTok, LinkedIn, Threads, Pinterest, Bluesky и Mastodon. Telegram и VK в списке пока нет.

🛠 Развернуть можно через Docker Compose. В основе — Python/Django, HTMX и Tailwind CSS. Лицензия — AGPL-3.0.

В самом приложении нет тарифных ограничений на участников, каналы и рабочие пространства. При самостоятельном размещении понадобятся сервер и собственные API-ключи площадок.

📌 Вариант для тех, кто ведёт несколько аккаунтов и хочет самостоятельно управлять инфраструктурой публикаций.

https://github.com/brightbeanxyz/brightbean-studio

👉 @Githublib
Просмотры: 719
Перейти в пост Открыть в MAX Сообщить о неточности
🦾 LLM умеют генерировать тексты, отвечать на вопросы и работать с документами. Но чтобы использовать их в реальных задачах, важно понимать, как модели принимают решения и почему иногда дают неожиданный результат.

🚀 На открытом уроке разберём, как устроены большие языковые модели и как применять эти знания на практике. Вы узнаете:

— как модель выбирает слова и формирует ответ;
— как развернуть LLM локально и проверить её работу через API;
— как модели используют контекст из документов и почему это важно для RAG-систем.

Урок подойдет начинающим разработчикам, аналитикам и менеджерам продукта, которые хотят понимать ИИ глубже и использовать его в рабочих задачах. Открытый урок проходит в преддверии старта курса «LLM-инженер».

📋 27 октября в 20:00 МСК.
➡️ Все участники получат скидку на обучение. Принять участие: https://vk.cc/d2UQul

Реклама. ООО «Отус онлайн-образование», ОГРН 1177746618576

Рекламный пост

Просмотры: 812
Перейти в пост Открыть в MAX Сообщить о неточности
▶ видео
Dashy — это мощная и гибкая панель инструментов для управления и мониторинга ваших сервисов. С ее помощью можно организовать ссылки, отображать виджеты с системной информацией и настраивать интеграции с различными API.

Основные возможности:
✅ Полностью настраиваемый интерфейс
✅ Поддержка тем и кастомных стилей
✅ Встроенные виджеты для мониторинга сервисов
✅ Интеграции с API и сторонними сервисами
✅ Простота развертывания через Docker

https://github.com/Lissy93/dashy

👉 @Githublib
Просмотры: 1 068
Перейти в пост Открыть в MAX Сообщить о неточности
ВКонтакте Телеграм Одноклассники
Избранное в datool.ru

Следите за каналом в личном кабинете

Зарегистрируйтесь в datool.ru, чтобы добавить канал «GitHub Сообщество» в избранное и отслеживать его показатели.

Зарегистрироваться
Для владельцев каналов

Подтвердите свой канал

Войдите или зарегистрируйтесь в datool.ru, затем добавьте нашего бота в канал по инструкции в личном кабинете. После проверки владения замок исчезнет и вам станет доступно управление каналом.

Войти или зарегистрироваться

Сообщить о неточности

Опишите, что нужно исправить. Если есть источник, добавьте ссылку.

Вы покидаете datool.ru

Ссылка ведёт на внешний сайт. datool.ru не отвечает за его содержимое — проверьте адрес, прежде чем вводить пароли или платёжные данные.

Переход через 10 с

Перейти